作者耦合分析：一种新学科知识结构发现方法的探索性研究

对作者耦合分析中的基本理论、方法和问题进行综述,在此基础上力求探寻一种新的学科知识结构发现方法。利用作者耦合对图书情报学的知识结构进行可视化分析,并与作者同被引分析得到的图书情报学知识结构进行比较研究。研究证实:作者耦合分析能够较好地挖掘一个学科的"前沿知识结构",它与作者同被引相结合可以更科学、更全面地发现一个学科的知识结构。讨论了作者耦合分析的一些细节问题,如影响因素、研究样本的选择和可视化分析中应注意问题等。     

一种内容和引用特征融合的知识结构划分方法研究

通过对现有知识结构划分方法的梳理,总结了当前的知识结构融合方法,用数据表明了融合文献的内容和引用特征进行知识结构划分的必要性.在此基础上,通过实验证明用最大值函数将文献的标题和摘要内容特征以及文献耦合引用特征融合进行知识结构划分的效果,并将其与现有方法进行对比.结果表明:该融合函数可以提高知识结构划分的精度.     

大型层次化信息的可视化方法研究

对层次信息的特性进行研究并选择合适的可视化方法不仅对复杂信息可视化应用设计有重要作用,而且能满足多种可视化用户的需求。研究大型层次化信息在有限屏幕上有序显示的方法和步骤,有助于解决信息量增加带来的信息查询困难问题。根据层次信息特有的结构特征,可视化描述可以通过节点连线图和矩形嵌套图来表示,并可通过相应的信息布局设计和视图导航的两个步骤来实现。     

基于深度学习的期刊分群与科学知识结构测度方法研究

准确地研究和测度科学知识之间的逻辑关系和结构体系,是进行科学政策研究和科研项目资助布局等科研管理活动的重要基础。学术期刊作为科学知识传播和交流的重要平台,是探测科学知识结构的一种有效载体,但是不同的学术期刊分类体系对科学知识结构的测度结构会产生直接而广泛的影响。文章从学术期刊分群的角度出发,考虑期刊在共被引过程中的距离因素,通过采用深度学习算法,来进行期刊的相似度计算与分群问题研究,在此基础上进行科学知识结构测度方法研究,并以中国人文社会科学期刊引文数据库为实验对象进行了实证研究。从实证结果来看,我国人文社会科学学科知识结构存在较为明显的结构划分,不同学科类别或不同研究领域的期刊都被分到了相应的群组,表明从期刊使用的角度来看,我国人文社会科学知识结构边界是相对较为清晰的。在此基础上重点对法学期刊的两个群组的科学研究主题进行了挖掘,从关键词的共现网络中可以明显看出,两个期刊群体内的研究主题虽有一定的交叉,但是两者在具体研究内容上也存在着显著区别。     

编辑知识结构刍议

当今知识信息日新月异,科技水平日益提高,编辑人员必须与时俱进,适时更新自己的知识结构,才能适应新形势,迎接新挑战.本文阐述编辑知识结构的基本构成及当前应着重加强的四种能力.     

基于层次化模型的信息资产管理方法研究

信息资产管理是信息安全管理和信息系统运行维护管理的基础。本文提出了一种基于层次化模型的信息资产管理模型,通过该模型可以对信息资产进行关联管理,对信息资产进行综合的、全面的、可行的管理属性研究,为信息安全管理和信息系统运行维护管理提供良好的方法和手段。该模型在实践中证明是高效的。     

科技编辑的知识结构

科技书刊的学术性较强,但诸如政治、经济、管理等书刊亦有学术性,只不过是程度不同罢了。因此,科技编辑与其他编辑比较,知识结构方面只是具体内容不一样、侧重面不同而已,没有本质上的差别。之所以单独提出知识结构这一命题,是因为目前对此尚无明确、统一的认识,某些观点甚至是截然不同的。因此,对于科技编辑来说,讨     

学科知识结构揭示流程与方法探究

[目的/意义] 规范学科知识结构揭示的流程,为知识结构的实证研究提供可借鉴的研究范式,尝试促进揭示学科知识结构研究范式的理论体系的完善。[方法/过程] 在理论模型指导下,交叉融合四大模块： "三计学"（文献计量学、科学计量学和信息计量学）基础模块、社会网络分析支撑模块、知识结构牵引模块、知识图谱输出模块,根据知识结构的高、中、低三个不同层级,针对性地探讨揭示不同层级知识结构的方法流程。[结果/结论] 最终提出学科领域数据准备、知识结构凝练、知识结构解读为基础步骤的学科知识结构揭示流程。     

