用户行为数据分析下的信息推送系统的设计

针对在信息推送过程中难以计算出用户行为数据分析下信息推送指标的权重输出,存在信息推送针对性差,信息推广转化率低的问题,提出一种基于模糊遗传的用户行为数据分析下的信息推送系统设计方法。将互联网用户抽象为结构化数据信息本体,计算出用户行为数据下各词汇的TF-IDF指标,建立用户行为数据下的行为-主题分布模型和主题-词汇分布模型,得到用户行为数据下所有主题-词汇的联合分布,利用向量模型匹配关键词思想理论确定关键词在文档中的权重,通过用户查询与结果记录词条间的关联性计算,得到用户行为数据下不同信息推送指标的权重输出,由此完成用户行为数据分析下的信息推送系统设计。实验结果表明该方法能够有效提高信息推送的准确性,且可扩展性较强。     

基于CE3:k-means的协同过滤推荐模型研究

随着网络数据量的迅速增长,传统数据处理方式的推荐算法已经不能满足互联网发展的需求,为了追求推荐精确性与人性化,协同过滤算法以其更高的推荐满意率逐渐取代其他推荐算法。然而,协同过滤算法推荐的准确程度取决于用户或者物品相似度的计算,成员偏好的多元性使得用户相似度并不能很好的体现用户之间的关联程度。针对这一问题,将CE3:k-menas引入协同过滤推荐,借鉴其基本思想,以成员偏好为特征,根据成员与簇类中心的距离进行偏好划分,由于边界成员与簇类中心成员在一定程度上有着相似的偏好同时也存在较大的差异。因此,针对成员距离类簇中心的远近采取不同的偏好融合策略。实验结果表明,所提出的算法相比LM-CF,UCCF和UBCF算法在准确率、召回率和平均绝对误差上效果提升明显。     

基于优化KNN算法的线上拍卖价格预测模型

利用相似而已成交的其他拍卖可对正在进行的线上拍卖进行最终成交价格预测,但要使预测精度得到提高,需要相关属性特征对最终成交价格的影响程度信息。为此构建了一种遗传算法与K-最近邻(K-nearest neighbor)算法相结合的价格预测模型,采用遗传算法和交叉验证搜索出特征变量相对成交价格的最优权重,将最优权重加入相似度计算以决定最近邻并获得价格预测。通过利用ebay API获得真实线上拍卖数据进行实例研究,实验结果表明:该模型可以有效找出富含信息的特征变量,与传统算法比较明显提高了价格模型的预测精度。     

基于多层注意力表示的音乐推荐模型

目前的音乐推荐方法只能挖掘用户与歌曲之间的一般性关系,无法区分不同用户对同一首歌曲的差异性偏好.为此,本文提出了基于多层注意力表示的音乐推荐模型,利用用户属性信息和歌曲内容信息从多维度学习歌曲表征,挖掘用户与歌曲之间的偏好关系.为了区分用户对歌曲多域特征的差异性偏好,设计了用户特征依赖的注意力网络;为了区分不同历史行为对用户偏好的差异性,挖掘用户行为的时序依赖关系,设计了歌曲依赖的注意力网络.最后,利用Softmax函数计算用户对候选歌曲的偏好分布并产生推荐.在30Music和MIGU数据集上的实验结果表明,相比目前的推荐模型,本文提出的模型在Recall和MRR均得到了显著提升.     

基于关键词提取与余弦相似度算法的智能广告推荐软件

随着商业广告投放数量的高速增长,对广告精准推送能力的要求也随之提高.文章利用关键词提取技术获取文章和广告的中心词汇,尝试计算文章和广告的匹配程度,为广告的智能推荐提供可行方法.运用OCR技术从图片录入广告信息,并使用Python关键词提取库提取文章和广告的关键词,最后根据余弦相似度计算文章和广告的匹配程度,将结果降序排...     

