非对称信息下供需链中供应商的回购决策分析

为了解决供需链中下游实体的成本是私有信息的情况下，上游供应商的回购决策问题，运用委托—代理模型研究了供应商的最优回购策略，得到了供应商的最优决策方案，与对称信息的情况相比，信息结构的非对称导致下游实体的订货量低于系统的最优订货量，使得供需链无法达到协调，供需链的总利润和供应商的利润降低，零售商的利润增加，在非对称信息下，供应商提供的契约菜单值随着下游实体成本的增加而增大。     

损失厌恶下考虑参照利润效应的供应链决策模型

针对由一个风险中性供应商和一个损失厌恶零售商构成的二级供应链,研究随机需求下考虑零售商参照利润效应的供应链决策问题.在回购政策下,建立以供应商为主方、零售商为从方的Stackelberg主从博弈模型.结合参照依赖偏好模型分别得到集中和分散供应链决策,分析供应链最优决策与损失厌恶程度、参照利润强度和零售商乐观水平之间的关系,并进一步设计能够实现供应链完美协调的回购契约机制.研究结果表明,在集中和分散供应链决策下,零售商订货量均随着损失厌恶和乐观程度的增加而减少.而当零售商损失厌恶程度较低时,订货量随参照利润强度的增加而增加;反之,亦成立.对于批发价格决策,则存在一个阈值,当高于该阈值时,批发价格随着零售商损失厌恶、乐观程度和参照利润强度的增大而增加;低于该阈值时,批发价格随着损失厌恶、乐观程度和参照利润强度的增大而降低.     

零售商资金约束的双渠道供应链决策研究

考虑一个零售商资金约束的双渠道供应链模型. 在信息对称的情况下, 根据零售商资金不足问题的解决方式不同, 利用Stackelberg 博弈理论分别对推迟支付模型和借贷支付模型进行分析, 给出了供应商与零售商的最优决策, 并证明了零售商选择推迟支付模型不仅可以增加利润, 而且有利于其提高市场竞争力、拓展市场, 说明了无论供应商的生产预算情况如何, 都愿意向零售商提供推迟支付服务的依据. 最后, 通过数值分析验证了结论的正确性.     

信息不对称时有损失厌恶型零售商参与的价格补贴契约设计

运用前景理论和委托代理理论,探讨信息不对称时有损失厌恶型零售商和风险中性供应商参与的价格补贴契约设计问题.通过对零售商订货行为和供心商定价策略的研究,发现信息小对称时零售商的最优订货量小于系统的最优订货量.因而价格补贴契约不能使整个供应链达到协调.最后通过算例进行丁验证.     

基于成本共担契约的生鲜供应链保鲜努力机制

研究由一个供应商与一个零售商组成的生鲜供应链,在分散式决策与集中式决策下的最优保鲜努力水平.考虑两类成本共担契约方式:一类为零售商单独提供成本共担契约的方式,另一类为供应商与零售商二者博弈制定成本共担契约的方式;同时,比较两类成本共担契约对供应链整体保鲜努力水平的影响.结果表明,成本共担契约对生鲜供应链整体生鲜水平的提高非常有益,且有利于提高供应商、零售商及供应链整体的利润,其中供应商与零售商二者博弈制定成本共担契约的方式最为有效.另外,保鲜成本与消费者生鲜敏感程度分别对供应链的发展起着消极和积极的作用.     

考虑损失厌恶和锚定心理的供应链订货与协调

为更合理地实现供应链协调的整体最优绩效,以具有损失厌恶和锚定心理的零售商和风险中性的供应商组成的两级供应链为研究对象,探讨回购契约下的供应链订货及协调情况。建立集中和分散决策下考虑零售商损失厌恶和锚定心理的回购契约协调模型,分析了零售商最优订货量与批发价格、回购价格之间的关系,以及各契约参数对回购价格和各节点利润的影响,并给出了供应链实现协调需要达成的条件。结果表明,当零售商订购的产品为高利润产品时,能够实现供应链整体最优绩效,达到供应链协调,且利润在供应链双方之间的分配随着批发和回购价格的提升而向供应商倾斜,但零售商损失厌恶和锚定心理的加深会使得供应商提升回购价格,使整体供应链的利润下降,成本费用增加。     

双源供应下损失厌恶零售商的订货及补贴策略

供需不匹配一直是供应链管理领域的难点问题,多源采购策略被企业广泛应用于解决该问题。本研究考虑风险厌恶型零售商向上游两家供应商订货的问题,其中供应商1供应不可靠但价格较低,供应商2供应可靠但价格较高。为了缓解降低供应商1的供应不可靠性,零售商可以通过提前支付部分货款的方式帮助供应商1提高供应链可靠性。本研究首先构建了零售商只采用供应商1或2的采购策略,接着构建了零售商采用双源供应采购策略的模型。本研究发现,在双源供应情况下,随着零售商提前支付比例的增加,零售商将增加供应商1的订货量而降低供应商2的订货量,最优期望效用也随之增加。研究还发现相比于单源采购而言,双源供应条件下零售商所获得的最优期望效用更大。本研究也探讨了双源供应情况下,损失厌恶程度、随机需求对零售商最优策略的影响     

