地下水分布式多参数实时监测系统

地下水分布式多参数监测系统是基于分布式总线技术,利用各种监测传感器和多路复用器,实现了对地下水多种参数的远程集中实时监测,解决了地下水多种参数监测问题。     

国家级一孔多层地下水示范监测井在郑州开工

2006年11月16日,国家级一孔多层地下水示范监测井建设工程在郑州开工。该监测井设计井深350m,是全国首个一孔四层地下水示范监测井,全孔取心并录井,采用裸孔下入4根观测管分层成井,安装4套水位水温遥测、自动记录混合系统,实现一孔四层地下水动态和水温自动化监测。该孔示范监测井建设项目拟通过1年时间取得阶段性成果,探索多层地下水监测孔施工、材料、设备等方面的经验,为实施全国地下水监测工程提供工作方法与技术要求。通过实施示范监测井建设,增强地下水监测监督能力和预报预警能力,为保护地质环境,促进地下水可持续利用提供信息服务和…     

基于COM的软件在线升级技术

剖析了采用COM技术编写ActiveX动态连接库的软件在线升级的编程机制。通过服务器的配置，软件的发售能通过访问开发商的服务器自动地实现下载并启动安装程序。而当软件需要升级时，访问服务器能自动检测客户端的软件状态并完成升级工作。     

山东省地下水监测现状分析与展望

近年来,随着持续的开发利用,出现了水质明显变差,水位持续下降等情况,并由此引发了一系列地质环境问题,制约社会经济发展。该文梳理了自20世纪50年代以来地下水监测工作的发展沿革,概述了各时期监测工作的特点,分析了国家和省级地下水监测工程,对山东省地下水监测工作的作用,介绍了地下水监测内容和手段,总结了地下水监测在社会经济发展中发挥的巨大作用。针对重点监测区监测网有待完善,专门性监测井比例尚需提升,自动化监测能力稍显不足,监测经费保障体系不够完善,信息共享机制尚未健全等问题,提出了加强站网规划建设,完善技术标准,构建多部门信息共享机制,强化成果技术研究等建议。     

气象采集系统中嵌入式Web服务器的构建

为了解决远程访问、监测及控制气象采集系统的问题,构建了嵌入式Web服务器.以S3C2440处理器为核心,以Linux为操作系统平台,选用Boa服务器,Sqlite数据库,提出了嵌入式Web服务器通过通用网关接口与Sqlite数据库连接的原理、方法和实现.当客户端发出请求时,服务器调用通用网关接口程序,实现了气象要素实时数据的动态查询.     

气象采集系统中嵌入式Web服务器的构建

为了解决远程访问、监测及控制气象采集系统的问题,构建了嵌入式Web服务器.以S3C2440处理器为核心,以Linux为操作系统平台,选用Boa服务器,Sqlite数据库,提出了嵌入式Web服务器通过通用网关接口与Sqlite数据库连接的原理、方法和实现.当客户端发出请求时,服务器调用通用网关接口程序,实现了气象要素实时数据的动态查询.     

基于Pushlet的实时WebGIS研究与实现

为满足政府、企业和公众等用户对GIS实时性应用的迫切需求。在分析传统WebGIS采用请求/响应工作模式不足的基础上,利用服务器推送Comet技术,基于Pushlet开源框架和MapGIS IGServer,设计了一种实时WebGIS框架,利用Pushlet订阅/发布机制,实现基于标准的HTTP协议的地理空间信息服务器端实时推送;利用数据库触发器实现更新数据的即时分发;利用富客户端Flex技术进行客户端信息展示。在气象监测预警系统中对该框架的可行性进行验证,为实时WebGIS的开发应用提供新的方法和思路。     

Struts和Hibernate在信息共享平台中的应用与研究

科学数据共享是一个重要的研究领域,但是由于缺乏足够的技术支持,导致从海量数据中找出有用信息,实现信息的完全共享还存在不足。本文结合Struts和Hibernate技术,提出了一种信息共享平台的框架。利用Struts优化了数据表示层和数据处理层的设计,利用Hibernate优化了共享平台的数据持久层的设计。文章先分析了这两种技术的应用,接着重点说明了如何利用它们构建一个4层结构的共享平台,该平台可以对多种数据进行管理和分析,能在多个服务器间提取出有用的信息供用户浏览、下载和查询,从而实现了信息的共享。     

莱州市土地管理办公自动化系统建设

莱州市国土资源局土地管理办公自动化系统采用工作流技术,基于浏览器/服务器(B/S)三层体系结构设计,实现了土地管理办公自动化和国土信息的对外发布。系统采用可视化流程设计,并预留GIS接口,方便今后系统的扩展和升级。系统建成后,大大提高了莱州市国土资源局各业务部门的业务处理速度和协同工作效率。     

济宁城区地面沉降监测系统设计与施工技术

结合济宁城区地面沉降实际情况,在充分考虑实时监测、精细监测和应急统测需求的基础上,设计了包含监测站、水准监测网以及GNSS监测网在内的地面沉降监测系统。提出了地面沉降多功能一体化监测站建设方案,将数据中心、监测标组、地下水监测、GNSS连续运行(基岩)基准站、科普宣传、安防等功能进行综合配套建设,可以在场地、设备、电力网络和基础设施等方面实现共享利用,大大提高了地面沉降监测设施的利用效率。监测标组包含基岩标、分层标、水位观测孔、孔隙水压力观测孔以及数据采集设备。为了便于数据的采集、接收、存储、处理和展示,以"数据中心+监测站"模式,在服务器上建立综合性地面沉降监测管理系统。充分利用监测设施实物、宣传片、展板等开展地面沉降防治科普宣传教育活动。在济宁城区范围内,利用水准点和GNSS监测点,构建地面沉降监测网络。     

