急性颅脑外伤后伤情判断及影响预后转归临床研究因素

目的：综合利用临床及某些生化指标对脑外伤患的伤情及预后作出判断，并在方法学上予以初步探讨。方法：采用多因素Logistic回归分析方法对112例急性闭合性脑外伤患的各项有关资料进行分析。结果：临床指标结合生化指标可以提高预测脑外伤患预后及判断伤情的能力，具有较高的灵敏度和特异度，建立了多因素Logistic回归分析模型。结果：采用多因素分析方法，综合利用临床及某些生化指标可以提高预测脑外伤患预后的准确性。     

C-肽、皮质醇和甲状腺激素在判断脑外伤预后中的作用

目的 :评价C 肽、皮质醇和甲状腺激素在急性脑外伤伤情判断和预后预测中的作用。方法 :急性脑外伤患者 74例 ,对照 35例 ,分别测定血清中各有关激素含量。采用多因素Logistic回归分析方法分析其与伤情和预后的关系。结果 :伤后 12h内的C 肽和 3日时的rT3 与伤情关系密切 ;3日时的皮质醇 (COR)和C 肽则对预后的预测意义重大 ,并分别建立了回归方程。结论 :借助于多因素分析方法只需测定个别激素指标即可对伤情和预后作出判断 ,并且C 肽的监测意义亦较大     

C—肽,皮质醇和甲状腺激素在判断脑外伤预后中的作用

目的：评价Ｃ－肽、皮质醇和甲状腺激素在急性脑外伤伤情判断和预后预测中的作用。方法：急性脑外伤患者７４例，对照３５例，分别测定血清中各有关激素含量。采用多因素Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法分析其与伤情和预后的关系。结果：伤后１２ｈ内的Ｃ－肽和３日时的ｒＴ３与伤情关系密切；３日时的皮质醇（ＣＯＲ）和Ｃ－肽则对预后的预测意义重大，并分别建立了回归方程。结论：借助于多因素分析方法只需测定个别激素指标即可对伤     

急性脑外伤后血清甲状腺激素催乳素皮质醇和C肽的动态观察及其临床意义

为进一步了解脑外伤后体内甲状腺激素、催乳素、皮质醇和Ｃ肽的变化及其临床意义，对５５例急性脑外伤患者血清甲状腺激素、催乳素、皮质醇和Ｃ肽进行了动态观察，并对反映伤情的格拉斯哥昏迷计分（ＧＣＳ）和反映预后的格拉斯哥预后计分（ＧＯＳ）分别进行了多元逐步回归分析。结果：①脑外伤组血清３，５，３′三碘甲状腺原氨酸（Ｔ３）、甲状腺素（Ｔ４）、３，３′，５′Ｌ三碘甲状腺原氨酸（ｒＴ３）较对照组有明显改变，在动态观察中催乳素（ＰＲＬ）、皮质醇（ＣＯＬ）未见有显著改变。②不同伤情的各种激素改变不同，ｒＴ３和Ｃ肽水平与损伤程度呈正相关。③采用多因素分析方法对伤情的估计和对预后的预测进行了初步探讨，并建立了有统计学意义的回归方程。本研究表明，急性脑外伤后血清甲状腺激素和Ｃ肽水平的变化与伤情有密切关系，回归方程的建立，对急性脑外伤患者的抢救治疗及其预后判断有一定的临床指导意义     

急性缺血性脑卒中精准用药患者预后的多因素联合预测研究

目的:探讨多因素联合预测对急性缺血性卒中(AIS)精准用药患者预后的影响,并通过建立多因素联合模型预测精准用药AIS患者预后。方法:采用前瞻性队列研究设计,于2019年3月1日至2020年12月30日在本院神经内科进行病例招募,在出院后第90天进行随访。根据90 d随访的改良Rankin量表(mRS)分为预后良好组(mRS评分0~2分)和预后不良组(mRS评分3~6分),使用多因素Logistic回归分析影响精准用药AIS患者预后的标志物;采用ROC曲线验证Logistic回归模型的诊断效度,采用Delong检验评价曲线下面积(AUC)的差异。结果:共招募240例患者,221例随访,预后良好组168例,预后不良组53例。多因素Logistic回归分析显示白细胞介素-6(IL-6)水平及入院NIHSS评分是影响患者预后的独立危险因素,其联合预测值高于单一变量预测效果。结论:血清IL-6和入院NIHSS评分可作为预测精准用药AIS患者预后的因素,并且通过多因素联合预测模型可以更好地预测AIS患者90 d的预后。     

