分类统计预报方程的预报稳定性检验

气象统计预报的实践说明,由一定的样本资料建立的统计预报方程,其拟合效果与预报效果往往存在差异。有的方程的预报效果与拟合效果差异不大,而有的方程的预报效果显著低于拟合效果。一个统计预报方程,如果预报效果与拟合效果差异不显著,就认为该方程预报稳定。反之,则认为该方程预报不稳定。根据预报量的数值特点,统     

回归方程的预报稳定性检验

回归分析是气象统计预报中应用十分广泛的一种定量预报方法,农MOS(模式输出统计)预报中应用很多。由一定的样本资料建立的回归方程,有的方程的预报效果与拟合效果差异不大,有的方程的预报效果显著低于拟合效果。回归方程预报效果的这种改变情况,称为回归方程的预报稳定性。一个回归方程,如果预报效果与拟合效果差异     

利用最近资料改进MOS预报的方法

尝试了将变分技术应用于统计预报方法中，并以兰州地区1999年9～11月最高温度MOS预报为例进行了试验。结果表明，经过最新大气实况观测资料修正的MOS方程可以改善其预报效果。其改善程度与方程本身的预报能力有关。为了进一步说明问题，文中还提出了一个新的概念——方程预报水平。在此基础上发现了一个新的现象。即用本文提出的方法对MOS方程优化。其方程预报水平是稳定的。     

“0、1”化预报因子选取统计标准的探讨

我省县站MOS预报以判别分析和REEP法(事件概率回归估计)应用最广、效果最好。无论用什么方法建立MOS方程,选好预报因子是关键。用以上两种方法建立MOS方程,一般是将预报量与预报因子“0、1”化。0、1化后的0、1型变量必须经严格检验,才能选出相关稳定、信度高的预报因子。     

一种改进的考虑环流特征的MOS预报方法

利用一种可以考虑天气环流形势场特征的MOS预报因子处理方法进行预报因子的处理,以T106L19模式的预报产品为基础建立云南省32个基本站点的降水和气温预报方程,并与不考虑天气形势场的因子所建立的MOS方程的预报结果进行对比。结果表明,MOS预报的结果对预报因子的变化很敏感,在考虑天气形势后的MOS预报对云南各站点的降水和气温的预报效果均有显著的改进,说明MOS预报因子的处理方法和选取对改进MOS预报效果具有重要的意义。     

三种气温预报产品黑龙江省预报效果检验

利用T639模式预报产品和黑龙江省83个国家气象站气温实况观测资料,采用最优预报因子方法选取预报因子,应用多元回归方法建立逐站日最高气温和日最低气温的MOS预报方程; 对MOS、中央气象台指导预报（SCMOC）和T639三种气温预报产品的日最高气温和日最低气温预报效果进行对比检验分析,并用EOF方法检验预报与实况的时空变化特征一致性。结果表明: 与实况的时空变化一致性方面,MOS和SCMOC较好,T639略差; 预报效果方面,MOS和SCMOC对日最高气温和日最低气温的2 ℃预报准确率普遍高于T639,MOS的预报准确率在日最高气温方面高于SCMOC,在日最低气温方面低于SCMOC; MOS对T639气温预报产品改善效果明显,尤其对冬季日最低气温的预报改善效果十分显著; MOS较T639气温预报改善效果与T639模式预报效果呈负相关关系,主要表现为,MOS预报改善效果在T639预报准确率低的山区明显优于平原,在春、夏季,预报准确率较低的日最高气温明显优于日最低气温,在冬季,预报准确率较低的日最低气温优于日最高气温; MOS气温预报方法的预报性能较理想,SCMOC对黑龙江省预报难度较大的日最低气温预报效果较好。     

MOS，PP方法在降水及温度预报中的效果对比检验

利用1995～1997年的北京T106数值预报产品资料,建立了山东省各测站夏季（6～9）1～5天日极端温度、降水MOS预报方程和PP预报方程,并对1999年7～9月的预报进行了对比检验,结果表明,MOS方法预报效果明显优于PP方法。     

卡尔曼滤波原理及其因子选取和初值确定

引言随着计算机领域的高速发展,很大程度上依赖于计算机的数值天气预报模式也随之不断更新,这就给以数值预报产品的历史资料为基础来建立的MOS预报方法提出了一个严肃的问题：对一般的统计方法（如回归分析、判别分析等）而言,历史资料年限太短,模式不太稳定,预报效果差;而历史资料样本长,模式统计特征好,但资料不易积累。另一方面,由于数值天气预报模式的改进和更新,也使原来建立的MOS预报发生变化,造成预报误差增大,给MOS预报的实际应用带来了极大的不便。解决这些问题的重要途径之一就是建立能适应数值模式变化的统计模…     

低纬高原大气不稳定参数与雷电活动相关性

应用云南省2014—2017年闪电资料和探空资料,分析了低纬高原地区大气不稳定参数与雷电活动的相关性,从9个参数中选取了相关性较强的5个参数,运用数理统计方法确定各参数可预测雷电发生的阈值,再运用复相关系数法计算各参数权重,建立雷电潜势预报方程。最后通过预报检验法及个例分析法对方程进行验证,结果显示低纬高原地区大气不稳定参数对雷电活动较为敏感,响应阈值普遍低于平原区域。该预报方程对未来12h雷电活动的发生预报效果显著,具有良好的推广运用价值。     

