机械松动故障的振动诊断及其应用

在机械设备中,机械松动是常见且易发生的故障类型.从测点振动的方向性、相位差以及结构刚度的非线性等方面,讨论了机械松动故障的时、频域振动特征及诊断,并以风机和齿轮减速箱机械松动故障的实例加以说明.     

电梯曳引试验的阐述

伴随着国民经济的发展和科学技术的进步,电梯工程广泛深入到各级各类工厂、办公、住宅等高层建筑当中.电梯作为特种设备的一种,它广泛采用曳引驱动方式来执行运行任务.曳引机是它的核心驱动装置,是保障电梯正常运行的关键组成部分.曳引机的工作性能直接关系到电梯的安全稳定运行.为此,下面本文将具体来分析电梯曳引试验的内容及标准等问题,主要包括电梯曳引试验的内容分析、电梯曳引试验的现象及标准分析两大方面的内容,以期能够进一步完善电梯曳引试验的程序和步骤,有效发挥曳引机的作用,保障电梯的安全稳定运行.     

电梯曳引机行星齿轮减速器的优化设计研究

本论文将简要阐述电梯曳引机行星齿轮减速器的优化设计方法，以期为同行业者提供一定的参考依据。电梯曳引机行星齿轮减速器的优化设计研究在目前设计院中十分关键，是优化电梯配置的重要环节。     

基于约束独立分量分析的矿用齿轮故障诊断研究

针对矿用齿轮传动故障信号较弱,极易被其他振动信号所淹没,使得已有诊断方法在矿用齿轮故障诊断中的应用受到限制,难以提取出齿轮故障特征信息的问题。将约束独立分量分析(CICA)这一理论方法应用于矿用齿轮振动故障诊断,通过对齿轮传动振动的分析,建立齿轮振动约束独立分量分析(CICA)参考信号,用于提取齿轮振动信号中的故障信息(即独立分量)。研究实例表明,应用约束独立分量分析(CICA)方法,能有效提取出矿用提升机齿轮减速箱中齿轮的故障,为矿用齿轮传动振动故障诊断提供一条新途径。     

TKS10型电梯故障的振动诊断

本文通过对TKS10型电梯故障的振动诊断,提出了减小乘人电梯的振动和噪声的措施及提高其质量和舒适性的合理化建议。     

某热轧厂精轧机组故障分析

通过对某热轧厂F1轧机减速箱和F6精轧机组人字齿轮座典型位置振动信号的实测和频谱分析,发现F1减速机本身及人字齿轮座均无明显故障,但钢坯咬入时轧机机组受到巨大冲击;F6轧机在咬钢和抛钢瞬间存在强大冲击振动,F6齿轮座振动过大的原因是由接轴不平衡而并非齿轮出现调节误差所造成的.建议通过调整F1轧机机前辊道输送速度以降低钢坯咬入时对轧机的冲击,并做现场动平衡试验调节节轴平衡,以减小轧机机组在咬钢与抛钢时产生的冲击振动.     

绿色电梯电气系统设计与实现研究

电梯是城市楼房中不可或缺的基础设备,为人们的生活提供了便利,文通过电梯硬件与软件设计等方面放眼电梯技术最先进的发展,通过对电梯这种特殊装备的层层解析,设计出环保节能电梯的曳引机驱动和控制系统.     

基于神经网络技术的电梯动态智能检测系统

提出了一种基于神经网络技术的电梯动态智能检测系统,它可以长期不间断地采集电梯运行数据并存储.利用最优小波包的理论分析提取轿厢垂直振动加速度信号特征,与水平方向振动信号特征融合建立了BP神经网络模型,实现对电梯急停故障现象的诊断.经验证,该模型能有效判断出电梯急停故障,为特检部门提供了电梯的检测依据.     

GASTON绳状练漂机齿轮箱的故障诊断

本文以检测齿轮减速箱的振动参数为基础,参照有关论据和频谱图,经过推断、实际观测,初步查明了GASTON联合机的主要振源和维护措施。     

基于声学贡献量的减速箱阻尼材料布局方法

为了实现船用减速箱的低噪声设计,提出了一种基于声学贡献量的减速箱阻尼材料布局方法,该方法能够准确有效地确定阻尼材料的附加区域并达到了良好的降噪效果。首先以某船用单级人字齿轮减速箱为研究对象,建立了减速箱结构的有限元/边界元模型,在施加齿轮系统的振动激励后求解出各场点的辐射噪声。其次通过声学传递向量(ATV)分析和模态声学贡献量(MAC)分析对减速箱表面进行板面划分,并对已划分的板面进行板面声学贡献量(PAC)分析。最后将阻尼材料添加到对辐射噪声贡献最大的板面区域内,对不同方案的降噪效果进行了对比。结果表明依据该方法进行的阻尼材料布局设计可以在0～4 000 Hz范围内准确有效地降低观测点的辐射噪声。     

轧机主传动齿轮箱振动原因分析与判断

某型钢万能轧机齿轮箱是生产线的关键设备,在一次设备正常巡检时发现该轧机主传动齿轮箱振动异常.为查找齿轮箱振动的原因,利用现代振动测试手段对齿轮箱的轴承座的振动进行测量.在测试的基础上,利用故障排除法诊断出齿轮箱故障是由于齿轮箱之外其他故障引起.本齿轮箱振动故障诊断拓展了齿轮箱故障诊断方法,对其他齿轮箱振动故障诊断有所启发.     

Application of particle swarm optimization blind source separation technology in fault diagnosis of gearbox

Blind source separation (BBS) technology was applied to vibration signal processing of gearbox for separating different fault vibration sources and enhancing fault information. An improved BSS algorithm based on particle swarm optimization (PSO) was proposed. It can change the traditional fault-enhancing thought based on de-noising. And it can also solve the practical difficult problem of fault location and low fault diagnosis rate in early stage. It was applied to the vibration signal of gearbox under three working states. The result proves that the BSS greatly enhances fault information and supplies technological method for diagnosis of weak fault.     

