平舒公司瓦斯涌出特征预警技术的应用

针对传统接触不连续式打钻预测煤与瓦斯突出危险性的问题,提出了基于瓦斯涌出特征的非接触连接式突出预警技术。该技术借助煤矿瓦斯监控系统和局域网,建立基于瓦斯涌出特征的突出预警系统,实现了矿井掘进工作面突出危险的在线分析及预警。     

瓦斯涌出特征突出预警技术的应用研究

为进一步提高煤巷掘进工作面突出预测的准确性和实效性,借助矿井瓦斯监控系统和局域网,构建了基于瓦斯涌出特征的突出预警技术及系统,实现了煤巷掘进工作面突出危险的在线监测及预警。通过现场跟踪考察,确定了9煤层A、B两种瓦斯涌出特征预警指标,其临界值分别为1.0和0.8。预警效果考察表明,该系统预警突出准确率达86.51%、预警不突出准确率达100%,在阳煤集团寿阳开元公司的应用效果良好,为矿井掘进工作面提供一种新非接触式、连续突出预测手段。     

基于瓦斯涌出特征的煤与瓦斯突出连续预测技术及应用

针对现阶段煤与瓦斯突出预测技术难以实现时间和空间领域的全方位预测,预测结果准确率低、预测结果发布滞后且影响工作面正常采掘作业生产等技术缺陷,提出了一种利用工作面瓦斯涌出特征预测工作面前方煤与瓦斯突出危险情况的非接触式、连续预测方法。通过对煤矿监测数据结构特征进行综合分析,确定了瓦斯涌出特征突出预警系统的预警指标,建立了煤与瓦斯突出连续预测技术模型,并引入单项预测指标权重评判集,采用加权平均设计思路,构建形成了煤与瓦斯突出预警综合评判规则。在此基础上,采用C/S、B/S双架构系统开发模式,设计开发了瓦斯涌出特征突出预警系统平台。通过下峪口煤矿应用结果显示,该系统平台总体预警准确率达到了86%,且能够超前准确地预测工作面前方的煤与瓦斯突出危险情况,为突出矿井的正常掘进生产提供了安全保障。     

基于瓦斯涌出特征的突出预警技术在大淑村矿的应用

传统基于打钻的接触式煤与瓦斯突出预测方法,具有极大的局限性。 根据瓦斯涌出动态特征进行煤与瓦斯突出预警,对于保障矿井安全生产和提高生产效率具有重要意义。 基于对大淑村矿掘进工作面瓦斯涌出动态特征的考察和分析,确定了适用于大淑村矿的突出预警指标,并借助矿井安全监控系统和局域网,构建了大淑村矿基于瓦斯涌出特征的突出预警系统,实现了矿井掘进工作面突出危险的实时、动态预警。 预警系统的成功应用,与现有传统的接触式预测方法形成了互补,有效地提高了突出危险判识的准确性,保障了矿井的安全生产。     

基于瓦斯涌出特征的预警技术在王坡煤矿的应用

为了弥补传统接触式煤与瓦斯突出预测方法的局限性,利用瓦斯涌出动态特征进行煤与瓦斯突出预警,构建了王坡煤矿基于瓦斯涌出特征的灾害预警系统。经过现场应用验证:系统能够实现王坡煤矿工作面突出危险的实时、动态预警,预警准确率达86. 7%,实现了王坡煤矿工作面煤与瓦斯突出灾害实时监测、在线分析、智能预警,对于提高矿井瓦斯防治和管理水平具有重要意义。     

基于瓦斯涌出特征的突出预警技术在新元矿的应用

为了弥补现有传统接触式煤与瓦斯突出预测方法本身存在的局限性,利用瓦斯涌出动态特征进行煤与瓦斯突出预警,确定了新元矿瓦斯涌出动态特征突出预警指标体系及预警模型,构建了适用于新元矿基于瓦斯涌出动态特征的煤与瓦斯突出预警系统。经过现场应用验证:系统能够实现新元矿工作面突出危险的实时、动态预警,预警准确率达79%,实现了新元矿工作面煤与瓦斯突出灾害实时监测、在线分析、智能预警,促进了新元矿的安全生产。     

瓦斯涌出特征突出预警技术的实践应用

本文基于李雅庄煤矿掘进工作面瓦斯突出危险性状态和趋势,利用井下瓦斯涌出量和瓦斯涌出解吸指标体系,建立了矿井突出危险区域的突出预警系统。将系统在该矿南二采区南翼进行了实践应用,效果表明该系统对掘进工作面的突出预警效果与K1值预测结果基本吻合,可以实现对井下突出危险区域的动态预警功能,保障井下煤矿开采的安全。     