贸易信用下考虑零售商违约风险的供应链协调问题研究

本文研究延迟支付和提前支付同时存在下的供应链协调问题。考虑由一个供应商和一个零售商构成的二级供应链,市场需求随机,延迟支付下零售商会增加订购数量,但由于其违约风险的存在,供应商会降低其交付量,最终导致供应商交付量小于零售商订购量,降低供应链收益。要求零售商提前支付部分货款则可以有效避免零售商的违约问题,通过建立延迟支付和提前支付同时存在下的零售商收益模型和供应商的收益模型,给出了零售商的最优订购量决策和供应商的最优交付量决策,通过调整延迟支付期限和提前支付比例,使得二者相等,并等于供应链整体收益最大化下的生产数量,实现供应链协调。最后通过数值算例分析了相关参数的敏感性等问题。     

信息不对称的收益共享寄售系统协调

考虑了不对称信息下两级供应链中收益共享寄售系统的协调．首先,供应商向零售商谎报其生产成本：零售商根据供应商报告的生产成本,决定零售商的收益分配比例;最后,供应商决定零售价格和生产数量,并且保持产品的所有权．利用解析的方法得出一些理论结果：1）系统存在唯一的均衡解;2）系统效率只与需求价格弹性系数有关,随需求价格弹性系数递减,系统效率不低于73．6％;3）生产成本信息不对称使系统效率和系统灵活性下降;4）从长远来看,系统能够消除生产成本信息不对称带来的影响．     

市场价格信息不对称的银企融资决策

研究市场价格信息不对称下, 受资金约束的零售商为获取最优订货量从资本市场借贷的供应链运营和融资决策问题. 采用Stackelberg 博弈, 构建并分析混同契约和甄别契约模型. 研究表明: 甄别契约能更好地激励零售商透露真实信息, 使供应链整体利润增加; 银行更偏好高价格零售商以降低借贷风险, 银行在甄别契约下的期望利润总是大于混同契约下的期望利润; 高价格零售商的期望利润受到价格波动和其类型比例的双重影响, 在一定条件下选择甄别契约会得到额外的信息租金.

     

Pricing and collecting decisions in a closed-loop supply chain with symmetric and asymmetric information

The optimal decision problem of a closed-loop supply chain with symmetric and asymmetric information structures is considered using game theory in this paper. The paper aims to explore how the manufacturer and the retailer make their own decisions about wholesale price, retail price, and collection rate under symmetric and asymmetric information conditions. Four game models are established, which allow one to examine the strategies of each firm and explore the role of the manufacturer and the retailer in four different game scenarios under symmetric and asymmetric information structures. The optimal strategies in closed form are given under the decision scenarios with symmetric information; moreover, the first order conditions that the optimal retail price, optimal wholesale price, and optimal collection rate satisfy are given under the decision scenarios with asymmetric information. The results obtained under symmetric and asymmetric information conditions and some key model parameters used in this paper are analyzed using a numerical approach by which some managerial analysis are given.     

Supply chain financing with advance selling under disruption

We study a financing problem in a supply chain (SC) consisting of one supplier and one buyer under supply disruption. The supplier could face a disruption at its end which could effectively reduce its yield in case of disruption, thereby resulting in supply yield uncertainty. The retailer can finance the supplier using advance selling that can help mitigate the impact of disruption. We model this problem as a Stackelberg game, where the supplier as the leader announces the wholesale price and the retailer responds by deciding its optimal order quantity given stochastic demand and an exogenous fixed retail price. The supplier then commences production and a disruption can happen with a known probability. We assume that under disruption the quantity delivered is a fraction of the initial quantity ordered by the retailer. The retailer loses any unmet demand. We analyze three different scenarios of the Stackelberg game, namely no advance selling with disruption, advance selling without disruption, and advance selling with disruption. Our results indicate that advance selling can be used to mitigate the impact of supply disruption and at the same time could lead to an increase in the overall SC profit.     

Stackelberg game for two-level supply chain with price markdown option

Vendor–retailer collaboration has an important role in supply chain management. Although vendor–retailer collaboration results in better supply chain profit, collaboration is difficult to realize. This is because most vendors and retailers try to optimize their own profit. This paper applies the Stackelberg game with stochastic demand for the vendor–retailer system. The vendor as a leader determines the product price, and the retailer decides order quantity and frequency of price markdown. This study develops example and sensitivity analyses to illustrate the theory. Results show that the price markdown option has a better total supply chain profit than without a price markdown policy, and the vendor receives more benefit. For different demand variances, the retailer profit is more sensitive than the vendor profit.     

