震后救援物资运输的路线选择问题

为给地震后救援物资支持保障中心的调度人员提供科学的运输路线调度决策方法,提高抗震救灾的能力,基于应急条件下救援物资车辆满载运输调度的时间性、风险性和费用性特征,运用旅行商理论,对上述3个决策属性分量进行数学描述,构造它们的目标函数,并进行无量纲和权重聚合处理,继而按照多属性决策理论建立用来评价备选线路决策效用函数的数学模型。利用期望效用属性合并所搜集的信息,将多属性决策问题转化成单属性决策问题,确立了选择具有最高期望效用方案的方法,最后进行了算例分析。结果表明,该模型具有一定的实用价值。     

数字化人机界面的多目标意象设计决策研究

用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操控清障车的数字化人机界面设计,在通过运用因子分析方法获取用户对数字化人机界面典型样本的4类感性意象的基础上,应用F-TOPSIS实现了决策者多目标意象特定要求下对10个数字化人机界面设计方案的优先级排序,验证了该方法的可行性.研究表明F-TOPSIS对数字化人机界面设计方案的区分度较好,能在多目标意象需求下进行较为合理、准确的设计决策.     

利用AHP确定决策方案排序的一种改进方法

针对在用AHP法求解权重排序向量时，用不同的计算方法导致排序方案不一致的矛盾现象，提出了一种在单准则下综合各个排序方案信息的方法。使AHP法更趋于完善。     

一种考虑指标期望的产品设计方案选择方法

提出了考虑三种类型指标期望的产品设计方案选择的决策分析方法。在该方法中,首先通过计算每个实际指标值符合决策者期望的程度来建立符合期望程度决策矩阵;然后依据公理设计中的信息公理,建立信息量矩阵,并基于建立的信息量矩阵来计算每个方案的总体信息量;最后,依据每个方案的总体信息量对方案进行排序。实例分析表明,提出的方法具有可行性和有效性。     

基于语言评价信息的多方案选优研究

通过LWD和LOWA算子，给出了一种算法。该算法在预先定义语言短语排序的情况下，可将专家群给出的多个指标下多个方案的语言评价信息集结为对方案的语言短语排序，从而可选出最优方案，并通过仿真算例，证明了该方法的有效性。     

多目标决策中基于遗传算法的方案排序分析

分析了常规多目标决策的一般过程，提出在进行方案排序结合时，应充分利用已得到的信息，据此建立了非线性规划模型，并引入遗传算法对规划模型进行求解。通过对实例进行分析，得出这种方法能充分利用集结后的信息，得到较为可信方案排序的结论。     

对Flowshop排序问题启发式方法的评价与改进

在对Ｆｌｏｗｓｈｏｐ排序问题的几种主要的启发方式法进行深入剖析的基础上，提出了一种新的启发式方法，这种方法不仅简单适用，工作量小，能迅速求得排序问题的解，而且优度较高，能得到近似最优的排序方案。     

内部信息者的最优效用

在现有跳扩散模型和对数效用函数的基础上，考虑了内部信息市场中的期望效用最大问题和信息效用比较问题。采用一个到期日可测的随机变量来刻画现实金融市场中处处存在的内部信息，并在此基础上构建了内部信息市场模型，定义了一般信息者和内部信息人士。利用多维跳扩散模型描述风险资产的变化，由此提出两类不同信息投资者的期望效用最大问题。利用扩大信息流方法和随机分析理论，风险资产在内部信息模型下的动态被刻画，两类不同信息者的期望效用最大策略和相应的最大期望效用被明确给出。市场信息影响着投资策略，投资者为获取信息往往需要花费一定的信息成本，不同信息给投资者带来的效用也不相同。在付出信息成本相同的条件下，理性的投资者总会选取能够给自己带来更大效用的信息。为比较信息的效用大小，将不同信息下为得到相同的最大效用而必须投入的初始投资成本之比定义为信息效用比，通过分析给出它的五个性质。最后导出了一般信息与内部信息的效用比的具体表示式。     

单机带调整时间加权成套订单数问题遗传算法研究

通过大量的企业调研,提出了一类新的目标排序问题--单机带调整时间加权成套订单数排序问题:n个工件来自m个订单,分属B个不同类别,不同类之间的工件连续加工有调整时间,各工件有自己的交货期,一个订单中所有工件均按期完工则该订单成套完工,目标为加权成套延迟订单数最小.提出两类问题并且通过数学模型进行表述,设计相应的遗传算法,仿真结果表明该算法是可行而有效的.     

考虑决策者失望规避的新产品开发方案选择方法

在新产品开发方案选择问题中,决策者在决定研发新产品之前通常会对新产品的预期收益有所要求,而新产品开发方案的预期收益与其研发成功与否以及所面临的市场状态的不确定性有关,因此,决策者在新产品开发方案选择时往往会表现出失望规避的行为特征,如何考虑决策者的行为特征并选择出令决策者感到最为满意的新产品开发方案,有关这方面的研究值得关注。针对研发结果和市场状态不确定情形下的新产品开发方案选择问题,提出了一种考虑决策者失望规避的决策分析方法。在该方法中,首先计算不同市场状态下新产品研发成功与失败情景对应的预期收益,并对预期收益和预期收益目标进行规范化处理;然后,通过构建效用函数刻画决策者欣喜与失望的心理感知;进一步地,通过计算每个新产品开发方案的综合效用值来得到方案的排序结果。最后,通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性。