大数据研究与应用综述(下)

在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上,梳理了涉及大数据的10个重要概念,总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法,以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上,整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势,提出正确应对大数据挑战的观点。     

大数据研究与应用综述(上)

在系统分析国内外大数据研究与应用现状的基础上,梳理了涉及大数据的10个重要概念,总结分析了企业大数据的策略和商业应用案例、美英等国政府数据开放政策及做法,以及大数据应用的技术和业务特点。在分析大数据时代面临挑战基础上,整理了大数据研究与发展的重要问题和发展趋势,提出正确应对大数据挑战的观点。     

大数据环境下的实验室数据安全研究

大数据蕴藏着价值信息,但数据安全面临严峻挑战。本文在分析大数据下实验室数据的基本特征的基础上,提出了当前实验室大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用等方面阐述了大数据安全的应对策略分析。     

大数据时代金融业面临挑战及应对措施探析

随着社会科技不断的进步,信息化与网络化社会不断趋于成熟,大数据成为了近几年最热门的技术,被广大研究者与企业广泛而又深入的研究与使用。大数据在短时期内得到了飞速的发展,数据的价值不断被挖掘,对于数据的竞争愈演愈烈。大数据的应用正在逐渐改变金融业机构传统的数据分析方式,并且能为相关机构及人员提供实时、精准、高效的研究途径。鉴于大数据价值的重要性,本文从不同的角度分析了大数据时代下金融业面临的挑战和对策,为金融业的大数据应用提供了积极的理论依据。     

国内外农业大数据应用研究分析

针对农业领域数据规模大、数据结构复杂、空间数据挖掘能力不足等问题,研究了大数据开源技术在农业领域的数据分析体系中的应用。借鉴国内外学者在农业大数据的研究成果,基于农业数据时空属性的特征,结合农业数据的特点分析了Hadoop、Storm和Spark开源大数据挖掘技术,归纳性阐述了如何开发适合农业需求的大数据系统。最后,简要分析了农业大数据技术所面临的挑战和研究难题,指出需要加大力度进一步深入理论和应用研究,从而推动和实现基于数据的科学决策,为国家粮食提供安全保障。     

大数据时代下的企业人力资源管理研究探析

大数据时代的到来意味着数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,对于企业来说,如何更好地管理和利用数据至关重要。本文首先从大数据的概念、特征和类型着手,接着对国内外大数据的相关研究现状进行了阐述,在此基础上,分析了大数据时代下企业在人力资源管理上可能面临的挑战,并就企业在人力资源管理方面提出了一些对策建议。     

标准大数据实践（4）--可视化展现

大数据的分析过程离不开机器和人的相互协作与优势互补,一方面从机器角度出发,需要研究数据挖掘,一方面从人的分析出发,需要研究人的认知规律,其中大数据的可视化分析为重要的分析方法。本文首先探讨了大数据可视化的基本概念,在此基础上,结合标准文本分析的特点,选择了文本可视化、网络图可视化以及时空可视化作为标准大数据可视化分析的研究重点,并选择热词分析、起草人和起草单位网络关系以及起草单位分布图作为试点,实践了标准大数据的可视化。     

基于聚类算法的财务大数据智能分析处理技术研究

本文对基于聚类算法的财务大数据智能分析处理技术进行了研究,旨在处理金融领域管理庞大的财务数据以及更好地应对不断增长的数据挑战。本文在设计财务大数据智能分析系统总架构的基础上,对系统软件部分进行了详细地分析设计。其中数据收集与预处理主要负责获取原始数据,同时确保收集数据的质量与一致性。特征工程提取主要为聚类算法提供有意义的特征,以更好地捕捉数据的模式和结构。聚类建模算法分析是系统的核心部分,其将财务数据划分为不同的簇,整理数据中的内在结构。数据可视化可将复杂的聚类结果以直观的方式呈现给用户。系统性能测试对测试结果进行研究,说明系统在财务大数据分析中具有有效性和可行性。     

大数据时代背景下的医学信息化发展前景

医学信息化是信息技术与生物医学研究领域的交叉学科,信息技术的应用和互联网的发展使生物医学科研究所能面对的数据量极度增加,大数据的出现为医学信息化发展提出了新的要求。文章研究了大数据时代的产生和医学研究和医疗服务信息化所面临的机遇和挑战,并就大数据时代的医疗数据共享、标准化建设以及人才培养等问题进行了探讨。     

文化大数据与智能设计平台综述

目的 基于对文化大数据平台和智能设计平台的发展现状研究,阐述多源异构融合文化大数据平台建设面临的挑战,提出文化大数据智能设计平台的系统架构,在传承和保护文化的同时,探索文化数据在设计领域的再开发与再利用.方法 通过对相关文献的收集、整理和分析,了解文化大数据平台和智能设计平台的国内外研究进展,综合对比分析其技术原理、研究难点与挑战,并提出文化大数据智能设计平台的基础架构.结论 文化大数据平台的发展促进了文化的保护利用,但是仍存在利用率低、使用较困难等问题;人工智能技术在设计领域的应用,为设计学科引入了新的设计方法和路径,可以有效提升设计效率与质量,但当前的智能设计工具及平台仍然存在功能较为单一、缺乏灵活性等问题,有待进一步提升;文化大数据智能设计平台的研发,可以提升文化大数据的利用效率,探索文化大数据在设计不同阶段、不同方向的应用,提升设计作品的文化底蕴与质量.     