基于用户群组行为分析的视频推荐方法研究

该文采用权重增量及相似聚集的用户行为分析算法,为用户推荐个性化视频提供了一个有效的解决方案。方法包含3个主要部分,首先利用RFM(Recentness, Frequency, Monetary amount)模型分析用户的行为,将相同行为的用户归为一组;然后结合用户的最近习惯,使用基于权重增量的Apriori算法挖掘用户之间的关联规则,并用向量空间模型进行相似度计算从而实现用户相似聚集;最后进行协同过滤式推荐,完成整体个性化视频推荐过程。该方法的特点是行为数据自动收集获取,避免了直接对视频大数据的处理;另外,视频推荐随着用户行为的改变而动态变化,更加符合实际情况。实验结果表明,该方法有效并且稳定,相比于单一推荐方法,在准确率、召回率等综合指标上均有明显提升。     

基于兴趣偏好的微博用户性别推断研究

用户属性,如：性别、年龄等,是计算心理学、个性化搜索、社会化商业推广等研究和应用考察的核心因素。利用用户生成数据自动推断用户属性成为新兴的研究课题。本文提出基于用户兴趣偏好研究微博用户的性别推断问题。考察了用户内容偏好以及关注行为偏好对性别推断的作用。在新浪微博近万名用户的数据集上证明了用户偏好特征的有效性。与传统的语用特征相比,将用户内容偏好与关注偏好相结合能够显著提高推断准确率。关注偏好特征对推断非活跃用户的性别尤其有效。     

基于行为分析的Web日志用户识别算法

文章提出了一种Web日志分析中数据预处理阶段用户识别的新算法。这种算法基于用户浏览行为的建模,能够很好地处理同一用户在不同地点上网情况下的用户识别问题。本算法通过归一化的支持度指标来选择最能代表用户浏览行为的行为模式,并用布尔编码的方式提取特征。用户间的相似度采用余弦相似方法计算,并利用KNN（K=I）的分类方法来识别用户。在特定构造的数据集上的实验表明文章提出的算法能够不依赖于IP信息识别用户并具有较好的识别率。     

基于隐私匹配的服务代理发现方法

针对代理发现中用户对代理的性能、成本和安全性等方面的需求,以及需求匹配过程中的隐私保护问题,基于Paillier同态加密算法,提出一种新的综合考虑代理和用户属性及其偏好的私有数据信息匹配算法,包括建立基于欧氏距离的相似度函数、利用加密算法进行匹配、计算相似度和确定匹配的代理链4个步骤。该算法引入半可信主代理从全局层面管理所有子代理的业务类型和连接状况,并承担主要的计算开销,同时将欧氏距离与Paillier同态加密算法有机结合,支持具有偏好信息的多元属性数据匹配,能够有效保障用户和子代理的安全性。最终,通过安全性分析与性能仿真,证明所提出方案的安全性和有效性。     

基于CBR循环发电机组故障诊断系统研究

针对某钢铁公司循环发电机组的故障诊断问题,应用CBR技术进行故障诊断系统的设计。提出基于VSM的相似度分类器策略完成CBR关键技术的设计。通过计算特征项权重用向量表示机组故障案例,采用余弦法计算案例间的相似度,比较输出相似度大于阈值的案例。最终在asp.net平台上开发了基于Web的故障诊断系统。案例分析结果表明,基于CBR故障诊断系统能提高新故障维修解决的准确性和高效性。     

Application of model of mixture of probabilistic distributions for definition of the signals of radiophysical probing

The article describes a model representation of radar probing data in form of a mixture of background and target samples, which is the sum of two random variables with very different parameters. For model development we research the behavior of the central moments of the distribution mix without assuming the distribution law form. An example it is described the detection of the signal at the output of compression system of chirp ionosonde.     

部分偏振光的表示方法

随着光纤通信和光纤传感的快速发展,人们时光的偏振态提出了越来越高的要求.光是一种横波,其偏振态大致分为:完全偏振光、部分偏振光和自然光.文中介绍了完全偏振光的几种表示方法,给出了几种部分偏振光的描述方法.并阐述了它们之间的差异与联系.     

