长沙市冬季居住建筑能耗的实测分析

在对长沙市70户居住建筑住户的能耗进行为期1年跟踪调查的基础上,从中选择了2户具有代表性的住户,从2006年12月19日至2007年2月27日进行了总能耗及各终端能耗的实测,将总能耗分解成照明、供暖空调、炊事热水、其他家用电器能耗4项终端能耗。居住建筑总能耗主要为供暖空调能耗与炊事热水能耗。导致住户终端能耗分布不同的原因主要为娱乐功能进入居住建筑,其次为住户的能耗设备种类及生活习惯和生活方式的不同。     

淮南市居住建筑能耗影响因素研究

通过问卷调查,对淮南市居住建筑能耗及其可能影响因素进行了调查。通过相关分析,筛选出了淮南市居住建筑能耗的主要影响因素,采用多元线性回归分析方法确定了淮南市居住建筑年能耗、单位建筑面积能耗影响因素回归分析模型。居住建筑年能耗、单位建筑面积能耗均与家庭年收入正相关,与建筑类型负相关。     

杭州市居住建筑夏季用能状况调查及相关性分析

通过问卷调查研究了杭州地区居住建筑概况、家庭基本信息、降温设备的拥有量及使用方式和能源消耗情况,并采用SPSS软件进行了居住建筑夏季能耗偏相关分析。杭州市居民的制冷设备主要以间歇式使用为主,使用时间主要集中在7月和8月,且夏季制冷能耗明显高于冬季供暖能耗。偏相关分析表明居住建筑夏季能耗与家庭常住人口数、制冷设备个数、家庭总收入、客厅空调温度设定显著相关,而与建筑面积和建筑年代不显著相关。     

延安地区居住建筑能耗调查分析

本文主要以延安地区居住建筑能耗现状作为研究对象。通过对现行居住建筑能耗以问卷调查、现场实测、理论计算等方式对居民日常生活能源消耗等状况开展深入调研,统计分析了不同户型面积的居住建筑单位面积运行能耗,得出延安地区居住建筑运行能耗特征及能耗值。同时,总结分析居住建筑运行能耗与建筑面积之间的变化规律,为提高建筑节能工作提供数据上的支持。     

既有居住建筑围护结构改造效果分析

以唐山市一既有居住建筑节能改造工程为例,分析了北方寒冷地区既有居住建筑节能改造效果.通过采集改造前后两个供暖季建筑的供热量,与住户室内逐时温度,进行对比分析.利用能耗模拟软件DeST-h对建筑改造前后的能耗进行模拟分析,结果表明:外围护结构进行保温改造对于既有居住建筑具有直接的节能效果,并能提高住户室内的舒适性.     

人员行为模式对住宅建筑空调行为及能耗的影响案例分析

本论文以上海市某户居住建筑为样本,通过实测与能耗模拟的方式详细分析了夏季该住户的空调行为模式,结果表明人员行为模式对居住建筑空调能耗影响大,居住建筑能耗的时间分布主要集中在晚间及夜间;能耗模拟中外部环境温度的不确定性会导致空调的模拟计算负荷与实际负荷偏差增大;能耗模拟所依据的居民用能行为方式问卷对模拟结果影响极大。     

云南省温和地区(北区)既有居住建筑能耗现状调研及节能潜力分析

以DBJ53/T-39-2011《云南省民用建筑节能设计标准》中定义的云南省温和地区(北区)典型城市昭通市作为调研对象,针对该市527户住户调研数据,进行既有居住建筑信息、能耗现状、能耗构成的分析。通过对建筑能耗影响因素的研究,进一步对云南省温和地区(北区)既有居住建筑的节能潜力及其建筑节能改造技术策略进行探讨与总结,借此对相关的既有居住建筑节能改造提供具有实践性的启示。     

广东省农村居住建筑能耗现状调查及节能潜力分析

本文抽样调查了广东省21个地级城市的1327户农村居住建筑的基本建筑信息及家庭能耗现状,并对其家庭能源消耗情况进行了分析.总体来看,广东省农村居住建筑的能耗较低,能耗值与家庭消费水平有直接的关联,与居住建筑围护结构及农户的节能意识也有一定的关系.随着我国经济的快速发展,农村居住建筑能耗的增长趋势值得关注.在广东省农村居...     

