供电企业农网建设与改造项目的投资综合效益后评价方法

根据农网建设与改造项目的特点及县级农网实际建立了评价指标体系,并根据用户负荷情况及地区经济状况选定6个样板县,对样板县指标基础数据进行归一化处理及权重计算,采用线性综合评价模型得出各样板县的综合评价结果     

基于LUCC的九江生态环境质量变化的评价

基于RS平台对九江2004年、2009年以及2014年这三年的遥感数据进行预处理,得到初步的土地利用/覆盖(LUCC)数据,运用GIS平台统计各年土地利用二级指标的面积,根据国家环境保护部《生态环境状况评价技术规范》的方法和分级标准,分别计算九江生态环境质量评价指数。研究结果显示,2004年、2009年和2014年三年生态环境综合指数的等级均为优。而在十年之间,生态环境综合指数呈现先降低后抬升的趋势,但变化幅度较小,生态环境质量没有明显改变。     

辽河流域水环境监测方案及退役水库水环境质量评估

水库建设改变了原来河流的天然环境,水库的拆除对生态环境影响具有严重影响。通过水库拆坝前后河流水环境状况调查,研究拆除大坝对生态环境影响的评估方法,并对辽河流域一期退役试点水库水环境指标和数据进行监测分析,监测结果为开展生态环境与社会经济定量的评价指标体系与评估模型的研究提供参考,为指导水工程退役处理管理工作提供帮助。     

浅谈温度对测定工业用苯乙烯阻聚剂的影响

文章探讨了温度对TBC(对-叔丁基邻苯二酚)含量测定的影响。根据国标GB/T 12688.8-2011分光光度法,在不同温度下,进行大量的实验,然后对数据整理与统计,确保数据的准确性,最终对试验条件进行优化,确定合适的温度。     

能源和化工系统的全生命周期评价和可持续性研究

在资源与能源短缺形势下,研发新能养与新工艺势在必行.可是,现阶段国内新技术研究方案基础数据以及系统分析相对薄弱,对产业布局与生态环境造成的影响还需要进一步研究.近些年来,分析研究能源与化工系统的生命周期评价及可持续性成为了热点话题,其主要目的就是实现经济与产业的可持续发展.     

有关钠基膨润土导热系数测试的探究

在部分特殊地质（如高放射性废物处置区）处置系统中，膨润土可被用作缓冲材料或者回填材料，其导热系数大小将会对整个系统的安全与否产生十分重要的影响。所以，本文将针对钠基膨润土导热系数测试展开探究，旨在提高该项数据的准确性，为相关的研究和应用提供一些数据参考。     

金融生态环境评价研究——以吉林省为例

自金融生态环境概念提出以来，其对局部金融领域的评价作用越来越重要。本文在前人研究成果的基础上，将金融生态环境的概念引入到对吉林省金融发展状况的评价之中，选取年度经济生产总量及固定资产投资状况、金融机构存款余额及金融深化指标和金融开放度、刑事案件的收结数量、商业银行产生的不良贷款率、政府的财政支出等指标，对吉林省金融生态环境的现状作了基本描述和分析，然后横向比较和分析了吉林省、辽宁省和江苏省的金融生态环境，并提出了相关的政策建议。     

航天企业物资基础数据源的研究

物资采购是影响航天型号整体研制进度的关键环节。实现设计、仿真分析、工艺、制造等环节间物资基础数据的统一,对于控制设计选用、实现提前备料、压缩物资品种、提高设计制造整体效率等具有重要意义。
　　通过物资信息化建设工作,中国运载火箭技术研究院物流中心制定了各类物资的数据标准,整理形成了规范、准确的物资基础数据,建立了物资管理系统,形成了物资基础数据管理体系,有效解决了物资数据的规范性、准确性问题。但物资基础数据尚未实现在设计、工艺、制造等其它过程中的应用,仍未实现各环节物资基础数据的统一。为进一步提升物资管理能力,实现各环节物资基础数据的共享和统一,笔者对研究院物资基础数据源的建设方法进行了研究,探讨在统一的物资基础数据源前提下,物资基础数据在型号科研生产各环节的应用方法。     