基于瓦斯涌出特征的钱家营矿掘进工作面突出预警系统应用

为实现钱家营矿掘进工作面煤与瓦斯突出实时预警,提出一种基于瓦斯涌出特征的预警方法。依据巷道高低浓度甲烷传感器实时监测数据,通过离散回归理论分析煤与瓦斯突出前的瓦斯涌出量,建立预警指标特征序列,确定掘进工作面煤与瓦斯突出预警指标危险临界值:方差0.018,波峰差0.41,波动斜率±0.027。在此基础上构建了非接触式煤与瓦斯突出可视化预警系统并在钱家营矿进行现场应用。结果表明,以瓦斯涌出特征值作为预警指标,能够准确监测到井下瓦斯异常现象,达到瓦斯数据实时解算和可视化预警的目的,为钱家营矿掘进工作面防突工作提供技术借鉴。     

PSO-SVM模型在掘进工作面突出预警系统中的应用

为实现掘进工作面煤与瓦斯突出风险快速、准确预警,借助工作面瓦斯涌出特征与突出"三要素"之间变化关系建立了含地应力系数、瓦斯体积分数及瓦斯涌出系数等参数的实时预警指标体系;将SVM、PSO 2种算法结合构建了PSO-SVM突出预警模型,界定了突出预警等级标签的划分原则;在此基础上融合Spark大数据平台开发了掘进工作面突出预警系统,系统包括模型管理、风险识别及Spark配置等8个模块。以贵州某矿掘进工作面监测监控系统为数据源,筛选其中1 059组预警指标及对应预警等级标签导入数据挖掘模型进行智能化学习及训练,并将系统应用于该掘进工作面突出风险预警。运行结果表明突出预警模型测试集的预测精度为92%,系统能在工作面突出动力现象发生前22 min准确预警。     

矿井瓦斯涌出特征预警技术及应用

新元公司突出危险区域存在显著的瓦斯涌出异常现象,为分析此瓦斯涌出异常信息,给矿井突出防治工作提供参考,采用瓦斯涌出特征预警技术及系统对矿井生产过程中不同突出危险区域的瓦斯涌出特征进行分析.根据矿井情况和瓦斯涌出研究结果,通过“三率法”和现场跟踪验证,确定了2个瓦斯涌出特征指标,其临界值分别为0.8和0.6时具有较好的适应性.效果考察表明,所确定指标的预警突出准确率达79.7％、预警不突出准确率达100％,瓦斯涌出特征预警技术能准确反映工作面的突出危险性,在新元公司的应用效果良好.     

瓦斯涌出特征突出预警技术在渝阳煤矿的应用

为了研究采掘工作面瓦斯涌出特征对工作面前方突出危险性的反映,选择了渝阳煤矿7#煤层掘进工作面作为研究对象。利用矿井工作面瓦斯涌出特征突出预警系统对瓦斯涌出特征的实时分析结果与工作面前方突出危险预测指标的对比分析,研究了适用于渝阳煤矿7#煤层的瓦斯涌出特征指标并初步确定了其临界值。该技术实现了对工作面突出危险性非接触式的预测预报,为提高管理人员对矿井工作面突出危险性的管理效率,提高矿井生产效率,有效保护井下工作人员的生命安全提供了一种全新的技术手段。     

基于瓦斯涌出特征的突出预警传感器布置位置分析

利用掘进工作面瓦斯传感器在不同布置位置所监测的瓦斯数据进行对比分析,发现在掘进工作面5～50 m内是监测瓦斯涌出特征数据的合适位置,并且初步认为掘进工作面现有的T1传感器可以有效地监测反映工作面瓦斯涌出特征及其变化,其作为突出预警传感器可以降低预警系统建设成本,为预警系统的推广奠定基础。     

基于瓦斯监控数据源的突出预警系统在下峪口煤矿的应用

为实现下峪口煤矿掘进工作面煤与瓦斯突出危险性的 非接触式连续预警,以瓦斯监控数据源为基础,建立了一套 集数据库、服务端、客户端和信息发布平台为一体的突出预 警系统,并通过统计学分析,确定了符合下峪口煤矿瓦斯涌 出特征的预警敏感指标及临界值.应用结果表明:预警系统 实现了下峪口煤矿掘进工作面突出危险性的实时在线监测、 超前预警和预警结果的及时发布,多次超前捕捉到煤与瓦斯 突出危险,总体预警准确率达到８４％.同时,预警系统实现 了突出危险多源信息的集约化、信息化管理.预警系统的应 用不仅显著提高了突出预测的准确性和实效性,也为煤矿智 能化建设奠定了基础.     

