P2P环境下的一种混合式信任模型

提出了一种P2P环境下的混合式动态信任模型来解决当前P2P网络的安全性差、难于管理等问题缺陷。该模型融合了本地信任、推荐信任和全局信任模型,通过有机的结合能充分发挥各自模型的优点。同时通过相应的反馈机制能够有效地判断节点信任度的变化和抵御诋毁、夸大等安全问题。仿真结果表明,该模型能有效地判断节点的信任度,同时具有良好的安全性。     

一种基于推荐的P2P网络信任管理模型

研究网络管理,提高网络质量,鉴于现有的P2P网络推荐信任机制缺少完整的系统解决方案,结合局部信任机制的特点,依据在P2P网络中对相关的节点的评价能力及历史信息的搜集、分析,并加强安全性管理,提出一种基于推荐的P2P网络信任管理模型.在信息的收集过程中,仅限于与某节点有过交易历史并有较高成功经验的节点或与节点有关的信息,并且有机融合节点特征,建立了综合评判机制,分析了网络中存在的恶意行为及对恶意行为的抑制方法.仿真实验表明模型的可信性和实用性,可以有效地减少恶意节点的破坏,提高P2P网络的整体安全性能.     

一种P2P电子商务安全信任模型

由于P2P计算成本低、交流方式更人性化等优势,在多方面取得了迅速的发展,特别是近几年将P2P应用于电子商务,戍了研究热点。但是在完全分布式的P2P网络中进行电子商务存在很多问题,其中安全信任问题尤为突出。为了解决这个问题,本文提出了一种基于投票协议的P2P电子商务安全信任模型。经过仿真,显示本文提出的安全信任模型使交易的一方能通过直接信任和推荐信任的计算,准确有效地评估交易的另一方,从而在以行业为标准划分的社区中建立起电子商务安全信任关系,同时可以防止各种恶意行为造成的信任攻击,解决了无历史纪录节点的信任这一难题,确保了电子商务交易的网络安全和健壮性。     

一种基于群组的P2P网络信任管理模型*

针对 P2P 网络中存在的多种恶意行为,提出一种基于群组的信任管理模型。该模型采用分组策略,引入直接信任度、组内信任度、组间信任度及多种控制因子来计算节点总体信任度,提高了信任机制的可靠性。仿真实验表明,该模型能够有效抑制多种恶意行为,提高系统成功交易率,使节点之间更有效地建立信任关系。     

一种基于D-S证据理论的P2P信任模型

基于D-S证据理论的信任模型不能合成证据信息。为此,采用重新分配冲突概率与引入权重系数的策略,提出一种改进的D-S证据合成规则IDSECR,并将其用于P2P网络的信任建模,建立一种基于D-S证据理论的P2P信任模型,解决传统信任模型无法处理冲突程度高而引起的信任度计算不准确问题。仿真实验结果表明,在恶意节点攻击的情况下,该模型具有较高的交易成功率。     

非结构化P2P网络中的动态信任模型研究

有效的非结构化Peer-to-Peer网络中的信任模型有利于提高P2P网络的安全性能和服务质量。提出了动态信任模型的概念。该模型主要解决诸如节点在线时间不规律、提供善意文件不稳定性的问题,是一种基于节点在线时间和真实服务能力的动态信任模型,对节点在线时间的评价是动态评价,对节点的真实服务能力也是进行动态评价,通过仿真实验证明了该模型能有效提高P2P网络的安全性能及服务质量。     

一种P2P网络的安全信任模型

近年来Peer-to-Peer网络迅速发展,已应用到互联网的方方面面.P2P网络本身具有动态性和不确定性,这带来了一系列的安全问题.文章提出了一种P2P网络安全信任模型,能够根据网络实体以往的交互经验来评估实体的信用值,从而建立实体间的信任关系,更好地保证网络的安全性.     

权限层次划分的P2P信任模型

在已有信任模型的基础上,提出一种新的P2P网络信任模型。模型不仅计算节点信任值,还量化节点的资源付出值。在计算过程中,节点服务活跃频度和评分行为相似度被用来计算节点的全局信任值。依据节点的信任值和付出值划分权限。位于不同层次的节点,所拥有的权限和服务范围也是不同的。仿真实验结果表明,模型能较好地评估节点的信任度,继而明确节点的权限层次,资源请求者据此可以做出正确的选择。模型在一定程度上能缓解网络拥塞,进而提升网络的整体服务质量。     

一种综合的P2P网络信任模型

安全有效的信任模型是保证P2P 系统高效、稳定的关键技术之一。介绍一种适用于P2P 网络的综合信任模型,它参考了社会网络中信任关系的建立方法,从两个角度来计算节点的综合可信度。该模型中引入了非对称加密等安全机制,通过分析与仿真证明该模型能有效地抑制冒名和诋毁等非法行为,具有较强的安全性。     

