可拓学在数据挖掘中的应用初探

可拓学在数据挖掘中的应用是多方面的,其特点是挖掘"不行变行" 的规律.可拓方法丰富了数据挖掘的内容,为多值型关联规则的建立提供了新的工具.提出的可拓数据挖掘模式,有利于利用现存数据更好地为决策服务.     

可拓知识库系统及其应用

知识库系统是一种专门存储、管理大量知识的机构。文章以可拓学的理论和方法为指导,提出可拓知识表示法和可拓知识库系统的特点与构架。给出了可拓知识表示的形式化语义,其基本单元是知识物元;阐述了矛盾问题求解的形式表示,其核心是问题的物元模型,通过可拓算子把不相容问题转化为相容问题;相关方式推理是可拓知识库系统推理机的特点,是传统规则推理的推广。可拓知识库采用可拓知识表示方法,是传统知识库的一个超集;可拓知识库系统由目标库、条件库、公用知识库、分类知识库、推理机与知识库管理系统组成。     

可拓市场的类型与实现方式研究

根据可拓市场的概念，探讨了在不同可拓变换下可拓市场的类型及实现可拓市场的方式。这些研究为企业开拓市场提供了有效的形式化方法。     

可拓学——研究“矛盾转化，开拓创新”的新学科

可拓学是以蔡文研究员为首的我国学者们创立的 ,研究事物的可拓性与开拓规律 ,探索矛盾转化、开拓创新方法和技术的新学科。经过可拓学研究者们多年的艰苦创业、共同奋斗 ,可拓学已初具规模 ,包括可拓论、可拓方法、可拓工程等。在理论和方法上都取得了创新性、突破性的研究成果 ,在实际应用中 ,具有多领域、多类型的成功事例。可拓学及其应用已引起国内外学术界的广泛关注 ,具有一定的影响。可拓论　可拓学的理论基础是物元理论、可拓集合理论和事元理论 ,统称为可拓论。物元理论　提出了描述事物基本元的物元概念与性质、定性与定量相结合…     

基于可拓变换的专利创新再设计方法

目的对现有优秀专利文本进行挖掘和二次开发,高效快速地实现产品的创新再设计。方法首先以功能本体知识库为基础,通过归类分析目标专利文本中动词之间的关系,提取其功能知识。其次,将从专利文本中提取的功能原理知识词集抽象表示,建立可拓基元模型。然后,根据基元的可拓性寻找目标功能基元的可拓集,运用可拓变换原则实现基元的创新变换。结论将专利文本转化为可拓模型,增加可操作性,同时使得专利的核心技术内容更加直观具象。针对节能灯包装盒,验证了方法的可行性。     

可拓检测的方案生成

以可拓学理论为基础，论述了可拓检测的有关定义和概念，提出了可拓检测的方案生成方法及过程，同时探讨了检测方法的优化和评价方法。     

基于功能本体与可拓理论的专利群规避设计

目的 突破现有专利壁垒,以专利群为对象,提供一种专利知识表达规范,以及具象直观的规避设计方法。方法 通过关键词与国际专利分类号IPC(International Patent Classification)进行检索并确认目标主题专利群;通过功能本体词汇构建各专利的功能结构,并分别对其进行功能整合,得到专利群的总功能结构,以确认需规避的功能;在规避功能变更过程中应用可拓理论,对其功能概念及实现方式两个方面进行可拓分析与可拓变换以获取规避方案;对所得方案进行专利侵权判定。结论 利用功能本体词汇可使由自然语言记载的专利信息转化为规范化的功能知识,可拓基元模型与可拓变换的应用使功能变更过程更加具象、直观,使规避设计方案更易获取。针对一酒类包装盒专利群,验证了该方法的可行性。     

可拓策划研究

可拓策划是从处理矛盾问题的角度，应用可拓学的方法而进行的策划。文章简介了可拓策划的基本思想、理论和方法，试图用形式化的方法告诉人们，在遇到矛盾问题时，如何生成策划创意，如何进行全面的资源分析、寻找可拓资源，以化不相容为相容，化对立为共存。在可拓策划的实务操作部分，介绍了资源整合的可拓策划、项目的可拓策划、市场开拓的可拓策划及危机防范与处理的可拓策划。     

可拓学基础理论研究的新进展

简要介绍近年可拓学研究在基础理论方面的新进展，包括可拓学的框架、基元理论、可拓集合理论和可拓逻辑等所取得的成果。     

可拓检测技术

检测技术是目前多种学科的关键技术,检测中有两个难题：一个是无法检测的问题,另一个是检测精度提高的问题。基于可拓学矛盾转化的思想方法,提出了一种与传统检测技术不同的新技术--可拓检测,这种检测技术利用可拓学的物元概念及相关方法,从矛盾转化去研究检测技术,以解决无法检测的物理量检测问题。文章给出了可拓检测的有关概念,基本原理及结构,并且提出了有关的实施方法和应用实例。     

结合数据融合和数据挖掘技术的信息智能处理平台

数据融合技术能利用不同传感数据的冗余信息实现互补以提高信息处理的正确性；数据挖掘技术能从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识，用于建模和优化。本文研究结合数据融合和数据挖掘技术的信息智能处理平台，阐述了其功能和组成，知识表达和建模、知识推理和决策，并介绍了其在目标检测识别和医疗监护等领域的应用。     

