基于FRFT的对称三角LFMCW信号检测与参数估计

对称三角线性调频连续波(STLFMCW)信号是一种典型的低截获概率雷达信号。该文通过分析STLFMCW信号在分数阶Fourier变换(FRFT)域的频谱分布特征,发现STLFMCW信号包含的各段LFM信号在其对应的最佳FRFT域内具有很好的能量聚集性;各段LFM信号在频域内会完全重叠,叠加的频谱幅度较高,在低信噪比条件下,严重影响STLFMCW信号的检测与参数估计。因此,利用FRFT检测STLFMCW信号时,必须克服该问题。该文提出一种FRFT与聚类分析相结合的STLFMCW信号检测与参数估计方法。该算法解决了由STLFMCW信号的频谱叠加给信号检测带来的问题,而且,克服了信号尖峰的高度必须高于噪声幅度的限制,在低信噪比条件下具有较好的检测效果。最后,仿真验证了该方法的有效性。     

对称三角线性调频连续波信号的检测与参数估计

结合低截获概率雷达中常用的对称三角线性调频连续波信号的特点,提出了基于Radon-Ambiguity变换（RAT）和分数阶傅立叶变换（FRFT：Fractional Fourier Transform）的对称三角线性调频连续波信号的检测与参数估计新算法。该方法不仅给出了对称三角线性调频连续泼信号的调频率和初始频率的参数估计,并且推导出了调制带宽估计的表达式。通过仿真验证了该方法的有效性并具有很好的估计性能。     

基于GSFrFT的STLFMCW信号参数估计

结合低截获概率雷达中常用的对称三角线性调频连续波信号(STLFMCW)的特点,提出了基于高斯短时分数阶傅里叶变换(GSFrFT)的STLFMCW信号参数估计算法.该算法首先在分数阶域二维时频面内搜索最佳旋转角,确定FrFT阶数,接着做信号的GSFrFT,然后在分数阶域表示出信号的时频关系,最后通过高斯窗长的调整实现信号参数的有效估计.仿真结果表明,该算法能在较低信噪比下精确估计信号参数.     

基于分数阶傅里叶变换的脉内信号调制方式识别

针对传统的雷达脉内信号调制类型识别方法存在的抗噪性能差和识别率低等问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的脉内信号调制方式识别算法.该算法分为两步:首先根据不同调制方式在调频斜率上的区别,通过FRFT模值随阶数变化的特点,识别出线性调频信号;然后,再根据阶数为1时FRFT的波形特点,识别出频率编码信号和相位编...     

基于FRFT模最大值的LFM信号参数估计方法

提出了一种基于分数阶Fourier变换模最大值的LFM信号参数估计方法,先对线性调频信号以较大的间隔先进行FRFT模变换,寻找次次最大值和次最大值点.在这两点之间以较小的间隔再进行FRFT模变换,此时寻找最大值点所对应的变换阶数即是最佳变换阶数,由量纲归一化即可得到LFM信号的调频斜率.提出的两次搜索最佳变换阶数法相比于传统方法不需要二维搜索,在相同的计算精度条件下大大降低了计算量,提高了效率.     

多相编码雷达信号参数快速估计方法

针对Wigner-Ville分布、Radon-Wigner变换估计多相编码雷达信号参数存在运算量大、估计精度低等问题,本文提出了基于Radon-ambiguity变换和分数阶傅里叶变换(FRFT)联合分析的参数快速估计方法。该方法采用Radon-ambiguity变换估计信号调制斜率,采用分数阶傅里叶变换估计载频、周期等,通过两次一维搜索峰值来估计信号的参数,与Wigner变换、Radon-Wigner变换的二维搜索峰值相比,运算量大大降低,且提高了参数估计精度。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于周期Choi-Williams Hough变换的线性调频连续波信号参数估计算法

在采用联合CWH(Choi-Williams Hough)变换估计多周期线性调频连续波(LFMCW)信号的参数时,当观察时间大于一个周期时,输出信号的信噪比不再随时间的增加而增大,且时频图中会出现多个峰值干扰信号参数的估计。结合CWH对LFMCW 信号的能量聚集和相干累积思想,该文提出一种基于周期CWH变换的多周期LFMCW信号的参数估计算法,给出了多周期LFMCW信号的PCWH变换公式;分析了PCWH输出信噪比与观测时间和观测样本信噪比的关系;分析了参数估计精度。最后,数值仿真验证了该算法的有效性,证明在对多周期LFMCW信号参数估计时,PCWH更优。     

时空欠采样线性调频信号参数及其二维到达角联合估计

针对宽频段(2-18GHz)内非平稳来波信号的参数估计和测向问题,提出一种时空欠采样线性调频信号参数与二维到达角联合估计方法。该方法首先用时域解线调方法估计调频斜率,然后在分数阶傅里叶变换(FRFT)域进行滤波,实现信号提取。利用参考阵元及其延时通道进行无模糊初始频率估计,通过构建FRFT波束空间阵列模型实现无模糊测向。数值仿真表明,该方法能够实现宽频段内多个线性调频信号的参数和二维到达角精确估计,在低信噪比下仍有较好的估计性能。     