GSM无线通信技术在预警GIS领域中的应用模式

GSM(Global System for Mobile Communication)是目前通信体制中最完善、最成熟,应用最广的一种数字移动通信网。基于GSM的短消息无线通讯技术以其传输信息及时、作用距离远、误码率低、成本低等优点,被广泛应用在水利、电力、环保、交通、防恐、天然气及自然灾害等领域。本文在个案建立的基础上,探讨了基于GSM的短消息技术在预警GIS领域中的应用模式,并对应用中所使用的若干通用的关键技术和规范进行了分析,提炼出了这种应用模式的共性问题,最后对这种应用模式的发展方向作了客观预测和展望。     

基于计算网格的DEM空间分析系统

计算网格技术可以解决DEM空间分析中大数据量和高密度计算对计算资源的需求。计算网格平台Alche-mi给出了模型系统的架构设计和层次设计,将系统划分为DEM分析服务器、计算网格节点和空间数据库服务器;通过集中式空间数据库服务器和基于数据分解的方法设计了系统的并行算法。实例结果表明,应用网格技术可以显著提高大计算量DEM模型分析的运算效率,具有重要理论和现实意义。     

云模式及其在物联网中的应用

针对集群系统中分配节点的单节点失效问题,提出了一种基于云计算系统的集群服务方式,采用全新的自适应云调度策略,完成对最优服务器节点的动态选择。策略以心跳表为基础,通过＂星级服务＂生成不同数目的虚拟服务器组,按照先来先提供服务的竞争机制完成最优节点的选择,保证了当云计算系统的某些部分节点失效时,整个系统仍能继续正常运行,同时也具有自动调整系统负载的作用。最后结合物联网当前面临的难题,探讨了模式在物联网中的应用以及应关注的几个关键问题。     

浅层地热能开发利用地质环境影响与监测系统建设研究

浅层地热能的开发利用能取得的环境、社会和经济效益显著,已被社会广泛认可。但它的开发利用是通过热泵系统,从地质体中汲取地温资源与建筑物间进行能量交换,必然打破地质环境的自然生态平衡。该文分析了地源热泵工程对岩土体和地下水的温度、地下水水位、水质、微生物生存环境等产生的影响。介绍了地质环境监测系统建设内容,包括前端数据采集系统、数据传输系统和控制系统,重点介绍了地埋管和地下水2种不同换热方式热泵工程各自前端数据采集系统中地质环境监测点(孔)平面布置位置和数量、垂向上监测仪器的深度和间隔距离、主要的监测项目、监测精度、频率要求,以及利用监测数据可进行分析的内容等。     

烟台市国土资源移动应用系统建设探讨

烟台国土资源移动系统应用GIS强大的移动性、服务实时性、数据资源多样性和信息载体的多样性,使其能够通过无线通信技术与服务器端交互,在移动的过程中随时随地不受限制地把采集相关信息及时处理并发布给用户,进行空间信息服务。该系统建设是完善国土资源信息化建设的内容之一,是国土资源实时办公、动态监管的需求,是实现国土资源管理部门办公多样化,提高国土资源信息获取、分析、决策效率的强烈需求。     

基于MetaOD模型选择的岩土工程数据异常检测方法

岩土工程现场及室内参数测试数据是工程施工、设计、评价的基础。异常数据的存在往往会误导施工、设计等参数的确定, 数据异常检测是确保工程安全可靠的最基本但极为重要的工作。针对传统异常检测算法没有模型选择这一过程而导致检测的盲目性, 提出了基于元学习的异常检测算法(meta-learning outlier detection, MetaOD)和数据挖掘算法相结合的异常检测模型体系。该体系首先根据数据的特点选择适合不同数据类型的初始模型类型及其参数, 并对选择出的同类型算法的参数进行求均值处理; 然后再采用遴选出的算法进行数据异常诊断, 进而提高异常检测的准确性。为了评估模型的有效性, 采用加州大学欧文分校提出的机器学习检验数据集(glass数据集)进行检验分析。结果显示, 采用该模型体系进行异常检测时查准率达到96.41%, 远高于其他检测算法。最后, 应用该模型体系对澳门花岗岩单轴抗压强度数据集和均昌隧道的地下水位监测数据进行了异常检测分析, 并分别识别出9个和10个异常点。      

基于云计算的地球系统科学数据共享研究与实践

数据密集型的地学研究离不开数据资源和信息平台的支撑,因此,实施地球系统科学数据共享具有重大意义。早期地球系统科学数据共享服务主要以政府行为为主,集中数据汇交,存在数据服务负载不均衡、数据整合模式单一、数据服务效果不明显等突出问题。随着Web 2.0理念的提出,以及云计算等技术的出现,数据共享模式发生了巨大的变化。本文提出基于云计算的地球系统科学数据共享概念模型。通过提供基础设施即服务（IaaS）、数据资源即服务（DaaS）,以及数据功能即服务（SaaS）实现共享服务模式的转变,将死板的数据转为灵活的服务。在“数据云”中,用户既是数据的使用者也是数据资源的提供者,通过提供数据发布、数据需求发布、数据发现与共享、需求发现与反馈等功能,解决数据共享中“用户-数据”之间的矛盾,并激励普通科研工作者贡献自己的数据,保障数据资源有效、可持续整合。最后,构建了原型系统用于验证该框架,形成了一个“人人都是数据的提供者,人人都是数据的使用者”的数据共享服务环境。