一种MP3音乐强健数字水印的实现方法

提出了一个基于MP3音频数据的强健数字水印的实现方法。针对音频的特性，利用其三个相邻Section间能量的变化关系，嵌入数字水印而不影响音频的品质，分别承受MP3压缩、低通滤波、标准化处理、D／A转换和信号裁剪的攻击，依然能够保持数字水印的完整性。在对音频数据认证时，该数字水印侦测及取回技术不需原始音频信号，就能将数字水印数据快速取出。同时在数字水印中应用错误更正码和同步码搜寻方法，使得当MP3音乐遭受攻击时，能大大提高水印数据的复原率。     

音频数字水印在版权保护中的应用

本文将数字水印技术应用于数字产品的版权保护中,可以在MP3、CD等作品中嵌入水印,在人耳不能察觉的情况下达到版权保护的目的,并提出基于离散小波变换的音频数字水印方案和一种基于小波变换的音频数字水印的隐藏和检测算法--基于信噪比确定伸缩因子α的自适应加性音频水印算法.     

数字音频信号的水印嵌入算法

文中主要研究了数字音频信号嵌入数字水印的基本原理。在此基础上应用小波变换实现数字音频信号完全可恢复数字水印算法。这种算法所隐藏的水印具有隐蔽性，基本上觉察不出对原始音频信号的影响。嵌入水印的数字音频信号经过信号处理后，仍能正确地提取数字水印。     

音频数字水印技术

在技术日新月异的今天．数字水印越来越受到广泛的重视．随着internet的发展和广泛的应用．数字水印技术无疑将成为解决版权问题的一种理想的方案。数字水印是将信息隐藏到目标数据中的一门技术。它应该具有不可感知性和鲁棒性的特点。本文讨论了基于小波变换和统计理论的音频领域里的数字水印技术，提出了分块水印添加技术。     

数字水印技术研究

数字水印是信息隐藏技术的一个重要分支,是一种全新的数字产品保护技术。它是将特定的数字信息嵌入到图像、音频、视频或软件等各种数字产品中,以达到信息安全和版权保护等目的。综述了当前数字水印技术的原理特点、典型方案和攻击方法,分类讨论了数字水印的应用与研究现状以及发展中存在的问题,提出了数字水印今后的研究发展方向。     

关于能量比较的数字音频盲水印方案

提出了一种关于能量比较的数字音频盲水印方案,该方案具有以下特点：根据人类听觉系统掩蔽特性,通过能量比较自适应地寻找最佳水印嵌入点;利用离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）的能量压缩特性,提高数字水印的隐藏效果;实现音频数字水印的高透明性和高鲁棒性的同时,实现水印的盲检测。实验结果表明,算法不但保持了在各种攻击下较好的或更好的鲁棒性,定性和定量两方面的分析,也都显示了嵌入水印后的音频信号可以更好地保留原音频信号的感知质量。     

基于WAP的移动电子商务支付系统安全性改进

为了解决移动支付的安全问题,研究了基于WAP的移动电子商务支付系统的安全性,创新地引入了信息隐藏和数字水印的概念,提出了一种抗GSM语音压缩编码的ERA算法,将音频数字水印加入到系统,大大加强基于WAP的移动电子商务支付系统的安全性。     

基于DWT的盲音频水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法,该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号。仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且在水印检测时不需要原始的音频信号。     

数字水印的关键技术

随着因特网的日益普及，多媒体信息交流达到前所未有的深度和广度，但作品侵权也随之更加容易，篡改也更加方便，因此如何保护作品版权已受到人们的高度重视。数字水印是信息隐藏技术的一个重要分支，是一种全新的数字产品保护技术，它是将特定的数字信息内嵌到图像、音频、视频或软件等各种数字产品中，以达到信息安全和版权保护等目的。着重阐述了数字水印的选择、嵌入技术、提取技术、验证技术、数字水印的重要参数和变量等关键技术，提出了数字水印今后的研究方向，使人们对该技术有一个比较全面的了解。     

面向公共信息传播的音频水印算法

提出了一种基于小波分解和倒谱技术的音频数字水印算法,该算法通过对原始音频进行小波多级分解,从中选取低频系数进行倒谱变换。通过统计均值的计算和调整方法设计,完成了水印的嵌入。实验结果表明该算法能够有效地抵抗A/D和D/A攻击,误码率为0,隐藏容量较大。同时,本算法还能够抵抗一定的AMR攻击,为手机音频的安全传播和管理提供了新的前景。     

一种基于固定附加相位修正的音频信息隐藏方法

传统的音频信息隐藏方法均不能严格保证有很好的知觉相似性，因而隐蔽性差。该文提出了一种基于全局相位修正的信息隐藏方法，即固定附加相位法。该方法基于人的听觉对音频信号相位信息的不敏感特性，通过修正多帧信号使其具有相同群延迟特性来实现信息隐藏。实验及仿真结果表明，在无信道干扰条件下，与传统各种方法相比，该方法几乎不会导致听觉感知的任何失真，听觉相似性最好，误码率低，适用于宿主载体为高音质的音频信号。     

一种基于回声隐藏的数字音频水印改进算法

在前后向双核回声隐藏思想的基础上, 提出了一种基于回声隐藏的改进算法. 根据设定的水印的嵌入率来确定音频段的能量阈值,选择短时能量高于此阈值的音频段嵌入水印信息, 并且引入功率倒谱检测法来检测水印信息. 仿真结果表明改进后的算法具有不可感知性更高, 隐藏效果好并且显著降低了水印信息检测的误码率.     

