投影寻踪模型在塔里木河流域水资源承载力综合评价中的应用

针对区域水资源承载力状况,采用高维降维技术——投影寻踪分类模型（PPC）,利用基于实数编码的加速遗传算法（RA-GA）优化其投影方向,将多维数据指标（样本评价指标）转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出评价,最大限度避免了灰色关联法评判中权重矩阵取值的人为干扰,取得了满意的效果,为区域水资源承载力状况评价及其它评判问题提供一条新的方法与思路。     

基于投影寻踪的寿险公司绩效动态综合评价

针对寿险公司绩效评价指标多、维数高、指标权重的确定不够客观等行业特点,将解决高维问题的投影寻踪方法运用于寿险公司绩效综合评价中,建立了基于加速遗传算法的投影寻踪寿险公司绩效综合评价模型。通过对24家寿险公司2007—2010年的绩效状况进行评价,验证了该方法的可行性和时序动态评价的必要性。为寿险公司绩效评价提供了一个新的技术手段和研究视角,也为评判保险公司绩效提供了一种有效的方法。     

基于随机旋转局部保持哈希的图像检索技术

针对基于局部保持投影（locality preserving projection,LPP）的哈希用于图像检索造成图像表征力不强、检索效率低下的问题,融合LPP及主成分分析（principal component analysis,PCA）技术,提出一种随机旋转局部保持哈希的图像检索算法。首先对样本进行PCA降维,对PCA变换矩阵进行随机旋转形成PCA降维矩阵,将原始样本在降维矩阵上进行投影,得到PCA降维样本。为充分利用样本间的相似性结构,对PCA降维样本进行LPP映射,并引入随机矩阵对特征向量进行偏移构造最终编码投影矩阵。再将原始样本投影到编码投影矩阵,得到最终的降维样本;最后对其进行哈希编码,得到有效的二进制编码用于图像检索。算法充分考虑样本间的全局和局部相似性结构,体现了样本间所蕴含的局部和全局信息,把随机旋转应用于PCA降维矩阵,减少了编码之间的量化误差,提高了图像特征的识别能力。分别在3个人脸数据集上进行性能测试实验,并与相关方法进行比较,得到了较好的效果。实验结果表明该方法是有效的。     

投影寻踪分类模型在工程评标中的应用

从商务评议、技术评议、标书合格性3方面建立了工程评标评价指标体系,运用投影寻踪分类评价模型,把高维数据转换到低维子空间,同时用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了指标体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,并由此做出正确判断．该模型简单、高效、可行,最大限度地避免了模糊综合评判等评标方法中权重的人为干扰。     

改进双向二维局部保持投影的人脸识别算法

为更好地处理图像小样本问题,且克服二维局部保持投影（2DLPP）算法只能保持数据局部性质的缺陷,通过结合二维主成分分析（2DPCA）和二维线性鉴别分析（2DLDA）的算法特性,提出了一种改进的双向二维局部保持投影的人脸识别算法。首先,引入样本类别信息改进权重矩阵,增强2DLPP算法对样本变化的鲁棒性;其次,提出改进2DLPP+2DPCA、2DLPP+2DLDA两种融合算法并分别用于输入样本图像数据的行、列方向特征提取。在特征选择后得到行、列方向上的最优投影;最后,通过对样本数据进行行、列方向投影,利用最近邻分类器对样本数据进行分类并获得在给定数据集上的识别结果。在人脸数据集ORL、YALE和AR上的实验结果表明,该算法在人脸识别性能上总体优于2DPCA、2DLDA、2DLPP、（2D）2PCA、（2D）2LDA、（2D）2PCALDA和（2D）2LPP-PCA等算法。     

石油石化节水项目的模糊综合评价

运用多目标模糊层次分析法,构建了石油石化企业节水项目综合评价指标体系和评价模型,研究了评价指标的隶属函数、隶属度确定的数值算法及合成算法,用Visual Basic 7.0设计了计算机评判软件系统,并通过典型案例进行了应用验证,结果表明:所建指标体系从技术、经济和社会生态环境三方面客观、真实地反映了节水项目的综合效果;所建评价模型反映了节水项目综合评判的模糊性、综合性和多层次性,为评判项目的整体优劣和投资决策提供了依据。     

基于参数投影寻踪模型的三江平原土壤质量变化评价

将投影寻踪评价模型(PPE)应用到土壤质量变化评价中，利用改进的加速遗传算法(RAGA)优化投影方向(湿地土壤评价指标)，将多维数据指标转换到低维子空间，通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类与质量变化评价，避免了主观赋权的人为干扰，取得了较好效果，为土壤质量变化与等级评价研究提供一条新思路与方法。     

石油石化节水项目的模糊综合评价

运用多目标模糊层次分析法，构建了石油石化企业节水项目综合评价指标体系和评价模型，研究了评价指标的隶属函数、隶属度确定的数值算法及合成算法，用Visual Basic7．0设计了计算机评判软件系统，并通过典型案例进行了应用验证，结果表明：所建指标体系从技术、经济和社会生态环境三方面客观、真实地反映了节水项目的综合效果；所建评价模型反映了节水项目综合评判的模糊性、综合性和多层次性，为评判项目的整体优劣和投资决策提供了依据。     

城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型

针对城市综合承灾能力评价的多因素影响问题,建立了城市综合承灾能力评价的粒子群优化投影寻踪模型.该方法依据样本自身的数据特性,利用粒子群优化算法寻求投影寻踪评价模型的最佳投影方向,并通过投影方向计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标,然后根据投影特征指标值进行城市综合承灾能力评价分析,因而避免了诸如各评价因素权重确定的主观性.实例分析结果与各城市承灾能力实际状态基本一致,显示了该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价等级结果,且根据计算结果可以分析影响城市综合承灾能力的主要因素.     