急性缺血性脑卒中静脉溶栓预后的 多因素联合预测模型研究

目的:探讨通过建立多因素联合预测模型的方法预测急性缺血性脑卒中(AIS)患者使用阿替普酶静脉溶栓治疗后的远期临床预后。方法:通过使用回顾性研究的方法,分析118例接受阿替普酶静脉溶栓治疗的AIS患者的临床资料;通过溶栓后90 d的改良Rankin量表(mRS)分为预后良好组(mRS评分0～2分)和预后不良组(mRS评分3～6分);使用多因素Logistic回归的方法分析影响AIS患者阿替普酶溶栓后90 d神经功能预后的因素,并通过多因素Logistic回归方法计算联合预测值Y;采用ROC曲线验证Logistic回归模型的诊断效度。结果:纳入预后良好组56例(47.46%),纳入预后不良组62例(52.54%)。与预后良好组相比,预后不良组大脑中动脉高密度征的比例及基线美国国立卫生院脑卒中量表(NIHSS)评分分值增高、Alberta卒中项目早期CT(ASPECTS)评分降低、溶栓后出血率较高(均P0.05);多因素Logistic回归分析结果显示ASPECTS评分和基线NIHSS评分为影响静脉溶栓远期预后的因素(P0.001);两者通过多因素Logistic回归方法计算的联合预测值Y的ROC曲线下面积为0.740,敏感度为60.70%、特异度为74.19%;优于单独使用ASPECTS评分(AUC=0.672、敏感度=82.10%、特异度=48.39%)和基线NIHSS评分(AUC=0.693、敏感度=75.00%、特异度=59.68%)作为单因素预测AIS溶栓患者预后的效果。结论:在AIS患者溶栓前的基线指标中,大脑中动脉高密度征、ASPECTS评分、基线NIHSS评分等可作为预测AIS溶栓治疗患者90 d预后的预测因素。通过建立多因素Logistics回归模型计算的联合变量Y对患者预后的预测效能更高。     

严重脑外伤患者术后废用综合征危险因素分析及护理对策

目的探究严重脑外伤患者术后废用综合征的危险因素,采取针对性措施提高严重脑外伤患者的预后生活质量。方法回顾性分析严重脑外伤术后并发废用综合征患者28例为观察组,选取同期收治的一般资料相似的56例严重脑外伤术后未并发废用综合征的患者为对照组,比较2组患者的临床资料,采用单因素分析2组患者手术方式、术后心理、医疗护理情况等的差异,筛选相关因素,再采用Logistic多因素回归分析严重脑外伤患者术后并发废用综合征的危险因素,针对相关因素和危险因素探讨预防严重脑外伤术后并发废用综合征的预防对策。结果经logistic多因素回归分析,运动神经受损、感觉神经受损、制动时间≥10d、中重度焦虑、抑郁、家属陪床、康复运动方案执行依从性差为严重脑外伤患者术后并发废用综合征的危险因素。结论影响严重脑外伤患者术后并发废用综合征的危险因素较多,护理人员应紧密配合临床医疗数据,根据患者个体情况,制定针对性的预防措施,降低患者术后并发废用综合征发生率,提高患者预后质量。     

血清白蛋白及EPIC评分在中至重症急性胰腺炎中的应用价值

目的:旨在采用修订版急性胰腺炎Altanta分类标准,重新评价各临床生化指标、临床评分及影像学评分对急性胰腺炎严重程度的预测价值。方法:回顾性收集2015-03—2018-03期间于我院急诊内科住院的中重症急性胰腺炎(MSAP)及重症急性胰腺炎(SAP)患者资料;通过单因素分析比较MSAP及SAP患者组间差异;采用多因素Logistic回归分析评价各指标对SAP患者的预测价值,对有统计学意义的临床指标及评分应用ROC曲线分析敏感度及特异度。结果:本研究共纳入患者124例,其中MSAP组患者100例(80.65%),SAP组患者24例(19.35%)。SAP组患者CRP、Scr、BUN、AST、LDH、BG、Ranson评分、BISAP评分、EPIC评分及入院时合并SIRS的比例均高于MSAP组,而ALB、血Ca、FT3水平均低于MSAP组(P<0.05)。单因素Logistic回归分析结果显示,CRP、Scr、ALB、FT3、Ranson评分、BISAP评分、EPIC评分和入院时合并SIRS对SAP患者均有一定预测价值;多因素Logistic回归分析结果表明,ALB、Ranson评分及BISAP评分可作为预测SAP患者的独立因素(P <0.05),AUC(95%CI)分别为0.906(0.848~0.964)、0.919(0.863~0.975)和0.908(0.850~0.966)。结论:在修订版急性胰腺炎Altanta分类下,ALB可作为预测中至重症急性胰腺炎患者疾病严重程度的重要指标,其对SAP患者的预测作用与Ranson评分及BISAP评分相当。     

