改进的Floyd算法在套牌车辨别中的应用

针对套牌车辨别中用传统Floyd算法计算最短路径距离存在效率低和速度慢等问题,文中提出了一种改进的Floyd算法,减少了矩阵迭代过程中任意两点之间的最短路径计算量,提高了算法效率。在MATLAB中用同一矩阵对改进前后的Floyd算法进行仿真和比较,结果表明,改进后的算法在效率上高于传统算法。运用某市交通数据集辨别套牌车时,改进的Floyd算法效率比传统Floyd算法的效率提升了近30%,说明了改进的Floyd算法的高效性和实用性。     

基于最短路径树的节点删除动态路由算法

提出一种基于最短路径树的节点删除动态路由算法。算法建立一个最短路径树更新集合,该集合包括被删除节点的断裂子树所有节点和其它节点连接的边,利用子树的结构信息,对子树节点的直系子孙节点和祖先节点进行更新,采用Dijkstra算法对其它子树节点进行更新。实验结果表明,该算法能有效减少节点更新计算次数。     

Floyd算法在中心小学选址上的应用

中心小学选址是一个非常重要的问题。是将地理信息作为选址的主要依据,将几个相邻的村子的地理信息抽象成数学当中的图,然后用图论中求中心点和中位点的方法来确定中心小学的位置。在求中心点、中位点时要用到图论中最短路径算法,对经典的最短路径算法Floyd算法作了介绍。最后,用实例来分析中心点与中位点选址模型,并对中位点模型作了进一步分析。     

改进蚁群算法求解最短路径问题

针对蚁群算法在收敛过程中需要多次迭代和容易陷入局部最优解的问题,本文提出一种改进策略的蚁群算法--自主复制蚁群算法(Auto Copy Ant Colony Algorithm,AC-ACO)。通过蚂蚁自主复制和分泌标记信息素实现快速找到最短路径问题最优解。仿真结果显示,AC-ACO算法能降低迭代次数,增强算法的搜索能力。     

神经网络最短路径路由算法

最短路径路由算法一直是分组交换网络的研究热点。飞速发展的计算机网络对路由算法的反应速度提出了更高的要求。神经网络作为一种新的组合优化计算工具,以其固有的并行执行方式以及潜在的硬件实施能力,使其在网络路由方面的应用得到较大关注。对神经网络最短路径路由算法的模型、发展做了较为细致的阐述,并指出了存在的不足和将来的研究方向。     

节点约束型最短路径的几何代数算法

面向网络分析应用中复杂条件约束下的最短路径求解问题,引入几何代数进行网络分析算法构造.建立了基于几何代数的网络模型和双边搜索算法,以寻找经过指定必经节点且弧段最少的最短路径求解为例,进行了算法实现.基于道路网络数据的分析显示,本算法利用外积运算直接判断约束节点,算法具有更好的通用性和较少的路径遍历次数,且在多对多路径求解及多用户并行求解上具有优势.     

双环网D（N,h）的最短路径选择算法

双环网是分布式系统常用的一种拓扑结构。它的寻径问题是人们关注的主要问题之一。本文给出了一个求双环网中任间两个节点间的最短路径算法,此算法所需时间为Ｏ（△）,其中△是该网络的直径。     

基于改进遗传算法的必经点最短路径算法

提出一种解决经过必经点的最短路径的改进遗传算法。在传统遗传算法的基础上,引入Dijkstra算法进行种群初始化;针对传统遗传算法易收敛于局部最优解,迭代次数多,迭代时间长的缺点,提出了改进的交叉算子和变异算子。应用改进遗传算法进行网络节点计算,表明该算法在计算性能上优于传统遗传算法,也验证了改进遗传算法的先进性,有效性。     

双环网D (N,h)的最短路径选择算法

双环网是分布式系统常用的一种拓扑结构。它的寻径问题是人们关心的主要问题之一。本文给出了一个求双环网中任意两个节点间的最短路径算法,此算法所需时间为O(△),其中△是该网络的直径。     

A Practical Parallel Algorithm for All-Pair Shortest Path Based on Pipelining

On the basis of Floyd algorithm with the extended path matrix, a parallel algorithm which resolves all-pair shortest path （APSP） problem on cluster environment is analyzed and designed. Meanwhile, the parallel APSP pipelining algorithm makes full use of overlapping technique between computation and communication. Compared with broadcast operation, the parallel algorithm reduces communication cost. This algorithm has been implemented on MPI on PC-cluster. The theoretical analysis and experimental results show that the parallel algorithm is an efficient and scalable algorithm.     

