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复杂结构体在高速运动时受力复杂,分结构之间的受力互为耦合,结构体多点位振动数据的高精度同步采集对结构体力学仿真和仿实一致性分析至关重要.为满足结构体高速运动时振动数据的高精度同步采集,基于AD7656+FPGA的设计思路,该文使用主控芯片FPGA产生一组采集控制信号,同时对8片AD7656进行控制,确保各片AD7656... 相似文献
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本文提出了一种利用现场可编程门阵列(FPGA)、仪表运算放大器AD623和高精度AD转换器实现多通道数据数据采集系统的原理.通过对FPGA进行编程配置,可以对不同通道输入的伏值不同的电压信号分别设置增益,使每一个通道输出的信号正好在AD采集所需要的信号范围内,满足了采集要求.实验结果表明该设计结构简单、体积小、适用性强、性能优良、可控性好、能够满足大部分试验和科研过程的需求,具有很广泛的适用性. 相似文献
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遥测匹配装置的自检与测试是系统设计中不可缺少的一项功能,而信号卡是匹配装置自动测试系统的重要组成部分.本文介绍了一种高精度信号卡的设计,它采用Xilinx公司的可编程逻辑器件XCF2S50E及AD768来实现.采用FPGA简化了电路设计,提高了系统的设计灵活性;采用16位的D/A变换器AD768则提高了信号卡的精度. 相似文献
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为实现雷达所需的高精度、高分辨率和高稳定度频率信号的要求,针对高性能频率合成芯片AD9959的性能特点,结合高性能锁相频率合成芯片ADF4110的优点,设计一种基于DDS+FPGA+PLL的雷达频率合成器。介绍了AD9959的主要功能特点,并对其内部结构进行说明,设计了频率合成器的硬件组成原理,利用SPI串行通信接口实现了与FPGA的通信控制,最后通过对系统相位噪声的计算,说明该设计达到了预期的目标。 相似文献
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基于PCI总线的高精度数据采集卡的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
在某些特定场合,如地震监测、生物微弱信号检测中,对数据采集要求高精度。作者介绍了一种基于PCI总线的多通道高精度数据采集卡的设计方法,包括数据采集和PCI总线接口两部分的设计。数据采集卡使用16位高精度转换芯片AD7676,数字电路部分采用ALTERA公司的FPGA芯片EP2C8Q208,而PCI总线接口器件采用了PCI9030专用接口芯片。 相似文献
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数据采集的抗混叠滤波,在电路设计中是很重要的考虑因素;在数据采集系统中,对一定带宽的模拟信号,采样率必须满足奈奎斯特采样定理,否则将产生混叠现象,这将导致原始信号无法从取样信号还原,严重影响测量结果;本设计在信号调理部分及A/D采集部分均采用了抗混叠设计,FPGA采用XILINX公司的XC3S400作为主控制器;综合各个环节,提出了高精度数据采集中抗混叠滤波设计的方法,并简单介绍了AD采样与模拟开关切换时序设计,为高精度数据采集系统的设计提供了十分有益的参考. 相似文献
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针对微弱电容信号的检测问题,提出了一种基于FPGA和数字解调的高精度微弱电容检测系统;通过硬件设计和软件设计,实现了由电源电路、C/V转换电路、FPGA电路、A/D转换电路等组成的高精度电容检测系统;阐述了利用载波调制进行微弱电容检测的原理和系统硬件电路的实现方案,并给出了基于cordic算法的载波生成、数字解调和AD采样控制在FPGA中的具体实现;实际运行表明,该检测系统的电容检测分辨率可达到5fF,具有精度高及抗干扰能力强等优点. 相似文献
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本文介绍了电缆测试仪的测量方法,并提出了一种使用FPGA实现误码测试及衰减测试的设计及实现方法。该设计可通过FPGA内建的异步串行接口向主控计算机传递误码信息,也可以通过数码管实时显示一段时间内的误码率,在系统设计中,采用DDS技术产生高精度的正弦信号,将该信号通过真有效值(RMS)芯片转换为直流电平,再将该信号通过AD转换芯片转换为数字信号。本文还介绍了该系统的构成和工作流程,然后重点分析了关键技术的实现:误码测试衰减测试m序列等。该测量仪在试验测量中获得了较高的测量高度,能满足实际工程的应用要求。 相似文献
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由于阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)发病率高且不可逆,所以AD早诊尤为重要。已有研究发现AD患者与载脂蛋白E(Apolipoprotein E,APOE)有关,复杂度也有变化。可将复杂度用于AD诊断中,但其分类性能有待进一步提高。以排列熵(Permutation Entropy,PE)为指标,探讨了不同基因型的AD患者复杂度变化模式,研究了APOE载体的正常对照组(Normal Control,NC)、早期轻度认知损害(Early Mild Cognitive Impairment,EMCI)、晚期轻度轻度认知损害(Later Mild Cognitive Impairment,LMCI)和AD与未携带者脑信号复杂度的差异,提取显著差异脑区的PE值作为特征向量,根据基因型分别训练不同的分类器。结果表明,加上基因信息后可以96.67%的准确率区分EMCI与NC,且EMCI与LMCI的分类正确率由40.35%提高到88.24%,显著提高了AD早诊的正确率。 相似文献
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巩马理 《自动化与仪器仪表》1997,(2):42-44,47
介绍了一种新型的大功率高精度电致冷温控仪。该仪器采用AD590作温度传感器,并用半导体电致冷器ThC加热和冷却被控器件,其结构简单、控温精度高、功耗低、线性好,适用于半导体激光器的温度控制及其它需要恒温工作的部件。 相似文献
