服务质量、需求强度与共享出行平台定价——基于平台封闭与开放策略的视角

共享出行平台逐步由增加用户流量的扩张期进入提升出行多元化体验的稳定期,通过采取开放策略,平台在原有共享车基础上引入出租车来提供差异化服务。本文基于双边市场理论,构建共享出行平台定价策略模型,并利用计算实验方法,在Repast中模拟共享出行平台多智能体运行场景。研究发现：①无论平台选择封闭策略还是开放策略,平台对共享车收取的交易费应随着乘客出行需求强度增大而升高,且应随着共享车服务质量的增大而降低;平台对乘客收取的交易费应随着共享车服务质量增大而升高,且应随着乘客的出行强度的增大而降低。②平台开放程度越高,平台对共享车收取的交易费越低,对乘客收取的交易费越高。③为了利润最大化,平台应选择开放策略,并需注重提高共享车的服务质量。本文为共享出行平台优化运营策略提供了理论指导。     

面向动态出行需求的出租车运营系统仿真模型

基于离散事件仿真技术,提出一种面向动态出行需求的城市出租车服务模型。该模型可再现出租车在城市中24小时提供出行服务的动态过程。仿真结果表明,考虑时变特性能够得到出租车运营系统更真实和精确的信息;乘客队长和乘客平均等待时间是衡量出行需求是否动态满足的重要指标。研究了出租车数量和动态出行需求对系统性能的影响,给出了确定系统最优的出租车数量的方法,该方法能够兼顾运营商和乘客的利益。模型既可以为出租车监管部门提供决策依据,也有助于运营商提高运营效率。     

飞行频率、拥挤成本和互补型航空联盟:中枢轮辐网络机场拥挤分析

本文在基于飞行频率、拥挤成本和互补型航空联盟的基础上系统分析了中枢轮辐网络机场拥挤问题。研究表明:航空公司的利润最大化使得航班飞行频率存在过度供给,飞机大小也是次优的,这进一步恶化了中枢机场的机场拥挤;航班飞行频率与航空公司的拥挤成本系数、旅行计划延迟效用系数正相关,与飞机每次起降的固定成本负相关;互补型航空联盟使得联盟体利润增加,航空联盟对连接市场乘客有利,对本地市场乘客不利,航空联盟还可以内化伙伴间拥挤,航班飞行频率得以优化,机场拥挤得以缓解。     

城市公交系统内乘客出行动态均衡模型

通过引入城市公共交通车辆内乘客的拥挤成本,建立了基于乘客的出发时间选择的动态出行均衡模型,并对具有不同运输能力的公交方式所导致的乘客出行差异进行了比较分析.研究结果表明大容量公共交通能使沿线上下游站点乘客都收益,而小容量公交车辆在高峰期会被远距离出行者优先挤占,从而有可能加大下游站点乘客的出行成本.算例结果支持了模型的结论.这有助于加深对复杂交通行为的理解,对改进公交规划与管理具有理论指导价值.     

高峰期内公交车均衡乘车行为与制度安排

研究早晨高峰期内出行者由郊区住处乘公交车到达市中心工作地的交通行为,所建立的均衡乘车行为模型考虑了时间延误成本和车内拥挤成本,得到了固定需求下的最优发车间隔.在弹性需求下,比较了系统最优、垄断和寡头竞争三种不同制度安排下所导致的公交票价、公交车班次数、公司利润和社会净收益等指标.     

市场培养期内机场长途巴士时刻表动态优化

为应对日益激烈的竞争,一部分民航机场增加长途巴士服务以强化竞争力,长途巴士开行后机场市场份额逐渐上升的过程通常叫做市场培育期,缩短培育期是强化长途巴士效率与效果的关键.文章站在运营者的角度,以培育期最短、机场市场份额增幅最大、运营成本最低为多重目标,动态优化培育期内机场长途巴士的时刻表,得到培育期内各时点的巴士发车时刻表与机场市场份额的增长曲线.优化模型刻画了乘客机场选择习惯的变化与发车时刻表之间的互动关系,以及前后时间点上机场市场份额的动态联系.计算结果显示,动态时刻表可缩短机场长途巴士的市场培育期,迅速增加机场的市场份额.     

