角规测树误差修正的探讨

通过对角规测树几种不同误差修正的研究 ,提高了角规测树的精度 ,降低了森林资源调查的成本。     

不同林龄杉木人工林中角规常数选择与误差分析

在不同林龄的杉木人工林中选择不同角规常数进行蓄积调查,以标准地实测调查结果进行对比验证,分析不同角规常数所产生的蓄积调查相对误差,从而确定杉木人工林蓄积测定的最佳角规常数,并以线性回归方程对其误差进行修正以提高调查精度。     

角规测树产生的误差及其修正

角规测树具有理论严密、工具简易、操作简便和工效较高等特点,目前已广泛用于测定林分蓄积量。实践表明:用角规绕测测定林分蓄积量,往往因采用的方法和从业人员的素质不同,有产生不同程度的负偏和正偏的现象。对于这类偏差未经任何修正,也是一个需要重视和予以解决的问题。根据南京林学院D8301班毕业生产实习,在南京东善桥林场选取某林班面积3278     

刺槐人工林经营密度的研究

通过对泾川刺槐人工林调查 ,用数理统计原理 ,建立林分树高、冠幅相关数学模型及各不同立地类型林分树高、年龄相关数学模型 ;根据数学模型编制经营密度预测表 ,以此确定间伐强度 ,使林分达到最佳合理经营密度。     

大学生英语作文中语法错误的分析

出现错误是外语学习过程中无法避免的现象，不同层次的学生所犯错误的类型和特点不尽相同，对这些错误的分析有助于教师了解学生的外语水平、确定外语教学的侧重点。该文重点研究了北京林业大学非英语专业二年级学生的英语作文，发现其中存在的错误既有形态方面的语法错误，又有大量的句法错误。因此该文认为，课堂教学不能忽略英语语法，一方面应把语言对比、错误分析与英语习得有机地结合起来，培养学生的英语思维能力;另一方面应设计出更合理、更贴近实际的练习，巩固学生对英语语法知识的记忆和应用能力。     

解析木数据处理系统软体的研制

解析木数据处理系统由数据输入、数据检测、错误修正和生长过程计算四个子系统构成。本系统软件具有输入数据击键次数最少、输入数据错误最少;检测数据速度快、准确度高;修正错误慎重且效率高,计算结果的输出方式多种等功能特点。本系统软件原理合乎逻辑,具有良好的界面,适用性广、操作简便。     

入渗速度的前期土壤含水量的校正

在研究不同植被类型、不同人为活动对土壤的涵养水源作用影响时,常应用“入渗速度”的比较。目前,作入渗速度试验时的水体温度校正已考虑到了,但前期土壤含水条件的校正却易被忽略。如不注意这一点,入渗速度的比较便失去了共同基础,所得结论也会出现偏差甚至错误。     

杉木人工林不同密度生长进程,测树因子变化规律的研究

文中以杉木人工林标地为材料,求解林分自然稀疏线、等树高线、等直径线数学模型参数。据各线参数和地位指数表编制出不同初始密度的林分生长过程表;不同初始密度林分,有着不同生长进程及测树因子量变关系及规律,了解和掌握这些关系、规律对于人工林的定向培育具有一定的指导意义。     

大庆市不同立地类型适地适树造林评价

通过对大庆市不同立地类型造林树种适应性、生长量指标以及环境因子的调查分析,初步摸清了各个主要造林树种适生的立地类型,并进一步建立数学模型,提出适应性数量化指标,在适地适树评价指标体系建立方面进行了尝试性探讨.     

光合-光响应模型的研究进展

综述了当前常见的光合速率对光响应模型的研究进展和存在的问题,在此基础上对比了这些模型的适用范围并探讨其未来发展趋势,结果表明:早期提出的直角双曲线模型、非直角双曲线模型和指数模型对最大净光合速率和光饱和点的估计均存在偏高的现象,且由于模型本身限制无法拟合光抑制现象,随后陆续提出的修正直角双曲线模型、分段函数模型和修正指数模型则很好的解决了这个问题。通过对比各个模型在不同数据中的适用性发现,非直角双曲线模型和修正直角双曲线模型对不同类型数据的拟合效果优于其他模型,但非直角双曲线模型随着数据类型的变化产生了较大波动,而修正直角双曲线模型针对不同类型数据的拟合结果比非直角双曲线模型更稳定,因此修正直角双曲线模型可以作为拟合各类光合光响应曲线的优选模型。本文根据当前林业领域对树木生理的关注度提出光合光响应曲线的未来发展趋势将逐渐从单叶水平扩展到单木水平甚至林分水平。     

非线性模型对数回归的偏差校正及与加权回归的对比分析

本文结合大样本的立木生物量实测数据,对非线性模型对数回归的偏差校正问题进行了探讨,并与加权回归结果进行了对比分析。首先,分析了对数回归产生偏差的内在原因,并提出了一个新的校正因子,同时对另外3个偏差校正因子一并进行了检验,结果表明本文和Baskerville(1972)提出的校正因子,能保证与加权回归估计结果趋于一致;然后,对非线性加权回归中基于普通回归残差推导的权函数与通用权函数(W＝1/f(x)²)的拟合效果进行了对比分析,结果表明二者基本相当,而通用权函数更具有广泛的适应性。建议对带有异方差的非线性模型,最好直接采用加权回归进行估计;当按照通用权函数进行估计其总相对误差超出一定范围时,应该根据普通回归估计的残差推导效果最佳的权函数后再进行加权回归。     

