1000MW燃煤机组超低排放低氮燃烧调整优化研究

为实现燃煤机组NOx的超低排放,评估某1 000 MW现有燃烧器的NOx排放水平,需要进一步挖掘低NOx燃烧系统潜力,对该机组进行低氮燃烧调整试验研究。通过制粉及燃烧系统优化调整试验,实现了锅炉在50%BMCR负荷以上运行时,锅炉热效率均不低于93.65%的前提下,脱硝入口NOx浓度均低于250mg/Nm3的调整目标;同时对锅炉制粉系统及燃烧系统各主要运行参数进行了优化调整,提出了锅炉各主要运行参数在不同负荷下的运行推荐值,为机组实现更加安全、经济、环保运行提供了参考。     

锅炉在线燃烧优化技术的开发及应用

锅炉燃烧调整试验获得的优化工况不能满足电厂煤质和机组负荷变化的要求,因此开发了在线燃烧优化技术.它以连续监测烟气成分为基础,实时确定炉膛高温腐蚀速率,同时利用支持向量机对锅炉效率和NOx排放浓度建模和遗传算法寻优,在线获得安全、经济和环保的锅炉运行工况.实际应用表明,该技术确定的优化工况实现了煤质及机组负荷的耦合,提高了锅炉效率,降低了NO2排放浓度.     

数据挖掘技术在锅炉中的运用

随着我国电力工业的迅猛发展,电站信息的集成度将越来越高。海量的传感器数据和专家经验提供了大量反映机组运行状态的信息,利用数据挖掘方法对这些宝贵的信息资源进行加工与应用,必将对运行优化和提高机组的经济性、安全性、可靠性等都具有重要的现实意义。将数据挖掘理论与应用同电站运行优化相结合,将数据挖掘技术引入电站锅炉运行优化过程,提出了基于数据挖掘的电站锅炉运行优化新方法。利用电厂锅炉的实时数据找出当前工况运行参数的最优值,此最优值可以使锅炉的效率显著提高。同时把最优值反馈给机组运行人员,指导运行人员的操作。     

基于事例推理技术的锅炉运行实时目标工况模型

为了提高电站运行经济性,提出采用机组综合成本煤耗作为锅炉运行的综合评价标准,同时对锅炉运行目标工况进行了定义。通过对锅炉原始运行工况数据库进行稳态判定过滤掉非稳态运行工况,在此基础上通过相似度计算将锅炉稳定运行工况划分到不同的工况组中,以机组综合成本煤耗作为衡量标准获得各工况组中的最优运行工况,建立锅炉运行目标工况数据库作为事例库,采用基于事例的推理技术检索锅炉当前实际工况对应的目标工况。实际应用表明该模型能够自动跟踪锅炉运行特性变化,目标工况的检索精度和效率满足运行优化的实时性要求,为电站锅炉的运行优化提供了一种重要的手段。     

基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化

目前锅炉燃烧控制主要依靠人工手动调整,为解决运行经验差异导致锅炉燃烧性能差异的问题,提出了一种基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化方法。在建立燃烧模型的基础上,以归一化经济与环保指标得到综合效益因子作为寻优判据,对历史工况进行数据挖掘,实现全工况下基于动态标杆值的运行参数自主寻优和更新,使锅炉燃烧、污染物排放相互协调。该方法已于某燃煤电站成功实践,结果表明：在应用案例中,寻优推送后综合效益因子提高了4.34%,使得锅炉热效率和NO_x排放质量浓度相互协调更优。     

旋流器流量分配对燃气轮机燃烧性能的影响研究

目前锅炉燃烧控制主要依靠人工手动调整,为解决运行经验差异导致锅炉燃烧性能差异的问题,提出了一种基于动态标杆值的电站锅炉燃烧控制优化方法。在建立燃烧模型的基础上,以归一化经济与环保指标得到综合效益因子作为寻优判据,对历史工况进行数据挖掘,实现全工况下基于动态标杆值的运行参数自主寻优和更新,使锅炉燃烧、污染物排放相互协调。该方法已于某燃煤电站成功实践,结果表明：在应用案例中,寻优推送后综合效益因子提高了4.34%,使得锅炉热效率和NOx排放质量浓度相互协调更优。     

燃烧优化降低锅炉NOx排放的试验研究

对于已经采用低NOx燃烧技术的电站锅炉 ,燃烧优化仍然是降低NOx排放的首选方法。通过对某电厂 1 0 2 5t/h锅炉进行燃烧调整试验研究 ,确定了锅炉优化运行方式 ,分析锅炉效率和NOx排放量与电站锅炉运行参数的关系 ,以指导锅炉的高效低NOx的运行     

燃煤电站锅炉的吹灰策略研究

在实现锅炉受热面污染在线监测和熵产在线分析的基础上,从保证锅炉安全稳定运行和实现吹灰收益最大化的角度出发,提出了制定吹灰策略所要遵循的基本原则.根据这些基本原则和锅炉机组的实际运行特性,制定了优化吹灰策略,并建立了3种适合于不同受热面的吹灰模式将优化吹灰策略用于燃煤电站锅炉计算机监测系统上,改变了原来定时吹灰方式,实现了锅炉各主要受热面的优化吹灰.     