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介绍了直接频率合成(DDS)芯片AD9835的内部结构、基本工作原理及其应用,并用该芯片设计了一种高稳定和高分辨率的数字调节信号源。 相似文献
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一种基于DSP的三相交流采样技术 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了一种基于TMS320F2812的三相交流采样技术,利用TMS320F2812强大的数据处理能力和多通道模/数转换器AD7656的高速度、高精度等特性,开发了交流采样系统的软硬件,并利用12点傅氏算法对三相电压、电流进行了采样,并且取得了良好的测量精度。 相似文献
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F. Segovia J.M. Górriz J. Ramírez D. Salas-González I. Álvarez 《Expert systems with applications》2013,40(2):677-683
An accurate and early diagnosis of the Alzheimer’s disease (AD) is of fundamental importance for the patient medical treatment. It has been shown that pathological manifestations of AD may be detected thought functional images even before that the patients becomes symptomatic. This fact has led researchers to propose new ways for analyzing functional data in order to get more accurate Computer-Aided Diagnosis (CAD) systems for this disorder. In this paper we show an effective approach for Single Photon Emission Computed Tomography feature extraction that improves the accuracy of CAD systems for AD. The proposed methodology uses a Partial Least Squares algorithm for extracting score vectors and the Out-Of-Bag error for selecting a number of scores that are used as features. Subsequently, a Support Vector Machine (SVM) based classifier determines the underlying class of the images, thus performing diagnostics. In order to test this approach we have used an image database for AD with 97 SPECT images from controls and AD patients. The images were visually labeled by experienced clinicians after the properly normalization. Several experiments have been developed to compare the proposed methodology and previous approaches. The results show that our method yields accuracy rates over 90%, outperforming several recently reported CAD systems for AD diagnosis. 相似文献
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介绍了在PC机上用AD652V/F转换器实现高精度A/D 转换的优势及技巧。指出用软件实现精密定时闸门,可节省硬件开销,并且提高A/D转换精度,增强可维护性。 相似文献
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目的 阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)是主要的老年病之一,并正向年轻化发展。早期通过核磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)图像识别AD的发病阶段,有助于在AD初期及时采取相关干预措施和治疗手段,控制和延缓AD疾病恶化。为此,提出了基于平滑函数的组L1/2稀疏正则化(smooth group L1/2,SGL1/2)方法。方法 通过引入平滑组L1/2正则化实现组内稀疏,并将原先组L1/2方法中含有的非平滑的绝对值函数向平滑函数逼近,解决了组L1/2方法中数值计算振荡和收敛难的缺点。SGL1/2方法能够在保持分类精度的前提下,加速对模型的求解。同时在分类方法中,引入一个校准hinge函数(calibrated hinge,Chinge)代替标准支持向量机(support vector machine,SVM)中的hinge函数,形成校准SVM (calibrated SVM,C-SVM)用于疾病的分类,使处于分类平面附近的样本更倾向于分类的正确一侧,对一些难以区分的样本能够进行更好的分类。结果 与其他组级别上的正则化方法相比,SGL1/2与校准支持向量机结合的分类模型对AD的识别具有更高的分类性能,分类准确率高达94.70%。结论 本文提出的组稀疏分类模型,实现了组间稀疏和组内稀疏的优点,为未来AD的自动诊断提供了客观参照。 相似文献