基于图像处理的集聚纺网格圈表观质量检测研究

针对集聚纺纱用网格圈表观质量检测的现状及存在的问题,采用图像处理技术研究了网格圈表观质量检测方法,详细介绍了检测系统的总体方案,及系统硬件、软件的实现;指出基于图像处理的集聚纺网络圈表观质量检测方法,解决了网格圈图像处理中网孔分离难的问题,对网格圈图像中网孔孔隙的大小、形状、均匀度等进行了计算与标定,为客观评价网格圈表观质量提供了有效的方法。     

基于图像处理技术的纳米纤维膜孔隙率表征

 基于数字图像处理分析技术,提出了一种纳米纤维膜孔隙率的表征方法。首先采用Photoshop软件确定纤维膜SEM图像的分割阈值,然后运用Matlab软件进行面积统计,计算出纳米纤维膜的孔隙率,测试结果表明,纳米纤维膜的孔隙率随着纤维直径的增大而减小。同时,将图像处理方法与密度法的测试结果进行对比,发现误差不大于6%,说明该方法的测试结果是可靠的。此外,为了研究纤维膜中纤维交错对孔隙率的影响,在相同纺丝工艺条件下,制备了不同厚度的纳米纤维膜,图像法得到的孔隙率差异在4%以内,可以认为纤维交错对测试结果影响不大。     

应用Image J软件进行图像处理统计织物孔隙率

应用Image J软件对显微镜下拍摄的织物图像进行处理分析,可以快速、有效地统计出织物的孔隙率。简单介绍图像处理基本原理和Image J软件,并对该软件进行图像处理统计织物孔隙率的方法和步骤进行详细介绍,给出相关图片。该方法适用范围广,可用于各类织物,不仅克服了通过公式进行理论计算织物孔隙率的繁琐和局限性,而且具有精度高、再现性好等特点。     

基于图像处理的机织物密度的高精度识别

通过对机织物图像和扫描仪精度的探讨,选择用扫描仪垂直扫描得到高分辨率的机织物表面反射图像,并提出采用特定的图像尺寸对织物图像进行处理。利用纱线间隙定位法对织物图像进行纠偏预处理。在处理后织物图像的亮度投影曲线中,通过区域排查的方法确定纱线间隙的位置。再对纱线间隙的距离依次检查,得到纱线间隙距离的准确平均值,最终得到织物的密度。实验证明,所得结果最高误差为0.07%,准确度较高。     

基于图像处理的梭织物密度分析检测

针对梭织物密度检测中存在的问题,提出一种基于图像处理的梭织物密度智能分析系统。该系统通过取像装置采集样品高清实时图像,对图像进行自动标定、分割及矫正,计算并输出织物样品的经纬向根数测定结果。与人工测量相比,智能分析系统的检测结果相对偏差小于5%,表明该方法适用于梭织物密度的自动分析检测。     

机织物孔隙率的测试方法及对紫外性能的影响

通过理论计算和透气率的比较,找出了一种新的方法,可以直观而有效地分析各种织物的孔隙率.同时,分析了孔隙率与织物的防紫外性能之间的关系.研究表明:图像处理方法测试的孔隙率具有很好的重现性.孔隙率和紫外透过率之间存在着线性关系,孔隙率越大,紫外透过率越大,相应的紫外防护性能就越差.     

集聚纺网格圈的研究现状

网格圈是目前国内外应用最为广泛的集聚纺纱装置的重要元件,对成纱质量起关键作用,网格圈的制作有很高的要求。文中阐述了国内外网格圈的制作方法和性能要求,并对国内网格圈的发展现状作了简单介绍。     

紧密纺系统网格圈的性能研究

网格圈是紧密纺系统中吸聚管的附件,网格圈的国产化已成为可能。文章简介了网格圈的设计;着重分析了自行研制的网格圈的力学性能(包括断裂强度、断裂伸长率、耐磨性、孔隙率及周向密度均匀性等);指出国产网格圈与进口的差距已经很小,替代进口已为时不远。     

基于图像处理的纱线条干检测

基于图像处理的纱线条干检测是一种新的纱线质量检测方法。文中详尽论述了基于图像处理的纱线条干检测的原理、方法、应用效果和应用中遇到的问题,这种测试方法方便、快捷、准确。     

基于图像处理的纱线质量检测

论述了基于图像处理的纱线质量检测原理、方法，分析了应用效果和应用中所遇到的问题。     

基于图像处理的织物弯曲性能测试方法

织物的弯曲性是体现织物柔软变形能力的重要指标,但关于织物弯曲性的研究大多集中在理论分析而非测试方法。针对这种情况,本文提出一种简便的、可同时测多块织物或多个角度的织物弯曲性能的测试方法--水滴法,并给出了其具体的使用方法以及评价指标--水滴宽度、水滴长度、水滴面积及抗弯系数。最后将20块织物的4项水滴法指标与抗弯长度及抗弯刚度进行对比分析,得出：水滴法中的4项指标与斜面法中的抗弯长度与抗弯刚度相关性从大到小依次是水滴面积、抗弯系数、水滴宽度和水滴长度,且这四者与抗弯长度及抗弯刚度都具有高度线性相关关系。这说明文中作为尝试和探索提出的利用水滴法测试织物弯曲性能是可行的。     