船舶齿轮箱半主动吸振试验研究

传动齿轮箱是船舶振动与噪声的主要来源之一.半主动吸振器通过改变励磁电流,可以改变吸振器的固有频率.安装半主动吸振器前后,分别对齿轮箱进行振动测试.在齿轮箱输入不同转速的情况下,相应调整半主动吸振器的励磁电流,齿轮箱的振动明显降低,而且具有一定的跟随性.试验验证了半主动吸振器对齿轮箱减振的合理性,对船舶齿轮箱振动的控制具...     

基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析

本文利用小波变换和能量特征值对汽车齿轮箱振动信号进行特性分析。利用小波变换的分解和重构算法,对小波系数进行系数-能量计算,提取系统的特征信息,对汽车齿轮箱的故障进行诊断,及时发现齿轮箱的早期故障,提高汽车运行的安全性。仿真研究结果表明用小波变换在故障信息诊断方面是可行的和有效的,提高了故障检测的可靠性。     

齿轮箱故障诊断中的正交匹配追踪算法

为通过齿轮箱的振动信号进行故障诊断,应用正交匹配追踪算法对振动信号进行处理.齿轮箱的振动信号包含了齿轮箱运行状态特征,但同时也掺杂了大量噪声信号,总体呈现出非平稳性.齿轮箱故障诊断的关键是从齿轮箱的振动信号中剔除冗余信息,用少量特征信息准确的表达信号,完成对信号中故障特征的提取.传统的频域分析法,只能从频域图上定性的判断故障,无法做到定量判断.正交匹配追踪算法是一种定量提取特征的方法,在傅里叶正交基下对振动信号进行时域向频域的映射,在频域上定量的得到主要特征,再根据主成分分析思想,提取出3组主要特征点,将已知故障分类的信号特征与待检测信号的特征进行对比,通过频域的位置和幅值的两次比较,判断故障状态,实验证明该方法可以准确的判断出齿轮箱从正常状态到100%磨损的5个不同形态的特征,完成对齿轮箱的故障诊断和分类.     

基于支持向量机的转子振动故障融合诊断技术

针对某些大型复杂旋转机械振动信号特征提取和故障样本获取难的问题,提出了一种基于小波包特征谱熵支持向量机（SVM）的转子振动故障融合诊断方法.通过转子实验台模拟了转子振动的4种典型故障,并采集其振动故障数据.用小波包对振动故障信号进行分解,提取故障信息含量大的频带并计算出其小波特征谱熵作为故障特征,建立故障诊断模型.通过对故障类别的区分和故障严重程度的判断,验证了该方法在解决转子振动故障信号的特征提取及小样本情况下的故障诊断问题等方面是有效的.     

基于倒频谱特征提取的齿轮箱故障诊断

介绍了齿轮箱故障的特点、倒频谱分析的基本原理以及例频谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用。首先,用传统的傅立叶变换法对故障信号进行分析,结果无法有效地提取故障特征;其次,对故障信号进行倒频谱分析,发现能很好地捕获故障信息。实验证明：倒频谱分析在齿轮故障诊断中具有无比的优越性。     

高档数控机床刀具磨损故障监测方法及实验系统

以数控机床刀具故障诊断系统构建与测试方法研究为目标,进行了刀具磨损实验。采用振动传感器、声发射传感器对切削过程中不同磨损程度刀具的信号进行检测、分析和故障诊断。以LabVIEW8.6为开发平台,开发了一套包括数据采集模块、信号分析模块、故障诊断模块的数控机床故障诊断实验系统。     

基于振动可视化的机械系统级故障诊断方法

基于振动可视化技术与系统级故障诊断理论,提出复杂机械系统故障诊断方法.对于复杂机械设备的振动信号,通过振动可视化技术补充和完善常规监测手段振动信息,同步反映设备多测点在时间和频率上的变化;利用局域波时频分析法处理不同测点振动信号所包含的特征信息,作为系统级故障诊断模型的输入量.首先以功能简单的运动部件为对象研究可视化技术应用的可行性;对复杂机械系统以多通道振动信号分析结果作为输入量,将其应用于系统级故障诊断,建立测试图与诊断图,并利用集团算法求解故障源位置信息.应用结果表明,基于振动可视化技术的机械系统级故障诊断方法能够有效地简化复杂机械系统故障源的确定过程.     

Application of ″Black Box″ to fault diagnosis of rotating machine

1　ＳＹＮＯＰＳＩＳＴＯＳＴＡＴＥＭＯＮＩＴＯＲＩＮＧＡＮＤＦＡＵＬＴＤＩＡＧＮＯＳＩＳＤＥＶＩＣＥＯＦＨＯＭＯ ＡＸＬＥＣＡＴＡＬＹＳＩＳＣＨＩＥＦＢＬＯＷＥＲＧＲＯＵＰＴｈｉｓｐａｐｅｒｆｏｃｕｓｅｓｏｎｒｅｃａｌｌｉｎｇａｃｃｉｄｅｎｔｓｙｓｔｅｍ .Ｂｅ ｃａｕｓｅｉｔｉｓａｐａｒｔｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｄｅｖｉｃｅ ,ｗｅｇｉｖｅａｂｒｉｅｆｉｎ ｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｏｔｈｅｄｅｖｉｃｅｆｉｒｓｔ .ＴｈｅｓａｉｄｄｅｖｉｃｅｉｓｓｈｏｗｎａｓＦｉｇ .1ｗｈｅｒｅｔｈｅｔｈｉｃｋｆｒａｍｅｓｓｈ…