一种用于冲击性负荷的动态无功功率补偿方法

针对冲击性负荷造成的供电系统功率因数低、电压跌落和闪变等电能质量问题,提出了一种快速晶闸管投切电容器动态无功补偿方法。该方法采用基于改进瞬时无功理论的无功电流检测算法和新型不完全微分PID控制算法对冲击性负荷进行快速无功补偿。实验结果表明,该方法不仅可以提高系统功率因数,而且可以稳定变压器输出端电压,增强系统的控制精度和响应速度。     

配电网无功优化控制研究

设计了无功优化控制系统的软件体系结构，建立了动态无功优化数学模型。提出的高压配电网无功优化控制基于现有地调自动化系统，在母线负荷预测的基础上，利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题，得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值。该方法将全局优化与VQC分散控制的优点结合起来，克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端，节电效益显著。在某地区电网的应用中验证了该系统和方法的有效性，经过优化计算，在满足电压约束和控制设备动作次数限制的条件下，降低了电能损耗，有功损耗比优化前下降约3％。     

基于全网优化分布控制式电压无功综合控制系统的优化与控制设计

简要介绍了当前电力系统变电站使用无功补偿装置存在的问题,并阐述了全网电压无功优化的优化模型及算法和分布终端电压无功综合控制装置的优化方案,及该方案对系统电压稳定、系统容量的传输、电网的经济运行与线损指标、电压合格率、发配电设备在峰值负荷时的利用效率等一系列重大安全经济运和电能质量问题具有的意义。     

基于神经网络和非线性原—对偶内点算法的电网无功优化补偿

在简要分析了传统的电力系统无功优化的方法后，针对无功优化计算中离散变量和 连续变量共存的问题，提出了用神经网络对补偿后电网的质量参数进行预测，并结合求解无功优化的非线性原－对偶内点算法进行全局寻优，实现对电网无功优化补偿的控制方法．结果表明，该控制系统提高了系统的功率因数，减少了系统的损耗，初步解决了电网参数复杂、补偿系统难以建模等问题，并证明了该算法的有效性．     

基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究

电力系统无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,其优化过程比较复杂。遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应的全局优化搜索算法,可用于解决含有离散变量的复杂优化问题。本文选用遗传算法求解电力系统无功优化问题,并对基本遗传算法的编码、初始种群、适应度函数和交叉、变异策略等进行改进,使用本文提出的改进算法对IEEE1 4节点进行无功优化计算,结果证明本文模型和算法的实用性、可靠性和优越性。     

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,是近些年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法.本文提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法,该算法在一般遗传算法的基础上,对适应函数、编码方式以及变异操作等方面作了改进.经电力系统的无功优化问题实例计算表明,改进遗传算法的优化结果可以更有效地达到或接近全局最优.     

改进型遗传算法及其在电力系统无功优化中的应用

通过对遗传算法原理的分析 ,得到一种改进型的遗传算法 ,并应用于电力系统的无功优化问题中 ,实例研究表明 :相对常规方法和简单最优保留的遗传算法 ,本文算法优化能力强 ,优化效果好 ,是实现无功优化的一种有效方法。     

基于改进遗传算法的配电网无功补偿优化

建立以降低网损之后带来经济效益最大为目标函数的模型,通过引入灵敏度分析,得到候选补偿节点以减小寻优时的计算量,再用遗传算法作为配电网无功补偿优化算法,确定补偿节点和最适合的补偿容量。在遗传算法计算过程中通过保存最优秀个体的办法,在提高计算速度的同时还能提高计算精度。     

低压配电网无功优化补偿的实现

针对电网电能质量恶化的问题，以及目前无功补偿装置存在的缺点，为了满足无功优化补偿系统的总体设计要求，采用16位工业级微处理器INTEL80C196kc为核心的单点智能无功优化控制器。该控制器具备自动调整相关控制系统参数以实现控制目标的能力，实现先投先切和循环投切的功能。并且可以避免投切振荡和过补偿，很好的实现无功优化补偿。     

小水电群区域电网无功优化分析

详细介绍了整数编码遗传算法的编码、选择、交叉、变异等操作。将该算法用于IEEE30节点系统及信宜小水电夏季最大运行方式的优化,结果表明,该方法降低了网络损耗,保证了电压合格率,实现了电力系统的无功优化,得到了满意的结果。     

FCS-MPC在HAPF无功补偿控制中抑制谐振的研究

针对有源滤波器(APF)在无功补偿过程出现谐振的问题,为提高动态无功补偿中使用的控制算法的动态响应能力,提出一种新的基于有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)的动态无功补偿策略.该策略是基于LCL滤波器方程的模型来预测系统状态并优化控制,同时采用多变量结构控制和自适应陷波滤波器来抑制共振,跟踪负载无功功率的波动和突变,提升HAPF的动态响应能力.并通过仿真和实际结果证明了FCS-MPC在HAPF无功控制中的可行性,设备的动态响应明显提高.结果 表明,FCS-MPC在HAPF无功控制中可以快速跟踪负载无功功率变化,有效抑制APF中出现的谐振且系统的动态响应能力明显提升.     

