基于Simulink的滚升余弦滤波器的实现和性能分析

基于Matlab／Simulink平台,给出了滚升余弦滤波器和眼图的具体实现方法及流程。以FIR滤波器为基本模块构造了滚升余弦滤波器基本模型,并通过改变滚降系数对滚升余弦滤波器的性能作出分析,验证了方案的可行性。     

基于余弦调制滤波器组的多载波CDMA系统

通过分析M带滤波器组和M带复用转换器的完全重构条件,用最优等波纹法设计了一个旁瓣约为45dB的M带余弦调制滤波器组,用改造的综合滤波器组进行调制、分析滤波器组进行解调,构建了基于余弦调制滤波器组的多载波CDMA系统,研究了基于余弦调制滤波器组的多载波调制的快速算法,分析了算法复杂度。仿真结果表明,CMFB—CDMA系统可以得到比传统的基于OFDM的多载波CDMA系统更好的性能。     

平方根滤波及其在目标跟踪方面的应用

在主流非线性滤波算法中,诸如扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波都包含状态协方差矩阵的传递,这在滤波器更新步骤经常引起协方差矩阵失去正定,从而引发滤波器失效.平方根滤波可以降低这种数值误差的影响.基于协方差更新的Joseph形式,给出一种更简洁的平方根扩展卡尔曼滤波算法.同时将此滤波器和平方根Unscented卡尔曼滤波器应用于再进入飞行器的目标跟踪问题,仿真结果表明这种应用是有效的.     

直扩系统中FIR数字升余弦滤波器的设计与实现

在多进制直接序列扩频通信系统中采用FIR数字升余弦滤波器,可以改善信号频谱、压缩信号带宽、抑制带外干扰.运用MATLAB软件可以仿真滤波器特性并量化出抽头系数,选择合适的抽头系数反向仿真滤波器特性以及同步调整抽头系数,可使实际滤波器的性能达到最佳要求,同时,在FPGA中的实现方法上用选择器代替乘法运算,既简化了设计和运算,又提高了效率和资源利用率.     

GSM/EDGE与8PSK调制信号性能比较

GSM／EDGE是GSM向3G演进过程中的一种方案，调制方式采用旋转3π/8的8PSK，成形滤波器采用线性化高斯滤波器。该文设计出接收滤波器，并将它与采用标准升余弦成形滤波的8PSK调制信号的性能进行了对比。分析了EDGE-8PSK提供高速数据服务所采用的方式。     

常系数乘法器的VLSI高效设计

符号数的正则表示(CSD)是一种用最少的非零比特位来表示符号数的编码技术。介绍了一种基于二进制补码数实现CSD编码的转换算法。通过采用多种优化技术，提出了基于CSD编码技术的常系数乘法器的VLSI高效设计。采用Venlog硬件描述语言实现了一组小波滤波器的乘法单元的RTL描述。在Xilinx ISE4．1环境下对设计进行了功能仿真、综合和FPGA原型实现。     

基于CORDIC算法快速计算DFT的FPGA实现方法

DFT计算常用于信号处理中求频谱值,针对利用FPGA中的NIOS Ⅱ直接进行DFT计算完成速度慢和查表法占用存储资源大的问题,采用CORDIC算法提高正余弦函数及平方根运算的计算效率,进而实现DFT的快速计算。在分析DFT和CORDIC算法的基础上,重点分析CORDIC算法在正余弦函数及平方根运算中的应用方法,给出DFT计算的实现流程,并利用FPGA EP3C55F484C8N芯片予以实现。通过Quartus Ⅱ进行时序仿真,结果表明给出的设计方法在不占用存储资源的情况下计算精度较高,运算速度快。     

基于复合余弦基神经网络的图像去噪滤波器

针对图像受噪声干扰问题,提出了一种基于复合余弦基神经网络的图像去噪低通滤波器,以及保证该神经网络算法收敛的收敛定理,并给出了证明.该方法通过复合余弦基神经网络对幅频响应训练,调整网络权值,控制总的能量函数在给定的极小范围内,使得实际滤波器特性逼近理想图像去噪低通滤波器特性,从而达到满意的去噪效果.仿真结果显示,复合余弦基神经网络图像去噪滤波器各项特性接近理想滤波器.与传统的图像滤波器去噪方法比较,该方法设计的图像去噪滤波器具有更好的去噪效果.     

基于Sage-Husa的线性自适应平方根卡尔曼滤波算法

针对标准卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波存在的局限性,结合平方根滤波的思想,对传统Sage-Husa估计器进行改进,提出了一种新的线性自适应平方根卡尔曼滤波(Linear Adaptive Square-RootKalman Filtering,LASRKF)算法。该算法直接对系统状态方差阵和噪声方差阵的平方根进行递推与估算,确保了状态和噪声方差阵的对称性和非负定性;算法还增添了对系统噪声统计特性估计的计算,强化了滤波器的稳定性和自适应能力;与传统Sage-Husa自适应滤波算法相比LASRKF可提高滤波器抗发散的能力。仿真实验表明,LASRKF可有效提高滤波器的精确性、稳定性和自适应能力。     

高阶FIR多带阻数字滤波器优化设计研究

研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法之间的关系,给出了FIR高阶多带阻数字滤波器的优化设计实例,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理.仿真结果表明,算法不仅是有效的,而且在FIR高阶数字滤波器优化设计领域具有很大的优越性.且算法不涉及逆矩阵的计算,有效解决了国内外其它优化设计方法无法设计高阶FIR线性相位滤波器的问题.     