基于听觉掩蔽特性的扩频信息隐藏方法

在前人数字水印音频隐藏技术的基础上,提出了一种基于听觉掩蔽特性的扩频信息隐藏算法,该算法充分利用了扩频系统抗干扰性强、隐蔽性好的特点,引入了子带分割及多相离散余弦滤波器组的思想,为了补偿由于信道噪声等引起的错误,提高接收端数据提取的正确率,该算法还使用了冗余和纠错编码技术,有效地解决了传统信息隐藏算法知觉相似性、鲁棒性及安全性差的问题,属盲检测算法,实验结果验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于相位编码的音频信息隐藏方法

针对听觉感知无差异时的局部相位失真条件,在宽带音频信号实验的基础上,提出一种利用局部相位分区实现信息隐藏的新算法。相对于经典的相位调制算法,利用局部相位信息,在保证听觉相似性的同时,能提高信息的嵌入量、改善误码率。理论分析和实验结果表明了该算法的有效性。     

零知识水印验证协议

在数字产品中嵌入数字水印,是对其进行版权保护的一种有力手段.近年来提出了不少数字水印方案,但是它们中大部分都是对称的,即用于水印嵌入和水印检测的密钥是相同的.而许多实际的应用都要求非对称的数字水印方案,即水印检测时所知道的秘密不足以修改、伪造或移去水印.对基于比特承诺和零知识证明的水印验证协议进行了研究.所有权证明者采用基于扩频的对称水印技术,在宿主信号中嵌入水印;水印检测的密钥采用比特承诺的形式提交给验证者,通过证明者和验证者之间的交互协议,验证者可以提取到所嵌入的水印,但无法修改、伪造或移去水印.分别提出了验证一个和多个水印比特的协议,可应用于验证嵌入在图像、音频和视频数据中的扩频水印.     

Audio watermarking scheme based on embedding strategy in low frequency components with a binary image

With the recent development of information technology and computer network, digital format of data has become more and more popular. However, a major problem faced by digital data providers and owners is protecting data from unauthorized copying and distribution. As a solution to the problem, digital watermark technology is now attracting attention as new method of protection against said unauthorized copying and distribution. The aim of the digital audio watermarking is to take prespecified data that carries certain information and hide it within the audio stream such that it is not audible to the human ear (i.e., transparent) but at the same time renders the file more resistant to removal (i.e., robust). In this paper, we propose a new method for embedding digital watermarks into audio signals in low frequency components, which method mitigates these and other related shortcomings. The proposed method uses the wavelet transform constructed by lifting-based wavelet transform (LBWT) in order to provide a fast implementation between watermark embedding and extraction parts. In the first stage of the proposed method, the original audio host signal is converted to a wavelet domain using LBWT. The signal is thus decomposed into low and high frequency components. Approximation coefficients correspond to low frequency components of the signal. Next, the watermark generated by pseudorandom numbers is embedded into wavelet approximation coefficients of the segmented host audio signal depending on the binary value of the binary image. The reason for embedding the watermark in the low frequency components is that these components' energy is greater than that of high frequency components in such a way that the watermark is inaudible; therefore, it should not alter the audible content and should not be easy to remove. The proposed method uses a binary image to decide whether or not the watermark generated by pseudorandom numbers is embedded in the audio host signal. To evaluate the performance of the proposed audio watermarking method, subjective and objective quality tests including bit error rate (BER) and signal-to-noise ratio (SNR) are conducted. The tests' results show that the proposed method yields a high recovery rate after attacks by commonly used audio data manipulations such as low-pass filtering, requantization, resampling and MP3 compression.     

基于数字水印算法的文本信息隐藏研究

随着数字技术和因特网的发展,各种形式的多媒体数字作品(图象、视频、音频等)纷纷以网络形式发表,而版权保护则成为一个迫切需要解决的问题。由于数字水印是实现版权保护的有效办法,因此它已成为当今多媒体信息安全研究领域的一个热点,也是信息隐藏技术研究领域的一个重要分支。     

基于图像的信息隐藏检测算法和实现技术研究综述

基于图像的信息隐藏及分析技术是信息安全领域的一个重要方面。信息隐藏技术包括了隐写术和数字水印。信息隐藏检测技术是信息隐藏技术的攻击技术。通过基于图像的信息隐藏检测技术，可以判断图像中是否存在信息的隐藏和嵌入。基于图像的信息隐藏检测技术包括了数字图像特征分析、检测算法和实现技术。提出了基于图像的信息隐藏检测技术的知识体系。重点阐述了多种基于图像的信息隐藏检测算法，并进行了理论分析和实验测试。分析了现有的几种基于图像的信息隐藏的实现技术，提出了一个面向Internet应用的检测系统模型。