换电站对配网无功优化的影响研究

换电站作为电动汽车的主要充电基础设施,随着电动汽车的普及也将大规模建设。为了分析大规模换电站接入配网对无功优化产生的影响,提出了以换电站充电负荷对配网无功优化的影响为研究对象。首先基于力帆换电站的历史数据分析了换电站充电负荷影响因素的分布规律,然后采用蒙特卡洛仿真模拟建立了换电站的充电负荷模型。还建立了配网无功优化的数学模型,采用禁忌搜索算法求解数学模型。考虑到换电站充电负荷为概率模型,采用基于蒙特卡洛模拟的随机潮流进行潮流计算。最后从换电站充电负荷的渗透率角度分析了对配网无功优化的影响,得出的结论是换电站充电负荷的渗透率为一定值时,相比未接入换电站充电负荷的情况,可以降低电容器的投切次数,延长电容器的使用寿命。     

基于SOGI-FLL算法的油田电网动态无功补偿对策研究

为了解决油田无功补偿装置爆电容现象,本课题在现有无功补偿装置存在问题的基础上,提出了采用晶闸管投切电容器与静止无功发生器相结合的补偿方案;将SOGI－FLL算法应用于电压精准锁相和无功功率的准确计算中,其结果分别用于确定Matlab仿真模型中晶闸管投切电容器的投入时刻和提供静止无功发生器的控制参考信号,从而实现谐波和无功电流的有效控制;仿真结果表明,该方案不仅实现了无功功率的有效补偿,而且进一步降低了油田配电网无功损耗,提高了功率因数。     

多目标差分进化算法的电力系统无功优化

 在传统电力系统无功优化( Reactive Power Optimization,RPO) 模型中引入电压水平 指标,建立了以网损最小,电压水平最好为目标的多目标差分进化算法( Differential Evolution Algorithm) 的模型。针对基本差分进化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种 具有自适应参数策略的改进差分进化算法并首次用于多目标电力系统无功优化问题。通过在 算法进化过程中调整变异因子F 和交叉因子CR,在初期增加种群的多样性、扩大全局搜索区 域; 从而可以避免算法陷入局部最优解; 同时在后期也加快了收敛速度。将该算法用于电力系 统无功优化并仿真计算了IEEE-14 节点标准测试系统,结果验证模型和算法的有效性。     

供配电系统无功补偿方案的选择

介绍无功补偿的作用、方法及原则,分析炼钢供配电系统负荷性质及无功补偿的必要性,并提出各供配电系统的无功补偿方案。     

矿井提升机动态无功补偿方案的研究

针对矿井提升机对电网造成无功冲击和高次谐波污染等问题,文章以焦煤集团某矿提升机负荷的特性为例提出了一种矿井提升机TSC型动态无功补偿方案,分析了矿井提升机负荷对电网的影响及产生的谐波电流,详细介绍了该方案的设计实现。仿真结果表明,该TSC型动态无功补偿方案基本上能满足动态补偿的要求,可提高网侧的功率因数并减少谐波向高压电网的输入,减小谐波电压和谐波电流畸变率。     

遗传算法在电力系统无功优化中的应用及研究

该文阐述了将遗传算法应用于电力系统无功优化模块中,目的是可以有效地降低电力系统网络有功损耗．提高系统的电压合格率．从而降低电力网络运行费用,提高供电质量。     

计及风力发电的配电网动态无功优化研究

风力发电的随机性增加了配电网无功优化的困难程度,在对风力发电随机特征进行分析的基础上,以配电网总有功损耗最小为目标,建立了计及风力发电影响的配电网动态无功优化数学模型,并将改进后的退火蚁群算法应用于该优化模型的求解。建立IEEE33节点配电网系统仿真计算实例,通过与其它优化模型及方法的对比分析验证了本动态优化模型及蚁群求解方法的有效性和优越性。本研究成果可为风力发电在配电网的接入及其无功优化提供有效的技术指导和参考。