不同竞争环境下损失厌恶与网络销售效率对双渠道供应链的影响

考虑由电商平台和制造商组成的双渠道供应链,制造商存在网络销售效率问题,消费者存在损失厌恶心理,在不同竞争环境下,分析网络销售效率、损失厌恶对企业定价和收益的影响.结果表明,在Nash均衡博弈、制造商主导Stackelberg博弈和电商平台主导Stackelberg博弈下,网络销售效率的下降导致网络销售价格和电商平台收益上升,制造商收益和供应链收益下降,网络销售价格在电商平台主导Stackelberg博弈下最大,在制造商主导Stackelberg博弈下最小;损失厌恶的增大导致网络销售价格、企业和供应链收益均下滑,企业收益在自身企业主导Stackelberg博弈下最大,在对方企业主导Stackelberg博弈下最小;供应链收益在供应链集中下最大,在电商平台主导Stackelberg博弈下最小.     

考虑服务竞争的O2O 供应链决策与协调

O2O 模式下的双渠道供应链颠覆了传统的渠道价格竞争模式、价格协同机制和服务水平, 已成为决策的关键要素. 当供应链发生需求和服务替代系数突变时, 通过KKT条件求出不同扰动情形下制造商垂直O2O 供应链和零售商水平O2O 供应链的决策值, 然后设计了两部定价契约协调需求和服务替代系数同时扰动下的O2O 供应链. 研究表明, 两部定价契约可以协调零售商O2O 供应链, 当突变范围较大时, 作为博弈主导方的零售商将放弃加价销售,转向收取固定的转移支付.

     

Flexible versus committed and specific versus uniform: wholesale price contracting in a supply chain with downstream process innovation

If buyers are asymmetric in terms of their operating costs, researchers and managers broadly agree that the supplier can optimize her/his own profit by offering the more efficient buyer a higher price. In this paper, we develop a game theoretical model to investigate the interaction between one supplier and two asymmetric buyers within a supply chain. We formulate buyers' operating costs as a function of their process innovation levels, which implies that they can reduce the unit operating cost via investments in process innovation in the long run. Our research demonstrates that the uniform wholesale price (UWP) is always preferred over the buyer-specific wholesale price by the supplier because of the effect of innovation stimulation. The optimal timing of pricing is contingent on the level of market demand variance. If two buyers have the same ability to reduce their operating costs via process innovation, the UWP strategy forms a win-win situation to the supplier and two buyers. Our results provide the supplier with suggestions regarding when to adopt the UWP strategy and how to enhance downstream innovation performance within the supply chain.     

基于区块链的游戏软件产品版权保护研究

目前关于区块链应用场景和理念设计的研究较多,但基于供应链协调视角揭示区块链应用的影响仍较缺乏。以游戏软件产品供应链为例,探讨了区块链场景下在线渠道消费者购买效用折扣系数和盗版用户效用折扣系数对均衡价格、均衡利润的影响。结果表明,供应商的利润提高幅度最大,提高量弥补了零售商的损失量,因此供应链整体利润得到优化。此外,通过构建并求解区块链场景下某类仿制软件供应链均衡价格和均衡利润模型,发现仿制软件供应商的价格优势不再明显,甚至消失。最后,考虑到零售商在区块链场景下均衡利润减少的事实,针对性地提出各成员基于供应链协调分配利润角度的相关对策建议。     

非对称信息下供应链库存系统Pareto优化模型

运用委托代理理论,研究了非对称信患条件下,由单供应商单分销商组成的供应链Pareto优化问题.在假定分销商所面临的需求是与销售价格有关的随机变量,以及供、销双方关于分销商销售价格信息不对称这两个前提下,将供应商作为委托人,分销商作为代理人,给出了供应商为吸引销售商选择对自己最有利的销售价格而设计的最优激励合同,比较了在不同信息条件下供销双方的最优决策.最后,给出了应用实例和灵敏度分析.     

模糊闭环供应链的定价与销售努力决策

从期望利润最大化的角度研究了单周期两级模糊闭环供应链的定价与销售努力最优决策问题。分析了包含一个制造商和一个零售商的闭环供应链中的模糊不确定性及需求依赖于零售价格和零售商销售努力的性质,分别建立了集中式决策模型和零售商主导的Stackelberg 博弈模型并进行了求解。数值算例验证了模型的有效性,结论表明：考虑销售努力时产品的最优零售价格、批发价格分别高于不考虑销售努力情形下的相应价格;考虑销售努力时零售商和系统的最大期望利润分别大于不考虑销售努力情形下的最大期望利润。     

具有公平关切的零售商对双渠道供应链决策影响分析

针对市场需求信息不对称的双渠道供应链,考虑零售商具有公平关切心理,研究零售商的公平关切行为对供应链各成员决策及效用的影响.通过定义制造商判断市场需求规模的阈值,以获取零售商订单中所传递的市场需求规模信息,并得到零售商的最优订货量和制造商的最优直销量.研究发现,阈值随零售商公平关切程度的增加呈现递减趋势,且最终趋于常数. 数值实验结果表明,零售商的公平关切行为有利于增加自身的效用,但会损害制造商的利润.