数据挖掘工具的分类与挖掘

随着数据挖掘技术的发展，各种各样的数据挖掘工具不断开发出来，如何把握这些工具的功能、挖掘技术和未来发展趋势，是一个非常困难的事情。文中借助数据挖掘技术提出了数据挖掘软件工具的一个多维立方体分类模型，给出了一个具体分类实例，总结出数据挖掘工具的技术发展路线和未来发展趋势，并通过对三个不同阶段的数据挖掘工具的深入比较，进一步验证了文中的结论。     

数据挖掘及其工具的合理选择

本文给出了基于数据库的知识发现（KDD）的核心——数据挖掘,通过对数据挖掘的实现过程和种类的分析,给出了数据挖掘工具的合理选择标准．为充分利用数据挖掘工具提供了参考。     

数据挖掘工具的应用与标准化

介绍了数据挖掘概念,给出了目前数据挖掘工具的主要分类及存在的问题,探讨了数据挖掘语言的发展对数据挖掘工具标准化的推 动作用,并对数据挖掘工具未来的发展进行了展望。     

新的数据挖掘工具——Poly Analyst

给出了数据挖掘工具评价的主要指标，结合指标对PolyAnalyst的功能和特点进行了较为详尽的介绍，并对PolyAnalyst的关键算法进行了分析。对从事数据挖掘软件系统开发的数据挖掘算法研究的人员有所借鉴。     

数据挖掘工具的分类与挖掘

随着数据挖掘技术的发展,各种各样的数据挖掘工具不断开发出来,如何把握这些工具的功能、挖掘技术和未来发展趋势,是一个非常困难的事情。文中借助数据挖掘技术提出了数据挖掘软件工具的一个多维立方体分类模型,给出了一个具体分类实例,总结出数据挖掘工具的技术发展路线和未来发展趋势,并通过对三个不同阶段的数据挖掘工具的深入比较,进一步验证了文中的结论。     

数据挖掘在电信客户分群中的应用

介绍了电信企业数据挖掘的若干主题及常用数据挖掘模型;利用数据挖掘工具KXEN,采用K-means聚类方法给出了一个电信客户分群的解决方案。     

国外先进数据挖掘工具的比较分析

近年来，国外陆续推出了一些先进的数据挖掘工具。国内也在不断地引入这些数据挖掘工具。随着数据挖掘工具的不断涌现，如何选择适合企业自身特定需要的数据挖掘工具，已成为企业引入数据挖掘技术的一大难题。文章在简要概述数据挖掘技术背景的基础上，从企业应用的角度，全面详细地比较分析了当前国外先进的数据挖掘工具。     

基于Web代理的空间数据挖掘框架及实现研究

论文在分析数据挖掘、空间数据挖掘、web代理的概念和技术特点的基础上,进一步给出了其基本框架,并利用相应工具对其进行了实现验证。     

可视化数据挖掘技术研究

总结了目前数据挖掘领域中可视化方法的研究状况。结合国外先进的数据挖掘工具，分析了当前可视化数据挖掘技术的应用现状。基于可视化数据挖掘的任务和目标，阐述了可视化数据挖掘技术的发展趋势。     

数据挖掘技术及工具研究

本文对数据挖掘技术作了简要的概述，分析了数据挖掘的体系结构和数据挖掘的分析方法，并简要介绍了几种数据挖掘工具以及它们的特点，在文章的最后展望了数据挖掘的发展方向。     

MicrosoftDrawing使用技巧

鉴于应用程序ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＤｒａｗｉｎｇ使用中的不足，本文给出了灵活使用其基本工具的技巧，以得到高质量的图形，同时作者给出使用这些方法绘制的图例。     

基于数据仓库的数据挖掘技术

本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念，做了相应的分析，同时阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则，并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

WINDOWS下自动演示程序的制作

本文给出一种ＷＩＮＤＯＷＳ下自动演示程序的制作方法，此法综合利用了ＷＩＮＤＯＷＳ中的Ｗｒｉｔｅ、Ｐａｉｎｔｂｒｕｓｈ、ＷＯＲＤ的ＭＳＤｒａｗ等现成工具及ＷＩＮＤＯＷＳ下的剪贴板、ＤＤＥ、多任务等功能，只需进行简单的编程实现了ＷＩＮＤＯＷＳ下应用软件的自动演示。     

数据挖掘工具集TH-Miner

TH-Miner是以JaVa实现的跨平台数据挖掘可视化系统。在TH-Miner中实现了多种经典的数据挖掘算法，并构造了几种新的改进算法。TH-Miner包括可视化聚类挖掘工具、分类算法工具、序列模式挖掘算法工具以及文本分类工具。     

图像纹理特征数据挖掘的不确定性分析

不确定性分析是数据挖掘与知识发现的重要内容,对图像纹理特征数据挖掘的基本原理进行了分析、解释,从问题的求解、数据的产生、挖掘的过程以及最终的结果等几个角度分析了图像纹理特征数据挖掘中的不确定性,并讨论了目前不确定性问题分析与处理的若干方法,引入不确定性分析的有力工具--云模型,研究图像纹理特征数据挖掘中的不确定性,并给出了实验结果及分析.     

一个基于OLAM的可视化数据挖掘系统原型

基于OLAM的可视化数据挖掘系统将可视化工具和数据挖掘工具融为一体，它与一般的数据挖掘系统不同，充分利用了OLAM模型沿着多个维进行挖掘，并以智能的方式与用户进行交互，可以在多维数据库的不同部位和不同的抽象级别交互地执行挖掘，以图形的方式输出结果。     

数据挖掘技术及其在过程监控中的应用

数据挖掘技术作为一个新兴的技术在许多领域都有成功的应用，本文从数据挖掘的定义、数据挖掘技术的分类以及数据挖掘技术的发展和发掘工具三个方面对数据挖掘技术做了概述，并对数据挖掘技术在过程监控中的应用进行了探讨。     

一个数据挖掘工具的设计与实现

数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出预测，该文介绍了一人数据挖掘工具的设计，以Apriori算法为核心，实现了数据挖掘中基于数据库的几种常用挖掘方法，包括基于关系数据库的数据挖掘，不完整数据库中的数据挖掘和根据兴趣度测量来挖掘感兴趣知识的异常关联规则挖掘。     

一个基于Java的可视化挖掘工具的设计和实现

介绍了一个可视化挖掘工具,给出了其框架体系结构,并主要从数据挖掘技术、数据视图及其操纵界面技术、系统安全性三个方面作了介绍。     

入侵检测中的模糊数据挖掘技术

本文论述了模糊数据挖掘技术在入侵检测中的应用，详细描述了利用审计数据挖掘模糊相联规则的算法，给出了相联规则集合相似度的函数，最后给出了利用它进行异常检测的简单的试验结果，结果表明利用模糊数据挖掘可以识别系统的异常行为。