站城融合背景下铁路客运站选址优化研究

为解决当前铁路客运需求的持续增加与铁路客运站建设相对滞后之间的矛盾,提出以站城融合理念为导向的铁路客运站选址方法,以此推动符合当前发展趋势的高品质铁路客运站的建设.旅客在多种出行方式中对城市轨道交通的选择概率,会随着铁路客运站与出行小区之间的距离而发生变化.基于此,改进传统Logit效用函数,分析旅客在出行小区到铁路客运站这段旅程中对于轨道交通的选择概率.以旅客出行总费用以及铁路客运站选址成本最低为目标函数,构建具有地理限制和多项约束条件的连续型选址模型,同时设计迭代算法对模型进行求解,并以算例分析验证模型和算法的合理性和可行性.结果表明该选址模型为铁路客运站的站址选择提供新了思路,并为推进TOD可持续发展,轨道交通一体化发展,站城规划同步化的发展提供相应的理论支持.     

基于集对分析的铁路客运站选址方案评价

科学合理的铁路客运站选址能有效减少工程投资、带动区域经济发展和人口流动,对于促进城市发展协调有着重要意义。本文从铁路客运站选址特性出发,构建了包含工程投资建设费用、旅客需求满意度等指标的客运站选址评价体系。采用集对分析法并结合改进层次分析法,构建带权同一度矩阵,选择矩阵中最大的带权同一度值对应的备选方案为最优方案。该方法不仅消除了指标类型的差异同时还考虑了各指标在评价中不同的重要程度。最后以武汉站选址为例,运用选址模型进行比选得出最优方案为杨春湖站址方案,与实际选址结果一致。     

铁路客运站选址模型

将影响因素分为非强制性满足定性因素、强制性满足定性因素和定量因素,构建了铁路客运站选址模型。给出3类影响因素产生方法和过程,引入贡献值降低可能由定性因素引起的争议和分歧,通过改变综合贡献预设值大小,产生受非强制性满足定性因素和强制性满足定性因素约束的备选地点集合,建立由定量因素决定的目标函数,在所有约束下形成选址0-1...     

高速铁路客运站选址模型

根据我国铁路客运站建设条件限制以及与城市相和谐的建设要求,将影响客运站选址的因素分为硬性因素和软性因素两类。通过硬性因素比选得到初步选址方案集合,将城市公共交通网络能力纳入客运站选址的软性因素,结合车站能力和资金限制2个软性因素,以旅客出行成本、车站建设成本、车站运营成本和城市交通运营成本最小为目标,建立0-1整数规划模型。以某市实际情况为例建立模型,利用Lingo软件求解得到客运站的选址方案以及城市公共交通网络中公交车和地铁列车的增加方案。计算结果显示,最优方案是对原有的两座客运站进行改造并在市郊新建一座高速铁路客运站。为满足旅客的出行要求,相应的出行小区到3个高速铁路客运站需要增加一定数量的公交车和地铁车辆。实例证明了基于此模型所得到的方案符合实际情况。     

高速铁路客运站选址模型

根据我国铁路客运站建设条件限制以及与城市相和谐的建设要求,将影响客运站选址的因素分为硬性因素和软性因素两类。通过硬性因素比选得到初步选址方案集合,将城市公共交通网络能力纳入客运站选址的软性因素,结合车站能力和资金限制2个软性因素,以旅客出行成本、车站建设成本、车站运营成本和城市交通运营成本最小为目标,建立0-1整数规划模型。以某市实际情况为例建立模型,利用Lingo软件求解得到客运站的选址方案以及城市公共交通网络中公交车和地铁列车的增加方案。计算结果显示,最优方案是对原有的两座客运站进行改造并在市郊新建一座高速铁路客运站。为满足旅客的出行要求,相应的出行小区到3个高速铁路客运站需要增加一定数量的公交车和地铁车辆。实例证明了基于此模型所得到的方案符合实际情况。     

大型铁路客运站交通特征分析和规划思路探讨

近年来,随着我国铁路建设速度加快,多个设计理念超前、技术先进的特大型铁路客运站相继建成.在对国内新建或已建的大型铁路客运站充分分析的基础上,总结分析得出其在交通规划中存在的共性特征,提出同类型铁路客运站的一般规划思路,可为今后的铁路客运站建设提供参考.     

大型铁路客运站交通特征分析和规划思路探讨

近年来,随着我国铁路建设速度加快,多个设计理念超前、技术先进的特大型铁路客运站相继建成。在对国内新建或已建的大型铁路客运站充分分析的基础上,总结分析得出其在交通规划中存在的共性特征,提出同类型铁路客运站的一般规划思路,可为今后的铁路客运站建设提供参考.     

城市铁路物流园区选址规划方法

阐述了铁路物流园区的概念和特征,从定性和定量两方面分析了其选址规划的基本思路。构建了选址规划方法体系,采用基于层次分析法的模糊综合评判和基于需求势能理论的离散选址方法确定选址方案。提出选址评价指标体系,包括车站作业条件、交通区位条件、地区支撑条件和环境支撑条件4大类。最后,以北京市为例,提出铁路物流园区选址规划方案,其结果与北京市物流及铁路发展规划基本吻合。     

城市公路客运交通枢纽选址规划

随着中国城市化进程加快,如何实现城市公路客运交通枢纽的合理布局是城市规划与交通规划中的一个重要环节,本文从实现以人为本、城市可持续发展的目标出发,分析了影响城市公路客运交通枢纽选址规划的因素、选址原则,并在总体上论述了城市公路客运交通枢纽选址规划方法,同时给出了具体的评价方法.     