溶栓后中性粒细胞与淋巴细胞比值对急性缺血性脑卒中预后的评估价值

目的探讨阿替普酶(rt-PA)静脉溶栓治疗后24 h内中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)水平对急性缺血性脑卒中(AIS)患者90 d预后的影响。方法回顾性分析经rt-PA静脉溶栓治疗的AIS患者的临床资料,以90 d时改良Rankin量表(mRS)评分以及死亡作为疗效指标,将患者分为预后良好组(mRS评分≤2分)和预后不良组(mRS评分 2分及死亡),应用多因素Logistic回归分析探讨溶栓后预后的独立危险因素,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评价溶栓治疗后NLR水平对AIS静脉溶栓患者预后的预测价值。结果多因素Logistic回归分析显示,溶栓治疗后NLR及溶栓前NIHSS评分是预后不良的独立危险因素,溶栓治疗后NLR对AIS患者预后不良的诊断界值为0.769,敏感性为80.00%,特异性为73.80%。结论溶栓治疗后24 h内NLR是预测AIS溶栓患者预后的良好指标。     

颅脑外伤患者预后相关因素分析

目的探讨影响颅脑外伤预后的相关风险因素。方法对性别、年龄、术前GCS评分、术前血糖水平、CRP、颅脑损伤类型及血肿量等12个相关指标进行单因素分析,对有意义的指标再行Logistic多因素回归分析。结果单因素分析显示:GCS、年龄、血糖值及脑肿胀等6个指标与预后有相关性(P0.05),Logistic多因素回归分析显示:GCS、年龄、血糖及脑肿胀可能为影响患者预后的独立因素(P0.05)。结论临床影响颅脑损伤患者预后因素很多,它们之间并非互相独立而是彼此影响的。但临床工作中更应注意术前GCS评分、年龄、术前血糖值及脑肿胀这四个因素。     

急性创伤患者的部分生物化学指标改变

急性创伤具有伤势重、病情急、变化快、并发症多、死亡率高等特点，在创伤早期通过检测某些实验室指标，如白细胞计数、血糖、电解质等来判断患者的伤情和预后并指导临床医生治疗成为关注焦点。但是除上述指标外，还有一些常规生化检测参数常被临床忽略，现作一简要介绍。     

重症急性胰腺炎预测的早期相关因素分析

回顾性分析收治的轻症急性胰腺36例,重症急性胰腺炎32例患者入院24h内的生化检查和内科临床检查资料,采用卡方检验及Logistic回归分析对两组资料进行分析。将两组有统计学意义的观察指标进行Logistic回归分析,得出动脉血氧分压、血清白蛋白、血钙、肌酐、心率是急性胰腺炎病情严重程度预测的相关因素。动脉血氧分压、血钙、血清白蛋白、肌酐、心率是重症胰腺炎预测的早期独立因素。     

血液内科病毒感染的特点及影响预后的相关因素分析

目的 分析血液内科病毒感染的特点及影响预后的相关因素,为有效治疗病毒感染患者、降低其死亡率提供有效依据.方法 回顾性分析2018年1月至12月西南医科大学附属医院血液内科224例病毒感染患者的血液检查结果、临床资料,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析探讨影响患者预后的相关因素,并绘制AST水平预测患者预后的...     

