基于大数据的患者画像标签体系构建方法及应用研究

基于申康医联工程大数据平台,运用"用户画像理论",依据医疗行业的特征性,阐述了"患者画像"的概念。采用标签化方法对患者进行数字化描述,构建患者画像标签体系,对患者标签维度、患者标签内容、患者标签体系构建方法进行论证。运用大数据技术能够"追溯过去、还原现在、预测未来"的优势,对患者标签体系管理和应用进行深入剖析,结合医疗数据如何实现价值化进行验证,从实践角度阐述患者画像标签体系的构建与运用。     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

中国健康医疗大数据资源编码模型研究

基于卫生信息对象标识符(OID)体系,对健康医疗大数据资源编码进行探讨。采用OID编码技术,设计由省市区域代码、类目、亚目、细目、机构码和信息资源码组成的健康医疗大数据资源标识符,构建了健康医疗大数据资源标识编码模型。提出了由国家健康医疗大数据资源目录中心和省级健康医疗大数据资源目录中心组成的两级管理体系架构和注册申请流程。旨在使健康医疗大数据资源标识编码体系具备良好的兼容性,能够兼容卫生信息交换体系使用的OID编码方案。最终能够给健康医疗大数据使用者提供统一的大数据资源发现和定位服务,促进健康医疗大数据资源的开发利用。     

基于卫生服务需求理论的家庭医生签约用户画像模型构建研究

目的探索在居民卫生服务需求细分和签约服务过程中,签约用户画像的构建方法和模型。方法分析签约居民在卫生健康管理中的应用场景和信息需求的基础上,结合卫生服务需求理论,阐述以用户为中心的用户画像标签体系的建立过程,构建签约居民细分模型。结果 (1)明确了用户画像的构建过程,包括应用场景分析、理论标签构建、细化和粒度分析、数据转化、标签聚类以及业务结合等;(2)结合病历回溯、服务包推荐、定制和信息推送等不同应用场景,构建了签约用户的卫生需求理论标签体系;(3)以推荐签约服务包为例,详细阐述了卫生服务需求模型构建和应用的过程。结论从顶层设计层面探索签约居民用户细分所需要的标签体系、构建过程与方法,为后续的基于不同应用场景的用户画像标签的选择与应用奠定基础。     

营养素度量法在食品包装正面营养标签中的应用

目的了解营养素度量法模型在营养标签中的应用现状和前景。方法通过列举国际上现用于各包装正面营养标签体系类别的营养素度量法模型及其基本信息,概述了该标签体系在使用中的优点和不足以及对消费者的影响。结果包装正面营养标签体系的使用可以帮助消费者快速的辨别健康食品,并刺激食品制造商改良产品配方或生产更多健康的新产品。然而尚没有哪种体系可以表现为绝对的最好。结论由于该体系目前处于初步发展的阶段,各界对其使用还存在着一些争议,需要有关机构制定并推广相应的体系规范来促进该标签体系的发展。     

健康医疗大数据治理赋能大健康产业升级

健康医疗大数据呈现出平台化、指数增长、多元化的新特征,也在不断催生与健康医疗相关的新产品、新服务、新商业模式.在粒度缩放、跨界关联与全景视图等数据治理的新要求下,健康医疗大数据治理对加快推动创新生态体系构建、提升产业数据要素供给、加快医疗服务智能化进程等方面具有重要作用.建议通过完善大数据治理制度体系,以政府为主导推动...     

健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题探究

对健康医疗大数据的数据挖掘、数据预测以及全方位的数字监控,使得个人隐私权控制困境凸显。大数据技术对个人隐私权控制的弱化、民众的数据主义信仰以及利益多样性与利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的主要成因。为此在健康医疗大数据应用中,通过增强大数据技术的价值透明度、回归和重塑人本主义以及挖掘共同价值减少利益冲突是健康医疗大数据应用背景下个人隐私权问题的解决之道。     

健康医疗大数据应用存在的问题及对策探讨

健康医疗大数据是国家基础战略性资源,发展好健康医疗大数据对于改善患者就医体验、提高医疗服务质量和效率等具有重大意义。通过文献回顾和深入剖析,指出健康医疗大数据应用中存在的问题:数据质量不高,数据利用不足,伦理问题亟待解决。并提出相应的促进健康医疗大数据发展的合理化建议。     

健康医疗大数据质量治理研究

健康医疗大数据质量治理对促进医疗大数据产出具有重要的研究价值。通过分析健康医疗大数据特点,指出医疗大数据存在的质量问题,提出质量治理的对策建议,包括全面加强质量管理组织机构与人才队伍建设,加快数据质量标准体系建设,积极推动数据质量管理工具等关键技术的发展,落实医疗机构内部数据质量安全管理规范等。     

基于联邦学习的区域健康医疗大数据中心建设探析

从健康医疗大数据采集、数据存储、数据分析、信息共享和业务协同、数据利用5个方面分析区域健康医疗大数据中心建设的需求。结合联邦学习的技术优势,提出基于联邦学习的区域健康医疗大数据中心建设模式,论述了该模式的建设路径、建设优势及其在突发公共卫生事件中的应用,并提出完善健康医疗大数据分析顶层设计、明确各相关单位工作职责、加强健康医疗大数据智能化工具研发、健全联邦学习标准规范建设等建议。     

