基于小波变换的电能质量检测与分析

提出了一种基于小波变换的电能质量检测与分析的研究方法,通过Mallat快速算法对五种暂态电能质量扰动(电压间断、电压骤降、电压骤升、振荡暂态、脉冲暂态)的高频系数和低频系数进行分解,根据db4小波变换上奇异点对应的模极大值可以精确地定位扰动信号发生结束时间、持续时间以及幅值大小,从中提取特征信号,快速判断出扰动信号类型。仿真试验结果验证了该方法的有效性和可行性,为改善电力系统的电能质量提供了保障。     

基于瞬时无功功率理论和小波变换的电能质量扰动识别

提出一种基于瞬时无功功率理论和小波变换相结合对电能质量进行检测辨识的方法.首先利用瞬时无功功率理论对各种电能质量信号进行变换,检测出扰动的起止时刻,并将在幅值上有显著特征的电能质量扰动信号识别出来;再利用小波变换对突变信号的敏感性以及在频率分解中的特性将其余信号检测识别出来.计算结果表明该方法简单,检测精度较高.     

基于瞬时无功功率理论和小波变换的电能质量扰动识别

提出一种基于瞬时无功功率理论和小波变换相结合对电能质量进行检测辨识的方法。首先利用瞬时无功功率理论对各种电能质量信号进行变换，检测出扰动的起止时刻，并将在幅值上有显著特征的电能质量扰动信号识别出来；再利用小波变换对突变信号的敏感性以及在频率分解中的特性将其余信号检测识别出来。计算结果表明该方法简单．检测精度较高。     

基于遗传算法优化支持向量机的电能质量暂态扰动识别新方法

针对电能质量识别领域中,采用随机参数的支持向量机(SVM)分类器识别随机暂态扰动信号准确率低、优化耗时长等问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化SVM识别电能质量暂态扰动(PQD)的新方法(GASVM)。首先,仿真生成具有随机噪声水平和扰动参数的9种PQD信号;接着,通过S变换,提取出6种信号特征构成输入特征向量,用于训练SVM分类器;再采用GA对SVM进行参数寻优,进而获得优化的GA-SVM分类器;最后,采用GA-SVM识别PQD信号。仿真对比试验表明,新方法能准确识别不同噪声环境下的9种PQD信号,分类准确率及优化所需时间均优于PSO优化SVM方法(PSO-SVM)。     

基于二进小波变换的电能质量暂态信号的检测

针对暂态电能质量扰动及不易检测的特点,提出一种基于卷积型二进小波变换的电能质量信号定位与检测方法,利用二进小波变换模极大值对应信号的突变点检测电能质量扰动信号,采用Matlab仿真软件对短路故障及电容器投切引起的电压暂态信号进行仿真.结果表明,该法行之有效、尺度定位准确.     

基于调制分量卡尔曼滤波的短时扰动检测

提出了一种基于调制分量的低阶卡尔曼滤波模型．实时检测电能质量短时扰动。该方法将三相电压信号的αβ变换结果分解为基波信号和调制信号．提取调制信号的两个特征分量作为新的状态变量,避免了单独设置各次谐波为状态变量,降低模型阶次并提高暂态响应速度。根据暂态时滤波误差发生突变的特征,提出误差比阈值法判断暂态过程的起止时间。通过自适应修正系统噪声方差阵Q．降低模型误差并有效抑制滤波发散现象。Matlab仿真结果表明所提方法比普通卡尔曼滤波和低通滤波器具有更高的稳态精度和更快的暂态响应速度。     

内燃机稳定工况下缸盖振动信号的3种时频分析技术比较研究

推导了3种联合时频分析技术——解析小波变换(AWT)、S变换(ST)、高斯窗STFT之间的精确关系,实现了S变换与AWT在数值算法上的统一。分析了稳态工况下内燃机振动信号的特点,并将3种技术用于实测信号,对它们在稳态下内燃机振动信号分析的适应性进行了探讨。研究结果表明:STFT的等分辨率特性对于稳态下内燃机振动信号时频分析而言未必是不利的,相反它有可能在时间分辨率牺牲不大的情况下对瞬态事件激起的响应分量频率进行更准确的定位。     