南昌市公交客流量时间分布特征及预测

通过对南昌市公交不同时段的客流量调查,分析了不同时段客流量的特征,并运用回归分析预测了客流总量,得出客流量的总体趋势和时间因素对公交系统的影响,指出了应合理安排公交线路,利用聚类分析归类,及时调整发车频率,以便科学地管理公交系统、提高公交系统的运营效率、满足乘客的需求、提高公交的社会效益和经济效益。     

COVID-19疫情下一种新的地铁平峰运营策略

地铁在城市交通中发挥着重要作用。然而，在新冠肺炎(COVID-19)疫情下，地铁的运营出现了包括消毒、限流及出行独立等多重约束。错峰出行成为了众多城市地铁运营过程中的必然选择。如何既满足居民的基本出行需求，为顺利实现复工复学提供交通支持，又能有效降低乘客感染病毒的风险与追踪密切接触者的成本成为了城市地铁运营的新目标。本文通过对北京地铁运营现状及居民的出行规律分析发现，在新型冠状病毒疫情下，地铁运营过程中存在出行需求与地铁运力不匹配，复工复产与疫情防控，乘客交叉出行数量过多等难题，并针对以上难题提出了分时段复工出行与周末可复工在内的复杂指派模型。这一指派模型不仅实现了城市关键地铁站点平峰人流量、降低疫情传播风险及追踪难度的目标，同时通过模型目标函数与约束条件的灵活修改可实现更为复杂的乘坐地铁复工复产目标。本文所提出的模型在复杂周期性平峰问题中具有较强的推广应用价值。     

基于第三方物流服务定价的零售商BOPS策略研究

本文通过构建双渠道零售商和合作履行线上订单的第三方物流企业的博弈模型,研究零售商应何时采取BOPS策略以及该策略对第三方物流服务定价和利润的影响。研究表明,第三方物流服务水平、消费者门店提货的不便利程度以及BOPS渠道的运营成本是影响零售商是否采取BOPS策略的关键因素。具体而言,当零售商运营BOPS渠道的成本较低时,消费者向BOPS渠道转移的行为对零售商有利。当第三方物流服务水平越高和消费者去门店提货越便利时,就会有越多的消费者向BOPS渠道转移,零售商实施BOPS策略越有利。然而,当零售商运营BOPS渠道的成本较高时,消费者的渠道转移行为反而会增加零售商的运营压力,因此,零售商只有在第三方物流服务水平和消费者门店取货不便利程度都较高,即向BOPS渠道转移的消费者较少时,才可以从实施BOPS策略中获利。只有在BOPS渠道运营成本和消费者门店自提的不便利程度都较高时,服务水平较高的物流企业才会降低服务价格;此外,BOPS策略总会损害第三方物流企业的利益。     

污水处理厂成本管理研究

大型污水处理厂多采用传统活性污泥法及其变形工艺,而小型污水处理厂采用氧化沟工艺居多。氧化沟工艺基建费用要低于传统活性污泥法,但其运营成本要比后者高。规模越小的污水处理厂采用氧化沟工艺的优越性越明显。所以,在污水厂的运行过程中应加强科学的管理,使污水处理技术向低能耗、高效率的方向发展,使污水处理企业利润最大化,这样才能使城市污水处理产业走上规模化、产业化的道路。     

Passenger and pilot risk minimization in offshore helicopter transportation

In the offshore petroleum industry, employees are transported to and from the offshore installations by helicopter, which represents a major risk. This paper analyzes how to improve transportation safety by solving the helicopter routing problem with a risk objective expressed in terms of expected number of fatalities. A mathematical model is proposed and a tabu search heuristic is applied to this problem. Three routing policies are considered: a direct routing policy, a Hamiltonian routing policy, and a general routing policy. Extensive computational experiments are conducted on instances derived from real data in order to assess and compare these policies under a travel time, a passenger risk and a combined passenger and pilot risk objective. Several management insights can be derived from this study. In particular, our results show that passenger transportation risk can be reduced by increasing travel time at the expense of pilot risk. This can be achieved through a reduction of the average number of passengers onboard by applying either a Hamiltonian or a general routing policy. Our methodology can also be used to derive an equitable distribution of risk between passengers and pilots, considering that pilots fly much more frequently than passengers.     

