基于对偶格基缩减的MIMO检测算法

研究了基于复数对偶格基缩减的MIMO系统检测算法,基于正交性亏损以及复数LLL格基缩减的特性,用一种新方法证明了采用对偶格基缩减线性检测的V-BLAST系统可以获得最大接收分集,其分集阶数等于接收天线数.为了解释对偶格基缩减检测性能优于原始格基缩减检测,本文定义了正确判决区域的核,提出了以归一化按半径为度量的分析方法,并给出了其计算式.仿真结果很好地印证了该方法的合理性和有效性.     

一种基于偶数格的格型矢量量化方法

提出一种适用于音频信号的格型矢量量化方法,该方法利用偶数格的特点实现快速的索引分配以及基础码本的压缩存储;将基础码本与球型扩展方法相结合,减小感知重要频带的量化误差。经实验验证,此方法与ITU-T的G729.EV标准中矢量量化效果相当。     

一种旋转变压器误差分析和校正方法

针对旋转变压器输出信号存在误差影响其测角精度的问题,文中从旋转变压器自身结构、励磁信号的谐波干扰、噪声干扰三个主要方面出发,分析建立出被测角度的误差模型,通过采用24面棱体和白准直仪标定的方法获得角度实际误差值,结合通用全局优化算法的曲线拟合方法计算出误差模型参数。通过与其他三个模型的拟合误差进行比较,该模型的拟合误差最小,平均拟合误差小于0．05”。实验结果证明该模型具有很好的拟合效果,可以提高误差补偿校正精度。     

概念格的内涵缩减研究

利用概念格作为属性约简的数据模型,对概念格上的父子关系和内涵属性来源进行了分析:在概念格中任意若干个概念如果存在共同的子概念,那么只存在一个共同的子概念;概念的属性有两种来源,其一是继承的父节点的属性,其二是概念细化过程中增加的属性。相应地提出了两条内涵缩减的规则:如果一个节点只有一个父节点,那么其内涵缩减来源于它的内涵与父节点内涵的差集;如果一个节点有两个或两个以上的父节点,那么其内涵缩减来源于任意两个父亲节点属性的并集。然后对两条规则进行了证明,并设计了计算内涵缩减的算法。     

一种新型的二元函数分段插值误差校正方法

在对仪器系统误差各种校正方法分析的基础上,从二元函数泰勒级数展开式的模型出发,根据测量仪器输入输出的特定关系,提出了一种适用于交流电参量测量仪器系统误差校正的方法:先根据被测输入电压值进行分段插值校正,再根据被测信号的频率值进行分段插值校正.实验证明了该种方法编程容易实现,校准方便且效果好,具有一定的实用性.     

矢量阵一种简单的相位误差校正方法

分析了矢量水听器阵的阵列流型和误差模型,针对矢量水听器阵列声压和振速通道存在相位误差问题,应用常规波束形成方法和MUSIC方法进行方位估计误差大。并对通道存在估计性能下降的问题,提出了一种简单的相位误差校正方法。利用阵列流型向量在信号子空间的投影,得出存在相位误差的阵列流型向量就是信号子空间的特征值为＂一＂的特征向量,通过与精确的阵列流型向量比较求出矢量阵的相位误差。最后,修正矢量阵的相位误差,得到准确的方位估计能力。通过计算机仿真,验证了算法的可行性和准确性。     

一种格矢量量化半易损水印算法

在抵抗JPEG压缩的同时保持较好的篡改检测能力是用于图像内容认证的半易损水印的关键问题.提出一种基于格的半易损水印算法,将图像的DCT变换系数分组量化为高维空间中的格点,通过比较格点坐标与DCT系数之间的关系自适应地在格点中嵌入水印信息.实验结果表明,与同类算法相比该算法具有较好的性能,含水印图像的峰值信噪比超过49dB,在抵抗质量因子为50的JPEG压缩的情况下仍具有较好的篡改检测和定位能力.     

一种自适应的奇偶量化水印算法

数字水印是数字媒体版权保护的一种有效方法。提出了一种自适应的奇偶量化水印算法,其量化步长由Watson模型和JPEG量化表共同确定,并通过二者自适应地调节量化步长。水印在DCT的中频系数中嵌入,由于采用奇偶量化,水印提取方法简单。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,算法简单,并能抵抗常规的图像处理和噪声攻击,具有很强的鲁棒性。     

一种新的亚像素边缘检测误差校正算法

矩方法采用二维理想边缘模型描述亚像素边缘,实际图像在边缘处存在一个渐变的过渡阶段,而二维理想边缘模型不能精确描述边缘,导致原理误差的产生。为此,提出一种采用误差校正表的算法,用于降低二维理想边缘模型引入的原理误差,提高亚像素边缘检测精度。通过方形采样定理模拟生成已知边缘的理想图像,用矩方法检测理想图像的亚像素边缘,构造二维误差校正表。使用查询误差校正表并结合双线性插值求出误差后进行误差校正。以灰度矩和Zernike矩为例进行对比实验,结果表明,该算法亚像素检测精度比校正前提高了一个数量级。校正算法主要计算量是双线性插值,能保持亚像素边缘检测的实时性。     

一种简单实用的热电偶非线性校正方法

提出一种采用改变参考电压来校正热电偶非线性的简单方法.详细介绍了计算公式,给出了具体举例及实际误差.     