低信噪比下LFM- PRBC信号参数的快速估计

为了解决目前算法中线性调频-伪码( LFM- PRBC)信号参数估计计算量较大的问题,提出了一种快速估计算法。该算法采用解线调与分数阶傅里叶变换( FRFT)进行参数的估计。首先对信号进行解线调估计出调频斜率的粗略值,然后由调频斜率确定旋转角,通过FRFT估计出码元宽度的粗略值。根据延时再进行解线调估计出调频斜率的精确值,再通过FRFT估计出码元宽度的精确值与起始频率。该算法不仅计算量较低,同时具有很高的估计精度与很强的抗噪性,仿真实验验证了该算法的有效性。     

基于FRFT与WVD的旋转LFM信号参数估计

为了克服传统的全域搜索法在旋转LFM信号参数估计过程的繁琐问题,提出基于分数阶傅里叶变换(FRFT)与魏格纳分布(WVD)的旋转LFM信号参数估计方法.通过分析旋转LFM信号的性质和特性,给出了该信号的FRFT形式.基于WVD良好的时频分辨率,得到了清晰的调频信号时频分布,并且给出旋转LFM信号参数估计的具体步骤.仿真实验结果表明,该方法有效可行.     

一种基于Contourlet变换的人脸识别方法

Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅具有小波变换的多分辨率特性和时频局域特性,还具有很强的方向性和各向异性.该文分析了Contourlet变换的基本原理与变换的特点,提出了基于Contourlet变换的人脸识别方法,分别提取Contourlet变换的低频系数特征与高频方向子带统计特征进行实验.实验结果证明,Contoudet变换的低频系数特征具有优异的识别特性,而其高频方向子带统计特征则刻画了人脸轮廓与局部器官形状等信息,也具有一定的识别性能.     

离散付里叶变换的一种新算法

本文介绍一种计算离散付里叶变换的新算法,并通过例子说明这种算法的实用性。     

基于电路传递函数的故障诊断方法研究

本文提出的故障诊断方法主要是针对模拟电路的故障诊断,首先应用拉氏变换确定模拟电路的传递函数,其次根据已确定的正常电路传递函数,由不同故障类型计算相应的故障传递函数,生成故障诊断表。在进行故障诊断时,根据输入输出值计算当前的电路传递函数,把该函数与故障诊断表进行比对完成故障诊断。本文最后利用Multisim软件仿真了一个典型的模拟电路,并对该电路进行故障设置,计算了故障诊断表,应用软件仿真结果与理论计算的结果进行了比较,验证了该方法有效性。     

The Fractional Wave Packet Transform

We introduce the concept of the Fractional Wave Packet Transform(FRWPT), based on the idea of the Fractional Fourier Transform(FRFT) and Wave Packet Transform(WPT). We show a version of the resolution of the identity and some properties of FRWPT connected with those of FRFT and WPT.     

六角变换方法在视频编码中的应用

介绍了一些有关DCT及其快速算法的关键技术,提出了六角变换方法及其应用于视频编码的近似整数实现.实验结果表明,六角变换方法不仅具有相比浮点DCT实现复杂度低、解码端无误差累积的优点,而且能提供相比其他整数近似变换更高的视频编码效率.     

一种使用曲波变换的多聚焦图像融合方法

提出一种使用曲线波（Curvelet）变换的多聚焦图像融合方法：首先采用非均匀采样的快速傅里时变换（FDCTUSFFr）实现方法的二代Curvelet变换,对待融合图像进行分解;然后对不同尺度和方向上的曲波系数采用设计的融合策略进行融合;最后通过融合系数重构得到结果。实验结果表明该方法在主观感觉和客观评价指标上较小波分析的融合算法均有一定的提高。     

基于Forman法对遥感干涉图像进行相位校正的改进

相位误差的校正是傅立叶变换光谱仪器计算处理中的重要环节,Forman法是常用的校正方法之一.针对Forman法运算量大、实时性差的缺点,提出了对它的计算过程进行改进的方法.在分析Forman相位校正算法的基本原理和运算流程的基础上,充分运用傅立叶变换和卷积的性质,简化了计算过程,有效的提高了计算效率.重点研究了算法改进的方法和途径,并给出了其流程.最后,估计了改进前后方法的运算量和处理时间的对比.     

Combined Polynomial Transform and Radix-q Algorithm for Multi-dimensional DCT-III

By combining the polynomial transform and radix-q decomposition, the paper presents a new algorithm for the type-III r-dimensional discrete Cosine transform (rD-DCT-III) with size q ^l ₁×q ^l ₂× ... ×q ^l _r , where q is an odd prime number. The number of multiplications for computing an rD-DCT-III is approximately 1/r times that needed by the row-column method while the number of additions increase slightly. The total number of operations (additions plus multiplications) is also reduced. The proposed algorithm has a simple computational structure because it needs only 1D-DCT-III and the polynomial transform.     

量化误差对两种典型Hough变换TBD的影响比较

Hough变换因为其对局部目标信息丢失不敏感,不需要目标先验信息并且适合多目标跟踪检测的优点,被广泛地运用于雷达信号处理中的检测前跟踪(TBD)。然而,目标回波的量化误差将会导致许多Hough变换检测前跟踪算法性能的急剧下降。文中针对两种典型的Hough变换TBD方法作分析,证明了量化误差对一些Hough变换算法的影响的同时也发现了对量化误差不敏感的修正Hough变换(MHT),并为两者在工程应用中的选择提出了合理的建议。