我国中期动力统计预报初步试验

一、前言数值预报和计算技术的发展,为“MOS”预报方法提供了条件。目前,国外普遍采用动力统计方法进行要素预报。1979年,我省利用日本的数值模式输出,用“MOS”方法,初步建立了短期降水预报方程。经三年试用,效果尚好。本文用1980年日本的中期时效的传真图资料,首先,对其本身与实况进行比较检验,结果基本上是可信的。其次,用数值预报的平均和瞬时的环流形势及有关物理量,与本省降水,气温趋势和过程建立模式和方程,做要素预报。经1981年试用,证明方程和模式是稳定的,预报准确率比常规方法高。     

精细化MOS相对湿度预报方法研究

利用2003年5~9月MM5模式每隔1 h的站点基本要素预报场和物理量诊断场资料,以及相应时段内宁夏25个测站的相对湿度自记观测资料,同时采用多元线性和逐步回归2种MOS统计方法,预报宁夏25个测站5~9月48 h逐时相对湿度。对2004年夏季6~8月预报效果检验表明:MOS方法制作宁夏48 h逐时相对湿度预报结果是可用的或是可参考的;2种MOS统计方法预报结果相近,逐步回归方法比多元线性方法预报效果稍好,08:00预报误差明显低于20:00;当天气形势变化较平稳时,MOS预报结果稳定,平均绝对误差控制在10%左右;当有明显的变温等特殊天气时,误差变率起伏波动大,预报结果不稳定。     

横县温度客观预报研究

应用欧洲、日本、T213等数值预报资料及横县单站温、压、湿等实况资料,分春、夏、秋、冬四个季节,通过逐步回归方法建立了横县24h最高、最低温度预报的客观MOS预报方程。通过对2007年10月1日到2008年8月31日的检验预报,24h高、低温预报即使在冷空气活动频繁的冬季,平均误差也在2．2℃以内,证明该MOS预报方程预报效果较好。     

利用多元回归方法制作景德镇市洪峰水位预报

对1996年、1998年、1999年景德镇地区的降水、洪水情况进行了分析,在雨量和水位的对应关系中选出37个样本,并应用多元回归方法分别建立了12个水位预报方程。从这些方程的预报与拟合效果可以看到,所建立的12个预报方程拟合效果都较理想,拟合结果与实况的相关系数均为0.95以上。应用2006年、2007年2次降水过程中景德镇市中尺度雨量站降水资料和水位资料,对预报方程进行了效果检验,误差基本在0.5 m以内。     

用微机做MOS预报试验

MOS预报是一种统计预报。建立MOS预报方程,所用资料多,计算量大。使用微型电子计算机可大大提高计算速度。但由于微机内存小、运行速度慢、在样本大计算复杂时仍会碰到困难。本文就1984年建立夏季降水MOS预报方法的过程谈几点体会。     

基于WRF模式输出统计的逐时太阳总辐射预报初探

基于WRF(weather research and forecasting model)模式逐时输出结果,设计了逐时太阳总辐射的模式输出统计(model output statistics,MOS)预报流程。主要包括:对逐时观测序列进行低通滤波再除以天文辐射,对模式输出因子的筛选和降维,以及建立MOS预报方程,并对2009年1月、4月、8月和10月武汉站逐时太阳总辐射进行预报试验。结果表明,该方案在各月预报相对稳定,拟合和预报效果均较为理想,可使平均绝对百分比误差控制在20%～30%,相对均方根误差控制在30%～40%,相对模式直接预报辐射改进了50%左右。由此可见,通过对模式输出进行解释应用,可以有效提高辐射预报的准确率。此外,客观分析所得的气温、云量、露点、比湿、相对湿度、地面气压等13个模式输出因子可以作为各地区建立MOS辐射预报方程的参考因子。     

逐日最低温度中期预报的PP方法

应用数值预报产品制做局地天气要素预报主要有两种方法:MOS法(模式输出统计方法)和PP法(完全预报方法)。在目前条件下,提供中期MOS预报的数值预报产品的资料年代短,不象短期MOS预报那样有较多的样本资料和要素预报值可供作为可能预报因子。采用PP方法是解决上述问题的有效途径。由于PP法建立的预报方程是针对长年代大样本历史资料建立的统计关系,     

乌江流域降水中期过程预报探讨

利用MOS方法。建立MOS预报方程并利用数值预报产品所提供的诊断指标权重法找出7条与暴雨密切相关的组合物理量及其临界值，建立综合预报方程。以此来进行乌江流域中期过程的预报。     

用T213做咸阳分县分级降水预报

采用MOS释用方法2002年4—10月T213产品与咸阳各县对应月份降水求相关,选取相关性好的格点因子作为预报因子,用最优子集回归方法建立了咸阳分县分级降水预报方程,并用2002年4—10月资料和降水对预报方程的临界值进行订正,同时建立了用因子消空的条件,取得较好的效果。     

广东前汛期降水的MOS预报

根据前汛期降水的分布规律,将广东省划分为三个预报区域;然后将各区4～6月实测降水量资料与日本数值预报产品进行统计分析,经过计算机处理,建立MOS预报方程.MOS预报逐日作出各区无降水、一般性降水、暴雨的预报,前汛期降水首次实现客观、定量预报.     

利用T106资料制作降水概率和相对湿度预报

利用T10 6模式产品 ,采用MOS预报方法 ,建立了甘肃省 15个站降水概率和相对湿度的预报方程。通过相对湿度的绝对误差评分、降水概率的B评分和Bs 评分对预报方程的预报结果进行评估 ,认为预报方程有一定的预报能力。