数据挖掘与决策支持系统

决策支持系统的建立是一项复杂的系统工程。本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题．探讨数据挖掘技术在决策支持中的应用,讨论基于这一技术的决策支持系统建立中的有关问题,如数据挖掘的层次空间、数据仓库的组织、知识发现方法等,最后进一步提出决策支持系统的基本结构框架和系统的建立方法。     

空间决策支持系统的数据集成方法

地理信息系统(GIS)与决策支持系统(DSS)各自发展多年,有了很多成型的实例。空间决策支持系统(SDSS)是在这两个系统的基础上发展起来的一种新的模式,将地理信息与决策信息相结合,提出了架构在空间信息上的决策支持系统,使决策更具体、更形象、更生动。文章从开发空间决策支持系统的实际经验出发,以数据集成为切入点,系统地阐述了GIS与DSS在SDSS中的集成方法。     

全国农业投资空间决策支持系统实现方法的试验研究

空间决策支持系统是决策支持系统和地理信息系统相结合的产物,是一种为决策者提供多种空间决策方案的信息系统。全国农业投资空间决策支持系统是为农业投资分配问题提供方案的应用系统。本文以该系统的试验环境、实现方法作了介绍,并对运行结果进行了分析评价。     

空间决策支持系统的信息模型研究*

空间决策支持系统作为地理信息系统与决策支持系统的结合体,兼有两者优点,并在国家信息化的发展中扮演越来越重要的角色。其信息模型（即空间数据仓库的信息模型）的优劣直接影响到空间决策支持系统的成败。从支持一般决策过程的角度出发,提出了一种通用的空间决策支持系统信息模型,即实体—关系—问题模型,最后给出了基于实体—关系—问题模型的空间数据仓库构建方法。     

基于CAS理论的决策支持系统研究

复杂适应系统理论的提出对于人们认识、理解、控制、管理复杂系统提供了新的思路。针对目前决策支持系统的分布式群体决策的发展趋势,文中提出一种基于自适应决策主体的决策支持系统模型,用于大型复杂决策系统的问题求解。给出了自适应决策主体的定义,并对其自适应行为作了描述。自适应决策主体在决策环境中不断适应的结果表现出全局性的突现行为,最终得到复杂决策问题的求解结果。     

基于CAS理论的决策支持系统研究

复杂适应系统理论的提出对于人们认识、理解、控制、管理复杂系统提供了新的思路。针对目前决策支持系统的分布式群体决策的发展趋势，文中提出一种基于自适应决策主体的决策支持系统模型，用于大型复杂决策系统的问题求解。给出了自适应决策主体的定义，并对其自适应行为作了描述。自适应决策主体在决策环境中不断适应的结果表现出全局性的突现行为，最终得到复杂决策问题的求解结果。     

大规模定制的动态决策支持

大规模定制具有的多样性和可变性特点增加了生产过程决策的复杂性。文章描述一种基于项目的动态决策支持系统构架实现,从大规模定制决策的组织、流程及功能等方面增强决策支持系统的动态特性。提出了用决策流方法规划决策资源来实施一个决策项目决策过程。     

互联网上的智能決策支持系统

本文首先介绍了智能决策支持系统以及相关的关键技术;讨论了智能决策系统的网络化;提出了一种基于互联网技术的分布式智能决策支持系统的结构框架。     

应用空间决策支持系统进行城市人口预测初探

空间决策支持系统（Spatial Decision Support System,SDSS)是以地理信息系统（Geographical Information System,GIS)为基础，以模型库为核心，具有信息分析与存贮、信息评价与预测及信息决策与管理的面向对象、面向空间信息和面向用户的决策系统。文章对应用空间决策支持系统进行城市人口预测进行了探讨，提出了基本的系统总体构想。     

报业广告智能决策系统的研究与应用

针对报业广告决策的特点,运用数据仓库技术和决策支持系统的思想开发出一套适应面广、灵活性高的智能决策支持系统。基于多层次决策应用的需要提出了虚拟集市的概念和一种改进的三层数据集市结构,并利用星型图数据建模技术将其成功应用到实际系统中;采用基于数据集市和联机分析处理的集成化智能决策支持系统模型,详细论述了系统的预测和客户分析功能模块并提出了基于层次分析法的客户忠诚度定量模型。该系统已成功应用到实际中,对报社广告部的决策提供了有力的支持,取得了良好的效果。     

空间决策支持系统及其应用

空间决策支持系统（ＳＤＳＳ）是以地理信息系统（ＧＩＳ）为基础，以模型库驱动为核心，主要用于解决难以具体描述和模拟且结构较差的空间问题。主要论述空间决策支持系统的发展、功能及其应用。ＳＤＳＳ是以ＧＩＳ为系统框架的四库结构模型，即数据库、模型库、方法库、知识库及其管理系统。采用空间信息和非空间信息综合集成的数据和模型双驱动方式，进行ＳＤＳＳ的设计。它是具有信息分析与存贮、信息评价与预测及信息决策与管理的面向对象、面向空间和面向用户的决策系统，并提供快速、多层次、高质量的信息服务和辅助决策。     

