基于Android嵌入式平台的QR码识别系统

介绍了QR码的基本结构,分析了在基于Android嵌入式平台上QR码图像数据的二值化、定位、旋正等图像的预处理,进而实现对QR码进行解码。经测试表明,系统对倾斜、模糊的QR码都可以快速地识别。     

基于三维透视变换的圆柱面QR码识别方法

传统的QR码识别算法只适用于打印在平面上的条码,提出了一种有效识别打印在饮料瓶等圆柱面上的QR码。通过对图像轮廓进行角点检测确定回字定位图形,在此基础上筛选条码关键轮廓并对其进行霍夫变换提取圆柱面上的透视椭圆信息,同时结合透视椭圆的参数和三维透视变换,有效构建了圆柱面条码像素从二维图像平面直接映射到三维图像空间的变换矩阵,重构打印在平面或圆柱面上的QR码目标。实验结果表明,该算法对平面或圆柱面QR条码的识别有较高的准确率。     

基于亚像素的快速响应矩阵码的图像定位算法

QR码定位是二维码图像应用中的关键技术之一,在光照不均、旋转、扭曲和噪声等条件下,传统定位算法存在定位正确率低的问题,为了获得更加理想的QR定位效果,提出一种基于亚像素的快速响应矩阵码图像定位算法。首先对QR码图像进行灰度化、去噪等预处理,消除光照不均、噪声的不利影响,然后采用粗定位和精定位相融合的机制实现QR码的定位,并对旋转、扭曲的QR码进行校正,最后采用仿真实验测试其性能。实验结果表明,相对于当前经典的QR码定位算法,基于亚像素的QR码定位算法不仅提高了QR码的定位精度,而且加快了QR码的定位速度,具有更高的实际应用价值。 关键词：快速响应码;定位方法;亚像素;图像处理     

一种改进的QR码图像二值化算法

对光照不均的QR码图像进行全局二值化处理后,会出现全白或全黑的误差区域,在局部二值化过程中会出现伪边界情况,并且计算时间也会变长。针对光照不均的QR码图像提出了一种改进的基于背景灰度的二值化算法。首先,根据二维码源图像大小进行分块处理,使用灰度估算公式对分块的灰度值进行计算。其次,使用联合插值算法产生背景灰度水平图像,然后用背景灰度水平图像替代源图像得到校正图像。最后,采用Ostu算法对校正图像进行二值化。实验结果表明,该算法能有效的校正光照不均的QR图像,并得到一个良好的二值化图像。     

基于显著性加权随机优化的快速响应码美化方法

随着移动终端和移动互联网的发展,快速响应(QR)码被广泛运用于移动信息交互。但是,标准的 QR 码是由均匀分布的黑色与白色模块组成,外观类似噪声信号,缺乏视觉美感,限制了QR码的应用。针对此问题,该文提出一种提高QR码视觉效果的美化方法。该方法将给定的彩色图像进行显著性检测和半色调处理,得到相应的显著性矩阵和半色调图像,然后根据半色调图像上的网点分布,对QR码的模块分布进行优化。为了提高优化效率,该文提出一种显著性加权随机优化算法,将优化后的QR码和半色调图像进行融合,得到与半色调图像最相似的半色调QR码。在图像渲染阶段,该文提出一种基于二分搜索的色彩调整算法,得到具有色彩信息和视觉美感的彩色QR码。实验分析表明,该方法生成的QR码不仅保留了与标准QR码一样的抗遮挡、快速解码等特性,还有效地提升了视觉效果,具有很好的视觉吸引力。     

QR二维码水印加密及解密算法研究

目前QR二维码采用隐形印刷等材料防伪加密比较复杂,只能在证件上使用,现有的数字水印加密技术在用于二维码加密时,没有很好的结合QR二维码自身的编码规则,负载的加密信息较见根据QR二维码的信息存放位置特点和QR二维码图像特征,将水印位置和链码相结合,设计了一种新的二维码水印加密和其解密算法。另外可以结合人体的多重生物特征对QR二维码进行加密,水印位置有限时采用模拟退火算法解决各项特征之间的位置竞争问题。理论和实验表明,该算法具有速度快,准确率高,加密不影响二维码基本信息的识别,加密后的二维码图片能够被主流的QR码识别工具识别。     

云计算环境下的QR码双重加密复合数字水印算法

为了确保上传到“云”端环境下的数字产品的隐蔽性和安全性,在逐渐向“云”端转移的快速响应(Quick Response, QR)码的理论基础上研究并提出了一种QR码双重加密复合数字水印算法,防止QR码“云”端丢失的可能性。对“云”水印图像进行QR码编码生成QR码水印图像,确保水印信息的安全性,再对QR码水印信息实施加密置乱;对“云”上载体Lena图像进行非下采样轮廓波变换(Non-subsampled Contourlet Transform, NSCT),选择储存信息更多的低频部分进行离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT),对图像抵抗力较强的低频图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD),在分解的奇异值中加权加密的QR码水印。通过对算法进行实验验证,该算法在视觉效果较好的前提下,考虑实用性,将复合算法和加密相结合,提高了算法的抵抗力,尤其是旋转攻击和JPEG压缩攻击。     

基于QR分解的强鲁棒性双彩色盲水印算法

提出了一种将彩色快速识别(QR)码作为水印嵌入彩色宿主图像的强鲁棒性盲水印算法。首先 对彩色宿主图像分通道进行离散小波 变换(DWT)和分块QR分解得到非重叠的酉矩阵,然后将QR码分通道置乱加密归一化后嵌入到 宿主图像对应通道 酉矩阵的系数差中。仿真实验结果表明,本算法在满足不可见性的同时具有较强的鲁棒性; 相比现有算法, 本算法不仅能够抵抗旋转和裁切攻击,在JPEG压缩和噪声滤波攻击方面的抵抗能力也有较 大提升;而且本算法属于盲水印技术,具有较大的实际应用价值。     

一种彩色QR码嵌入彩色图像的数字水印技术

为了更好地保护数字版权,提出了一种将彩色QR(quick response)码嵌入彩色载体图像的数字 水印算法。算法通过Arnold置乱技术对水印信息进行加密与Contourlet-离散余弦变换和奇 异值分解(Contourlet-DCT-SVD)水印技术完成对水印的嵌 入和提取。通过实验验证,本文算法对JPEG压缩攻击、剪切攻击、高斯噪声和椒盐噪声攻击 具有较强的抵抗 能力,对上述攻击后提取的彩色QR码均能正确识别;对任意旋转攻击后提取出的彩色QR码水 印也具有 较高的识别率,具有较好的不可见性和鲁棒性。     

QR码二值图像混沌加密与解密

文章根据数字图像加密原理,运用混沌在信息加密方面的优良特性,结合二值图像的特点,利用二值混沌序列对原始QR码二值图像进行加密,对加密的QR码二值图像进行解密。该QR码二值图像混沌加密方法能够满足实际应用中对信息保密性要求较高的QR码存储和传播。