寒冷地区城镇住宅节能关键问题分析——以北京36户实测住宅为样本

北方住宅节能是我国建筑节能的重中之重,对北方住宅节能中关键问题与不利因素的分析,有利于抓住现状问题,推动住宅节能实际效果的改善与优化。该研究在北京市选取了不同采暖方式的3个住宅小区、共45个样本家庭进行长达一年的热环境测试和问卷调查,调研内容包括室内外热环境、建筑基本信息、住户行为模式三个方面。根据调研数据,大致分析北方城镇住宅的能耗组成以及各项能源消耗情况。然后分别从住宅建筑特征和居住者行为模式两个层面,分析北方城镇居住建筑中各类能耗的实际表现和现状问题。最后,总结北方城镇居住建筑中不利于节能的关键问题,并初步提出可行的改进措施。     

河南省建筑节能问题思考

一、河南省建筑节能现状 1．建筑能耗占全社会总能耗的比重高 目前，河南省既有建筑约15亿平方米，其中既有居住建筑总面积约10亿平方米，且每年新增居住建筑约4000万平方米，预计到2020年新增建筑面积将超过6亿平方米。     

重庆市居住建筑能耗调查与分析——以某高校住宅能耗为例

本文通过对重庆市某高校住宅楼居住热环境和运行能耗的调查,并与同期调查的重庆市某花园小区建筑能耗数据对比,得到了该校住宅建筑平均能耗水平及用能特点,预测了当前及今后一段时期内重庆市居住建筑用能的总体趋势。能耗调查数据对开展既有居住建筑节能改造和制定该地区居住建筑低能耗标准的能耗基数具有参考价值。     

建筑能耗统计模式与方法研究

本文以现行能源统计模式调整测算与建筑能耗实际抽样调查统计分析的方法对上海建筑能耗进行统计分析研究。研究表明,根据能耗调查统计模式的测算,2004年民用建筑能耗占全社会总能耗的13.77%,其中居住建筑为5.77%,公共建筑为8%;采用现行能源统计模式调整测算,居住建筑能耗占全社会总能耗的5.46%,公共建筑为8.16%。2种统计模式结果的差值仅为1.1%,表明采用这2种统计模式与方法均可作为测算上海建筑能耗的方法。     

Contrastive analyses on annual energy consumption characteristics and the influence mechanism between new and old residential buildings in Shanghai, China, by the statistical methods

The purposes of this research are to contrast the energy use characteristics of old residential buildings and new residential buildings in Shanghai, China, to look into influence factors of residential energy consumption, and to further analyze the reasons which result in the differences of energy consumption quantities between high-energy use family group and low-energy use family group. 1610 families in Residential District A and 819 families in Residential District B were chosen to trace their monthly energy consumption data in the whole year of 2006. Buildings in District A were all constructed in the 1980s, while those in District B were built in the 2000s. 300 families in each district were further selected from all above investigated families to do questionnaires in the year of 2007, so as to understand building characteristics, the possession and utilization of space heating and cooling appliances, and energy-saving consciousness. Annual energy consumption of the two kinds of buildings is contrasted and energy consumption quantities of spacing cooling and heating are also calculated. Influencing factors of residential energy consumption are analyzed by Quantification Theory I. Quantification Theory III is used to classify all the families into different categories based on the differences in their energy consumption amounts, and to further find out the reasons leading to the different energy consumption between different groups. Conclusions are as follows: (1) the average annual energy consumption quantity is 23.27 GJ/household for new buildings and 14.40 GJ/household for old buildings. The ratio of space heating and cooling to total annual energy consumption is just 16% and 11.6% for new buildings and old buildings respectively; (2) energy consumption and its variance lie on the integration of many factors, such as the floor area, materials of window frames, the number of family members, operation months of space heaters in winter and air conditioners in summer, and energy-saving actions; (3) all the families in the two districts can be classified into two categories: Household Region M of much energy use, and Household Region N of little energy use. Adopting the aluminum window frames, large floor areas and the large number of family members (above 4 person) are the main reasons leading to more energy use in Household Region M, while the small number of family members (1-2 persons/household) and small floor areas are the main reasons resulting in the less energy use in Household Region N; the long period of space heating, using illumination as little as possible are also the reasons causing the differences in energy consumption quantities between the two categories, but their influences on the samples clustering are smaller than the main reasons above; (4) compared with the energy consumption in some developed countries, the ratio of space heating and cooling to total residential energy use is much smaller in Shanghai. Indoor thermal environment is very poor besides that. With the growth of economy and the improvement of living standard, people will have the higher requirement for good-quality indoor thermal environment, and hence space heaters and coolers will be used much more frequently, so the residential energy consumption in China will still continuously increase rapidly, if few energy-conservation strategies are adopted; (5) considering current little prevalence of energy-saving actions with low efficiency, more effective energy-saving actions should be fully adopted in China.     