规则型数据采掘工具集AMINER

介绍了一个规则型数据采掘工具集ＡＭＩＮＥＲ,其目标是增强知识表达的能力,并形成一个实用的数据采掘工具,使其能适用于多种不同的应用领域。工具集以一定程度上通用的ＣＲＤ方法为基本采掘算法,分为数据预处理、数据采掘和数据评价三大主要模块。系统原型是一个在关系或演绎数据库中采掘规则型知识,并对领域知识和采掘结果进行管理的系统,其主要功能包括数据采掘,领域知识的管理和采掘结果的管理,最后,对未来的工作提出了     

基于数据挖掘的制造过程合格率管理体系研究

在半导体自动化制造过程中产生大量的数据,为应用数据挖掘技术进行有效的过程监控提供了条件。提出在运用数据挖掘技术中聚类分析方法的基础上,对不合格批产品的加工路径进行分析,从而准确地将控制对象定位于某些问题设备,并结合统计过程控制的手段加强监控。     

文本挖掘中运用自组织特征映射算法分析中国人类工效学研究状况

文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识,并且利用这些知识更好地组织信息的过程。利用文本挖掘中的自组织特征映射(SOM)算法,对中国《人类工效学》期刊数据库的大量文档进行聚类分析,得到当前国内人类工效学研究领域里的主要研究类别、趋势,然后将聚类结果与国际人类工效学协会(IEA)公布的研究领域进行对比分析。     

An enterprise modeling and integration framework based on knowledge discovery and data mining

This paper deals with the conceptual design and development of an enterprise modeling and integration framework using knowledge discovery and data mining. First, the paper briefly presents the background and current state-of-the-art of knowledge discovery in databases and data mining systems and projects. Next, enterprise knowledge engineering is dealt with. The paper suggests a novel approach of utilizing existing enterprise reference architectures, integration and modeling frameworks by the introduction of new enterprise views such as mining and knowledge views. An extension and a generic exploration of the information view that already exists within some enterprise models are also proposed. The Zachman Framework for Enterprise Architecture is also outlined versus the existing architectures and the proposed enterprise framework. The main contribution of this paper is the identification and definition of a common knowledge enterprise model which represents an original combination between the previous projects on enterprise architectures and the Object Management Group (OMG) models and standards. The identified common knowledge enterprise model has therefore been designed using the OMG's Model-Driven Architecture (MDA) and Common Warehouse MetaModel (CWM), and it also follows the RM-ODP (ISO/OSI). It has been partially implemented in Java?, Enterprise JavaBeans (EJB) and Corba/IDL. Finally, the advantages and limitations of the proposed enterprise model are outlined.     

基于可拓逻辑的电信客户关系管理研究

以电信客户关系管理(CRM)为研究对象和研究背景,研究了基于可拓逻辑的客户划分、客户群的转换分析和潜在客户挖掘的问题,提出了电信CRM的相应四条对策.这些对策提供了一套定量和定性相结合的思路与评价方法,对电信的CRM乃至其他各个行业的CRM具有参考价值和借鉴意义.     

An Automated Penetration Semantic Knowledge Mining Algorithm Based on Bayesian Inference

Mining penetration testing semantic knowledge hidden in vast amounts of raw penetration testing data is of vital importance for automated penetration testing. Associative rule mining, a data mining technique, has been studied and explored for a long time. However, few studies have focused on knowledge discovery in the penetration testing area. The experimental result reveals that the long-tail distribution of penetration testing data nullifies the effectiveness of associative rule mining algorithms that are based on frequent pattern. To address this problem, a Bayesian inference based penetration semantic knowledge mining algorithm is proposed. First, a directed bipartite graph model, a kind of Bayesian network, is constructed to formalize penetration testing data. Then, we adopt the maximum likelihood estimate method to optimize the model parameters and decompose a large Bayesian network into smaller networks based on conditional independence of variables for improved solution efficiency. Finally, irrelevant variable elimination is adopted to extract penetration semantic knowledge from the conditional probability distribution of the model. The experimental results show that the proposed method can discover penetration semantic knowledge from raw penetration testing data effectively and efficiently.     

数据挖掘在电信客户细分中的应用研究

把数据挖掘中聚类分类技术应用于基于客户价值矩阵的客户价值细分中,建立一种电信客户细分方法,为电信公司客户保持和营销提供决策依据.用样本进行实验,建立了各类价值客户的分类模型,得出结论.     

基于滑模控制的可拓控制器设计

根据滑模控制概念, 提出一种新的可拓控制器。在控制策略设计上分为两个部分,第一个部分是根据系统已知部分设计滑模控制的等效控制, 另一部分为鲁棒控制以解决系统的不确定性因素及外部干扰问题。首先,构造一基本可拓控制器,用所定可拓集的关联函数作为系统状态信息的评价指针, 并在其中植入一组待调增益参数,经参数修正来综合滑模可拓控制的鲁棒控制(滑模的撞击控制),以保证系统的稳定性。最后以一个非线性控制系统的仿真为例来说明所设计的可拓控制器的控制性能。     

一种高效的基于位图序列模式挖掘算法

为实现在大型事务数据库中挖掘有价值的序列数据,提出了一种基于位图的高效的序列模式挖掘算法(SMBR)。SMBR算法采用位图表示数据库的方法,提出一种简化的位图表示结构。该算法首先由序列扩展和项扩展产生候选序列,然后通过原序列位图和被扩展项位图位置快速运算生成频繁序列。实验表明,应用于大型事务数据库,该方法不仅能有效地提高挖掘效率,而且挖掘处理过程中产生的临时数据所需的内存大大降低,能够高效地挖掘序列模式。