基于GIS技术的空间决策支持系统的设计

本文通过对“智能化的空间决策支持系统”的研究与探讨,分析了GIS技术的优缺点及其与SDSS的结合途径,介绍一个基于GIS技术的空间决策支持系统原型的设计。     

Using a spatial decision support system for solving the vehicle routing problem

Recent technological advances in Operational Research and Information Technology have enabled the development of high quality spatial decision support systems (SDSS). They constitute a new scientific area of information systems applications developed to support semi-structured or unstructured decisions, paying much attention to the spatial dimension of data to be analyzed, such as the location and shape of, and relationships among, geographic features. This paper presents a SDSS to coordinate and disseminate tasks and related information for solving the vehicle routing problem (VRP) using a metaheuristic method termed: backtracking adaptive threshold accepting (BATA). Its architecture involves an integrated framework of geographical information system (GIS) and a relational database management system (RDBMS) equipped with interactive communication capabilities between peripheral software tools. The SDSS was developed for Windows 98 platforms, focusing on the detailed road network of Athens.     

基于GIS的SDSS模式研究和分析

本文首先分析了ＧＩＳ作为决策支持系统的分析方法,说明管理信息系统向决策支持系统的发展状况,从而推出地理信息系统作为一种空间信息管理信息系统,向空间决策支持系统的发展的必然性;在此基础上,给出基于ＧＩＳ的ＳＤＳＳ的若干模式,研究其分析方法,最后,描述解决这一问题的合理模式     

空间决策支持系统的集成体系结构及其实现途径

文章以厦门市环境管理空间决策支持系统为例,提出一个以地理信息系统为中心的环境空间决策支持系统的体系结构新类型,在此基础上构造了基于集成方式实现的环境空间决策支持系统的逻辑结构,并介绍了实现GIS与空间应用分析模型嵌入式紧密集成的具体实现方法和应用例子。     

基于地理本体的不可移动文物信息参考模型研究及应用

数字博物馆是建立以存储、管理和展示文物为目的的信息系统,以往的大都是面向可移动文物的.本文研究基于地理本体的数据表示模型,基于本体的方法可以为不可移动文物添加丰富的语义信息,而GIS可以为不可移动文物提供地理信息上的支持,结合两者,将可以构建面向不可移动文物的信息参考模型.     

基于GIS的房地产空间决策支持系统的研究

地理信息系统（GIS）在房地产管理中的应用主要集中在房地产测绘管理等方面,缺少对数据进行进一步分析以及在此基础上的建模应用,从而不能为房地产管理中的许多决策问题提供有效的支持。本文对房地产空间决策支持系统进行了系统分析,研究了空间决策支持系统的体系结构及其相关技术。结合GIS的基本功能,建立精炼高效的分析决策模型,从而实现知识获取和分析决策的有机结合。在可视化的人机交互界面上为城市房地产建设提供决策依据,使房地产管理部门的决策更准确、更快速和更具科学性。     

An interactive framework for spatial joins: a statistical approach to data analysis in GIS

Many Geographic Information Systems (GIS) handle a large volume of geospatial data. Spatial joins over two or more geospatial datasets are very common operations in GIS for data analysis and decision support. However, evaluating spatial joins can be very time intensive due to the size of datasets. In this paper, we propose an interactive framework that provides faster approximate answers of spatial joins. The proposed framework utilizes two statistical methods: probabilistic join and sampling based join. The probabilistic join method provides speedup of two orders of magnitude with no correctness guarantee, while the sampling based method provides an order of magnitude improvement over the full indexing tree joins of datasets and also provides running confidence intervals. The framework allows users to trade-off speed versus bounded accuracy, hence it provides truly interactive data exploration. The two methods are evaluated empirically with real and synthetic datasets.     

基于Petri网的空间信息工作流模型

利用工作流技术建立空间信息工作流,为支持空间信息处理过程的规划和管理提供科学的途径。基于Petri网和UniNet理论,建立了空间信息工作流模型GWPN。该模型利用Petri网和UniNet的诸多优点,兼顾控制流和数据流,并充分考虑了过程中的空间语义约束,准确定义空间信息处理过程,解决了空间应用的特殊性问题。     

大型分布式地理信息系统的技术与发展

随着地理信息系统和网络技术的发展,空间数据的处理正深入到各个专业应用领域,大型分布式地理信息系统对于空间数据的共享和互操作,以及专业领域应用系统集成具有重要的意义,本文通过对大型分布式地理信息系统的结构分析,介绍了硬件环境,系统软件和分布计算平台对大型分布式地理信息系统的影响,以及适应大型分布式地理信息系统空间数据共享和互操作发展要求的空间数据模型,海量空间数据库和空间数据操作服务技术,以及应用系统集成技术。