基于时间价值的交通出行方式选择行为研究

通勤出行是城市居民最基本和最重要的出行目的,通勤出行时间价值是评价通勤出行者对交通方式选择的重要参数之一,以累积前景理论为基础,将通勤出行时间价值引入广义出行成本函数中,以权重函数和改进的广义出行成本函数作为交通方式选择模型的依据,并在模型中自定义广义出行成本参考点,选择累积前景值最大的前景作为出行者最优决策。分别基于“期望效用最大化理论”和“累积前景理论”对通勤出行者在三种不同出行场景下进行仿真模拟,研究最优交通方式选择行为。研究结果表明:期望效用理论框架下,通勤出行者的交通方式选择行为不受出行场景的影响,累积前景理论更适用于出行方式选择行为的研究。构建以通勤出行时间价值为核心变量的交通方式选择模型,可帮助通勤出行者选择合理的交通方式,并为政府及相关部门制定交通管理规划和实施缓解交通拥堵政策提供依据。     

Is It Safer to Fly or Drive?

In attempts to soothe the nascent fear of the scheduled airline traveler, passengers waiting takeoff are sometimes reminded of the cliche that they may have already completed the most dangerous part of their trip — the drive to the airport. The objective of this paper is to communicate under what conditions air travel is indeed safer than highway travel and vice versa. The conventional wisdom among risk communicators that air travel is so much safer than car travel arises from the most widely quoted death rates per billion miles for each — 0.6 for air compared to 24 for road. There are three reasons why such an unqualified comparison of aggregated fatality rates is inappropriate. First, the airline rate is passenger fatalities per passenger mile, whereas the road rate is all fatalities (any occupants, pedestrians, etc.) per vehicle mile. Second, road travel that competes with air travel is on the rural interstate system, not on average roads. Third, driver and vehicle characteristics, and driver behavior, lead to car-driver risks that vary over a wide range. Expressions derived to compare risk for drivers with given characteristics to those on airline trips of given distance showed that 40-year-old, belted, alcohol-free drivers of cars 700 pounds heavier than average are slightly less likely to be killed in 600 miles of rural interstate driving than in airline trips of the same length. Compared to this driver, 18-year-old, unbelted, intoxicated, male drivers of cars 700 pounds lighter than average have a risk over 1000 times greater. Furthermore, it is shown that the cliche above is untrue for a group of drivers having the age distribution of airline passengers.     

基于系统最优的城市公交专用道网络设计模型及算法

设置公交专用道是实现"公交优先"的重要手段,然而,专用道设置将改变不同交通方式的道路通行能力,进而影响交通网络的整体性能。本文试图提出一种基于系统最优思想的公交专用道网络设计方法,既保证出行者的利益,又能满足交通系统总费用最优的目标。首先,本文分析了公交专用道设置对公交车辆和社会车辆这两种交通方式道路通行能力的影响,基于经典的BPR函数,构造了考虑专用道设置的不同方式的路段阻抗函数。其次,分析了出行者在多方式交通网络中的模式选择和路径选择问题,采用用户平衡理论分析了城市多方式交通平衡配流问题,给出了相应的变分不等式模型。更进一步,采用双层规划方法构造了基于系统最优的城市公交专用道网络设计模型,该模型以交通网络总费用最小为优化目标,并考虑了不同交通方式的平衡流量约束,采用分支定界算法对该双层规划模型进行求解。最后,通过一个简单算例对模型及算法的可行性和有效性进行了分析和验证。     