基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测研究新进展

按照被检测的织物类型并根据当前研究中所使用的方法,简要综述了近年来基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测系统新的应用和发展情况。首先分析了织物疵点自动检测研究的理论和现实意义。给出了织物疵点检测系统中视觉图像获取和疵点图像检测两个关键部分的架构。说明了迫切需要进行检测的两类织物白坯布和色织布,着重讨论了对这两类织物进行疵点检测的各种新方法,并详细说明了其检测效果和存在的不足。最后给出了疵点检测研究的几点建议。     

轧光工序中织物接缝线的图像检测

针对轧光工艺中织物接缝线的自动检测,本文提出了一种基于数字图像处理的判别方法。以防羽布的轧光工艺为例,首先对获取的图像进行灰度化与中值滤波预处理;然后对预处理的图像提取均值、标准差与变异系数(CV值)等特征参数;最后通过对这三项特征参数的分析与对比,发现特征参数CV值可以作为防羽布有无接缝线的判别依据。实验结果表明,特征参数CV值能够精确地判别织物有无接缝线,并且图像处理的计算量小,检测速度快,可实现接缝线的及时避让。     

集聚纺网圈的结构和制造初探

介绍了集聚纺用网圈的结构、功能和织造方法,将国产天问公司网圈和进口网圈对比试验后表明,两者的效果非常接近。网圈外表面摩擦因数大,内表面摩擦因数小,这一要求必须通过选用合适的织物结构达到。     

用图像处理技术快速检测机织物的经纬密度

文章讨论了用一维傅立叶变换、二维傅立叶变换和小波变换等图像处理技术检测织物经纬密度的原理和方法,找到了一种快速、可靠的织物经纬密度的检测方法.用VC 编程实现了织物经纬密度的快速检测,并用三维立体图表示出织物图像的变换结果.     

基于图像处理的织物保形性检测

为更加全面、准确地评价织物保形性,开发了能够模拟织物在日常使用中被压皱后展平的恢复过程动态检测系统.通过检测系统获取织物折痕回复的视频序列,利用程序提取出各时刻的单帧视频图像,然后依次对图像进行预处理、二值化处理与细化处理,最后提取出反映织物保形性的指标,包括顶角、顶高、保形面积.实验结果表明:在折痕回复阶段,随时间延...     

基于图像处理的织物多方向抗皱性测试方法

目前的抗皱性测试方法只能测试织物单一方向的折皱回复性,这与服装穿着时多方向的起皱形态相差较大。针对这种情况,本文首先设计一种能近似模拟服装膝盖和肘部起皱形态的多方向起皱装置,然后给出了其使用与测试方法,进而提出两个评价指标--急弹性和缓弹性抗皱面积比,最后将20块织物的这两个指标与急弹性和缓弹性折皱回复角进行对比分析,得出急弹性和缓弹性抗皱面积比分别与急弹性和缓弹性折皱回复角具有高度正相关关系。且多方向起皱装置所形成的折皱形态更接近服装实际穿着时的起皱形态,也能更好地反映织物的综合抗皱能力。     

Analysis of methods used for texture preparation for 3D visualisation of fabric porosity

In this research, we developed a methodology of cloth porosity interpretation that is applicable in visualisation workflow of cloth with uneven texture and structure, especially present in cultural heritage, hand-made fabrics, artistic and experimental cloths. The illumination settings and methods of image preparation used for a 3D visualisation of woven cloth porosity were analysed. A historic fabric of a folk costume in plain weave had uneven porosity as a result of irregular yarn thickness and the fact that the fabric was worn out. The original images of the cloth were acquired with a camera under seven different illumination settings. Three groups of images were analysed, i.e. original images, images with equalised histograms and images processed with the rolling ball algorithm. The algorithm Yen was chosen for thresholding and the definition of woven cloth porosity. Furthermore, the image analysis of pore sizes and the area covered by the pores was performed. Besides, closed and connected pores were examined. By means of the image analysis and visual evaluation, it was demonstrated that the optimal solution is the use of maps generated from the images acquired with diffuse illumination of fabric samples and processed with the rolling ball algorithm.     

基于图像处理的分梳山羊绒长度检测方法

为了提高分梳山羊绒长度检测的效率、降低测量过程中人为因素的影响,提出一种基于数字图像处理技术的分梳山羊绒长度检测流程和方法。对分梳山羊绒进行数字图像采集,将采集到的图像转换成灰度图像,对灰度图像进行滤波、二值化处理、边缘提取、拟合曲线,最后根据GB 18267-2013《山羊绒》计算分梳山羊绒的平均长度。结果表明:该方法可以获得分梳山羊绒的边缘曲线,根据曲线测得的分梳山羊绒平均长度与人工测量长度非常接近,为分梳山羊绒长度检测提供了有效的方法。