基于类别保留投影的基因表达数据降维方法

针对基因表达数据的高维小样本问题,提出一种新的线性降维方法.该方法采用保局投影,结合样本的类别信息,将基因表达数据投影到特征子空间.与主分量分析方法寻找最大方差方向不同,类别保留投影方法旨在寻找能够反映样本类别结构的特征子空间.采用该方法进行数据降维的同时能使样本按照类别属性进行聚类.对真实的基因表达数据进行了降维可视化和k均值聚类分析,并与主分量分析方法进行了实验比较,结果表明,类别保留投影方法在实现降维的同时能更好地识别样本的类别特征,从而可视化效果相比主分量分析要好得多,且能得到较好的聚类效果.     

投影寻踪动态聚类模型及其在地下水分类中的应用

针对投影寻踪聚类模型的不足,结合动态聚类方法对投影寻踪聚类模型进行了改进,建立了投影寻踪动态聚类模型。首先,利用投影技术将多因素（高维）问题投影到一维线性空间,以达到在一维空间研究高维数据的目标;其次,以动态聚类方法构造新的投影指标,对投影到线性空间的反映高维数据结构或特征的投影特征值序列进行聚类分析,进而完成多因素样本聚类分析。投影寻踪动态聚类模型是高维数据样本聚类分析的一种有效的统计方法,模型在整个运算过程中毋需人为给定参数,聚类结果合理、客观。投影寻踪动态聚类模型在地下水分类中的成功应用表明,投影寻踪动态聚类模型具有稳定性好、分类结果明确、操作简便等特点,为多因素聚类分析提供了一种新方法,有着广阔的应用前景。     

基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。     

区域给水系统规划宏观最佳决策的研究

区域给水系统综合规划,能充分发挥水资源、能源的作用,节省投资和运行费用,有很大的经济意义和社会意义。本文就给水系统规划宏观最佳决策所涉及的主要问题进行了较深入的研究,详细分析了给水系统各组成部分的费用资料以及费用函数式,进行费用函数的曲线拟合;提出了完整的年经营费用的数学模型,建立了非线性规划的数学模型,并由混合离散变量组合型算法求解,从而较为准确、可靠地解决了区域给水系统规划宏观最佳决策问题,对区域算例进行了仿真计算,获得满意结果。     

水资源评价的投影寻踪动态聚类模型

以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型.该模型是投影寻踪与动态聚类的有机结合,完全依据数据样本特征进行水资源评价,整个过程毋需人为给定参数,客观性强,操作简便.实例分析表明,利用投影寻踪动态聚类模型进行水资源评价有效、可行,是水资源评价的一种新方法.     

基于降维思想的水资源脆弱性非线性评估模型及其应用

水资源脆弱性是世界水文水资源研究领域的重要前沿课题,也是中国可持续发展面对的重大战略问题,传统水资源脆弱性评价方法存在一定的局限,如无法避免主观性的影响、不便于推广等,本文利用微分方程建模技术构建一种通用的水资源脆弱性非线性评估模型。在对指标进行降维的基础上,研究水资源脆弱性和指标之间的非线性关系,主要建模步骤如下：首先,基于投影寻踪技术建立降维模型,对多维指标进行降维处理,然后采用拉格朗日函数法求解最优投影方向;其次根据评估函数具备的性质和特点建立水资源脆弱性微分方程模型;最后是求解方程估计未知参数,模拟水资源脆弱性与指标之间的非线性函数模型。利用所建模型定量研究北京市1979~2012年的水资源脆弱性变化规律,筛选影响北京市水资源脆弱性的敏感因子,研究结果符合北京市实际情形,由此说明模型的适用性。在水资源供需平衡分析的基础上,对2020年北京市水资源脆弱性进行评价,研究结果表明：当不考虑外调水和再生水时,2020年北京市在1956-2012年来水条件下的水资源脆弱性值均约为0.88,水资源均处于极度脆弱状态;利用再生水和南水北调水后,2020年在不同来水条件下的水资源脆弱性均有所降低,平均下降幅度仅为17.2%。本文建立的水资源脆弱性非线性评估函数模型可以避免人为的干扰,具备单调性、有界性和变化的连续平稳性等性质,能定量模拟和刻画水资源脆弱性与指标之间的变化关系。     

依靠新的理论技术推动节水灌溉研究的突破

在总结我国节水灌溉研究现状的基础上，分析了新的灌溉评价理论、3S技术(地理信息系统、卫星定位系统、遥感)、转基因工程等理论与技术在节水灌溉研究方面的应用前景。作者认为，节水灌溉研究的突破必须依靠新的相关理论与技术来支撑。     

投影寻踪动态聚类模型及其应用

结合动态聚类思想,对投影寻踪聚类模型进行改进,建立了投影寻踪动态聚类模型.针对多因素聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征值的线性聚类问题;根据动态聚类思想构建新的投影指标,对投影特征值序列进行动态聚类,进而在低维空间实现高维数据样本的聚类分析;实证分析验证了投影寻踪动态聚类模型的可行性与有效性.结果表明,投影寻踪动态聚类模型实现了投影寻踪与动态聚类理论的有机结合,操作简便,无人为干扰,为多因素样本聚类分析提供了一种新方法.