关于铁路客运服务产品质量的量化探讨

铁路是我国经济的大动脉,尤其是客运面向亿万旅客服务,如何对其提供的无形服务产品的质量进行量化考察,是悬而未决的理论和实践问题。本文借鉴现代服务营销理论,结合铁路客运的实际,在对铁路客运服务产品质的规定性进行研究的前提下,着重对其量的测度等问题进行了探索。提出了测度铁路客运服务产品质量的5大属性24个因素(指标)的量化模型,并通过T1/2次客车的问卷调查进行了实征研究,验证了上述量化模型具有科学性,是可行的。     

考虑自取服务和门到门服务的电动汽车物流网络优化策略研究

在环境意识增长与政府政策支持的有利条件下,电动汽车在物流领域得以快速发展。为提高物流服务的效率,降低企业运营成本,文中研究了考虑顾客服务策略的电动物流汽车服务设施选址与配送路径问题。采取顾客自行取货与配送人员送货上门相结合的多样化服务策略,使得服务站点的建设成本、顾客点配送路径成本以及服务站点补货路径成本之和最小。建立了整数规划数学模型,允许配送车辆在服务过程中前往服务站点接受充电服务。其次,提出了基于改进节约算法和禁忌算法的混合启发式算法MCWSA-TS。随后,在小规模算例将CPLEX运算结果与MCWSA-TS进行对比,证明了算法的有效性。最后,采用多组算例探讨了顾客取货半径对运营成本的影响,并对分离配送策略与联合配送策略进行对比分析。实验结果表明,多样化服务策略有助于企业满足顾客取货时间和取货方式的个性化需求。同时,兼顾运营成本与顾客满意度,促进电动汽车参与的物流服务快速发展。     

城市低碳交通体系对能源消费结构的影响研究——来自中国十四个城市的面板数据经验

节能减排的重要性已成为国际社会的共识,我国也积极改善城市公共交通体系来控制碳排放。本文搜集了中国十四个城市近10年的面板数据,构建随机效应变系数模型,研究了城市低碳交通体系发展对能源消费结构的影响,研究发现：政府可以利用公共交通定价策略影响消费者偏好,从而实现能源消费结构的优化;城市低碳交通体系中轨道交通对能源消费结构优化有显著性促进作用;公共汽（电）车对能源消费结构的影响会随城市发展程度增加而降低;交通部门可通过限行、限购及加收停车费等方式提高传统汽车购买及出行成本,影响私人汽车保有量,从而减少能源消费结构优化的阻碍。政府应该加大财政补贴力度,补贴由购置补贴转向研发和运营基础设施补贴,改善轨道交通及合理的公共汽（电）车运营体系,提高新能源汽车研发投入,鼓励高能量密度低电耗技术的发展,提高居民对新能源乘用车的需求,优化能源消费结构。     

考虑动态损失厌恶的V2G市场交易激励机制设计

为推进V2G服务设想的实现,本文将电动汽车用户的动态损失厌恶特性考虑在内,分析了一般“保底收购,随行就市”市场制度下,电动汽车用户与电网公司间关于V2G服务交易的博弈行为,并提出了相应的激励机制。研究发现:在一般“保底收购,随行就市”市场制度下,电动汽车用户关于V2G服务的行为选择无法满足电网公司关于V2G服务电量的期望;电动汽车用户对V2G服务电量的决策受其对未来交易价格预期的影响,且存在违约风险。鉴于此,文章引入“激励保证金+违约金”的激励机制,并给出了对应的保底价格策略、激励保证金与违约金等策略,以使电动汽车用户的V2G服务选择与电网公司的期望相统一。算例分析结果验证了本文提出的模型与理论分析的可行性。     

Land use planning: An optimizing model

An optimizing model for comprehensive land use planning (OPTPLAN) is described. Multiple objectives and constraints on desired growth patterns are considered simultaneously in arriving at optimal acreages of ten land use types in several regions within a county or city. Objectives are (i) minimization of conflict between different land uses, (ii) minimization of travel distance of new trips to the existing transportation network, (iii) generation of a fiscally sound plan, and (iv) minimization of environmental impact. Constraints are on each type of land use based on population and employment projections, projected mix of residential dwelling units, local commercial and institutional land needed per thousand persons, location and extent of new industries, open space requirements per thousand population, and natural resource considerations. Application of the model to Du Page County, Illinois is shown.