免疫进化否定选择算法

当训练样本分布密集交错时,传统的否定选择算法难以将检测器生成在正/反样本间的有效区域,导致检测器集合对这些样本的识别率降低,影响了算法性能。为使检测器能有效地识别分布密集交错的样本,本文提出了免疫进化否定选择算法（IENSA）。IENSA通过加入两个免疫进化过程,首先在样本分布密集的区域引导检测器在正/反样本之间有效地生成,然后在样本分布稀疏的区域对冗余检测器进行抑制。实验结果表明在二维人工数据集Rectangle与三维标准数据集Skin Segmentation上,相对于经典的RNSA与V-Detector算法,IENSA均能以较少的检测器而达到较高的检测率。     

增加检测器覆盖非自体区域的简单方法

免疫启发式否定选择算法应用于数据集中的异常检测。这种检测基于自体/非自体的识别,他的特征是具有通过自体或规则样本信息检测非自体样本的能力。所以,问题空间被分成两个不相交的子空间：一个子空间包含自体样本,另一个子空间包含促使通过否定选择算法生成检测器的样本。因此,否定选择算法的效率与检测器覆盖非自体空间范围成正比。在文章中,提出了一种扩大检测器覆盖范围的简单方法。     

一种基于抗原软子空间聚类的否定选择算法*

否定选择算法（NSA）是免疫检测器生成的重要算法,传统否定选择算法在亲和力计算过程中未考虑不同种类抗原关键特征与冗余特征之间的差异性,存在算法检测性能较低的问题。对此,提出了一种基于抗原软子空间聚类的否定选择算法（ASSC-NSA）。该算法首先利用抗原软子空间聚类计算出不同种类抗原的各个关键特征及其权值,随后通过这些关键特征引导检测器生成以有效地减少冗余特征的影响,从而提高算法检测性能。实验结果表明,在BCW与KDDCup数据集上,相对于经典的否定选择算法,ASSC-NSA能在误报率无明显变化的情况下显著地提高检测率。     

块独立成分分析的人脸识别

针对利用ICA提取人脸特征时需要将人脸图像转换成向量，导致空间维数很高以及不能准确地估计特征等问题，提出了一种新的独立子空间人脸识别算法——块独立成分分析（B-ICA）。和经典的ICA相比，B-ICA算法把人脸图像划分成一些互不重叠的子块，然后把每个子块转换成向量，看成是低维空间中的训练点（训练向量）。因此在B-ICA算法中，样本的维数比ICA算法中样本的维数低，降低了维数灾难（即样本的训练个数远小于样本的维数）造成的错误识别率。在Yale和AR数据库上进行了大量仿真实验，实验结果表明B-ICA算法的识别率比ICA和其他一些子空间算法的识别率高。     

高维数据环境下网络异常检测的改进否定选择算法

人工免疫中的否定选择算法目前已成功地应用于异常检测的低维数据集上,但在高维数据集上的效果不大理想。为了改善算法的性能,分析了现有否定选择算法在网络异常检测中的不足,对带变长检测器的否定选择算法进行了修改,提出了一种改进的否定选择算法,新算法中通过移动检测器控制检测器覆盖情况。仿真实验结果表明了改进算法在网络异常检测中高维数据集上的有效性,可以取得较高的检测率和较低的误报率。     

改进的否定选择算法在入侵检测中的应用

针对基于否定选择算法入侵检测系统检测率低的问题,提出一种新的入侵检测算法,着重分析了检测器生成模块,对原否定选择算法做出了改进。改进算法主要对采用了基于空间包含的匹配算法和B、T双检测器来进行检测,增强检测器的多样性,提高了入侵检测系统的检测能力。最后通过实验证明,改进的否定选择算法提高了入侵检测系统的检测率。     