基于DeST-h软件的严寒、寒冷地区既有居住建筑绿色改造能耗分析

城镇既有居住建筑绿色改造是实现我国能耗总量控制、单位GDP二氧化碳排放量削减、绿色建筑建设的重要途径。通过选取严寒、寒冷地区气候子区典型城镇,并根据典型城镇历年人口、人均住宅面积以及相关设计规范等建立各气候子区典型城镇居住建筑模型;同时,采用建筑能耗模拟软件DeST-h模拟分析了严寒、寒冷地区历年既有居住建筑节能改造后的能耗情况,从而得到既有居住建筑绿色改造对严寒、寒冷地区的居住建筑能耗的影响,对同类既有居住建筑绿色改造具有一定的参考价值。     

住宅建筑采暖空调能耗模拟方法的研究

住宅建筑的采暖空调能耗受室内居住人员行为方式的影响,在调查研究基础上,确定了两种反映室内居住人员行为方式的计算模式。在两种不同计算模式下,利用建筑热环境模拟工具DeST对上海地区同一住宅建筑能耗进行模拟,并将模拟结果与调研结果进行比较,分析计算模式对上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的影响,从而获得能正确反映上海地区住宅建筑采暖空调能耗大小的模拟计算方法。此方法可用于上海地区住宅建筑采暖空调的能耗分析与评价,并正确指导住宅建筑的节能设计。     

厦门农村住宅用能状况与建筑能耗模拟分析

以厦门农村住宅为调查研究的对象,采取实地调研和计算机模拟相结合的方法,根据农宅住户实际用电特征将厦门农村住宅分为6种基本类型,从中归纳出3种不同的空间原型作为计算机模拟的模型,通过De ST-h模拟软件进行能耗模拟,得出典型农村住宅基本能耗,分析其建筑能耗的特点。结果表明,农宅的用能方式导致不同的建筑形态其能耗也不同,通过典型气象年的运算发现,空调冷负荷在建筑总能耗中占比最大,3种计算模式的空调开启时间和运行时间均不同,3种计算模型的空调能耗占比分别是81.5%、84.6%、96.8%。     

住宅建筑能耗统计方法的研究

根据我国建筑热工气候区划下的气候、社会等条件以及供暖空调方式等特点,提出了住宅建筑能耗统计体系的框架。从住宅建筑概况、住户基本资料、能耗设备的拥有量和使用情况以及住宅能耗量等方面建立起住宅建筑能耗统计指标体系,在此基础上制定了整套报表以对市、省以及全国范围内的住宅建筑能耗情况逐层进行统计,并以湖南省某市住宅建筑能耗情况为例进行统计分析,以验证统计方法的可行性。     

天津市办公建筑能耗调研及分析

对天津市552个办公建筑进行了调研,获得了建筑概况、耗电量等基础数据,筛选确定了24个样本建筑。分析计算得出,样本建筑2010年单位面积年总耗电量为26.79～125.45kW.h/(m2.a),平均值为64.25kW.h/(m2.a);2010年供暖期单位供暖面积耗热量为0.21～0.37GJ/(m2.a),平均耗热量为0.27GJ/(m2.a)。调研结果表明,天津市办公建筑存在较多问题,建筑能耗较大,具有较大的建筑节能空间。     

高校类建筑能耗特点及能源审计研究

高校在校学生人均能耗和单位建筑面积能耗均高出全国人均水平和全国居民建筑单位面积能耗,高校建筑节能势在必行;研究目前高校类建筑用能特点和用电能耗数据的分析方法：分析高校类建筑用能规律。