用VC实现模拟“Windows98删除文件”动画效果

众人皆知，Windows98是可视化的、具有网像界面的操作系统，其体现在静态和动态两个方面．在静态方面，一些菜单、按钮和应用程序．都以网形(位图)和窗口形式描述，所以有时称WINDOWS98为视窗系统；在动态方面，执行应用程序和对文件系统处理(复制、删除等)He．多以动画形     

架空输电线路走廊烟火的视频检测技术研究

架空输电线路运行环境复杂,线路通道内的烟火造成的外力破坏日益增多,研究了基于视频多特征融合技术实现输电线路通道烟火预警方法,以有效消除云影、树阴、光照和背景对检测结果的影响.采用了混合高斯建模法实现运动目标检测过程中的背景建模.采用移动目标跟踪、运动目标质心运动曲线分析、运动目标轮廓变形系数分析和前景图像灰度直方图统计参数计算等得出运动目标的视频特征.设备运行和故障模拟实验表明,本方法有效实现了架空输电路线复杂背景条件下的烟火预警.     

Matlab与Visual C 集成技术研究

VC 是面向对象的强大的应用程序开发环境,MATLAB是一个功能强大的数值计算和结果可视化的软件.二者结合,可以高效开发出界面友好、功能完善的软件.本文通过实例的方式对两种MATLAB和Visual C 集成技术进行了研究,在此基础上进行了分析比较.     

大范围云导风的直接可视化方法

针对传统大范围云导风生成及显示过程中存在较大计算冗余的问题,提出一种快速风场可视化算法,可使用卫星云图序列直接生成便于人眼观察的大范围云导风态势展示视频。该算法首先使用稀疏像素块匹配分析得到相邻帧之间的运动信息,再使用匹配结果形成图像形变网格,最后使用该网格对噪声纹理图像进行形变和颜色混合叠加操作,从而输出风场运动轨迹的动态视频。由于无须复杂的光流计算和额外流场可视化后处理等步骤,该算法在程序实现时更加便捷,对计算硬件依赖性较小。实验结果显示,这种直接可视化算法可以生成易于辨识的、时间一致性强的云导风动态可视化视频,能应对红外、可见光和水汽等各种波段的卫星图像数据,对云层无规则消散、生成等干扰具有较高鲁棒性。     

视频拼接在三维空间的融合实现

近年来,视频图像拼接技术是视频应用领域研究的一个热门课题,针对视频监控系统对大场景监控的需求,从三维增强现实场景可视化系统融合实现角度,应用三维视频增强现实虚拟技术,将不同摄像机所采集的视频图像拼接成一完整而连续的图像,为监控系统提供无差别、连续的大场景视频,实现动态视频图像与二维、三维静态图像的关联.     

视频中运动目标分类方法研究

现如今智能视频监控是计算机的一项热点应用,发展前景十分广阔,通过计算机的作用,可将目标从监视图像中提取出来,以此来实现分类处理.本文根据以往工作经验,对智能视频监控技术的方法流程进行总结,并从静态特征的运动目标分类、运动特征的运动目标分类、动静结合的运动目标分类三方面,论述了视频中运动目标分类的研究方法.     

一种互动多媒体媒介处理方法

图像、视频、动画、声音、文字这几个元素都是互动多媒体中必不可少的,其中视频和声音又是媒介中的重中之重,它影响着互动多媒体应用的整体效果。本文基于Lingo研究了视频和声音的处理方法,并结合媒体特性优化其处理方法,能够使互动多媒体应用程序运行更加流畅。     

基于多面部特征融合的驾驶员疲劳检测算法

本文将卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）应用到视频理解中,提出一种基于多面部特征融合的驾驶员疲劳检测算法.本文使用多任务级联卷积网络（Multi-Task Cascaded Convolutional Networks,MTCNN）定位驾驶员的嘴部、左眼,使用CNN从驾驶员嘴部、左眼图像中提取静态特征,结合CNN从嘴部、左眼光流图中提取动态特征进行训练分类.实验结果表明,该算法比只使用静态图像进行驾驶员疲劳检测效果更好,准确率达到87.4%,而且可以很好地区别在静态图像中很相似的打哈欠和讲话动作.     