A review of systematic evaluation and improvement in the big data environment

The era of big data brings unprecedented opportunities and challenges to management research. As one of the important functions of management decision-making, evaluation has been given more functions and application space. Exploring the applicable evaluation methods in the big data environment has become an important subject of research. The purpose of this paper is to provide an overview and discussion of systematic evaluation and improvement in the big data environment. We first review the evaluation methods based on the main analytic techniques of big data such as data mining, statistical methods, optimization and simulation, and deep learning. Focused on the characteristics of big data (association feature, data loss, data noise, and visualization), the relevant evaluation methods are given. Furthermore, we explore the systematic improvement studies and application fields. Finally, we analyze the new application areas of evaluation methods and give the future directions of evaluation method research in a big data environment from six aspects. We hope our research could provide meaningful insights for subsequent research.     

大数据标准化现状与发展思路研究:产业发展视角

随着信息技术和经济社会的融合发展,数据已成为国家基础性战略资源,大数据对推动创新创业、转型升级,提升国家治理能力的作用日益显著.本文结合大数据研究现状,分析了国内外各标准组织开展的大数据标准化工作的情况和进展,在对比分析基础上剖析了我国大数据标准化研究工作所存在的主要问题.结合上述问题从大数据产业发展的角度,提出了未来我国大数据标准化发展的思路和建议.     

试论结构工程中的大数据:范式、技术与实例分析

源自信息科学的大数据思想是当前科学和技术领域的热点话题,大数据技术的推广和应用已经迅速上升到了国家战略的高度,给包括结构工程在内的各个学科带来了新的历史性发展机遇。该文尝试结合大数据概念及其技术特征,着重从研究范式转变的角度,探讨大数据思维和大数据技术应用于结构工程领域所带来的冲击、机遇和挑战,在厘清一些模糊认识的同时,结合第三代结构设计理论的发展讨论了大数据技术可能的应用场景,并以建筑物活荷载研究为例进行了分析。     

大数据驱动的用户体验设计综述

目的研究大数据技术在用户体验设计领域的理论研究与实践应用。方法通过国内外相关文献研究和各行业对大数据驱动用户体验优化设计实践应用的分析,总结归纳当前典型的应用场景,分析在大数据时代用户体验研究将发生的变革和未来发展的趋势。结论系统地探讨了大数据在用户体验设计领域的主要应用场景以及实现方法,重点阐述了内容推荐、用户画像、需求分析、可用性分析和智能判断与决策五个应用场景,并提供了相应的参考框架。针对当下的理论研究和实践经验,提出了大数据驱动的用户体验研究未来,将会成为用户体验研究主要方法的趋势,其研究方法还将从单一的定量研究,转变为定量与定性研究相结合,更多维度的社会化大数据将逐步得到广泛应用,涉及用户隐私的数据安全与隐私侵犯问题,也将逐步得到重视。人工智能技术与大数据技术的结合,将进一步扩展用户体验研究的应用范围,深度学习、认知计算、社会计算等新技术,将逐步覆盖传统大数据用户体验研究领域无法解决的问题。     

脑电研究在工业设计领域的现状与趋势分析

目的分析脑电(EEG)领域研究现状,为工业设计领域学者提供系统认知,并预测其未来发展趋势,为该领域的后续研究提供方向。方法采用大数据分析方法,选取CNKI数据库作为数据来源,对国内外相关论文数据进行分类和分析,从文献年度分布、研究层次分布、关键词分布3个角度进行分析,得出脑电在工业设计领域的研究现状,发现EEG在工业设计领域中的应用主要有感性工学、产品评价、交互设计和设计应用4个研究方向。结论对感性工学、产品评价、交互设计和设计应用4个主要方面进行深入分析,深入了解EEG在各个方面的研究发展现状和主要学者的文献,在此基础上提出了目前EEG研究存在的不足以及未来的研究趋势,为EEG在工业设计领域中的研究指出了方向。     

大数据背景下的湘绣设计

目的通过对大数据背景下湘绣设计的现状进行研究,探讨如何利用大数据的优势进行湘绣设计的革新,最终带动行业的发展。方法以湘绣设计的构思、视觉传达、应用设计为基本点,采用实地走访调查、文献研究、数据研究、比较分析法对湘绣设计的现状进行分析研究。通过对大数据基础理论的文献分析、案例分析,结合国家政策,探讨大数据背景下湘绣设计的革新。结论大数据背景下,湘绣设计的革新与发展需要建立政府、企业、个人多层次的数据信息收集与交流平台,通过对数据信息的整合与分析,为湘绣设计的创新与发展提供依据和指导,以建立新的产业生态链。     

基于大数据的产品色彩设计

目的 采用大数据技术,研究大数据时代下产品色彩的设计方法,探究大数据与产品色彩设计结合的价值,为设计提供新的思路和方向,从而创新性地提升产品色彩设计的效率。方法 从大数据的角度出发,通过数据采集技术从互联网上得到大量的原始数据,批量地对数据进行降噪处理,得到有效数据,在将有效数据可视化显示后,深入地对图表数据进行分析,从中挖掘出产品色彩设计的相关规律,从而形成一套行之有效的产品色彩设计方法,并结合大数据技术的应用和发展趋势,探讨两者结合的重要意义。结论 大数据在数据挖掘和趋势预测上具有极大的优势,将其与产品色彩设计相结合,为设计师提供一种在产品色彩设计中解决问题的新思路,可以优化产品色彩的设计流程,协助设计师更好、更快地设计出满足目标消费群体需求的产品。