城市公路客运交通枢纽选址规划

随着中国城市化进程加快,如何实现城市公路客运交通枢纽的合理布局是城市规划与交通规划中的一个重要环节,本文从实现以人为本、城市可持续发展的目标出发,分析了影响城市公路客运交通枢纽选址规划的因素、选址原则,并在总体上论述了城市公路客运交通枢纽选址规划方法,同时给出了具体的评价方法.     

阿德兰启发式算法在CNG加气站选址中的应用

随着CNG加气站建设的蓬勃发展,其规划选址问题也日益突出。以CNG加气站规划选址进程图为框架,分析CNG加气站规划选址的原则及影响因素,并制定合理的评价指标体系。最后,提出用阿德兰启发式算法计算客户加气成本的选址方法。     

企业物流中心稳健性选址模型

借鉴稳健设计的基本思想,运用随机机会约束规划方法,建立了需求和制造中心加工量不确定条件下的企业分销物流中心的稳健性选址模型,该模型通过将不确定条件下选址分派费用的波动均方差融入目标函数以实现选址稳健性目标。分析了该类模型的处理方法,探讨了基于组合遗传算法的模型求解思路,并通过算例进行了验证。分析结果表明:与普通模型相比,该模型在整个规划期内选址分派费用的波动均方差降低31.5%,物流网络稳健性显著提高,该模型合理有效。     

交通设施选址规划分析

为给交通设施用地规模论证提供一定依据,对选址规划阶段的交通设施进行分析。在长兴对江渡客运站选址规划中,通过各种类型用地需求的实际分析,确定了最终的用地面积。通过案例表明:交通设施用地应当在项目前期就加强研究,既要与上位规划相衔接,同时在集约用地的前提下统筹考虑规范标准与实际使用需求,确保交通设施能够满足地区发展的需求,周边道路容量也能满足交通设施集散的要求。     

应急服务设施选址优化研究

从提高应急服务水平的角度出发,构建应急服务设施选址优化模型.所建立的模型以最大化应急服务设施覆盖总权重和最小化投资建设费用为目标.先采用定性方法找到候选点,然后在规划设施点数目、土地投资费用及服务能力限制下,使用定量方法建立多目标0-1整数规划模型,并使用线性加权和法将多目标问题转化为单目标问题进行求解.使用MATLAB中的BINTPROG函数与遗传算法两种方法对模型进行求解.以泗洪县消防站的选址规划为例,通过两种方法求解结果的对比验证了遗传算法的合理性,并确定准确的消防选址点.研究结果表明采用所提出的优化模型与求解算法能够得到准确的选址点,进而提高应急服务水平.     

城市停车换乘设施选址模型研究

停车换乘(Park Ride,PR)选址是交通规划的重要组成部分,对于PR自身的规划、建设和运行以及提高整个交通运输系统的运输效益具有重要意义。本文在参考前人的研究成果基础上,以截取网络车辆公里数最大化作为选址目标建立了PR基于网络的离散型选址模型,并设计了贪婪算法求解该模型,最后结合算例对模型进行了分析。     

仓储中心的动态规划选址及应用

针对静态选址模型没有考虑时间变化对选址决策的影响问题，提出应用动态规划的求解思想和方法，结合实例分析了在考虑时间因素时，企业如何作出规划期内选址决策的时间序列，对于租用公共仓储或合同仓储服务的企业更具有应用价值．     

重心法选址探讨

设施选址是物流规划中的一个重要环节，它决定了整个物流系统的模式、结构和形状。选址决策包括确定设施的数量、位置和规模。而重心法亦称网格法或精确重心法，它能利用物理学中对一个二维封闭图形求解重心的原理来解决物流设施的选址问题。     

大城市中心区客运交通换乘枢纽选址模型研究

在分析影响枢纽选址规划主要影响因素的基础上,以枢纽为城市客运交通需求走廊上行区范围内服务的人口和就业岗位最大为基本出发点,建立中心区客运交通换乘枢纽选址规划模型,该模型可为中心区客运交通换乘枢纽布局规划提供决策依据.     

考虑路段失效的军事物流配送中心选址模型

针对战场保障网络常常遭受敌人打击的现象,建立了考虑路段失效的军事配送中心可靠选址模型.模型为双层规划形式,上层规划的目标是优化系统在无路段失效和出现路段失效时所覆盖的总的需求量,下层规划的目标是最小化某一路段失效时系统覆盖的需求量.采用启发式算法求解下层规划,运用遗传算法求解整个模型.通过一个算例验证模型的优越性和算法的有效性.算例结果表明,尽管模型所得选址方案在无路段失效时覆盖的需求量,小于不考虑路段失效的最大覆盖模型选址方案覆盖的需求量,但在最佳路段失效时模型选址方案的覆盖效果优于后者.     

基于AHP及混合整数规划法的配送中心选址

本文针对配送中心选址的因素进行分析,采用AHP法以及混合整数规划法对配送中心选址进行定性与定量结合的方法进行建模分析。首先由AHP法分析各因素得出最重要的三个因素：运输费用、物流服务需求量、交通条件;然后依照配送中心选址所产生费用最小化的原则来建立采用0～1整数变量的混合整数规划模型。此模型考虑了配送中心固定成本的分摊问题、0—1整数变量及五年规划期的最优,保证选址模型的可行性。提出一个较有效的配送中心选址的方法。