数据科学与大数据技术专业发展现状与前景分析

数据科学与大数据技术专业是近年来新兴起的本科专业^[1],大多数学生对此专业没有清晰认知,目前也缺少该专业相关建设性意见,因此研究数据科学与大数据技术专业的发展现状与前景分析对于发展是非常必要的。通过发放调查问卷、对比各院校该专业课程开设情况以及对毕业生考研和就业方向等相关问题展开探索与研究并总结分析,以期为数据科学与大数据技术专业的学生和教师提供借鉴和参考意义。     

数据科学与大数据技术专业课程体系探索

该文阐述了数据科学与大数据专业的设置必要性、专业的培养目标和知识能力结构,最后探索了数据科学与大数据专业的技术性课程体系设置方法。希望该文内容对数据科学与大数据技术专业的培养方案制订和课程体系构造具有一定的指导意义和参考价值。     

大数据环境下推动军事数据科学建设的思考

[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。     

大数据专业国内外建设现状与发展特征分析

随着数字经济的快速发展,急需大数据相关专业人才的培养,诸多高校纷纷设立大数据相关专业.本文选取了国内外具有代表性的学校,对其大数据专业的设立、课程、培养特色等方面进行了分析,进一步探究了大数据专业人才需求特征以及经管类学院大数据专业建设特征,以期为大数据专业建设和人才培养提供建议.     

科学大数据――国家大数据战略的基石

作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。     

大数据时代科学数据元数据的开放与共享

在当今大数据的时代背景下, 数据已经成为各个科研领域不可缺少的元素之一, 而科学数据元数据是信息资源的核心。科学数据元数据的开放与共享是各个领域都急需面对的问题, 关乎国家的发展, 社会经济的进步, 关乎科技领域的深度。本文就大数据时代科学数据元数据的开放共享问题进行探究, 为我国科学数据元数据相关的工作提供进一步的参考。     

浅析计算机科学与技术专业建设

文中讨论了新建地方本科院校计算机专业建设中存在的各种问题,并以计算机科学与技术专业建设为实践,提出对学生进行分类教育、课程体系建设以及教材和青年教师建设方面的一些实践措施。     

基于科技计划项目大数据的情报分析模型研究

大数据时代,科技情报的分析方法和分析思路都发生了变化。文章从科技管理改革与实践的要求出发,基于科研管理过程中多源异构数据的融合关联方法,构建科技计划项目大数据的分析模型,用于指导大数据环境下多源数据分析与计算,为各类用户提供精细化数据分析服务,为科技管理决策和科技资源优化配置方案提供指导。     

大数据产业对区域科技创新发展的影响研究

深入研究大数据产业对区域科技创新发展的作用机制和途径,有助于发挥大数据产业对创新驱动发展的引领作用。通过探讨大数据产业与区域科技创新的关系,从驱动效应、集聚效应、协同效应和规模效应等方面阐述大数据产业对区域科技创新发展的作用机制,从技术创新、产业结构转型升级、双创、科技成果转化、科技创新管理等方面分析大数据产业推动区域科技创新的路径,以济南市为例进行实证分析,并提出大数据产业推动区域科技创新的对策建议,为加快实现创新驱动发展提供参考。     

为科学服务的大数据

数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。     

科技情报大数据业务平台设计

[目的/意义]本文分析了目前大数据时代科技情报工作面临的问题和机遇,针对情报服务领域大数据服务模式进行了分析。[方法/过程]该论文结合信息技术领域的虚拟化技术、云平台技术、高性能技术和人工智能技术,设计了科技情报大数据业务平台架构,详细阐述了硬件层、虚拟层、支撑层和业务层主要功能和所需技术;并对大数据处理首要任务存储进行了探索,搭建了基于hadoop和hbase的大数据存储平台。[结果/结论]本文提出的大数据情报业务平台从整体架构进行了设计,并实现了存储模块,下一步实现分析和可视化部门,可以为情报的收集和处理提供大数据支撑服务。     

科技资料室的建设与未来发展

知识、信息的时代,广大的科技人员越来越需要准确的信息。科技资料室融情报、文献、检索、分析、预测为一体的特点正好顺应了时代的要求,发挥好科技资料室的作用,越来越显得重要和迫切,科技资料室的建设就成为管理工作者的当务之急,也关系着科技资料室的未来发展,需要引起足够的重视。     

面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式构建

针对政府科技决策流程中的需求，以提供精准化、智能化的科技管理数据服务为目标，探究面向政府宏观科技决策的科技管理数据服务模式。首先，研究提出构建科技管理数据服务模式的6项基本原则，综合用户要素、数据要素和服务要素形成一个循环结构；其次，针对政府的科技政策决策、科技战略决策和科技规划决策，将科技决策流程细分为4个阶段，基于需求驱动和数据驱动理念构建包括数据资源层、融合分析层、数据服务层和决策需求层的科技管理数据服务模式，并进一步分析各阶段的具体服务需求和服务内容，为我国提升科技管理数据在科技决策方面的服务能力、推动政府由经验式决策向科学化和智能化决策方式转型提供参考。     

浅议高校科技管理部门网站建设

高校科技管理部门普遍建设网站或制作网页,为科研人员提供服务。给出了科技管理部门建设网站需要遵循的原则和应该注意的问题,旨在使高校科技管理部门的网站能更好地发挥作用,为科研人员提供优质服务,为科技成果转化搭桥铺路。     

面向数据科学的信息管理和信息系统专业课程建设与改革

[目的/意义]大数据时代催生了对数据科学人才的需求,推动着信息管理与信息系统专业人才培养的改革和创新,课程建设是人才培养的重要环节,为了构建面向数据科学的信息管理与信息系统专业课程体系,[方法/过程]通过考察国内外高校该专业建设情况以及数据科学的特征,反思我国当前信息管理专业教育现状,分析实施专业课程改革的必要性和可行性,建立面向数据科学的课程体系,开展对数据科学基础理论、实验方法和领域数据研究的全面培养,[结果/结论]在市场导向下,对现有学科进行融合改革,有助于学科的新发展。     

大数据分析处理技术新体系的思考

近年来,大数据技术与系统在性能和效率方面已经取得了显著的提升,大数据应用到各个行业,赋能产业智能化发展,成为信息社会进入智能化阶段的关键要素。然而,大数据技术发展也面临着更深层次的挑战,如数据泛滥与高价值数据缺失并存、大数据分析研判复杂不确定、数据流通共享与数据可信安全使用难以兼顾等。这些挑战将推动大数据分析处理技术的创新变革,促进新技术体系的建立与发展。文章面向大数据分析处理面临的新架构、新模式、新范式和安全可信需求,提出构建新一代大数据分析处理系统栈,探索大数据价值利用新范式,并展望新技术体系下的牵引性需求与重大应用。