基于激光雷达数据的东北林区航空林分材积表编制

利用东北林区云冷杉林、落叶松林、樟子松林、红松林、栎树林、桦树林、杨树林、榆树林、椴树林和水胡黄林10种森林类型的1947个样地的激光雷达数据和地面实测蓄积量数据,首先通过多元线性回归和非线性回归方法,分别建立基于机载激光雷达数据的森林蓄积量回归估计模型,并通过对比分析,确定统一形式的基础回归模型;然后利用哑变量建模方法,建立基于不同森林类型参数和相同激光雷达变量的蓄积量模型。结果表明,研究建立的10种森林类型的线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~7之间,确定系数在0.460~0.858之间;非线性蓄积量回归模型的解释变量个数在2~4之间,确定系数在0.461~0.846之间。基于点云平均高度和平均强度建立的10种森林类型的二元蓄积量模型(研究称之为标准模型),其确定系数在0.440~0.815之间,平均预估误差在2.88%~4.42%之间,平均百分标准误差在16.76%~25.52%之间,预估精度基本达到森林资源规划设计调查技术规定要求。依据研究建立的10种森林类型的蓄积量模型,可以编制基于激光雷达数据的航空林分材积表,在森林资源调查实践中推广应用。     

对《《甘肃林业科技》论文稿件中4个突出问题》中错误的纠正

针对<<甘肃林业科技>论文稿件中4个突出问题>一文中关于方差分析论述中的错误,进行了纠正.     

浅谈在 ArcGIS 中地形图的拼接方法

地形图在扫描过程中不可避免地会产生误差，这些误差使图像发生变形，为了使图像能满足实际应用，就必须对图像进行校正，拼接。通过Photoshop CS5的部分命令，初步校正扫描地形图，后期利用ArcGIS10软件对初步校正的地形图进行配准校正，提高了图形拼接效果和位置精度。     

Tree taper models for Cupressus lusitanica plantations in Ethiopia

To provide a taper model for planning and management of Cupressus lusitanica plantations in Ethiopia, seven taper models were compared. Four performance indicator statistics were used for comparing the models in their ability to estimate tree diameter, and total and merchantable volumes. For the selected species, Kozak (1988) was found to be the best, followed by modified Lee et al. (2003) and Kozak (2004) as second and third best taper models, respectively. Both the Kozak (Kozak, 1988, 2004) and the modified Lee et al. (2003) models were very flexible in capturing the different shapes of trees. In particular, Kozak (2004) proved to be best of all models in diameter estimation even though it was found to be inferior to the Kozak (1988) and modified Lee et al. (2003) models for total and merchantable volume estimation. To understand the influence of the inflection point p in the Kozak (1988) model, Monte Carlo simulation was used to examine sensitivity of the model performance against inflection point p. In this effort, slightly lower standard errors were observed for p between 0.1 and 0.3. Mixed effects modeling was also used to further study the inflection point p as a random effect. The empirical Bayes estimates of the random effects were found to vary from tree to tree and also appear to depend on tree size. The results from both the Monte Carlo and mixed effects modeling study seem to indicate the need to estimate p from the data.     

基于点云数据的测树因子提取与分析研究

利用三维激光扫描仪对树木进行扫描获取树点云数据,经过格式转换、分离、提取后,对树木各测量因子包括胸径、树高、树冠、材积量进行测定,并对测量方法进行分析与讨论。结果表明:树冠测定因子可以由于测量技术的提高,测定树冠的叶面积指数更能反映树冠的生理学意义;通过不规整三角网构建的多面体的计算的树干体积较平均断面积、中央断面积求树干材积更准确与便捷。     

基于特征点匹配的图像拼接系统

对森林病虫害航空遥感监测中的图像拼接问题进行了研究。通过建立图像对应模型 ,按照特征点匹配的方法 ,并使用场景平面模型 ,构造了一个图像拼接系统。拼接的过程中针对图像拼接系统中特征点的提取 ,对应控制点的选择和对应点的搜索等问题 ,提出了模型参数的迭代求解方法。数据处理结果表明 ,使用该方法 ,能很好地改进了模型参数的精度 ,从而提高图像拼接效果     

公路导线测量及应用

本文对导线点选设提出详细要求 ,导线应采用左、右角归圆法测量角度 ,其精度高 ,填补了测量学在这方面的空白。经多年实践发现无定向导线平差时 ,相邻两导线环首尾只能单点相联 ,不得多点重迭 ,否则产生误差。本文还提出利用导线点现地定线 ,可一次达到期望效果 ,不须试测调整。利用导线进行路线放样 ,精度高、速度快、具有较高的经济效益     

Propagating the errors of initial forest variables through stand- and tree-level growth simulators

Developments in the field of remote sensing have led to various cost-efficient forest inventory methods at different levels of detail. Remote-sensing techniques such as airborne laser scanning (ALS) and digital photogrammetry are becoming feasible alternatives for providing data for forest planning. Forest-planning systems are used to determine the future harvests and silvicultural operations. Input data errors affect the forest growth projections and these effects are dependent on the magnitude of the error. Our objective in this study was to determine how the errors typical to different inventory methods affect forest growth projections at individual stand level during a planning period of 30 years. Another objective was to examine how the errors in input data behave when different types of growth simulators are used. The inventory methods we compared in this study were stand-wise field inventory and single-tree ALS. To study the differences between growth models, we compared two forest simulators consisting of either distance-independent tree-level models or stand-level models. The data in this study covered a 2,000-ha forest area in southern Finland, including 240 sample plots with individually measured trees. The analysis was conducted with Monte Carlo simulations. The results show that the tree-level simulator is less sensitive to errors in the input data and that by using single-tree ALS data, more precise growth projections can be obtained than using stand-wise field inventory data.