基于LCOE最优的数字化风电场及其关键技术研究

数字化风电场是风电场综合利用数字化技术的新阶段。在分析风电场建设管理所面临的挑战的基础上,讨论了平准化度电成本（LCOE）的计算公式和内涵,给出了数字化风电场的定义,阐述了基于LCOE最优的数字化风电场的“风、机、场、网、环”五大特征以及数字化技术在降低LCOE中的作用。最后,总结了实现数字化风电场的风资源、大数据平台、数据分析建模、数字孪生和数据安全五大关键技术。     

基于输电状态监测平台的巡检系统研发及应用

为提高输电线故障应急处理能力,利用移动巡检系统实现人员调度、抢修决策分析等功能,从而实现管理人员指挥决策与现场人员作业的无缝结合、快速互动.详细介绍了基于输电线路状态检测平台研发的移动巡检系统各组成部分的功能,并通过实例描述了本系统如何结合输电线路状态检测系统以及生产管理系统各业务功能模块在设备状态检测、故障预警分析、...     

基于风电场出力波动全概率模型的风电波动经济性评估

针对风电出力的随机性和波动性给电网运营带来的影响,基于风电场发电容量模型,对不同出力水平下的风电场出力波动进行了建模分析,建立了风电场出力波动全概率模型,并考虑系统在常规调节和极端调节情形下的出力波动对电网经济性的影响,结合风电场出力波动全概率模型,提出了考虑风电场出力波动的风电波动经济性评估方法。实例应用结果表明,风电场不同出力水平下风电波动特性存在差异,其对电网的经济性的影响有显著区别。     

适用于风电场的电能质量监测系统

本文介绍了一款适用于风电场的电能质量监测系统。文章对系统功能和电能质量监测算法进行了详细的说明,并结合实际应用,得出该电能质量监测系统的实用性,为后续研究风电场的电能质量问题提供数据依据。     

土壤监测的全程序质量保证和质量控制

我国社会经济在发展的过程中,国家推进农业建设进程,在此过程中为了保证农业种植生产的稳定性,需要对土壤质量进行有效的监测,在监测过程中还应对样品收集质量进行提高,并且在此基础上进行全程序质量控制工作,这在较大程度上为我国农业和土壤环境保护的发展奠定良好的基础。     

基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

混合现实技术与人工智能技术相结合,是有效评估电力设备健康状况和不可见缺陷的新思路。研究了在电力巡检应用过程中可使用到的人工智能技术和混合现实技术,围绕电力巡检业务,提出了一系列的应用方法,包括数据读取及显示、主要电气故障的预测、告警提示电力巡检中潜在危险和可能出现的故障等。通过混合现实技术与人工智能技术相结合的方式,可进一步提高电力巡检业务过程中评估缺陷和危险的预知能力以及巡检效率,降低人为因素在电力巡检业务中的影响。     

基于Cult3D技术的摩托车虚拟现实展示

介绍了虚拟现实技术的相关知识及如何基于Cult3D技术实现摩托车的虚拟现实展示。     

基于物联网技术的变电设备智能巡检系统研究

电网智能化是物联网(IOT,The Internet of Things )的重要应用领域,物联网作为智能信息感知末梢,无疑将成为推动智能电网发展的重要技术手段.依托物联网技术,从信息化深化应用出发.通过把资产全寿命周期管理与变电站运行管理相结合,探讨了新一代基于物联网架构的变电设备智能化巡检软件的系统体系架构.阐述了...     

基于PXI技术的全功率风电变流器监测系统

在风力发电并网全功率变流器的研发过程中,为了测试和验证变流器的运行性能,需要一个变流器监测系统,不仅能够满足大量通道的高速数据采集,同时还要具有故障报警、录波、以及数据分析的能力。提出了并实现了一种基于PXI技术的3MW全功率变流器监测系统以满足上述的要求。详细描述了监测系统软硬件的实现方法,并且给出了大数据量监测系统的实时性问题的软件解决方法。在最后,给出了监测系统在3MW变流器实际调试过程中捕捉并记录下变流器故障的实例,表明了所提出的变流器监测系统的实效性。     

基于3S技术构建华东成品油数字化管道系统

"数字化管道"是当前国内外油气管道管理技术应用的热点。通过引进ArcGIS和skyline两款国际领先的软件,并利用3S(RS、GPS、GIS)技术构建了集管道完整性数据管理、GIS业务应用、管道智能巡检、应急分析决策及站场三维可视化于一体的华东成品油数字化管道系统。该系统采用先进的技术架构和设计理念进行规划设计,强调数据的服务共享;关键技术包括基于SOA的服务体系、松耦合方式集成及OPC接口支持。华东成品油管道覆盖江浙沪两省一市,其海量数据库是否完备是系统建设成败的关键。通过该系统的实施,为数字化管道提供了数据规范和管理规范,实现了管道全生命周期内各类资源的有效利用以及完整性数据管理,为管道运维提供了科学的管理和有力的支持。未来将重点从管道完整性的风险识别、高后果区分析、风险综合治理方案设计等方面对系统进一步完善。     

