基于物联网的辉光钟系统

文章提出了一款基于物联网的辉光钟系统.。该系统以 STM32为控制核心,读取时钟芯片DS3231获取时间信息,使用驱动芯片 HV57708驱动IN12辉光管显示时间信息,用 WIFI模块 ESP8266进行时间校准,温湿度模块DHT22采集温湿度信息,通过语音模块SYN7318实现语音识别和语音合成。     

基于STM32的无线语音传输系统设计

采用NRF24L01芯片,选用了自带数模转换和模数转换的STM32F103RCT6芯片作为主处理器,设计一个无线语音传输系统。对整个系统的硬件电路和软件结构进行理论分析和设计,基本实现基于STM32的无线语音传输系统。     

基于RSC-4128的聋哑人语音交互系统设计

结合自动语音识别、语音合成和单片微处理技术,研究设计了一种基于RSC-4128语音信号处理器的聋哑人语音交互系统.分别完成了系统的总体设计和软硬件设计,并采用STM32和WT588D语音播报模块使系统更加智能,帮助聋哑人更易于与外界交流.系统测试结果表明,该系统实现了语音的自动识别、识别结果的文字显示和快速按键触发语音播报等功能,并具有低功耗和便于携带的特点.     

基于LD3320的语音控制LED台灯设计

采用STM32单片机和语音控制技术,将LD3320语音识别芯片和台灯结合起来,实现了1种语音控制LED台灯。该台灯能够通过语音实现灯头的上下摆动、左右旋转,可以调节灯的亮度并实现开启、关断等功能,使台灯在使用时更加方便和快捷。     

Profibus-DP智能从站的设计

针对实际Profibus-DP通信系统中测量点数较少,数据复杂程度中等以下的从站应用环境,在保证可靠和完善的工作能力下,文章提出了一种基于国产廉价协议芯片APC3和STM32控制芯片构建Profibus-DP智能从站设备的方案,以有效控制成本。首先分析了常见Profibus-DP智能从站设计的方案,然后从软硬件两方面介绍了采用STM32芯片和APC3芯片实现Profibus-DP智能从站的详细设计方法。经测试,设计的Profibus-DP智能从站能被主站正确地配置和组态,并能顺利进入与主站的数据交换状态,将其测得的压力数据正确及时地传送给主站。     

基于双模过调制的PMSM控制系统研究与实现

研究了一种基于双模过调制的PMSM控制方案。以PMSM为控制对象,设计了以STM32为主控芯片和DRV8301为驱动芯片的电机控制器;采用定子电流注入法,实现了对转子的有效定位;设计了SVPWM的双模过调制算法,进一步提高直流母线电压利用率。通过对控制器和控制算法进行验证,实验表明,采用过调制算法可在一定程度上提高电压利用率。     

井下能谱分析系统的电路设计

设计了一种用于对NaI晶体探测器核脉冲信号的幅度采样分析系统。对脉冲信号进行滤波放大。设计新型时序控制电路控制采样保持器对脉冲峰值保持。主控芯片为STM32F103VE。使用芯片内自带高速A-D转换器对保持峰值模一数转换。     

基于STM32F429的蜘蛛六足机器人

本文蜘蛛六足机器人主要以工业巡检为目的所开发的一款多足智能步行机器人。本文所述机器人是由STM32F429作为主控芯片,搭载超声波模块进行自动避障、陀螺仪模块进行方向指定,语音模块进行指令控制,温湿度、摄像头传感器进行数据采集,通过串口向以atmega328芯片的舵机控制板发送串口命令,形成闭环自动控制,以实现对18个舵机的综合控制,达到在工厂内自动巡检并实时采集环境数据的目的。     

基于STM32的智能充电桩嵌入式控制系统设计

STM32 系列产品是一种超低功耗的 ARM Cortex-M0 处理器内核,基于STM32设计智能充电桩嵌入式控制系统,优化充电桩的智能充电控制能力.首先进行智能充电桩嵌入式控制系统总体设计构架,分析了系统的功能指标,建立嵌入式STM32开发环境.进行系统的硬件电路模块化和集成设计,包括传感器模块、RTC模块电路、时钟电路、STM32主控电路、复位电路以及显示模块.以Linux2.6.32内核为平台,结合STM32嵌入式处理器,采用 8 位和 16 位微控制器进行智能充电桩的嵌入式控制系统的软件开发,实现编译器和汇编器的程序编译,实现系统的软件开发优化.系统调试结果表明,该系统能有效实现智能充电桩嵌入式控制,控制性能可靠稳定.     

微型植物工厂营养液调控系统的设计

针对微型植物工厂设计了一种营养液监测和调节系统,以实现植物生长周期的营养液配比的智能调节.该系统以单片机STM32L151RCT6为主控芯片,采用缓冲放大器AD8603和高精度ADC芯片AD7793实现pH的监测,采用基于ADG715八通道开关和AD5934的高精度阻抗转换器系统实现电导率和液温的监测,采用DRV8825步进电机控制芯片驱动蠕动泵实现营养液自动调配模块,采用MRF24WG0MA实现通过WiFi将数据传输至主控软件、并接收软件的控制命令实现营养液的调节.该系统电路结构简单,实际测试结果表明,该系统可以实现较高精度的pH(<0.05)、电导率(<30 μS/cm)和水温(<0.2℃)测量,以及营养液浓度和pH的调节,可以用于植物工厂生长系统的营养液调节.     