基于改进型Elman神经网络和遗传算法的锅炉在线燃烧优化

目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求。利用改进型Elman网络结构简单、计算量小、容易收敛和动态学习的特点,建立锅炉燃烧预测模型,并结合遗传算法的寻优特性,在线地搜寻出一定工况下可操作量的最优控制方案,可实时地指导运行人员。仿真试验结果表明,该预测模型实现了锅炉高效低氮燃烧优化寻优,且满足实时性的要求。     

电站锅炉经济煤粉细度的选择与优化分析

制粉系统调整试验是电站锅炉燃烧优化试验的重要部分,煤粉细度的合理选择对降低机械不完全燃烧损失和制粉系统能耗有重要意义.对经济煤粉细度的定义和确定方法进行了探讨,并针对某电厂300MW锅炉机组运行中的煤粉细度进行优化分析,采用修改后的经验公式的方法找到合理的煤粉细度,以此进行制粉系统调整试验,并进行了经济性分析,得到了较...     

基于煤种辨识的锅炉燃烧优化系统

1前言锅炉燃烧调节系统的基本任务是使得燃料燃烧所产生的热量满足锅炉负荷的需要,同时还要保证锅炉的安全经济运行[1~2]。燃烧控制系统的设计目标是在确保锅炉安全运行的基础上,在满足主蒸汽供给要求前提下,按照合理的比例投入燃料和送风,以获得高的热效率。因此,如何获取最优     

电站锅炉飞灰含碳量的优化控制

利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模,并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优,获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式,这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究,其结果可指导运行人员进行参数优化调整,降低锅炉飞灰含碳量,提高燃烧经济性。图3表4参7     

350MW级多炉型能源站的配置和运行优化

根据350MW级用户热负荷持续时间图,结合链条炉、煤粉炉、循环流化床锅炉的成本与容量、效率与负荷率的关系,建立以投资成本和运行成本为目标的数学模型,依据能量平衡、燃烧稳定性和锅炉调节特性形成约束条件,对该数学模型采用等微增率算法和序列二次规划算法分别进行最优化求解,对于配置优化,等微增率算法给出一台容量为51MW的链条炉,一台容量为187MW煤粉炉,一台容量为130MW的循环流化床锅炉;序列二次规划算法给出一台容量为38MW的链条炉,一台容量为214MW煤粉炉,一台容量为108MW的循环流化床锅炉,对比能源站规范设计三台180MW煤粉炉的配置,等微增率算法优化配置的投资成本减小17.6%,序列二次规划算法优化配置的投资成本减小21.2%。针对该用户侧连续14天共336个时间点的热负荷数据进行运行优化,相比于规范设计方法,等微增率法的运行成本降低10.4%,序列二次规划算法的运行成本降低15.7%。     

锅炉分级燃烧优化技术的研究

为减少锅炉燃烧所产生废气排放带来对环境的污染，达到高效低污染的可持续性发展要求，其技术改造和经济运行将愈显重要。建立了基于BP网络的模型及遗传算法的相应优化方法，进行了锅炉分级燃烧改造后的性能优化，可为锅炉的经济优化运行提供科学指导依据。图4参12     

燃煤热水锅炉经济燃烧控制

针对燃煤热水锅炉燃烧过程自动控制系统，从燃料燃烧的能量转换和守恒原理出发，提出了一种在线计算锅炉实时效率的方法，并在此基础上提出了一种具有自适应性的、可在线调节锅炉风煤比的方法，不仅使锅炉处在最佳的燃烧状态，而且实现了对锅炉热效率的实时在线监控，实现了锅炉的经济、环保运行。     

基于混沌理论的PID参数自整定锅炉汽包水位控制系统设计

锅炉汽包水位是工业蒸汽锅炉安全稳定运行的重要指标,目前水位控制普遍采用前馈串级三冲量控制器,控制效果与控制器PID参数选择关系很大,而常用的参数整定方法步骤繁琐,搜索效率较低,且不一定最优,控制效果常出现大的振荡和超调。本文利用混沌具有遍历性的特点,对基于Logistic映射的混沌搜索优化方法进行了改进,采用一类在有限区域范围内折叠次数无限的一维迭代混沌自映射,提出一种新的混沌PID优化参数方法。通过对汽包模型的仿真结果表明,该算法具有较高的搜索效率与搜索精度,能够实现PID参数的优化整定。     

直流锅炉风/煤比燃烧优化控制的研究

在分析风/煤比控制特性的的基础上,提出以炉膛辐射能信号最大为目标的寻优算法,将辐射能信号引入到锅炉送风控制回路,并在1台300 MW直流锅炉上进行了试验.结果表明:在维持正常燃烧工况下,进行实时燃烧优化策略能有效地改善机组的控制品质,提高机组的整体效率和减少NOx排放.     

燃煤链条锅炉改燃生物质颗粒燃料的方案研究

生物质颗粒燃料取代常规煤燃料对节约常规能源、优化我国能源结构、减轻环境污染具有积极的意义。生物质颗粒燃料与常规煤燃料的特性有较大的区别。当将燃煤锅炉改造为燃生物质颗粒燃料锅炉时应采取相应的改造措施。以本公司锅炉为实例对燃煤链条锅炉的炉膛和燃烧系统进行了改造,通过对炉拱、炉排、风室、卫燃带、上料系统、燃烧控制系统进行改造实现了锅炉与生物质颗粒燃料燃烧的良好匹配。能效和环保测试结果表明,锅炉改燃生物质颗粒燃料后热效率提高,污染物排放符合标准要求。