一种基于组群的P2P网络信任模型*

由于P2P网络的开放、匿名等特点,使得P2P网络对节点缺乏约束机制,节点间缺乏信任。提出了一种应用于非结构化P2P网络的信任模型——BGTrust。该模型对组群内信任采用局部推荐信任和组群间信任采取全局信任的方法进行处理,充分结合了全局信任和局部信任的优点。仿真表明,该信任模型在对交互的信任度评价可信度和抑制恶意节点方面较已有模型有一定改进。     

P2P信任模型研究

在Peer-to-Peer网络中,由于节点的异构性、自治性等特点,节点兴趣和评价标准的不同会造成对服务节点的不公平评价,影响P2P网络的服务质量.针对这一问题,提出一种基于节点兴趣差异的P2P信任模型,用于量化和评估推荐的可信程度,根据节点间的兴趣相似性来确定对推荐的采纳程度,访问节点更倾向于相信与自身兴趣相似的推荐节点的评价.给出了推荐信息的放置方法及信任值求解算法.分析及仿真实验表明,该模型可以有效地提高P2P网络的服务质量.     

一种节点信誉相关的P2P网络信任管理模型

现有的P2P系统中存在大量的欺诈行为和不可靠的服务.本文通过模拟社会关系网络中信任的形成机制,提出P2P网络信任管理模型TMMRN,TMMRN通过考察节点的信誉值来进行安全交易,节点的信誉主要来自于其他节点对它的加权信任反馈,在信誉计算中增加了激励机制.TMMRN还可减少交易时的网络负担.实验表明TMMRN可提高信誉值的计算效率,能有效抵抗恶意节点的攻击,还可激励懒惰节点主动参与到系统中来.     

P2P网络安全的信任模型研究

近年来Peer-Peer网络架构得到迅速发展，针对这种架构提出了与传统“客户－服务器”架构不同的一种安全信任模型，它能够根据网络的“建议”值建立节点间的信任关系，更好地保证网络的安全性和避免恶意攻击，同时给出了求解信任值的数学模型和具体算法，并对信任模型的安全性能进行了理论评测。     

基于Bloom Filter的安全P2P共享模型

针对当前对等网中虚假文件的问题,提出了一种安全P2P共享模型(SPSM)。在该模型中为了激励节点共享自己的资源,引入虚拟货币(VC)以激励各个节点共享自己的资源;并在模型中引入了举报机制,即当网络中一个节点下载了虚假文件后就向CA(Certification Authorities,认证中心)举报提供虚假资源的节点,经CA甄别后将该恶意节点放入恶意节点集;为了节省存储空间,SPSM根据自身的特点,采用了Bloom Filter的变体DBF来存储恶意节点。为了验证提出的SPSM模型的有效性,将其与Trust模型进行了比较,结果表明SPSM模型比Trust模型更有效。     

一种考虑节点角色的P2P信任模型

在对等网络中,如何对节点行为进行准确的评估是信任模型研究的重点.经过学习和分析,发现现有的模型几乎都是基于节点作为被推荐者这一角色,而忽略了自身的推荐角色.对此本文提出两重推荐信任模型,从节点的两重角色考虑,为每个节点设计两重评估标准.若干次交易后,该模型能够使正常节点形成紧密的交易关系,有效地遏制了恶意节点的交易行为.实验表明该模型在面对夸大、合谋、伪装和单一行为威胁时较其他一些模型更具有效性.     

RepTrust : P2P环境下基于声誉的信任模型

声誉是一种新型的信任建立机制,在P2P网络中,利用基于声誉的信任机制可以孤立劣质节点,选择更为可信的节点进行交互,以规避和减少风险。针对目前研究中存在的与网络结构藕合过紧、防止联合欺作和声誉时效性处理不佳等问题,提出了一种新的基于声誉的信任模型RepTrust。模型采用与获取路径甚至评价者rater无关的声誉信息计算信任度,利用基于大多数原则的算法过滤不实声誉,利用衰减因子处理声誉的动态性。仿真实验表明模型在信任度计算、对付欺作和动态声誉处理等方面效果明显。     

面向对等网络的动态多层分组信任模型

目前多数信任模型未考虑节点的异构性,不能有效识别具有复杂策略的恶意节点。针对该问题,提出一种面向对等网络的动态多层分组信任模型。从可信度和服务能力2个方面对节点进行评估,引入惩罚机制和时间权重,基于多层分组结构构建信任模型。仿真实验结果表明,该模型能有效提高节点的交互成功率。     

一种面向信任管理的委托授权模型及其在P2P安全中的应用

在信任管理中现有的委托授权模型并未涉及对角色、匿名用户等实体间信任关系的定义与度量,且缺少相关的细粒度形式化模型和委托授权安全协议其无法有效地满足信任管理系统的应用需求。现面向信任管理提出了一种能够刻画实体间信任关系的形式化委托授权模型DAMfor TM(Delegation Authorization Model for Trust Management),通过引入信任罚函数对实体的信任度量值加以动态调整。同时给出了支持可信计算的信任委托与角色委托等安全协议,以及在P2P安全中的应用实例。该实例表明,所提出的模型及安全协议构建了Peer间的信任委托关系,并通过终端完整性的远程证明确保了计算平台与共享资源的安全性。