血清甲状腺激素对严重脓毒症患者的评估价值

目的探讨血清甲状腺激素(TH)水平对严重脓毒症患者病情及预后的判断。方法回顾性分析该院重症医学科2009年1月至2015年12月收治的268例严重脓毒症患者,根据住院期间是否死亡将患者分为存活组和死亡组。收集2组患者基本资料、TH及其他生化指标、急性生理学与慢性健康评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评估评分(SOFA评分)。采用二元Logistic回归分析,筛选出影响严重脓毒症患者预后的危险因素。结果共纳入268例严重脓毒症患者,存活组160例,死亡组108例。2组男女比例、体质量指数(BMI)及其他生化指标比较,差异均无统计学意义(P0.05)。单因素分析显示,死亡组血清三碘甲状腺原氨酸(TT3)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、氧合指数均低于存活组,而脉搏、血糖、APACHEⅡ评分、SOFA评分均高于存活组;二元Logistic回归分析显示,血清TT3、FT3、APACHEⅡ评分是影响严重脓毒血症患者预后的独立因素[TT3:OR=0.817,95%CI=0.697~1.012,P=0.014;FT3:OR=1.010,95%CI=0.873~1.145,P=0.001;APACHEⅡ评分:OR=1.563,95%CI=1.198~2.633,P=0.010]。结论严重脓毒症患者血清TT3、FT3降低,死亡组明显低于存活组;血清TT3、FT3可作为严重脓毒症患者病情和预后评估的一项临床指标;APACHEⅡ评分对严重脓毒症患者死亡危险性有预测价值。     

大面积脑梗死患者亚急性期血清B型钠尿肽、D-二聚体及C反应蛋白与短期预后相关性研究

目的探讨大面积脑梗死(MCI)亚急性期血清B型钠尿肽(BNP)、D-二聚体(D-D)及C反应蛋白(CRP)与短期预后的关系。方法选取MCI患者137例,在常规治疗和护理基础上检测急性期血清BNP、D-D及CRP水平,并与健康体检者比较。根据MCI患者随访3个月时预后情况分为预后良好组和预后不良组,比较2组血清BNP、D-D及CRP水平。采用多因素Logistic回归分析和ROC曲线判断各指标对MCI患者短期预后的影响及预测价值。结果 MCI患者BNP、D-D及CRP水平显著高于健康体检者(P 0. 05); 137例MCI患者中预后不良者46例,预后良好组BNP、D-D及CRP水平均显著低于预后不良组(P 0. 05); Logistic回归分析结果显示,BNP、D-D及CRP均是影响MCI患者短期预后的重要因素(P 0. 05)。ROC曲线分析显示,BNP、D-D及CRP预测MCI短期预后的曲线下面积(AUC)分别为0. 912、0. 806和0. 863,灵敏度分别为0. 848、0. 870和0. 913,特异度分别为0. 912、0. 703和0. 670。结论 BNP、D-D及CRP均是影响亚急性期MCI患者预后的重要因素,可用于监测病情进展,对于短期预后判断也具有较高临床价值。     

百草枯中毒临床治疗的回顾性分析

目的:研究百草枯中毒患者的主要特征及临床治疗的有效方法。方法:回顾性分析本院近3年收治的91例百草枯中毒患者的临床资料,比较存活组和死亡组两组不同患者的一般情况、中毒剂量、检查结果及治疗方法等指标。将有统计学差异的指标(P0.05)进行条件Logistic回归分析,找出影响患者预后的独立危险因素,并通过ROC曲线评价其对患者预后的影响。结果:中毒剂量、肌酐、尿素氮、丙氨酸转氨酶是百草枯中毒患者死亡的独立危险因素(P0.05),血液灌流治疗可提高患者的存活率。结论:中毒剂量、肌酐、尿素氮、丙氨酸转氨酶可作为判断百草枯中毒患者病情严重程度及预后的可靠指标,血液灌流是治疗百草枯中毒患者的有效方法。     

Logistic回归与决策树模型对大面积急性岛叶梗死患者预后的预测价值

目的 探讨Logistic回归模型和决策树模型对大面积急性岛叶梗死预后不良的预测价值。方法 回顾性分析2019年1月—2022年12月收治的大面积急性岛叶梗死100例的临床资料,根据发病3个月后改良Rankin量表分为预后良好组和预后不良组。统计2组临床资料、实验室指标、疾病史等基线资料。构建Logistic回归模型、决策树模型分析预后不良影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析2种模型对预后不良的预测效能。结果 发病3个月后失访3例,预后不良发生率为39.18%(38/97),预后良好率为60.82%(59/97)。Logistic回归分析显示,年龄、房颤、基线肌钙蛋白T(cTnT)、鸢尾素、闭锁蛋白(Occludin)是预后不良影响因素(P<0.01);决策树模型分析显示,年龄、房颤、基线cTnT及Occludin是预后不良影响因素;决策树模型预测预后不良的曲线下面积大于Logistic回归模型。结论 年龄、房颤、基线cTnT、Occludin是大面积急性岛叶梗死患者预后不良影响因素,基于上述因素构建Logistic回归模型和决策树模型均具有良好应用价值,应结合2种模型...     