信道估计误差下多用户MIMO／OFDM下行系统自适应传输

以系统总速率最大化为目标，提出在非理想信道信息情形下基于空分复用的多用户MIMO／OFDM下行系统的自适应资源分配方案，并满足用户的QoS要求。该方案首先根据用户信道估计误差模型和用户QoS对用户进行子载波分配，然后在各个子载波上进行功率和比特分配。仿真结果表明，该方案相对静态分配方案可获得更大的总速率，而且对信道估计错误更加强健，可应用到信道信息不确定的实际系统中。     

平均误差向量加速的[K]-Means色彩量化方法

针对[K]-Means色彩量化方法在运行时间上过于冗长的问题,提出一种用平均误差向量加速的色彩量化方法。随机生成[K]种色彩作为初始的调色盘,用该调色盘对欲量化的图像进行一次量化。根据量化后的版本,计算其每个颜色分量的量化误差,获得平均误差向量。用该平均误差向量对调色盘进行更新,获得另一更优的调色盘。通过若干次迭代运算,获得最终收敛的调色盘,并用该调色盘进行最后的色彩量化。实验结果表明,该加速算法能对[K]-Means量化方法平均加速70~150倍,同时,原有[K]-Means方法的量化效果还得到了保持。     

结合Gamma修正的色彩量化新算法

色彩量化的最终目的是使得视觉效果上的最化图像与原图像的差别（即失真）最小，量化的应用又对算法效率提出很高的要求，文中提出一种结合Gamma修正的量化算法，速度明显快于中位切分等以往算法，并且量化图像的质量近似于，甚至部分视觉效果优于这些算法，该算法是一种切实有效的图像量化方法，它在计算复杂度和量人结果的精确度上进行了折衷。     

中文文本自动校错系统中知识库及其构造方法研究

阐述了在中文文本校错系统研究和实现过程中 ,面向文本错误查找与纠错建议产生的语言知识获取及知识库构建的思想及其实现算法 .针对数据稀疏问题探讨了查错知识库的存取技术 ,针对不同错误源 ,重点研究了相似码词典、字驱动双向词典和骨架键词典的构造方法 .基于所构建的知识库而实现的中文文本校错系统 ,其查错的召回率和精确率以及纠错建议的有效率都得到很大的提高     

Probabilities of Failure for Quantum Error Correction

We investigate the performance of a quantum error-correcting code when pushed beyond its intended capacity to protect against errors, presenting formulae for the probability of failure when the errors affect more qudits than that specified by the code’s minimum distance. Such formulae provide a means to rank different codes of the same minimum distance. We consider both error detection and error correction, treating explicit examples in the case of stabilizer codes constructed from qubits and encoding a single qubit Pacs: 03.67.Pp     

基于闪存存储的RS码检纠错算法

针对以闪存为存储介质的存储器设计参数化的实时RS编译码策略,能够适应不同的图像分辨率.给出完整的具有RS编译码的记录系统存储和读出方案,解决闪存数据翻转时系统的可靠存储问题,提高系统的可靠性,实时检纠错效果比较好,每个RS过程可纠正3个字节随机错误.在640×480像素的图像分辨率下,最大页纠错能力达72字节,信噪比提...     

一种极化-转发MIMO中继通信方案

受Arikan提出的信道极化思想的启发,对信源-中继-信宿的MIMO中继通信的上行-极化和下行-极化系统提出一种极化-转发MIMO中继通信方案.采用极化-转发方式传输数据,MIMO信道通过极化编码对源节点数据进行编码,目的节点采用连续消除解码算法进行解码,中继节点仅需要简单的编码而不需要完成繁重的译码任务,比传统的解码、解码转发和放大转发等中继方案具有更高的传输可靠性,传输信息被嵌在递归特性的极化码中,具有较低的解码复杂度.仿真结果表明,提出的极化-转发MIMO中继方案具有较好的BER性能.     

基于部分信道信息反馈的多用户MIMO传输机制研究

在宽带无线通信系统中,多天线技术的实现依赖于多用户MIMO传输机制及信道信息反馈的有效解决.提出一种发送端进行干扰消除的TIE算法及相应的用户选择算法和功率分配算法,并提出一种基于向量量化的部分信道信息反馈机制,可以在多用户环境中提高系统性能并能有效降低信道信息反馈开销.分析了采用部分信道反馈机制的TIE算法的性能,论证了其性能特征.实验结果表明,与其他算法相比TIE算法可以有效地提高系统数据速率,而部分信道反馈机制可以在保持系统数据速率的前提下极大地降低信道反馈信令的开销.     

基于最小二乘支持向量机误差校正的多方向插值算法

视频在易出错的信道中传输会发生数据丢包和误码等现象,严重影响视频图像质量。为了改善出错图像的质量,首先使用错误隐藏技术中的空域多方向插值方法进行插值,然后利用最小二乘支持向量机学习插值像素点之间的误差相关性来预测插值误差,进而对使用多方向插值方法得到的宏块进行误差校正。实验结果表明,与目前采用的最近像素线性插值法和多方向插值法相比较,基于误差校正的多方向插值算法在错误隐藏视觉效果和峰值信噪比性能指标上都具有一定的优越性。