数据挖掘技术在客户关系管理中应用的新探索

客户关系管理逐渐成为企业的竞争力,也成为IT行业一个热门的研究领域。本文介绍了CRM的产生背景和内涵,深入分析了数据挖掘技术在CRM中的作用,进一步对数据挖掘技术在CRM中应用的研究作了新的探索。     

客户关系管理及其关键技术探讨

客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点，同时也是计算机科学中的一个活跃的研究领域。本文介绍了CRM的概念、体系结构。对CRM的核心技术数据仓库、数据挖掘的概念进行了简要说明，阐明了数据仓库、数据挖掘在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM就是指对客户关系的管理,CRM已经成为了企业关注的重点,CRM也是数据挖掘技术十分重要的组成部分。本文主要是通过介绍数据挖掘技术的功能的分类,概述了CRM的含义与数据挖掘技术在CRM中运用,对数据挖掘在CRM中实施的过程进行探究。     

零售业CRM中的数据挖掘技术

从零售业CRM和数据挖掘的概念入手,讨论了零售业CRM中采用的各种数据挖掘技术,如关联分析、分类分析、聚类分析等,分析了数据挖掘技术在市场营销、销售与客户服务三个领域的典型应用。最后对数据挖掘在零售业CRM的作用和发展前景作了总结。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域.概述了数据挖掘技术的功能和分类;比较了CRM的各种定义,阐述了CRM的含义及其应用系统的通用体系结构;总结提出了数据挖掘技术在分析层CRM中的4方面应用;分析了数据挖掘在CRM中的实施过程.     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

数据仓库与数据挖掘技术在银行客户关系管理(CRM)系统中的应用

由于企业越来越重视客户关系管理(CRM),利用数据仓库与数据挖掘技术实施银行CRM系统正逐渐成为银行业的一个研究热门。本文对数据仓库与数据挖掘技术在银行CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

数据挖掘技术在农村信用社CRM系统中的应用初探

当前,客户的价值对企业价值的影响越来越大,因此CRM也越来越受到企业的重视,成为当前研究的一个热门课题.数据挖掘技术是CRM系统的核心.本文对数据挖掘技术在农村信用社CRM系统中的应用进行了探讨.     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域。本文在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

CRM是数据挖掘技术重要的应用领域。本文在数据挖掘和CRM的基本概念基础上,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用及CRM中数据的挖掘过程。     

数据挖掘在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是最近流行的一种全新的管理理念，也是数据挖掘技术的重要应用领域。介绍了数据挖掘的基本概念及功能，阐述了CRM的定义及功能，论述了数据挖掘在CRM中的作用及实施。     

Application of Data Mining Technique in Customer Relationship Management

I. COMBINATION OF DATA MINING TECHNIQUE AND CRM A. Data mining techniques used in CRM Data mining discovers patterns and relationships hidden in data, and is actually part of a larger process called “knowledge discovery” which describes the steps that must be taken to ensure meaningful results. Data mining software does not, however, eliminate the need to know the business, understand the data, or be aware of general statistical methods. Data mining does not find patterns an…     

数据挖掘在银行CRM中的应用研究

该文阐述了数据挖掘和CRM的概念,并对在银行CRM中如何使用数据挖掘技术进行了研究,并给出了银行CRM中B1分析的一个简单的应用方式。     

数据挖掘技术在民航CRM中的应用

进行客户关系管理系统建设,是当今各大航空公司争取竞争优势的重要手段。数据挖掘技术在CRM的实施中起着关键的作用。文章分别介绍了数据挖掘技术和CRM技术,具体介绍了在民航CRM建设中用到的决策树方法和模糊聚类方法这两种数据挖掘方法,并作了实验分析。最后对数据挖掘技术在民航中的应用作了展望。     

基于数据挖掘的CRM分析

进行客户关系管理系统建设,是企业争取竞争优势的重要手段,数据挖掘技术在CRM的实施中起着关键的作用。文章介绍了数据挖掘技术和CRM技术,具体介绍了在酒店CRM建设中用到的决策树和模糊聚类这两种数据挖掘的实现方法,并做出了实验分析。     

Application of data mining techniques in customer relationship management: A literature review and classification

Despite the importance of data mining techniques to customer relationship management (CRM), there is a lack of a comprehensive literature review and a classification scheme for it. This is the first identifiable academic literature review of the application of data mining techniques to CRM. It provides an academic database of literature between the period of 2000–2006 covering 24 journals and proposes a classification scheme to classify the articles. Nine hundred articles were identified and reviewed for their direct relevance to applying data mining techniques to CRM. Eighty-seven articles were subsequently selected, reviewed and classified. Each of the 87 selected papers was categorized on four CRM dimensions (Customer Identification, Customer Attraction, Customer Retention and Customer Development) and seven data mining functions (Association, Classification, Clustering, Forecasting, Regression, Sequence Discovery and Visualization). Papers were further classified into nine sub-categories of CRM elements under different data mining techniques based on the major focus of each paper. The review and classification process was independently verified. Findings of this paper indicate that the research area of customer retention received most research attention. Of these, most are related to one-to-one marketing and loyalty programs respectively. On the other hand, classification and association models are the two commonly used models for data mining in CRM. Our analysis provides a roadmap to guide future research and facilitate knowledge accumulation and creation concerning the application of data mining techniques in CRM.     

数据挖掘在CRM中的应用设计

讨论了在客户关系管理 (CRM)中用于客户细分和建立客户轮廓的数据挖掘技术。首先指出 CRM的概念和分类 ,然后分析了几种数据挖掘方法 ,最后提出面向 CRM的数据挖掘应用设计。