基带信号插值滤波器的设计及其FPGA实现

本文主要介绍了由内插滤波器特性较好的级联积分梳状滤波器CIC和补偿滤波器FIR级联的插值滤波器的结构。直接在FPGA中调用滤波器的IP核,采用多级级联的方式,这种结构的插值滤波器能有效地实现该设计提高基带信号采样率的要求。通过XILINX时序仿真验证了该结构的高效性和正确性,在实际矢量信号发生器研制中可推广应用。     

数字下变频中的FPGA高效滤波器设计

介绍了一种在FPGA上实现高效窄带有限冲击响应滤波器(FIR)的设计方法.该方法利用数字下变频抗混叠滤波器的多速率和窄带的特点,采用插值FIR滤波器(IFIR)和多相滤波器相结合的设计思路,实现了该滤波器的高效设计.     

基于楔形滤波器的纹理图像方向信息提取

提出了一种基于楔形滤波器的图像方向信息提取方法。通过设计一个原型楔形滤波器,对该滤波器的系数矩阵进行插值后得到一组方向滤波器。之后,对图像进行滤波,并对各方向滤波器的输出进行判断以提取图像中的方向信息。实验结果表明,该方法简单有效,可用于纹理图像的方向检测。     

基于遗传算法的自适应中值-开闭滤波器

提出了一种新的中值-开闭滤波器结构，并以此为基础设计了自适应中值-开闭滤波器。该滤波器由一个中值-开闭滤波器和学习优化模块组成。在学习优化子模块中，应用遗传算法，通过对含噪声的图像样本进行学习，使得该滤波器的结构能根据待滤波的输入图像自动地调整以获得最优的滤波效果。计算机仿真实验表明该滤波器具有非常好的噪声滤除能力和滤波效果。     

基于听觉模型的说话人语音特征提取

基于听觉模型的特性,仿照MFCC参数提取过程,提出了一种基于Gammatone滤波器组的说话人语音特征提取方法。该方法用Gammatone滤波器组代替三角滤波器组求得倒谱系数,并且可以调整Gammatone滤波器组的通道数和带宽。将该方法所求得的特征在高斯混合模型识别系统中进行仿真实验,实验结果表明,该特征在一定情况下优于MFCC特征在系统的识别率,同时在Gammatone滤波器组通道数较高或滤波器带宽较小的情况下,系统具有较高的识别率。     

基于全通滤波器的IIR陷波器抑制信号中的周期性干扰

从滤波器的系数敏感度角度 ,提出一种基于全通滤波器的 IIR陷波器来抑制信号中的周期性干扰。该滤波器是由全通滤波器的级联构成的 ,因为全通滤波器传递函数的分子和分母多项式之间的镜像对称关系 ,该滤波器可以用高效的格型运算结构来实现 ,并且具有很低的系数敏感度 ,使得系数量化后的陷波频点偏移量最小。本文详细论述了该陷波器的设计方法 ,并深入分析了其在低频段的系数敏感度问题。通过实际数据验证了这种滤波器能够有效的抑制电力线通信信号中的谐波干扰。     

新型梯度倒数加权滤波器

受经典梯度倒数加权滤波器的启发 ,提出了一种应用于图像去噪的新型非线性数字滤波器 ,称之为新型梯度倒数加权滤波器 .该数字滤波器解决了总体变差最小模型的全局最优解问题 .大量的实验表明 ,该滤波器在抑制大部分噪声的同时很好的保留了图像的细节信息     

新型递归多级中值滤波器

结合了Adrian Burlan和Pauli Kuosmanen提出的关于中值滤波的新的递归算法结构,在多级中值滤波器(MLMF)算法基础上提出了一种新的中值滤渡器．该滤波器克服了传统多级中值滤波器一些缺点。实验结果显示,在抑制噪声方面和细节保护方面,该滤波器比传统的多级中值滤波器有着明显的改善．     

渐进式开关向量中值滤波器

本文介绍了一种针对脉冲噪声的新滤波器——开关向量中值滤波器。这种滤波器将脉冲噪声检测和向量中值滤波器的优点结合在一起。与其他滤波器相比较,该方法获得了更好的去噪效果。     

基于谐波电压检测的矿用混合型电力滤波器的研究

混合型电力滤波器由无源滤波器和有源滤波器通过不同的连接方式构成。根据煤矿电网谐波源特性选择了适用的混合型电力滤波器拓扑方式 ,针对其中的有源滤波器部分设计了基于电压检测的谐波电流获取方法 ,并由此构造了电路模型。经仿真实验分析 ,证实该方案具有优良的谐波抑制特性 ,该设计思路和方法是可行的。