矿产资源型城市可持续发展状况评价——以安徽省铜陵市为例

改变矿竭城衰,实现矿产资源型城市可持续发展是我国矿产资源管理的重要内容,更是关系到国家资源安全、经济安全、生态环境安全和社会安全的首要任务。评价矿产资源型城市可持续发展状况是实现可持续发展道路的基础。采用相对＂脱钩＂、＂复钩＂的系统耦合理论的脱钩指数作为资源型城市经济—资源—环境复杂系统可持续发展状况的评价方法,选取经济系统物质流分析指标作为表征经济、资源、环境各子系统的可持续发展状况指标,并对安徽省铜陵市19年发展状况进行了评价,以期为矿产资源型城市可持续发展研究提供可资借鉴的研究资料。     

基于HRP的大型医用设备使用评价管理分析与探讨

通过对大型医用设备使用评价管理和HRP信息系统实施医院资源一体化管理的分析，探讨基于HRP的大型医用设备使用评价管理工作。通过相应模块功能设置，选取评价指标相关数据，为设备管理部门的使用评价管理提供准确的数据依据，实现使用评价管理信息化，提高使用评价管理准确性，构建大型医用设备使用评价信息化管理体系。     

钻井井身质量评价方法研究及软件实现

传统的井身质量评价是对大量测量数据的简单计算处理,是通过与各单项的评价标准的对比,得到井身质量的单项评价报告。在传统单项质量评价的基础上．利用层次分析法,给出各单项相对于整个井身质量评价的权重系数,将各个单项评价综合起来,系统地考虑各评价单项对井身质量的整体影响,实现了井身质量评价的综合化;利用模糊数学方法,将一些不易定量的评价单项定量化;在实现方式上,结合现代软件技术对数据进行计算处理,使得井身质量评价达到了高效、快速、准确,满足工程实际需求。     

公路工程质量评价模式研究

公路工程质量评价作为实施公路工程质量管理的重要手段,是发现存在问题、寻找改进方法、提高工程质量的依据。笔者根据评价对象的特点,同时考虑了影响公路质量的所有定量与定性因素,构建了公路工程评价指标体系,并采用客观问卷调查与层次分析法相结合的方法确定了指标体系的权重。指标权重反映了影响公路工程质量的各项因素的重要程度,可为公路工程管理部门决策提供参考。     

Whose Crystal Ball to Choose? Individual Difference in the Generalizability of Concept Testing

The product development literature has identified several individual characteristics that could influence how subjects respond to new products in concept tests. Few of these characteristics have been thoroughly investigated. The purpose of this research is to examine whether a number of personality traits (1) do influence concept evaluation scores and (2) can be used to identify respondents who provide substantially higher‐quality data in concept testing and whether the answers to these questions change for major versus minor innovations. The data quality of the concept testing data is defined using the generalizability theory, which provides a decision‐specific G‐coefficient. Higher quality means a G‐coefficient closer to 1 for a particular managerial decision. A Web‐based study to concept test 10 appliance innovations on multiple occasions was conducted among 105 panelists from the Institute for Online Consumer Studies (IOCS). During the concept testing, respondents' innovativeness, change‐seeking tendency, and propensity to exert cognitive effort were also measured. The results showed that the respondent characteristics influence the mean evaluation of the concepts and the psychometric quality of the concept testing data: (1) there is a significant linear relationship between concept scores and all of the innovativeness scales and change‐seeking measures; (2) the effect of innovativeness on concept testing outcomes is even more substantial for major innovations than for minor innovations; (3) the study provides evidence that the quality of concept testing data provided by respondents varies substantially with their innovativeness, whereas the differences are more modest when scaling just minor innovations; (5) there are also strong effects on data quality for the Need to Evaluate scale used to capture cognitive effort characteristics; and (6) there is little effect of segmenting on social desirability on data quality. Managerially, the current results indicate that a product manager wanting to concept test a pool of appliance concepts can benefit from screening for the respondents who will provide higher‐quality concept testing data. For example, respondents who are high on domain‐specific innovativeness provide the highest‐quality concept testing data for both minor and major innovations. The effects of traits are stronger for major innovations, supporting the claim that subject selection is a more critical issue in concept testing of major innovations. Product managers can improve the quality of their concept testing data without an increase in cost by screening the subjects they use in concept testing.     