利用掘进工作面瓦斯涌出相对渗透性特征预测煤与瓦斯突出的方法研究

利用掘进工作面煤壁渗透瓦斯涌出量占掘进工作面整体瓦斯涌出量的比例及其变化情况,反映工作面煤体相对渗透性的发展状态及发展趋势,并建立了掘进工作面煤壁渗透瓦斯涌出能力的计算模型。通过某矿突出煤层3条典型的掘进巷道发生喷孔与不喷孔现象时煤壁相对渗透性的差异,证明了利用煤壁相对渗透性变化情况反映突出危险的实用性,为利用瓦斯涌出动态特征连续预测工作面突出危险性寻找到新的技术方法。     

李村矿煤与瓦斯突出预警准则研究及应用

为了实现对采掘工作面进入突出危险区的监测和预警,以"十二五"国家科技支撑计划项目为支撑,进行了煤与瓦斯突出预警技术和预警准则建设的研究,着重探讨了李村矿日常预测以及瓦斯涌出方面预警指标的选择和临界值的确定,并在李村矿瓦斯灾害较为严重的掘进工作面得到应用。应用结果表明:预警平台可以根据相应的预警指标在工作面接近突出危险区域以及瓦斯涌出异常进行监测和预警,并且预警结果得到了验证,可以有效提高前方煤与瓦斯突出危险信息的监测,减少煤与瓦斯突出事故的发生。     

郭庄煤业瓦斯地质分析预警系统研究与应用

着重探讨了瓦斯突出预警实现流程,影响煤与瓦斯突出的危险信息的获取、读取方式、预警综合系统各个子系统功能设计以及预警系统和监控系统的网络连接方式,并在郭庄煤业瓦斯灾害较为严重的掘进工作面得到应用。结果表明:瓦斯地质预警系统可以对工作面瓦斯涌出和瓦斯地质相关信息进行读取、分析、判断,通过瓦斯预警指标的计算和相应的预警准则及时的发布相应等级的预警,预警结果较为正确可靠,给瓦斯灾害应急响应预留了充足时间。     

煤与瓦斯突出灾害预警系统在赵庄煤业的现场应用

突出预警系统(包括KJA瓦斯涌出动态特征突出预警系统、动态防突系统、瓦斯地质分析系统)瓦斯涌出动态特征突出预警技术通过与矿井瓦斯监控系统的网络连接,采集井下工作面瓦斯监控数据,与动态防突系统和瓦斯地质分析系统的综合数据进行在线实时分析,评价井下工作面突出危险性,实现了对工作面突出危险性进行预测预报。提高矿井对工作面突出危险性的管理效率,生产效率,有效的保护井下工作人员的生命安全提供了一种全新的技术手段。     

煤矿掘进面突出预警技术的统计学分析方法

针对现有煤与瓦斯突出预测方法的时效性差、不连续等问题,系统地分析总结了突出预测预警系统,建立了预警分级体系,对掘进面突出预警技术进行了探索。并基于瓦斯涌出的动态特征,结合统计学分析,对突出预警指标进行了敏感性及适应性分析,确定瓦斯含量指标(A)与煤质指标(B)为突出预警指标,并对该指标临界值进行了划分:A0.75为正常,0.75≤A0.9为突出威胁,A≥0.9为突出危险;B0.6为正常,0.6≤B0.9为突出威胁,B≥0.9为突出危险。研究结果对于提升矿井的瓦斯风险预控管理水平具有重要意义。     

煤与瓦斯突出危险精准辨识理论方法与技术探索

针对我国煤与瓦斯突出频发、突出事故呈现新特征、突出预测方法和指标体系有待完善等现实问题,为了更好地指导突出预测与防治工作,以煤与瓦斯突出关键结构体致灾机理为指导,基于突出发生位置必须具备特殊的地质结构环境这一基本认识,提出了煤与瓦斯突出危险"层层递进-精准辨识"的理论方法,具体包括3个层次:采用物探和钻探相结合的手段,超前探测采掘工作面周围存在的异常地质结构;采用微震和瓦斯涌出实时监测相结合的方法,动态分析采掘扰动条件下采掘工作面前方煤体结构、地应力和瓦斯大小变化特征;采用随钻测定相关特征参数和预测指标的方法,进一步验证超前探测和实时监测的辨识结果。探索性工程试验表明:"超前探测地质结构异常-实时监测煤体突出危险性-随钻测定煤层瓦斯大小"相结合的突出危险辨识技术能够综合反映采掘工作面周围地质结构、煤体结构、地应力和瓦斯大小变化特征,促进了突出预测工作由点预测向面预测、由间断式向连续式、由接触式向接触-非接触式相结合的转变。通过进一步发展物探和钻探相结合的精细探测技术,引入大数据分析和机器学习算法等训练综合判识模型,开发以"超前探测异常地质结构,实时监测采掘工作面微震信号和瓦斯涌出时序变化特征,随钻测定各种特征参数和预测指标"为核心的综合预警系统,实现突出灾害多元信息综合监测与智能预警,更好地服务于煤与瓦斯突出防治工作。     

乌东矿瓦斯涌出异常大数据技术研究与应用

利用理论分析和现场实测的方法研究了瓦斯涌出异常的影响因素及瓦斯涌出异常预警技术的实现流程。针对乌东矿瓦斯突出特征与规律,运用了大数据技术研究监控监测总体数据,研究了适合乌东矿的瓦斯突出预警指标体系中的趋势预警指标,并建立了乌东矿瓦斯涌出异常的数据模型,实现了工作面及掘进面瓦斯突出危险性的实时智能预警,在乌东矿的应用效果验证了该风险态势分析平台的有效性。