一种基于轮廓分析的图像特征点检测方法

图像特征点检测是图像匹配、目标识别以及运动估计等领域的一项关键技术.本文对图像轮廓二维信息进行降维处理,提出了一种特征点质量评价因子.利用该因子并结合文中给出的特征点提取准则对图像轮廓链码进行分析,提取特征点.该方法避免了常规的基于链码的特征点检测方法中曲率的计算,提高了检测速度.试验证明该方法具有较好的实时性和定位精度.     

海雾下的视频图像去雾算法研究

针对海雾下大气粒子的散射作用使得水面舰船视觉系统的视频图像严重降质问题,采用基于大气散射物理模型的海雾去雾方法.针对海上图像海天交界线明显、天空区域较大的特点,对图像进行分割,分析天空区域特征得到天空亮度估计值,通过求解大气散射物理模型实现对图像的清晰化处理;并且利用帧差法背景提取方法,通过计算同一背景下雾的分布图提高视频图像的去雾速率.与现有的几种效果较好的陆上去雾方法进行对比研究,结果表明该方法能够在多变的海雾下增强视频图像的清晰度.     

基于帧缓冲队列的边缘视频处理加速方法

由于边缘设备的计算能力有限,处理高分辨率、高帧率的视频时极易造成帧堆积。同时,视频参数的多样性也会影响视频处理的效果,需要自适应调整系统参数以保证视频处理性能。针对视频处理的帧堆积问题提出了在帧接收和帧处理间加入缓冲区即帧缓冲队列的方法,来并行处理缓冲帧,以解决帧接收时延问题,加速视频处理。实验结果表明,帧缓冲队列解决了边缘视频处理系统丢帧问题,满足帧实时处理的同时,降低了系统功耗,提高了实时处理边缘视频数据的能力。     

基于多帧图像的视频文字跟踪和分割算法

视频中文字的提取是视频语义理解和检索的重要信息来源．针对视频中的静止文字时间和空间上的冗余特性，以文字区域的边缘位图为特征对检测结果作精化，并提出了基于二分搜索法的快速文字跟踪算法，实现了对文字对象快速有效的定位．在分割阶段，除了采用传统的灰度融合图像进行文字区域增强方法，还结合边缘位图对文字区域进行进一步的背景过滤．实验表明，文字的检测精度和分割质量都有很大提高．     

基于边缘检测及RBF神经网络的遥感图像帧特征动态识别技术

为解决分辨率超限问题,实现对遥感图像帧特征对象的精准识别,提出基于边缘检测及RBF神经网络的遥感图像帧特征动态识别技术。求解微分算子与OTSU阈值,并以此为基础,确定边缘节点追踪参数的取值范围,实现对遥感图像边缘检测。根据RBF神经网络机制的构建标准,推导神经性激活函数,完成RBF神经网络识别模型的设计。在所选遥感图像中,实施帧特征分割处理,再联合动态合并条件,计算超像素指标与并行识别参量,完成基于边缘检测及RBF神经网络的遥感图像帧特征动态识别方法的设计。实验结果表明,在边缘检测与RBF神经网络模型的作用下,主机元件在长、宽、高三个方向上对于遥感图像帧特征对象的识别精度都达到了100%,分辨率超限问题得到较好解决,符合精准识别遥感图像特征的实际应用需求。     

User interface for video observation over the internet

This paper presents the design and application of a system for live video transmission and remote camera control over the World Wide Web. Extensive testing of the Internet Video Server (IVS) prompted us to improve its user interface. The GlobalView extension of IVS was developed which enables the generation of panoramic images of the environment and a more intuitive control of the camera. The live video frame is superimposed on a 360^°static panoramic picture. By interactively moving a rectangular frame in the panoramic picture, the user locally selects the new direction of the camera. Once the view is selected the users prompts the selection and the command is issued over the Internet to the remotely-controlled camera. The static panoramic image is constantly updated in areas where new live video information gets available. Two methods are described for static panoramic image generation: one uses geometric transformation and the other is the brute-force scanning approach. We discuss how visual summaries of activities on an observed location can be generated and custom queries made with a similar intuitive user interface.     