基于FFT和WPT的电能质量数据压缩算法研究

针对电力系统智能化及远程化日益提升的大量电能质量数据传输、储存问题,提出基于快速傅里叶变换(FFT)和小波包变换(WPT)相结合的有损压缩算法,并采用LZW处理数据,通过Matlab的仿真平台构建了4种常规的稳态扰动信号与5种常见的暂态信号模型,在强噪声环境下去噪、检测和压缩电压电漉信号.实例结果表明,该方法验证了压缩算法的有效性与优越性,可供参考.     

基于Hilbert-Huang变换的风电场闪变

随着风电场装机容量的增大,风电并网所带来的电压偏差、谐波污染、电压波动和闪变等电能质量问题日益严重,因此,需要对其进行评估和治理,而评估和治理的前提是参数的准确检测。将一种新的非平稳信号处理方法,即Hilbert-Huang变换用于风电场闪变的分析。该方法可以从频域和时域同时对信号进行分析,能够准确检测出非平稳电压闪变信号的时间、频率和幅值信息。仿真分析结果表明了该方法分析风电场闪变的有效性。     

基于HHT变换的微网电压闪变与谐波检测新技术

微网中大规模的分布式电源由于其自身特点及大量电力电子设备的使用,容易引起电网电压波动、电压闪变及谐波等电能质量问题,影响电力用户的供电要求。利用HHT(Hilbert-Huang transform)变换方法对微网中的电压闪变、谐波等电能质量扰动信号进行了EMD分解,得到各IMF分量,通过对IMF分量进行Hilbert谱分析和边际谱分析。仿真结果表明,该方法能快速有效地检测出微网中电压闪变信号的频率和幅值及谐波信号产生及终止的时刻。     

汽轮发电机组轴系扭振的时频特征分析

针对电网动态模拟系统和汽轮发电机组轴系扭振模拟机,开展了典型工况及故障扰动下的汽轮发电机组轴系扭振试验研究,并利用非平稳信号的时频分析方法Hilbert-Huang变换（HHT）对轴系的扭振信号进行了分析．结果表明：在短路故障的冲击下,机组有机电互作用的扭振发生时,扭转振动的幅值大幅增加,扭振频率也发生了变化;三维时频图显示了扭振幅值开始增大然后逐渐减小,形成一个瓶颈状的峰谷对应曲线;三相短路故障引起的机电互作用的扭振时间大于两相短路故障引起的机电互作用的扭振时间;Hilbert谱图能获得时间、频率和幅值对应的关系,定量刻画了频率和幅值随时间的变化过程．     

含分布式电源的配电网电能质量扰动检测研究

由于传统电力系统存在电压短路、传输噪声等问题,导致配电网中的电能质量扰动,因此提出含分布式电源的配电网电能质量扰动检测方法。首先,提取电能质量扰动特征值,体现电能质量的基本特性。其次,构建出分布式电源的电能质量评估指标。最后,进行配电网的电能质量扰动源检测与定位。实验结果表明：在样本数量为1000时,本文方法的频率偏差为0.05Hz,对比方法的频率偏差分别为0.7Hz、0.4Hz,本文方法的偏差最低,说明含分布式电源的配电网电能质量扰动检测方法的效果最好,具有实际应用价值。     

基于广义尺度小波熵的电网传输电能 质量扰动信号分析

摘要： 提出了一种基于广义小波熵算法进行电网传输电能质量扰动信号分析和识别的算法。计算多个尺度下不同电能质量扰动信号的小波熵数值分布特点,给出了广义小波熵应用于电能质量分析的尺度选择特点以及分布规律,并结合支持向量机进行了不同电能质量扰动信号的识别与分类,达到了96％以上的分类正确率。     

