基于WiFi的电子标签定位算法

设计了一套以WiFi技术和RFID定位技术为基础的定位系统,简单介绍无线WiFi网络的优势及系统的硬件部分。在算法方面详细描述了LANDMARC算法和三边定位算法,对两种算法的优缺点进行分析,并结合两种算法提出一种新的算法。并在某公司楼道中进行实验,结果表明该定位算法取得了在2m范围内的准确定位。     

基于“Stretching”技术的QPSO算法

基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)是一种随机的全局优化搜索新方法。文章系统的介绍了PSO算法、QPSO算法和“Stretching”技术。在对QPSO算法和基于“Stretching”技术的PSO算法分析的基础上,提出了基于“Stretch-ing”技术的QPSO算法。然后用标准测试函数对新算法进行了实验。实验结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基于“Stretching”技术的PSO算法。     

基于关联规则算法的数据挖掘技术分析与研究

随着数据库信息技术的快速发展,数据挖掘技术也得到了快速的发展和应用.数据挖掘技术是在海量的信息中找出有价值的信息的一种技术,在数据挖掘技术中关联规则算法是重要的研究对象.对数据挖掘技术研究现状进行了分析,对数据挖掘技术的特点及应用进行了研究,结合关联规则算法的具体应用特点,对基于关联规则算法的数据挖掘技术进行了分析与研究.     

基于sniffer数据的分类学习算法的研究

入侵检测技术是信息安全主动防御技术的关键技术之一,在介绍了利用决策树算法C4.5对于KDDCUP1999提供的sniffer数据进行处理的可行性分析后,详细分析了C4.5算法的两种扩展算法:袋装保持算法和泛化训练算法,并给出了大量的实验结果。     

ATR信息处理系统的软件总线应用

ATR系统的开发是插头插座式软件体系结构下的算法构件组装.为支持算法评估和选择,文章借鉴计算机硬件总线技术,提出了采用软件总线技术对算法构件进行集成,同时给出了具有形式化语义的消息模型.基于ATR支撑平台的ATR系统开发时可以进行算法评估和算法选择,在新的算法出现时不需要对平台进行修改.理论研究表明:软件总线为ATR支撑平台扩展、为通用平台提供了实现途径.     

关联规则挖掘算法的多核并行优化

分析了并行关联规则挖掘算法存在的不足,提出了一种改进的关联规则挖掘的多核并行优化算法。该算法对Apriori算法的压缩矩阵进行了改造,并在多核平台下利用OpenMP技术和TBB技术对串行程序进行循环并行化和任务分配的并行化设计,最大限度地实现并行关联规则挖掘。     

信息隐写技术的研究与应用

本文介绍了信息隐藏技术中隐写术的工作原理和典型算法。阐述了信息隐藏技术与传统加密技术区别以及隐写技术与数字水印的区别。对信息隐藏算法的特征和评价指标进行了分析。本文描述了图像分块隐写技术算法,并对该算法进行了比较和评价。     

基于云计算的Apriori挖掘算法

MapReduce是云计算技术主流的分布式计算模型,它充分利用计算机集群的处理能力;能对大规模数据进行高效的挖掘分析;在研究MapReduce模型架构的基础上,将云计算技术与数据挖掘技术结合在一起,提出了基于MapReduce模型的Apriori算法;该算法对事务集和项集进行双重二进制编码,只需"与"运算和"或"运算,提高了模式匹配和连接的效率;试验结果表明,该算法执行效率比传统集中式Apriori算法有很大幅度的提高。     

基于"stretching"技术的动力学演化算法

动力学演化算法是一种随机的全局优化搜索新方法.本文系统的介绍了动力学演化算法和"Stretching"技术并提出了基于"stretching"技术的动力学演化算法,然后用标准测试函数对新算法进行了实验.实验结果表明新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本的动力学演化算法.     

IP定位技术的研究

IP定位技术就是确定Internet中IP设备的地理位置,它可以帮助网络应用改善性能、提高安全性以及提供新的服务.首先概述了IP定位技术的基本概念和应用情况;然后,将现有定位算法分为独立于客户端和基于客户端两类定位算法,并对每一类算法中的典型算法进行了具体分析,讨论了隐私保护技术和新技术的影响;最后,对现有的IP定位算法进行了综合对比,指出了IP定位技术的研究方向.     

地铁站楼梯行人流交通特征的数据拟合分析

随着中国城市化水平的不断提高,行人在整个城市交通体系中的影响越来越大,越来越多的研究开始关注行人交通。但目前国内外对行人交通的研究都集中在水平步道上,尚没有对楼梯的行人流特征的研究,特别是缺少对大城市重要人流重要集散地的步行楼梯行人流特征的分析研究。通过对上海市赤峰路轻轨车站、上海人民广场地铁站和上海火车站地铁站等几个重要的行人集散地的楼梯行人流的特征调查,以定性分析为基础得到楼梯行人流的密度－速度、密度－流率的函数关系类型,并采用Matlab等软件进行函数拟合,得到换乘枢纽的行人流特征函数及楼梯行人流特征模型。为合理设置换乘枢纽内楼梯设施,提高楼梯的通行能力,更好组织行人流提供依据。     