视频对象自动分割算法

提出了一种基于小波变换和运动边缘检测的自动视频对象分割方法。该方法对相邻帧分别进行二维小波变换，在小波域进行变化检测和Canny边缘提取，返回空间域后得到鲁棒的相邻帧差分边缘模板。结合当前帧边缘、背景边缘和前一帧的运动边缘，检测出当前帧对象的运动边缘，从而实现对视频对象的提取。通过实验验证，该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性。此外，算法还具有快速、简便、准确性高的特点。     

多分辨率下资源感知的图像目标自适应缩放检测

边缘视频处理可以降低云平台视频处理系统的视频传输时延、视频处理开销和存储成本,但是视频参数(分辨率、帧率等)的多样性容易导致边缘视频处理的效果不尽人意。通常,在图像预处理阶段会先对图像进行缩放变换再进行后续处理,以保障图像处理的最佳效果,但是在视频监控等具有不确定性的场景中对所有分辨率的图像直接成倍缩小容易降低目标检测率。基于以上问题,把图像水平像素点和垂直像素点的缩放倍数记作图像缩放因子,对于不同分辨率的视频数据,分析了图像缩放因子对视频数据处理效果的影响,提出了图像缩放因子动态设置方案。该方案以系统性能指标(服务器端系统功耗和内存使用率)为视频处理性能指标(人脸检测率)的约束条件,获取该分辨率下人脸检测率最优时对应的图像缩放因子。实验结果表明,对于不同分辨率的视频数据,图像缩放因子动态设置方案可以在保证视频处理性能的基础上,减少系统功耗和内存使用率,提高视频处理效率。     

基于FPGA的视频采集及转换系统设计

基于数字图像处理技术和FPGA（现场可编程门阵列）技术,针对高精度单色CCD视频传感器1010_M的输出规范,结合高速视频接口标准的需求,设计并实现了一种视频采集及转换系统。系统重点介绍了视频采集及转换系统硬件电路结构,软件设计流程,主要相关电路设计和FPGA逻辑设计,并给出测试结果。     

Embedded registration of visible and infrared images in real time for noninvasive skin cancer screening

We present an embedded system architecture that implements real-time multimodal registration to enable dual-camera spatio-temporal feature extraction in a skin cancer screening application. We test the system on a combination of visible and long-wave infrared image sequences, but it can be easily extended to setups operating in different sections of the spectrum. Image registration is performed by matching common features between each frame of a visible image to each frame of an infrared image sequence to estimate a projective transformation between them. The parameters of this transformation are estimated recursively on line with the video, thus enabling image registration in real time. The algorithm is implemented using a combination of embedded software and dedicated hardware units on a heterogeneous reconfigurable system-on-a-chip. The hardware performs feature detection and extraction, while the software estimates the transformation parameters and maps each visible video frame onto the infrared image coordinates. Implemented on an FPGA, our prototype runs at 540 frames per second with a 135 MHz clock, consumes 1.8 W and utilizes 29% and 54% of the logic and multiplier resources of the chip, respectively.     

基于区块链技术的查询索引认证方法

为了实时快捷地在视频流上生成模式索引, 提出了基于区块链的索引认证方案, 用于面向事件的实时监控视频查询. 通过边缘节点和雾节点之间的加密安全信道来保护索引数据, 以提升智能监控系统的安全性. 首先, 通过在嵌入式边缘设备上执行检测和跟踪任务, 面向事件的监控服务通过处理输入帧来提取特征信息; 然后, 实时索引服务为每帧生成唯一性索引, 以防止对图像的恶意修改; 最后, 将帧索引输入区块链网络, 并通过基于去中心化智能合约的认证机制进行验证. 实验结果证明了本文方案的可行性和有效性. 其总开销非常低, 适用于实时监控视频查询的应用.     

煤层底板突水监控系统的设计

针对现有煤矿突水防治方法存在的理论参数与实际环境参数差异大、超前预测和实时性差等问题,提出一种基于视频监控的煤层底板突水监控系统的设计方案;以某煤矿的一次突水事件为例,重点介绍了该系统的图像处理算法。该系统对摄像机采集的图像进行灰度化、图像增强、二值化、图像分割、边缘特征提取后得到突水图像边界坐标,对该边界坐标进行曲线拟合后得到突水区域的面积,并根据不同时刻所得突水面积的差值判断突水量变化趋势。试运行结果表明,该系统稳定可靠,视频画面清晰,图像处理算法有效,突水异常时能及时报警。