通信垃圾文本识别的半监督学习优化算法

在对非平衡通信文本使用随机下采样来提高分类器性能时,为了解决随机下采样样本发生有偏估计的问题,提出基于否定选择密度聚类的下采样算法（NSDC-DS）。利用否定选择算法的自体异常检测机制改善传统聚类,将样本中心点和待聚类样本分别作为检测器和自体集,对两者进行异常匹配;使用否定选择密度聚类算法对样本相似性进行评估,改进传统的下采样方法,使用NBSVM分类器对采样后的通信样本进行垃圾识别;使用PCA对样本所具有的信息量进行评估,提出改进的PCA-SGD算法对模型参数进行调优,完成通信垃圾文本的半监督识别任务。为了验证改进算法的优越性,使用不平衡通信文本等多个数据集,在否定选择密度聚类、NSDC-DS算法、PCA-SGD与传统模型上进行对比分析。实验结果表明,改进的模型不仅具有较好的通信垃圾文本识别能力,而且具有较快和稳定的收敛速度。     

基于潜在因子模型在子空间上的缺失值注意力聚类算法

针对传统聚类算法在对缺失样本进行数据填充过程中存在样本相似度难度量且填充数据质量差的问题，提出一种基于潜在因子模型（LFM）在子空间上的缺失值注意力聚类算法。首先，通过LFM将原始数据空间映射到低维子空间，降低样本的稀疏程度；其次，通过分解原空间得到的特征矩阵构建不同特征间的注意力权重图，优化子空间样本间的相似度计算方式，使样本相似度的计算更准确、泛化性更好；最后，为了降低样本相似度计算过程中过高的时间复杂度，设计一种多指针的注意力权重图进行优化。在4个按比例随机缺失的数据集上进行实验。在Hand-digits数据集上，相较于面向高维特征缺失数据的K近邻插补子空间聚类（KISC）算法，在数据缺失比例为10%的情况下，所提算法的聚类准确度（ACC）提高了2.33个百分点，归一化互信息（NMI）提高了2.77个百分点，在数据缺失比例为20%的情况下，所提算法的ACC提高了0.39个百分点，NMI提高了1.33个百分点，验证了所提算法的有效性。     

基于局部线性嵌入的免疫检测器优化生成算法

网络安全已上升到国家安全战略层面,入侵检测技术是其重要的组成部分,已得到广泛关注.在基于免疫的入侵检测研究中,针对传统实值否定选择算法不利于高效分析数据而造成的检测器生成速度慢、检测效率低等问题,引入局部线性嵌入算法,借鉴其能对高维数据进行映射降维的特点,提出一种基于局部线性嵌入的免疫检测器优化生成算法,利用局部线性嵌入对高维数据预处理优化降维,并结合实值否定选择算法生成检测器.将该算法用于检测模型,从而提升检测器的生成速率,并可保证生成的检测器高效地处理高维数据.该算法在降维前后可保证样本的局部线性结构不变,具有可变参数少、计算时间短的特点.实验结果表明,所提出算法在显著提高检测器生成速率和对数据检测效率的基础上,检测性能也表现出很好的水平.     

子空间聚类在入侵特征选择中的应用

子空间聚类能在高维空间挖掘隐藏在不同低维子空间中的簇类,能在分类的基础上有效降维。针对目前入侵检测实时性和准确性的要求,提出子空间聚类ASCOD算法,该算法内嵌离群点扫描处理,能动态计算最优的算法参数,将该算法应用于入侵特征选择领域,实验结果证明这种策略的抗干扰能力较强,并能高效进行特征选择,提高了入侵检测的检测速度和精度。     

Only connect: teaching, technology and telesis

Abstract This paper describes an approach to the design of interactive multimedia materials being developed in a European Community project. The developmental process is seen as a dialogue between technologists and teachers. This dialogue is often problematic because of the differences in training, experience and culture between them. Conditions needed for fruitful dialogue are described and the generic model for learning design used in the project is explained.     