基于隐空间映射的带符号网络上的顶点分类

社会网络顶点分类在解决实际问题中有广泛的应用,但绝大多数现有的网络顶点分类算法都集中在无符号的网络,而在边上具有符号的社交网络上的顶点分类算法却很少,且负链接对于符号网络分析的作用大于正链接。研究了符号网络中顶点的分类问题。首先将正、负网络映射到相对应的隐空间,提出基于隐空间的正负链接的数学模型;然后提出优化该模型的迭代算法,通过对隐空间矩阵和映射矩阵的迭代优化,来对网络中的顶点进行分类。由带符号的社会网络数据集的实验结果证明,该算法在数据集Epinions上得到结果的F1值在11以上,在数据集Slashdo上得到结果的F1值在23.8以上,与随机算法相比具有较高的精确度。     

一种基于混合集成方法的数据流概念漂移检测方法

近年来,数据流分类问题研究受到了普遍关注,而漂移检测是其中一个重要的研究问题。已有的分类模型有单一集成模型和混合模型,其漂移检测机制多基于理想的分布假设。单一模型集成可能导致分类误差扩大,噪音环境下分类效果受到了一定影响,而混合集成模型多存在分类精度和时间性能难以两者兼顾的问题。为此,基于简单的WE集成框架,构建了基于决策树和bayes混合模型的集成分类方法 WE-DTB,并利用典型的概念漂移检测机制Hoeffding Bounds和μ检验来进行数据流环境下概念漂移的检测和分类。大量实验表明,WE-DTB能够有效检测概念漂移且具有较好的分类精度及时空性能。     

某钢铁厂热连轧炉区顺序控制功能分析

针对钢铁厂热连轧的加热炉,根据炉区控制的特殊情况,着重阐述了加热炉装钢机、出钢机及步进梁的控制思想,并对加热炉区板坯的跟踪钏质控功能进行分析。     

关于面向对象程序聚类的若干问题探讨

面向对象中多态机制﹑类及方法两级结构以及代码克隆现象都对程序聚类结果有较大的影响.已有的程序聚类的研究工作大多针对结构化程序,对于这些面向对象机制的影响没有进行深入分析.本文针对面向对象程序聚类中这些因素(多态机制﹑类及方法)的影响,通过一个针对开源软件系统的程序聚类实验进行了对比分析,并根据这三种因素的聚类结果特点分别提出了相应的应用场景(如软件体系结构恢复、特征定位、重构等),并以此对面向对象程序聚类策略的选择进行了分析与讨论.     

基于模糊理论的教学软件质量评估模型

通过分析目前国内外使用的几种评估软件质量的方法,结合教学软件具体实际和综合考虑,提出利用模糊理论评估教学软件质量的模型,改善传统评估方法中不合理和复杂性的弊端,并能方便快捷地得出科学、准确、客观的评估结果,在评估电子商务模拟教学软件实际应用中有良好的运行效果.     

基于层进模型的快速人脸配准方法及其在智能移动设备上的应用

主要研究了移动智能手机上人脸关键点的快速定位问题。在活动形状模型的基础上,提出了一种基于层进模型的快速人脸配准方法:首先,在人脸检测的结果上,采用二值特征快速定位眼角、嘴角等关键点,并对其进行校验修正;然后,通过眼角和嘴角的关键点,并结合边缘约束,对眼睛、嘴巴和人脸外轮廓进行局部配准;最后,对整个人脸形状进行基于加权投影的形状配准。实验结果表明,提出的方法在8~10次迭代后即可收敛,在三星I9300智能手机上,每幅人脸图像的配准时间在40ms以下,满足实时性要求。     

基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究

随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大. 本文利用博弈论的方法研究了舆情信息的传播机制,从理性博弈和非理性博弈的角度出发对个体与邻居的交互行为进行建模. 随后以目前较为成熟的传染病模型为基础,通过引入传播学中的社会威慑因素来构建基于非理性博弈的舆情传播模型,以实现适应舆情传播研究的仿真系统,继而将基于非理性博弈的舆情传播模型在无标度网络和小世界网络上的动力学特征进行理论分析. 在仿真环境中对非理性博弈的舆情传播模型进行实验,分析模型参数、网络密度和舆情传播源对舆情传播的影响,其结果符合理论分析结果. 最后对无标度网络上舆情传播的控制策略进行了研究,包括:社会威慑方法、目标免疫方法和正面消息方法,为社交网络上的政策制定提供了理论基础.     

一种基于网格的增量聚类算法*

分析了现有基于网格的聚类算法,该算法具有高效且可以处理高维数据的特点,但传统网格聚类算法的聚类质量受网格划分的粒度影响较大。为此,提出了一种基于网格的增量聚类算法IGrid。IGrid算法具有传统网格聚类算法的高效性,且通过维度半径对网格空间进行了动态增量划分以提高聚类的质量。在真实数据集与仿真数据集上的实验结果表明,IGrid算法在聚类准确度以及效率上要高于传统的网格聚类算法。     

如何构筑烟草行业省级信息网络安全防护体系的构筑

对烟草行业信息安全需求进行了分析，并对如何构筑省一级的行业信息安全防护体系从设计思路、目标方法和方案设计方面进行了一定的思考，提出了烟草行业网络与信息安全建设的目标、方法、技术、管理和服务等几大体系的建设思路。