几种数据挖掘方法的特点及其适用领域

首先介绍了数据挖掘的定义、分类以及发展趋势.接下来简要介绍了关联规则算法、遗传算法、支持向量机、人工神经网络、决策树算法五种数据挖掘算法,并给出了这几种算法的优缺点,同时给出了几种算法各自的适用领域.     

一种面向入侵检测系统的模式匹配算法的改进

分析引擎是入侵检测系统的核心部分,一个好的模式匹配算法直接决定了入侵检测系统分析引擎的效率。本文对几种经典的模式匹配算法如:BM算法,BMH算法以及BMHS算法等经典算法进行了研究和分析,比较了几种算法的优劣。最后在BMHS算法的基础上提出一种改进的算法,该算法可以有效提高入侵检测系统的检测速度。     

Linux下的多网卡接口的一种负载均衡算法

简要介绍了Linux的bonding技术及现有的几种负载均衡算法，讨论了这几种算法的不足；针对这些不足提出了一种基于TCP的发送算法，测试结果证明了该算法的可行性．     

一种改进IKONOS融合影像中植被色偏的IHS算法

在分析几种改进IHS算法的基础上,针对IKONOS影像融合后植被区出现的色偏问题,提出一种改进算法。该算法采用缨帽变换的方法提取植被信息,并对植被区与非植被区分别采用不同的融合策略,最终得到融合影像。实验结果表明,该算法在保持光谱和提高空间细节之间获得较好均衡的同时,植被区的色偏问题也得到改善,具有更好的目视效果,与几种改进的IHS算法对比分析,该算法均优于其他几种改进算法。     

基于IHS的高分辨率遥感影像自适应融合算法

在分析几种IHS算法的基础上,提出了一种适合于高分辨率遥感影像的自适应加权融合算法。该算法基于快速IHS变换,从亮度成份构成和空间细节注入程度两个方面加以改进,采用相关系数来调整权重,避免了人工指定权重带来的主观因素偏差,在提高影像空间细节和光谱保持之间取得了较好的均衡,同时还具备了高计算效率。通过融合实验并与几种改进的IHS算法的对比分析,该算法均优于其他几种改进算法。     

基于阈值及像素聚类的分割算法性能比较

图像分割是图像处理到分析的关键步骤,阈值分割方法因其计算简单而被广泛应用,聚类算法也因其准确性成为图像分割领域中一类极其重要的算法。选取几种经典阈值分割算法和几种聚类算法对几幅毫米波图像进行分割实验,并引入错分类误差、均匀测度、区域间灰度对比度作为算法测评标准,比较了各种算法对毫米波图像的分割性能。     

亚像素边缘检测算法比较

针对光学测量中传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,文章主要比较基于径向基函数插值的亚像素边缘检测算法、基于高斯曲线拟合的亚像素边缘检测算法、基于密度函数估算的亚边缘检测算法等几种边缘检测算法的定位精度,实验分析这几种算法存在的优缺点。     

动态优先级作业调度算法与实现

介绍了作业调度几种基本算法及其优缺点,设计了综合几种作业调度基本算法优点的动态优先级作业调度算法,并给以方案实现,对基于微机集群的各种应用有很大的参考作用。     

约束满足问题中一致性算法的分析与研究

约束满足问题是人工智能领域的重要研究方向,其求解方法有三种,搜索、一致性算法和约束传播,其中一致性算法通常通过缩减问题域来提高搜索算法的效率.着重介绍了几种常用的一致性算法,并对几种常用算法进行了分析、比较和研究.     

跟踪滤波算法仿真分析

从建立目标模型到几种跟踪滤波器的算法原理进行了分析,算法性能各异,在相同的目标跟踪情况下,它们的跟踪精度、实时性有很大区别。对同一种典型的目标运动,用不同算法进行了数据仿真,验证了这几种典型跟踪滤波算法的性能差异。     

XML数据库结构连接算法之分析

结构连接是XML查询处理的核心操作,受到了计算机研究界的高度关注.高效的算法是高效查询处理的关键,目前已经提出许多结构连接的算法.本文介绍了几种典型的算法,并分析了这几种算法的优缺点.     

一种新的自适应RED算法

主动队列管理算法(RED)存在很多问题,如参数难以配置、对负载变化敏感等,为此采用控制理论的方法改进RED算法,提出一种基于比例控制的自适应RED算法,PRED。仿真结果表明该算法的稳定性好,队列的稳态值不受负载变化的影响。与已有的几种主动队列管理算法的性能比较表明,PRED算法的性能明显优于ARED,PI控制,DRED,SRED和REM几种算法。     

一种新的自适应RED算法

主动队列管理算法(RED)存在很多问题,如参数难以配置、对负载变化敏感等,为此采用控制理论的方法改进RED算法,提出一种基于比例控制的自适应RED算法-PRED.仿真结果表明该算法的稳定性好,队列的稳态值不受负载变化的影响.与已有的几种主动队列管理算法的性能比较表明,PRED算法的性能明显优于ARED,PI控制,DRED,SRED和REM几种算法.     

几种知识获取方法性能对比研究

本文介绍了几种智能型知识获取方法及其应用,包括了神经网络、模糊逻辑、遗传算法及粗糙集方法等,讨论了这几种方法结合的可能性及混合算法的分类性能,最后,对几种算法的分类性能进行比较.     

矩阵转置算法的研究

根据矩阵的不同存储方式,对不同的转置方式作了对比分析;对一般矩阵的经典转置算法提出了一种改进方案;给出了用C语言编写的矩阵转置的几种算法。通过对各算法所作的时间、空间的复杂度分析,总结出了这几种算法的优缺点。     

用于故障诊断的案例匹配算法分析*

比较了当前基于案例推理故障诊断中的几种主流算法,并对这几种算法的有效性进行了实例分析,分析结果表明采用改进的灰色关联度算法进行案例匹配具有较好的分辨率,可以显著区分案例的优先次序。     

字符串匹配的技术研究与实现

字符串匹配算法在文本挖掘有着重要的应用。本文首先介绍了常见的BF、BM、KMP、QuickSearch等字符串vt配算法,最后通过具体的实验数据给出了几种匹配算法的测试结果,并分析了这几种算法的性能及影响这些性能的因素。     

无线媒体接入控制退避算法研究

介绍了几种用于分布式无线媒体接入的典型退避算法,对几种算法的吞吐率、时延、公平性、稳定性等性能进行了比较和讨论,分别指出了它们的优点和不足,并说明了造成这些差异的内在原因。基于快速冲突解决算法和二阶竞争解决算法的基本思想,提出了一种高稳定性的二阶竞争快速冲突解决算法DSC-FCR。     

并行数据库负载平衡算法研究

该文讨论了影响并行数据库负载平衡的几种数据扭曲以及几种典型的并行连接运算算法，提出了在ＳＮ结构下保持并行数据库负载平衡算法的一些考虑。     

仿生智能算法的比较分析

本文简要介绍了几种常见的智能优化算法,主要包括遗传算法、粒子群算法及蚁群算法。这些算法主要是解决优化问题中,传统优化方法无法解决的难题。同时,本文也给出了几种智能优化算法的基本思想,并比较其优缺点及在优化应用领域的使用情况。指出了不同智能优化算法的发展趋势。