浅析IP网服务质量(QoS)

解决IP网QoS问题是目前通信领域的研究热点之一.虽然研究已经取得了一定的进展,但人们对于IP 网QoS本身的含义及相关的问题还有着不同的理解.本文将从IP网QoS的定义入手讨论相关的一些问题以及解决IP网QoS问题所做的各种努力.     

NTRUsign式计算量分析

介绍了NTRUsign签名算法的密钥生成过程,其在实现的过程中需要进行上百位的大数运算问题,这些数字远远超出了普通电脑存贮范围。而要进行大数运算,就得用数组存贮,进行模拟运算,这就大大增加了运算量。文中分析了这个算法实现过程中的运算量,分析结果说明NTRUsign的运算量过大,以致实际并非一个实用算法。     

Interpretation of responses of visual cells of limulus

Assuming that visual responses are due to the action of particles on the membrane of the visual cells, the stochastic variability of the response should be a function of the number of particles producing it. Quantitative predictions can be made with the aid of a model proposed in previous articles. It is found that responses produced in visual cells of Limulus by absorption of a single photon have the stochastic properties which would be expected if the response to one photon were brought about by 25 particles. It is concluded from this that the processes leading to visual responses produce multiplication of particles. The effects of temperature and of metabolic poisons suggest that these processes are of chemical nature.     

电子行业标准制修订项目计划管理信息化的实现

论述了推进电子行业标准制修订项目计划管理信息化的必要性.并提出了具体措施;详细介绍了电子行业标准制修订项目计划管理数据库的设计思路和实现方法.阐述了对后续工作的几点思考.     

影响镀镍层内应力的因素及排除方法

对影响镍镀层内应力的因素做了介绍和分析,提出了对收缩应力的一种解释,提供了排除这些因素影响的方法,指出重视镀液的管理是减少各种影响内应力因素的主要办法。     

非同相口径场瞬态辐射的计算

利用电磁脉冲的口径瞬态辐射场计算公式,针对圆形口径的线性相移、平方律相移等非同相口径场情况,计算了辐射高斯脉冲时的能量方向图、半能量波瓣宽度、面积利用系数等参数.计算表明,对于圆形口径非同相口径场,最大辐射场的方向为口径面法线方向,同时能量方向图关于口径面法线方向对称;随着口径的增大,波瓣变窄,无副瓣;随着平方律相移的滞后参数的增加,波瓣变宽,主瓣不分裂.     

城域网中SDH环定时的设置方法

目前 ,在ＳＤＨ组网中环型网仍然是一种主要的组网方式 ,同时它也是构筑其他更为复杂的网络的基础。ＳＤＨ环型网的定时的设置主要与网元的数量和传输距离的长短等因素有关。就规模相对较小、应用较为灵活的城域网而言 ,其定时的典型设法大致有以下几种。对于一般的ＳＤＨ环型网而言 ,如果所承载的业务对时钟的要求不是太严格或定时源资源比较紧张 ,可以采用仅有一路外定时的方法 ;如果所承载的电路（如交换ＣＣＳ信令电路等）对定时有严格的要求 ,则一路外定时方法的安全度显然是不够的 ,因为一旦外定时源丢失且超过ＳＤＨ网元２４ｈ的保持…     

构筑DSLAM规模商用

1.DSLAM市场进入规模建设阶段在电信行业普遍不景气的今天,DSLAM市场却正蓬勃发展。截至2002年年底,ADSL市场容量已经超过500万线,2003年第一季度仍然表现出强劲的发展势头。华为、阿尔卡特、中兴等设备厂商成为主流的设备供应商。据最新统计,截至2003年一季度,华为公司的SmartAX系列DSLAM设备销售已经超过280万线,其中IPDSLAM销售已经超过150万线,成为主流的IPDSLAM设备机型,同时已规模进入拉美、澳洲、中东、南亚、非洲等海外市场。2.理性、务实、高速发展成为DSLAM局端市场的主要特点受技术发展和竞争的驱动,在日渐完善…