油田基层单位修旧利废的质量管理

围绕油田基层单位所开展的修旧利废工作,针对组成修旧不同主体、构成修旧配套设施、集成修旧操作技法、形成修旧管理机制4个质量管理环节,展开油田基层修旧利废质量管理课题的探讨,得出的结论是:要持续开展油田基层修旧利废质量管理活动,需要组建具有修旧高质量的管理机构与操作主体,需要研制应用符合修旧实际的操作工具与配套设施,需要研发推广具有修旧技术支撑作用的操作技法与技术手段,需要探索创新具有规范管理特点的质量标准与管理机制。作为大庆油田优良传统的修旧利废,不但需要持续传承,更需要在质量管理上不断创新与持续发展。     

创新质量管理机制推进企业卓越发展

为满足企业发展和质量管理提升需要，兰州石化分公司根据重组后的质量管理现状，从业务整合入手，建立了专业化、扁平化、一体化运行的质量管理新机制；通过导入“零缺陷”、“精细化”等管理思想和方法，推进卓越绩效管理模式，推进质量管理从符合向卓越型转变。从产品质量管理向企业质量经营转变，以全员、全过程、全方位管理为基本原则，以过程管理为基本方法，以质量攻关和QC小组活动为基本手段，以PDCA循环和持续改进为基本法则，建立了完整的质量指标体系和绩效评价体系，并有效应用于企业管理的全过程，企业质量经营绩效和客户满意水平大幅改进，达到行业领先水平。     

基于SVM的软件质量评价

为了提高软件质量评价的准确性,参考各软件质量模型中的质量因素,构建评价指标体系并构建基于SVM的软件质量评价模型,通过在WEKA下实例仿真,基于SVM的评价结果与期望的结果是一致的,表明该方法能够准确、科学和客观地评价软件质量。     

Flagging cartel participants with deep learning based on convolutional neural networks

Adding to the literature on the data-driven detection of bid-rigging cartels, we propose a novel approach based on deep learning (a subfield of artificial intelligence) that flags cartel participants based on their pairwise bidding interactions with other firms. More concisely, we combine a so-called convolutional neural network for image recognition with graphs that in a pairwise manner plot the normalized bids of some reference firm against the normalized bids of any other firms participating in the same tenders as the reference firm. Based on Japanese and Swiss procurement data, we construct such graphs for both collusive and competitive episodes (i.e when a bid-rigging cartel is or is not active) and we use a subset of graphs to train the neural network such that it learns distinguishing collusive from competitive bidding patterns. With the remaining graphs, we test the neural network’s out-of-sample performance in correctly classifying collusive and competitive bidding interactions. We obtain a very decent average accuracy of around 95% or slightly higher when either applying the method within Japanese, Swiss, or mixed data (in which Swiss and Japanese graphs are pooled). When using data from one country for training to test the trained model’s performance in the other country (i.e. transnationally), predictive performance decreases (likely due to institutional differences in procurement procedures across countries), but often remains satisfactorily high. All in all, the generally quite high accuracy of the convolutional neural network despite being trained in a rather small sample of a few 100 graphs points to a large potential of deep learning approaches for flagging and fighting bid-rigging cartels.     

基于LSTM法的高速公路边坡稳定性研究

为了准确分析高速公路边坡性状,确保路基的稳定性,结合高速公路边坡环境特征,以边坡监测数据为基础,利用长短期记忆人工神经网络(LSTM)方法建立了高速公路边坡稳定性预测模型.以影响边坡稳定性的边坡质量系数、边坡结构系数、坡高系数、坡角系数、工程因素等因素为评估依据,采用降噪补缺、数据变换等方法处理LSTM前端数据,利用L...     

建立综合质量系数并纳入产量考核中的作用探讨

通过对公司质量管理问题分析，提出了建立“综合质量系数”并纳入产量考核中，解决了生产过程产量和质量的矛盾问题，端正和处理好了质量、产量、效益的关系。通过在车间实施，取得了明显的效果。     

太原市COVID-19防控前后空气质量分析及预测

为了探索特殊情况下太原市空气质量预测和评价方法,采用基于灰色关联度法的模糊综合评价方法对太原市疫情防控前后的空气质量进行评价,对相关联的污染物浓度变化进行分析,并以太原市AQI监测数据为基础,结合长短期记忆循环神经网络(LSTM)以及随机梯度下降算法(Adam)建立了太原市空气质量预测模型(即Adam-LSTM模型),...