Models for monitoring wind farm power

Different models for monitoring wind farm power output are considered. Data mining and evolutionary computation are integrated for building the models for prediction and monitoring. Different models using wind speed as input to predict the total power output of a wind farm are compared and analyzed. The k-nearest neighbor model, combined with the principal component analysis approach, outperforms other models studied in this research. However, this model performs poorly when the conditions of the wind farm are abnormal. The latter implies that the original data contains many noisy points that need to be filtered. An evolutionary computation algorithm is used to build a nonlinear parametric model to monitor the wind farm performance. This model filters the outliers according to the residual approach and control charts. The k-nearest neighbor model produces good performance for the wind farm operating in normal conditions.     

Development of a web-based 3D virtual reality program for hydrogen station

The hydrogen fueling station is an infrastructure of supplying fuel cell vehicles. It is necessary to guarantee the safety of hydrogen station equipment and operating procedure for decreasing intangible awareness of danger of hydrogen. Among many methods of securing the safety of the hydrogen stations, the virtual experience by dynamic simulation of operating the facilities and equipment is important. Thus, we have developed a virtual reality operator education system, and an interactive hydrogen safety training system. This paper focuses on the development of a virtual reality operator education of the hydrogen fueling station based on simulations of accident scenarios and hypothetical operating experience. The risks to equipment and personnel, associated with the manual operation of hydrogen fueling station demand rigorous personnel instruction. Trainees can practice how to use all necessary equipments and can experience twenty possible accident scenarios. This program also illustrates Emergency Response Plan and Standard Operating Procedure for both emergency and normal operations.     

基于DISA规约的OPC服务器在风电场变电站监控中的应用

以OPC技术为基础,建立某风电公司总部的风电场远程监控系统,监视各个风电场中变电站的运行状况。采用VC++6.0编译软件实现DISA规约解析以及OPC服务器创建软件的开发,并且应用实时数据库,设计了基于OPC技术的监控系统的应用方案,从而实现风电场的远程监控。     

稳态约束下的风电场最优控制策略选择

对采用不同控制策略的风电场接人系统进行了稳态分析,通过绘制不同控制策略下风电场公共接入点（PCC点）、地区电网电压中枢点和重要变电站的P-U曲线,分析了风电接人后地区电网的电压、网损变化;对采用不同控制策略的风电场最大接人容量进行了研究;最后,在不同的稳态约束下,讨论了风电接人系统的最优控制策略的选择问题。     

基于Digsilent的风电场保护研究

建立了双馈感应式风力发电机的模型;基于Digsilent仿真软件搭建了含双馈式风力机的某风电场的仿真模型;对风电场在不同点发生不同单纯性故障时的情况进行了仿真。通过对保护装置的动作分析表明,风电场保护应加入自适应控制来改善保护性能。     

基于发电效率最优的风力发电场布局研究

风力发电在风能资源丰富的沿海和山区大力发展,受机组间尾流效应的影响,风力发电机组间的相对位置对风能利用效率有较大影响,进而影响风电场的发电效率。通过分析机组间尾流效应的一般规律,得到风电场内部风电机组布局的基本原则,以降低机组间的相互影响,使得风电场发电效率最优。根据沿海、戈壁滩等开阔地带的地理特点,结合尾流效应影响,总结规则分布的风电场布局的一般规则和电气接线方式。最后,针对山区等特殊地理区域不规则分布的风电场,结合地理和电气两方面的影响,给出不规则分布风电场布局的指导性原则。     

基于虚拟现实的铁路机务检修培训系统

针对机务段现有培训过程的不足,设计了一套基于虚拟现实的培训系统。该系统采用C/S结构模式,在服务器端由可扩展的数据库对培训资源进行管理;客户端是一自适应集成演示平台,通过ODBC和Intranet与服务器联接,从数据库提取信息形成导航目录并实现演示;采用标签页对打开的媒体文件集中管理,为文件的切换和浏览提供了便利。     

柴油机虚拟检修系统中的关键技术研究

为了实现在虚拟环境下的柴油机检修和对柴油机检修人员的培训,采用虚拟样机技术与数据库技术相结合,开发了一款以柴油机检修手册为基础的检修系统。应用VC 6 0编程技术,开发了针对Pro/E输出的OBJ图形文件的后处理器。引入OpenGL图形接口,实现对柴油机三维模型的显示,通过提取存储在数据库中的装配信息最终实现虚拟装配。