基于最短路径的网络可靠性评估算法

介绍了通信网络可靠性算法的研究现状,分析了各种可靠性算法的优点和不足.从网络拓扑结构和可靠性定义出发,研究了网络可靠性影响因素,建立了可靠性评估模型,对算法思想进行了描述.在网络最短路径和次短路径的基础上,提出了端到端的网络可靠性评估算法,根据网络中的薄弱节点,求得了整个网络可靠性值的近似值.以实例模拟计算,说明其算法...     

一种限制区域的最短路径查找算法

描述了一种路径查找中的优化算法,即限制搜索区域的最短路径算法。首先,限制了搜索范围,然后在此范围里进行最短路径的查找。实验表明此算法能够有效降低时间复杂度,从而减少了路径查找的计算时间。     

基于"矩阵乘法"的网络最短路径算法

 网络最短路径问题可以作为许多实际应用问题的模型,但传统的求解算法其迭代过程复杂.本文描述了基于矩阵乘法的最短路算法,其时间复杂度与Dijkstra算法相同.在给定的一个网络图中,在不改变网络图中的最短路的条件下,删除"多余"的结点或边,可以达到简化网络图和提高求解速度的目的,从而降低计算复杂性.最后,研究了该方法在最短路径问题和旅行商问题中的应用.实例表明,这种算法与传统的动态规划技术相比,具有运算简便、易于理解的优点.     

基于稳定分支的变权网络最优路径算法

有向网络的最短路问题在交通、通讯系统的最优传输路径中有重要应用.在通常的模型中,每条弧的权是给定的.但在实际问题中,弧的权会发生变化,例如在交通拥堵时运行时间会变长.如果当权发生变化时,要重新调用最短路算法,则浪费计算时间.本文提出最短路稳定性的概念,给出了关于最短路长度稳定、最优解稳定与稳定分支的命题与理论证明,在此基础上给出一种新的变权网络最短路径算法,利用权发生变化前的信息,减少计算量,提高计算效率.通过模拟实验验证了该算法的有效性.     

求解时间窗口网络中前k条最短路径的方法

在一个时间窗口网络中寻找前k条最短路径是一项具有挑战性的任务.在时间窗口网络中,一个节点可能只有在某些特定的时间窗口内才能通行.现有的研究大都假设运动体可以立即通过可通行节点,或者在暂不可通行节点处等待直到未来时间窗口的开始时刻才通过.本文针对一个更一般的时间窗口情况,其中运动体一旦到达节点,可以选择在节点的时间窗口中的任何离散时刻通过该节点.本文将这样的时间窗口网络称为拓展时间窗口网络,其解空间大小和复杂程度都显著增加.通过模拟水面上的自然涟漪扩散现象,本文提出了一种有效的涟漪扩散算法,用于求解拓展时间窗口网络中的前k条最短路径.除了一对一问题之外,涟漪扩散算法（ripple spreading algorithm,RSA）还扩展到一对多问题.在一对多问题中,需要找到从给定起点到网络中的每个其他节点的所有前k条最短路径.新方法具有最优性的理论保证,其计算复杂度仅为O（k×N_ATU×N_L）,其中N_L是网络中链接的数量,N_ATU是涟漪通过链接平均所需的仿真时间单位数.实验结果证明了RSA的有效性.     

基于可视化试验的Exp-Geo算法

全局最短路径是组合优化的经典问题之一。求解最小Steiner树的可视化试验成功的在给定节点中间生成了Steiner点,但当给定节点数目增多且呈不规则分布时,试验方法形成薄膜路径困难并且不稳定。针对试验的不足,文中构建了Exp-Geo算法。在给定点数目增多时,采用该算法能够在给定节点之间生成Steiner点,得到全局最短路径,弥补试验的不足。经过多次试验、计算、对比分析,证明该算法能在多点系统中找到系统全局最短路径,为可视化试验的推广奠定了基础。     

基于社交网络结构的节点影响力度量方法

度量社交网络节点影响力是社交网络结构分析的关键问题之一。目前研究社交网络节点影响力的方法主要有两大类：中心度方法和节点删除方法。前者主要通过度或最短路径等因素来判断节点的影响力,不考虑网络的连通性;后者通过节点删除后对网络结构的破坏程度来判断,计算复杂性很高,不适用于较大规模的社交网络。通过结合社交网络的局部连通度及节点间的最短路径,提出了连通中心度来度量社交网络中节点的影响力,并给出了连通中心度的计算方法和一些特殊网络中节点的连通中心度的值。最后,通过实验说明该指标能很好地度量社交网络中节点的影响力。     

一种改进的Ford算法

针对不含负回路网络中最短路Ford算法运算量大、直观性差的不足,引入表上作业法思想,从提高算法效率和增强计算直观性2个方面对其进行改进,并给出新的算法。新算法既能快速计算最短路权又能更直观地表现解题过程,是一种计算最短路的简捷方法。仿真结果和算例表明了新算法的有效性。