基于知识网络的标签层级演化研究

[目的/意义] 基于知识网络的核心-边缘结构揭示Folksonomy知识组织模式中标签层级演化的模式与规律,对洞悉开放网络环境下知识组织的层级结构具有重要意义。[方法/过程] 以网络思维为指导,基于标签之间的同现关系构建领域知识网络。依据核心-边缘结构分析方法,遵循时间序列对标签层级的演化情况,从描述统计、显著性分析、层级升降演化等方面进行跟踪研究。[结果/结论] 标签的核心/边缘层级结构随着领域知识的发展演化变迁,逐渐收敛趋于稳定。标签层级的晋升与淡化主要受知识关联驱动,核心层标签之间的关联关系占有更高的权重。标签层级演化规律的揭示,有助于把握Folksonomy模式中知识组织的结构特征,对于揭示开放网络环境下知识关联及其结构关系具有积极的促进作用。     

中文文本解构与知识发现研究

中文文本是一个结构化的、综合性的信息和知识集合体,对中文文本的结构和特征进行分析,并对文本结构中所包含的各类要素进行分析,或重新排列和组织,以便发现文本中蕴含的知识和信息,是文本知识发现的重要途径之一.文章通过对中文文本的基本结构、主要特征、知识来源、知识组织等的探讨,以期达到文本知识发现的目的.     

基于网络计算的企业市场营销知识获取研究

本文探讨了基于网络计算的企业市场营销知识获取的几个问题。分析了企业网络计算的相关要素 ,并对网络计算的企业市场营销知识获取的方法和获取机理进行了研究 ,提出了网络计算的企业市场营销知识获取的总体框架 ,实现了原型系统     

知识网络的结构及其知识活动分析

认为知识网络能帮助企业整合资源,获取竞争优势。对以知识链为基本单元的知识网络的内涵、结构及其知识活动进行分析,提出知识网络的构成要素包括网络节点、网络资源、网络活动和支撑环境四个部分,构建出知识网络结构示意图。在此基础上,分析知识网络中的知识活动以及知识活动的基本分析单位之间的知识流动模式。     

面向知识服务的领域知识结构研究

由于大数据的时代背景以及不同用户群体间的知识服务需求存在个性化差异的现实情况,本文认为在设计领域知识结构时应充分考虑用户需求和数据动态性的特点,并以此为基础设计了一套可分领域知识结构。首先,本文梳理了大数据时代下知识服务的特点并给出了以用户为主导的领域知识服务模式;其次,根据该服务模式,本文提出了一套从知识服务视角出发的可分领域知识结构;最后,结合领域大数据转化为领域知识的过程给出了该知识结构的构建流程。本文设计的知识结构在方便领域信息库扩充的同时,也从实际问题角度出发满足了用户的个性化需求。     

一种探测组织知识结构的新方法:基于FCA的作者关键词耦合分析

阐述作者关键词耦合和形式概念分析的基本原理,详细讨论在作者关键词耦合的基础上生成概念格的具体方法以及知识结构的建构过程。通过对该方法在某一科研组织中的应用举例,阐明该方法能够较好地揭示组织知识结构。与传统的共词分析方法相比,基于形式概念分析的作者关键词耦合分析方法层次化效果更清晰、人工干预程度更低。     

未来图书馆与知识发现

文章回顾了图书馆与时俱进从情报化成为现代信息中心再展英资的历程，从知识在创新中的地位作用和获取应用的角度，把知识分为显性知识与隐性知识两大类，进而，反隐性知识划分为主观隐性知识、客观隐性知识和主客观交叉的隐性知识3等三种。从实现创新的过程及其对知识的需求，论证了使隐性知识“浮出水面”的知识发现是创新的源泉与保障；论证了开创满足用户隐性知识需求的服务新领域，是图书馆面临的新的机遇与挑战。     

移动知识管理的情境感知体系结构研究

文章提出移动知识管理的情境感知体系结构,分为四个层次:第一层是移动用户或移动代理;第二层是支持JAVA的移动设备;第三层是Contextualizer——智能中间件作为相邻层的连接纽带,它是该体系的核心层,根据用户依赖、技术环境、环境和任务等四种情境要素来解析查询和分析情境;第四层是由不同数据库类型的知识资源组成。四个层次中设备及代理之间交互传递使用户能够通过手持设备与数据库中心进行知识的创造、获取、联系、组织和检索等活动,在任何时间、任何地点都能够得到有效的知识支持。