基于小波理论的微电网电能质量检测方法应用

微电网作为以分布式发电为主体的新型电网结构,已成为智能电网发展和研究的热点问题。由于微电网电能质量受到新能源特性、逆变器特性和负荷的暂态特性共同影响,具有了变化突然、易受扰动影响、波动剧烈等特点,这就要求对微电网电能质量检测提出了速度快,精度高的要求。针对微电网电能质量特性,利用小波理论对微电网电能质量进行检测。通过小波变换理论进行采样信号的消噪、利用小波相子法进行扰动定位,再利用小波能量阈值法对微电网电能质量突变类别进行识别,最终通过对实际微电网进行建模仿真进行了该检测方法的验证。     

采用嵌入式Haar小波变换算法检测电能质量扰动信号

根据小波变换原理,分析了我国电网背景下Haar小波变换的采样频率和层数,并对6种暂态电能质量扰动——电压尖峰、电压缺口、高频干扰、电压凹陷、电压中断和电压隆起特征信号做Haar小波变换和反变换,重构得到低频分量.针对低频信号分量和原始信号的特征,提出了特征信号分类方法,并使用单片机ATmega1281(8位AVR)实现...     

基于数学形态学与后差分算法的微网暂态电能质量扰动定位方法

微网技术优点突出,但是由于微网中分布式电源的自身特性、微网特殊的网络性质和运行特点都对微网的电能质量产生影响,特别是暂态电能质量扰动问题,扰动定位则是治理这一问题的基础和前提.为此,提出了基于数学形态学与后差分的微网暂态电能质量扰动定位方法.该方法首先用第一级形态滤波器对噪声进行预处理,并进行Park变换,将基频分量转换为直流分量,然后采用直线型结构元素的第二级形态滤波器进行消噪,最后采用后差分算法快速、准确定位扰动信号.MATLAB/SIMULINK仿真结果及分析表明,该方法简单、快速、准确适合实时性要求较强的场合.     

基于HHT的汽轮机组碰摩故障信号时频分析方法研究

针对汽轮机组碰摩故障振动信号非平稳特征,将一种新的非平稳信号处理方法,即希尔伯特-黄变换(Hil-bert-Huang Transform,HHT)方法用于汽轮机组碰摩故障检测和时频分析。首先利用经验模式分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)提取碰摩信号的内蕴模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,再对IMF作HHT变换求瞬时频率和幅值。分析结果表明,HHT时频分析能够准确检测出碰摩故障产生的时间、频率和幅值信息,因此该方法能有效应用于汽轮机组碰摩故障信号的时频分析与诊断。     

五项MSD-Rife窗的四谱线插值FFT电力谐波分析

在采用快速傅里叶变换(FFT)对电网谐波进行分析时,信号的非整周期截断和非同步采样而造成的频谱泄漏会影响检测结果的精度,加窗插值则能有效地解决问题。分析了五项MSD-Rife窗在不同权重时的频谱特性,提出了一种基于五项MSD-Rife窗的四谱线插值FFT谐波分析算法,即先对谐波信号加窗,然后利用真实谐波点附近的4根最大谱线值确定实际谱线的位置,运用曲线拟合函数推导出了简单实用的四谱线修正公式。仿真试验结果表明,该算法较其他算法在幅值、相位和频率上的检测精度更高,从而消除了频谱泄漏和栅栏效应带来的影响。     

高效提升小波的电能质量暂态信号分析

由于小波变换的空间局部化性质,其在电能质量的暂态信号分析上得到了广泛应用.然而由于连续小波变换、离散小波变换运算量过大,不是很适合片上实现,且实时性问题没有得到很好的解决.结合提升小波变换理论,介绍了一种只需移位和加法的提升滤波器,易于暂态信号分析的微处理器实现.仿真结果表明,所采用方法实时性强,适合暂态信号分析.     

基于改进HHT的电能质量扰动检测新方法

为了解决传统HHT在电能质量扰动检测中EMD产生的模态混叠问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)的改进HHT的电能质量扰动检测新方法.首先,将初始信号转换为Hankel矩阵进行SVD;再进行奇异值去模态混叠处理并重构信号;最后用HHT方法对重构后的去干扰扰动信号进行分析,求出扰动各固有模态分量imf对应的瞬时幅频参数,...