European Community policy and the market

Abstract This paper starts with some reflections on the policy considerations and priorities which are shaping European Commission (EC) research programmes. Then it attempts to position the current projects which seek to capitalise on information and communications technologies for learning in relation to these priorities and the apparent realities of the marketplace. It concludes that while there are grounds to be optimistic about the contribution EC programmes can make to the efficiency and standard of education and training, they are still too technology driven.     

一种自适应子融合集成多分类器方法

融合集成方法已经广泛应用在模式识别领域,然而一些基分类器实时性能稳定性较差,导致多分类器融合性能差,针对上述问题本文提出了一种新的基于多分类器的子融合集成分类器系统。该方法考虑在度量层融合层次之上通过对各类基多分类器进行动态选择,票数最多的类别作为融合系统中对特征向量识别的类别,构成一种新的自适应子融合集成分类器方法。实验表明,该方法比传统的分类器以及分类融合方法识别准确率明显更高,具有更好的鲁棒性。     

Avoiding semantic and temporal gaps in developing software intensive systems

Development of software intensive systems (systems) in practice involves a series of self-contained phases for the lifecycle of a system. Semantic and temporal gaps, which occur among phases and among developer disciplines within and across phases, hinder the ongoing development of a system because of the interdependencies among phases and among disciplines. Such gaps are magnified among systems that are developed at different times by different development teams, which may limit reuse of artifacts of systems development and interoperability among the systems. This article discusses such gaps and a systems development process for avoiding them.     

基于QTE的蒙古文显示机制研究与实现

蒙古语言是中国蒙古族使用的通用语言,由于蒙古文区别于其他文字的书写方式和其自身变形机制等特点,在很多通用的文字处理引擎中都不被支持。在嵌入式产品开发与应用领域中Linux加QTE已经成为流行方式。该文给出了一种在QTE环境上实现基于标准Unicode的蒙古文点阵显示和变形算法, 并自定义了支持蒙古文的QTE组件,扩展了QTE功能,为在Linux加QTE方式的嵌入式体系结构中处理蒙古文提供了一种解决方法。     

Designing economic np control charts: A programmed simulation approach

This paper presents control charts models and the necessary simulation software for the location of economic values of the control parameters. The simulation program is written in FORTRAN, requires only 10K of main storage, and can run on most mini and micro computers. Two models are presented - one describes the process when it is operating at full capacity and the other when the process is operating under capacity. The models allow the product quality to deteriorate to a further level before an existing out-of-control state is detected, and they can also be used in situations where no prior knowledge exists of the out-of-control causes and the resulting proportion defectives.     

基于AD9626的模拟信号采集存储卡设计

自然界的绝大部分信号都是以模拟的形式存在,因此模拟信号的采集转换存储在数字时代十分关键。文章讨论了在雷达信号处理领域基于AD9626的AD采集存储卡的设计原理、硬件结构和程序设计与芯片配置等问题,为今后相关领域的研究提供了可参考的方案。     

The development of robot art

Going through a few examples of robot artists who are recognized worldwide, we try to analyze the deepest meaning of what is called “robot art” and the related art field definition. We also try to highlight its well-marked borders, such as kinetic sculptures, kinetic art, cyber art, and cyberpunk. A brief excursion into the importance of the context, the message, and its semiotics is also provided, case by case, together with a few hints on the history of this discipline in the light of an artistic perspective. Therefore, the aim of this article is to try to summarize the main characteristics that might classify robot art as a unique and innovative discipline, and to track down some of the principles by which a robotic artifact can or cannot be considered an art piece in terms of social, cultural, and strictly artistic interest. This work was presented in part at the 13th International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 31–February 2, 2008     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

A human-computer interface for non-computer specialists

The COM teleconferencing system was designed to be easy to use for both beginners and people with much computer experience. A number of design choices in organizing the human-computer interface were considered very carefully. These design problems are not unique for teleconferencing applications, but will appear in many other developments of human-computer interfaces for non-computer specialists. This report discusses naming conventions, menu format, user commands, help facility and the treatment of ‘type ahead’ from the users.