红细胞分布宽度对感染患者预后的评估价值北大核心CSCD

目的探讨细菌感染患者的红细胞分布宽度(RDW)与疾病危重程度及预后的关系。方法采用回顾性研究,选择安徽医科大学附属省立医院2013-2015年综合ICU血培养阳性患者112例,统计分析患者的急性生理与慢性健康评估Ⅱ(APACHE-II)评分、RDW、红细胞平均体积、血红蛋白、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和血清肌酐。根据患者的预后情况分为存活组和死亡组,对两组的相关指标进行比较。采用Spearman's相关性分析RDW与相应检测指标的相关性,采用多因素Logistic回归分析影响预后的独立危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线计算曲线下面积,比较危险因素对感染患者的死亡预测价值。采用Kaplan-Meier生存分析,按RDW分层,绘制30 d生存曲线,比较RDW值与死亡预后的关系。结果 RDW与CRP、PCT、APACHEⅡ评分呈正相关(r值分别为0.225、0.266、0.267,P<0.05);Logistic回归分析显示,RDW和APACHEⅡ评分是影响感染患者预后的独立危险因素;RDW的ROC曲线的曲线下面积为0.634,灵敏度为0.600,特异度为0.641。结论 RDW可以作为预测细菌感染患者预后的参考指标,对感染患者的预后具有较好的灵敏度。     

Pcv-aCO2/Ca-cvO2联合ScvO2检测对脓毒症患者预后的预测价值

目的探讨中心静脉-动脉二氧化碳分压差/氧含量差比值(Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2)联合中心静脉血氧饱和度(ScvO_2)检测对脓毒症患者预后的预测价值。方法选择2016年6月至2019年6月该院收治的脓毒症患者进行回顾性分析,根据离开医院时的结局分为存活组及死亡组,比较两组患者一般资料、实验室指标、Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2及ScvO_2的差异,采用COX回归模型分析预后的影响因素,采用Kaplan-Meier曲线分析不同Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2及ScvO_2患者预后的差异,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2及ScvO_2对预后的预测价值;采用Logistic回归模型分析两项指标联合检测对脓毒症预后的预测价值。结果与存活组比较,死亡组患者的Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2、肌酐、尿素氮、降钙素原、急性生理和慢性健康状态评分Ⅱ(APACHEⅡ评分)明显增加(P0.05),ScvO_2、清蛋白水平明显降低(P0.05);经COX回归模型分析,Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2、ScvO_2、APACHEⅡ评分是脓毒症患者预后的影响因素;经Kaplan-Meier曲线分析,不同Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2及ScvO_2患者的预后差异有统计学意义(P0.05);经ROC曲线分析,Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2及ScvO_2对脓毒症患者的预后具有预测价值;在Logistic回归模型中生成Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2联合ScvO_2预测脓毒症患者预后的新指标,该指标对脓毒症患者预后的预测价值优于单一指标。结论 Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2及ScvO_2是脓毒症患者预后的影响因素,Pcv-aCO_2/Ca-cvO_2联合ScvO_2用于预测脓毒症患者预后具有更优的灵敏度和特异度。     

红细胞分布宽度对感染患者预后的评估价值

目的探讨细菌感染患者的红细胞分布宽度(RDW)与疾病危重程度及预后的关系。方法采用回顾性研究,选择安徽医科大学附属省立医院2013-2015年综合ICU血培养阳性患者112例,统计分析患者的急性生理与慢性健康评估Ⅱ(APACHE-II)评分、RDW、红细胞平均体积、血红蛋白、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和血清肌酐。根据患者的预后情况分为存活组和死亡组,对两组的相关指标进行比较。采用Spearman's相关性分析RDW与相应检测指标的相关性,采用多因素Logistic回归分析影响预后的独立危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线计算曲线下面积,比较危险因素对感染患者的死亡预测价值。采用Kaplan-Meier生存分析,按RDW分层,绘制30 d生存曲线,比较RDW值与死亡预后的关系。结果 RDW与CRP、PCT、APACHEⅡ评分呈正相关(r值分别为0.225、0.266、0.267,P0.05);Logistic回归分析显示,RDW和APACHEⅡ评分是影响感染患者预后的独立危险因素;RDW的ROC曲线的曲线下面积为0.634,灵敏度为0.600,特异度为0.641。结论 RDW可以作为预测细菌感染患者预后的参考指标,对感染患者的预后具有较好的灵敏度。