基于STM32的大扭矩永磁同步电机控制系统设计

针对一种应用于港口机械的大扭矩永磁同步电机直接驱动系统,本文分析了其矢量控制原理,以STM32微处理器为核心进行了控制系统软硬件设计,重点介绍了STM32处理器模块、增益可调的电流检测电路、旋转变压器接口电路、IPM驱动保护电路等的设计与实现,最后通过实验验证了控制系统的有效性.     

基于Cortex-M3处理器的智能建筑环境监测系统设计

介绍了智能建筑环境监测系统的构成、工作原理及软硬件设计。该系统采用Cortex-M3内核的STM32处理器为主控CPU,通过半导体温湿度传感器和光照度传感器进行智能建筑系统内部环境的参数检测。实践证明,该系统具有广泛的应用价值。     

基于DSC和IPM的永磁伺服电机驱动器设计

采用智能功率模块FSAM20SH60A和数字信号控制器STM32F407VGT6,设计了交流永磁同步电机数字驱动器;开发了功率驱动模块、主控模块及接口电路等硬件;基于开发的硬件系统,实现了交流永磁同步电机的磁场定向的矢量控制算法,完成了驱动器软硬件调试。实验结果表明:驱动器实现了永磁伺服电机的速度控制,速度控制误差小于1%,可以满足多数工业场合的应用。     

基于语音识别的家居空调控制系统设计

语音识别技术使家用电器的控制更加人性化,本文利用凌阳SPCEO61A单片机系统结合语音识别模块实现了家居空调的语音控制,通过组合语音实现了空调控制命令的完整覆盖,测试结果表明该系统设计方案是可行和可实现的.     

一种自动寻靶的模拟电磁曲射炮的设计与实现

基于对电磁炮物理模型的解析及实际过程的分析,设计了以STM32F103单片机为主控,采用OpenMV4及ToF激光测距模块实现视觉定位的模拟电磁曲射炮系统.介绍了简易线圈电磁炮的制作、电磁炮弹丸发射距离和位置的控制以及图像处理识别标靶位置的方法.试验及测试结果表明,该装置实现了给定位置的准确瞄准和充能发射,以及自动搜索标靶并准确命中的功能.     

一种基于STM32F103T6的无线电磁式电子白板的设计

本文介绍了一种基于STM32F103T6的无线电磁式电子白板的设计,以ARM32-bitCortex?-M3STM32F103T6为核心,采用 nRF24L01为无线通信芯片。根据系统的设计要求,实现了电子白板与计算机进行无线通信的功能。     

基于STM32的远程控制电源系统

近年,STM公司相继推出适用于多种场合的主控芯片,基于STM32的控制系统日益增多,同时互联网技术快速发展,使得远程数据交互电源系统的需求逐渐显露.系统采用模块化设计方案,实现了数字式降压型直流开关稳压电源,能够远程控制电压大小.系统基本模块包括辅助电源模块、同步整流 BUCK 电路模块、电流采样模块、远程监控与控制模块,有助于加强互联网与传统控制的联系.     

基于单片机的语音识别智能窗帘控制器的设计

系统以单片机STC89C52芯片作为主控模块,可以对窗帘实现光照度检测、语音识别、按键手动等智能控制功能。光照度模块采集室外光照度数据上传至单片机,单片机发送控制指令驱动步进电动机驱动模块,控制步进电动机转动实现窗帘的自动开合,LCD显示屏显示实时的温度和时间。同时,系统还具备手动控制功能,通过语音识别模块或按键控制窗帘的开合。通过仿真验证该系统性能稳定、结构简单、抗干扰能力强、成本低廉、能够满足智能家居的需求。     

电动汽车IPMSM驱动控制技术

针对电动汽车复杂的工况要求,提出一种以高性能Infineon TC1797为主控芯片,嵌入式永磁同步电机(IPMSM)为驱动单元的动力控制系统。根据最大转矩电流比控制(MTPA)与弱磁扩速相结合的矢量控制算法,并以模糊PI控制器和在线参数识别进行算法优化,增加系统的精确度和快速响应能力。最终设计了控制系统中电机运行所需模块的软硬件方案,实现了IPMSM的高性能调速。结果验证了所设计控制系统的可行性,并能满足IPMSM的高性能控制要求。     

一种基于ARM处理器STM32的手持式智能化自动扶梯同步率测试仪研制

针对自动扶梯扶手带和梯级的运行速度偏移而引发伤人或死人的公共安全问题,研制了一种基于ARM处理器STM32系列芯片STM32F407VGT6的手持式智能化自动扶梯同步率测试仪,实现对自动扶梯的运行速度偏移(同步率)进行精确检测,以此防范自动扶梯和自动人行道安全事故的发生。设计的手持式智能化自动扶梯同步率测试仪,采用精密的增量型光电编码器为检测元件,低功耗、高性能的ARM处理器STM32系列芯片STM32F407VGT6为主控芯片,μC/OS-II多任务软件为实时操作系统。测试结果表明,测试仪的自动扶梯和梯级速度检测相对误差最大为0.2%,符合允差为0~+2%检测精度的行业规范性要求。