基于遗传算法的WSID网络路由建模与优化

基于路由优化在RFID和WSN结合组成的WSID网络中的重要性,提出了基于遗传算法的不同编码的两种路由优化方法,分别建立了相应的算法和模型,实现了两种路由优化方法在WSID网络中的应用.仿真实验表明,基于实数编码的路由优化方法更适合在WSID网络中应用.     

基于活动性度量的小波变换系数的符号预测

对基于小波变换的图像压缩算法的符号编码进行了分析, 针对小波变换后系数符号呈等概分布不利于压缩的问题, 提出了一种使用图像活动性度量的符号预测算法. 实验表明, 符号预测误差信号的概率分布具有不均匀性, 可以提高符号压缩的效率.     

一种流体-结构耦合计算问题的网格数据交换方法

气动／结构耦合数值模拟是研究非线性气动弹性的基础。数据交换和插值是非线性气动弹性仿真问题的关键。目前的插值方法不能满足非线性气动弹性问题。本提出了一种有限元四节点(FEFN)插值方法。该方法是一种局部插值方法，并不依赖于结构模型带来的整体信息。以圆柱体为具体算例，插值结果与有限平板插值方法(IPS)进行了算例对比，表明FEFN方法更能代表计算物体的表面，且计算简单、计算量小、误差小，是一种适合计算流体力学(CFD)／计算结构动力学(CSD)耦合仿真的界面数据交换工具。     

一种基于WBS编码、块编码前的压缩算法

提出一种基于二值图象压缩编码前处理的新观点和新方法 ,即从数学角度出发 ,提出一种方案 :对在二值图象中影响WBS编码、块编码效率的黑直线段 (铅直或水平 ) ,进行编码前预处理 ,消除黑直线段 ,提高压缩比。     

一种基于分形的图像压缩方法

针对传统分形编码时间过长的缺点,提出了一种高效而快速的基于方差和4值BTC编码混合的分形图像编码方法。实验表明该方法具有优良的性能,在编码时间优于方差快速编码方法的前提下,解码图像的质量和压缩率可以好于基本分形图像编码算。     

Distributed Radar Target Tracking with Low Communication Cost

In distributed radar, most of existing radar networks operate in the tracking fusion mode which combines radar target tracks for a higher positioning accuracy. However, as the filtering covariance matrix indicating positioning accuracy often occupies many bits, the communication cost from local sensors to the fusion is not always sufficiently low for some wireless communication channels. This paper studies how to compress data for distributed tracking fusion algorithms. Based on the K-singular value decomposition (K-SVD) algorithm, a sparse coding algorithm is presented to sparsely represent the filtering covariance matrix. Then the least square quantization (LSQ) algorithm is used to quantize the data according to the statistical characteristics of the sparse coefficients. Quantized results are then coded with an arithmetic coding method which can further compress data. Numerical results indicate that this tracking data compression algorithm drops the communication bandwidth to 4% at the cost of a 16% root mean squared error (RMSE) loss.     

基于像素域的Wyner-Ziv视频编码算法

在分布式视频编码有损编码理论的基础上,提出了一种基于像素域的分布式视频编码方法。在该方法中,输入的视频帧被分为Key帧和Wyner-Ziv帧两类,其中Key帧使用传统的帧内编码方式进行编码,而Key帧之间的Wyner-Ziv帧使用基于像素域的编码方法。在解码端,通过对相邻的Key帧进行运动补偿插值,得到Wyner-Ziv帧的辅助信息,再结合编码比特流的解码信息获得重构Wyner-Ziv帧。实验结果表明:基于像素域的Wyner-Ziv分布式视频编码算法具有优于H.264全I帧编码的性能。     

Efficient Activation Method of Hardware Trojan Based on Greedy Algorithm

To generate test vector sets that can efficiently activate hardware Trojans and improve probability of the hardware Trojan activation,an efficient hardware Trojan activation method is proposed based on greedy algorithm for combinatorial hardware Trojans.Based on the greedy algorithm and the recursive construction method in the combination test,the method formulates appropriate and useful greedy strategy and generates test vector sets with different combinatorial correlation coefficients to activate hardware Trojans in target circuits.The experiment was carried out based on advanced encryption standard (AES) hardware encryption circuit,different combinatorial hardware Trojans were implanted in AES as target circuits,the experiment of detecting hardware Trojans in target circuits was performed by applying the proposed method and different combinatorial hardware Trojans in target circuits were activated successfully many times in the experiment.The experimental results show that the test vector sets generated using the proposed method could effectively activate combinatorial hardware Trojans,improve the probability of the hardware Trojan being activated,and also be applied to practice.     

一种检测电路中关键路径的新算法

伪路径的存在严重影响了对大规模集成电路的定时分析．为了克服该问题,文中给出一种基于SAT和GRASP求解算法的识别伪路径的方法,在此基础上引入动态期望值的手段得到一种检测组合电路中的关键路径的快速方法．实验证明,该方法可以在微机环境下对一些大规模的基准电路实现对关键路径的快速检测．对规模为几千个逻辑门的基准电路,该算法可以在半分钟内得到电路的关键路径,而且可以将关键路径时延减小,为确定精确的电路时延提供了依据。