我国医疗卫生大数据应用分析

通过与医疗卫生大数据应用相关的研究文献进行检索归纳,按照领域将应用研究划分为医疗卫生大数据应用可行性探讨、疾病精准医疗、信息化平台建设、医保管理体系、医疗管理5个方面,分析现有研究特点及存在主要问题,为开展医疗卫生大数据后续研究提供意见建议。     

射频识别技术在医疗设备管理系统上的应用

目的：针对目前医疗设备管理中信息采集和处理方面存在的问题,设计一种基于射频标识（RFID）技术的系统设计方案,实现智能化管理及数据处理。方法：通过电子标签、阅读器及应用软件完成RFID系统的工作过程。结果：系统设计方案能够实现对医疗设备全方位的监控和管理,实现医院设备的信息化管理。结论：RFID技术方面的优势与使用价值将改变医疗设备管理模式,为医疗设备管理带来新的机遇。     

全民健康保障信息化工程大数据分析系统设计与应用

目的:探索并建立一套全民健康保障信息化工程(一期)大数据分析系统并实现技术验证。方法:综合运用云计算、大数据、新一代移动互联网等新兴信息技术,设计大数据分析系统的业务架构、技术架构,将综合管理、公共卫生、药品管理、医院监管等业务数据资源聚合,实现大数据分析系统并进行大数据分析。结果:该系统采用多种可视化方法使卫生行政管理人员、卫生业务人员可以有效地获取所需信息,提高了健康医疗大数据信息资源的利用率。结论:大数据分析系统的有效应用对于行业政策制订、临床医学研究、科学管理及医疗服务模式的转型与发展具有重要意义。     

健康医疗大数据互联互通模式的经验与挑战

互联互通是目前全球各国健康医疗大数据使用面临的最大壁垒。互联互通涉及业务、安全、伦理、语义和技术5个维度,本文在比较政府主导、企业主导和研究机构主导3种常见互联互通模式的基础上,结合中国健康医疗大数据的发展现状,提出高校牵头、企业助力和政府支持的工作模式。同时,归纳出目前我国健康医疗大数据互联互通面临的3大挑战：行业标准与规范、数据安全与伦理、激励机制与考核。唯有采用切实可行的模式,攻克相关关键技术,真正将数据打通共享,才能最大限度的整合多来源数据,挖掘多应用场景,培育多业态模式,全面提升人口健康科学决策和服务管理水平。     

健康医疗大数据驱动下的疾病防控新模式

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过"互联网+健康医疗"提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。     

大数据时代医学信息学发展展望

本文以常见数据库作为主要文献定量来源,阐述了医学大数据时代医学信息学研究所呈现出的研究领域丰富多样、研究内容系统深入和研究成果增速迅猛的发展现状。围绕医学大数据的特点总结其在医学信息学研究中所面临的机遇:为大容量医学大数据的高效管理存储、访问相关研究提供实际数据基础与需求;为先进的大数据挖掘、分析、集成等信息技术应用于医学研究与实践提出现实而迫切的需求;以及医学大数据所具备独特的价值密度高的特点为医疗健康相关研究提供了强大数据与知识基础。面对此机遇,分析并阐述了医学信息学研究及发展所面临的挑战:实现融合大数据平台,进行医学大数据的高效挖掘和分析,进而实现精准临床决策支持等临床辅助应用。     

城市健康医疗大数据实行PPP模式的动力、机制与规制

城市治理中引用PPP模式应用大数据技术,能够创新大数据时代政府提供公共产品和服务的方式,和缓解城市政府依托高科技进行技术治理的资金压力。城市健康医疗大数据PPP模式的良性发展需要通过构建四重相互配合的机制系统得以保障;需要公共部门和私营部门双方都拥有规制精神和树立自觉履行规制的理念,并通过公平设置竞争性招标程序、完善财政补贴管理、常态化监管服务质量、政府诚信制度建设等规制措施得以巩固。     

基于J2EE云平台大数据的居民健康管理服务体系构建与应用

目的:设计基于云平台、大数据的健康管理系统,以满足居民自身健康管理需求。方法:采用J2EE组合框架平台,利用Oracle数据库软件设计开发居民健康管理系统,建立基于云计算、大数据等新型数据深度融合于应用技术的智慧居民健康管理服务系统。系统由用户管理、健康数据、健康管家、家庭健康及网上医院等模块组成,以互联网为载体,为社区居民提供专业、便利、高品质的全数据和多元化智慧健康服务。结果:设计建立的居民健康管理服务系统可实现远程预约就诊,已有2000余名家庭医生完成居民健康管理平台注册,平台已服务居民>500万余人次,对居民健康进行系统化、网络化管理,利用有限的资源在社区居民疾病发生前了解家庭健康情况,有针对性地进行预防,并可提高慢性病管理效率,助力推动个性化医疗的发展。结论:基于J2EE云平台大数据的居民健康管理系统,对实现自我、动态、在线和集成健康管理以及完善居民健康管理信息化具有积极的参考价值,有利于促进居民健康。