新常态下环境污染与经济发展关系分析

基于库兹涅茨曲线（EKC曲线）模型,构造带有三次项的环境 收入对数模型,利用2000—2014年我国水污染、大气污染与固体废弃物污染在内的四类区域污染指标数据及辽宁省环境监测相关数据,对库兹涅茨曲线模型进行多次回归分析,得到拟合度最好的回归曲线,并验证2015年全国及辽宁省的各项数据,对比分析辽宁省与全国各项环境污染指标与经济增长（人均GDP）的关系曲线,分析并预测了环境污染情况。结果表明,无论是辽宁省还是全国,随着人均GDP的上升,人均废水排放量与烟粉尘排放量上升,人均化学需氧量排放量与二氧化硫排放量下降。     

基于主成分分析的经济增长与环境协调度评价实证研究

实现可持续发展无疑已成为全人类的共同目标,环境与经济协调发展则是实现可持续发展的重要途径。论文采用理论与实证、定性与定量相结合的方法,构建了协调度评价指标体系,采用主成分分析法对辽宁省经济与环境协调度进行了实证研究,为促进经济增长与环境协调发展提供依据。     

技术创新对经济增长的贡献率研究

技术创新是推动经济增长的不竭动力。在文献研究的基础上找出代表技术创新和经济增长的指标。本着找出影响经济增长最重要的技术创新因子,并对经济增长情况进行预测的研究目标,以全国较为发达的18个省市为研究对象,收集了18个省市2013年度的截面数据,建立经济学模型,用R语言软件为研究工具对数据进行主成分分析,以最小二乘法对变量进行回归分析,建立回归模型。得出技术创新投入为第一主成分,即技术创新投入是影响经济增长的主要因素,并建立回归方程,给出了通过加大技术创新的投入、从法律和财政方面扩大政府职能等刺激经济增长的建议。     

安徽省经济增长与二氧化硫排放量的实证分析

在国内外研究经济增长与环境污染的文献中,环境库兹涅茨理论一直是主流理论。环境库兹涅茨曲线(EKC)表明经济增长与污染水平呈现倒"U"型,即一国的环境污染水平在刚开始阶段,由于经济发展水平低,故而处于低水平,随着经济的增长,污染水平会爆发式增长,当处于特定的经济水平时,环境污染水平会持续下降。选取安徽省1990年到2010年的二氧化硫排放量和人均GDP的数据进行回归,得出二氧化硫环境库兹涅茨曲线不存在的结论,并结合安徽省的具体情况,分析了原因。     

湖北省经济增长与环境污染的EKC曲线分析

为探究近年来湖北省经济增长与环境污染关系变动情况,利用湖北省2003—2014年经济与环境污染数据,对环境污染指标与经济指标建立基于环境库兹涅茨曲线(EKC)模型,发现湖北省各环境污染指标与人均GDP之间的关系都不是严格符合环境库兹涅茨曲线假说,有呈倒"N"型、"U"型、直线型等关系。所以,对工业废气和工业烟粉尘排放量、工业固体废弃物产生量加强控制与监管是当务之急,并且只有加快经济发展模式的转变,优化产业结构,才能促进湖北省经济与环境的协调发展。     

基于VAR模型的江西省外商投资、环境污染与经济增长关系研究

基于江西省1995—2017年外商投资、环境污染与经济增长的数据,建立VAR模型并进行广义脉冲响应和方差分析,定量检验该地区外资、环境污染和经济增长的动态关系,研究显示,在样本期间,江西省经济增长与环境污染之间呈倒N型曲线特征,表明其早期发展以牺牲环境为代价,近年来环境问题得以重视并不断改善。研究结果表明,短期来看,FDI使经济高速发展,但也带来了环境问题;长期来看,外资技术溢出效应能有效改善江西省环境问题,且FDI对经济增长有持续长久的正向推进作用。据此提出相关对策建议以促进生态文明发展的江西样板建设。     

经济增长与环境污染的实证探析——以河南省新乡市为例

文章首先回顾了有关经济增长与环境污染之间关系的相关研究成果,在借鉴前人一些研究的基础上,以环境库兹涅茨曲线作为分析工具,结合新乡市历年的经济与环境统计数据,建立计量经济模型。据此,分析新乡市经济增长与环境污染的关系以及变化原因,并提出使我国中小城市走自然、经济和社会协调发展的可持续发展经济道路的若干建议。     

绍兴市水资源承载力研究

水资源承载力是一个伴随社会、经济、科学技术发展而变化的综合指标。根据绍兴市2002-2010年的12个与水资源承载力密切相关的指标,引入主成分分析方法,确定影响水资源承载力动态变化的3个主成分,以3个主成分的贡献率为权重,再结合主成分各因子得分,计算2002-2010年绍兴水资源承载力的综合得分,对绍兴市水资源承载力进行了综合评价。总体上,绍兴的水资源承载力呈下降趋势。     

江苏经济增长质量和效益评价模型与实证分析

随着发展观的转变,经济增长质量和效益已成为人们关注的热点问题.从经济增长质量内涵的界定出发,结合江苏经济增长实际,建立了由7个2级指标、16个3级指标组成的经济增长质量与效益综合评价指标体系,采用主成分-聚类分析和改进的灰色关联分析方法相结合,对江苏省经济增长质量进行实证分析研究.结果表明:2004-2009年江苏省各...     

江西财政收入与经济增长的长期均衡分析

财政收入与经济增长之间是否存在协调均衡的关系,是判断某一地区宏观经济是否处在良性发展状态的重要标志之一。本文运用主成分分析法构造了一个江西经济增长综合变量,然后将其与财政收入进行了协整检验,借以判断二者之间是否存在长期均衡关系,进而对江西经济的健康状况进行一次初步＂诊断＂。     

青岛市水环境库兹涅茨曲线特征、成因及对策研究

以青岛市历年环境质量报告书以及青岛市统计年鉴为依据,选取1996—2008年水环境和经济数据,探究青岛市水环境与经济发展之间的库兹涅茨曲线特征.结果表明,青岛市经济发展和水环境污染可采用多项式进行拟合,随人均GDP的增长,废水排放总量呈明显上升趋势,河流断面水质明显改善,政府部门对工业废水治理项目的大力推进以及污水处理厂的增加是青岛市水环境库兹涅茨曲线特征的主要成因.     

资源富集区经济增长与环境质量相关性分析

针对环境污染日益成为中国经济发展中的制约因素,以中国西部资源富集省份陕西省为例,采用库兹涅茨曲线理论,对陕西省1996～2006年面板数据进行分析,结果表明:陕西省人均GDP与工业废水、工业废气、工业固废排放量关系分别呈现U型加倒U型、倒U型以及N型形态.陕西省作为资源富集省份,正处于工业化快速发展阶段,仍将面临巨大的环境压力,必须深入探索经济增长方式转变路径,通过穿越"新型工业化隧道",施行生态经济发展模式.     

武汉市大气环境质量库兹涅茨特征分析

以武汉市1986—2003年经济增长(GDP)和大气环境质量数据为研究对象，分析各类典型大气污染指标与人均GDP之间的关系，建立武汉市大气环境污染物排放量与人均GDP增长之间的回归模型，结果表明：武汉市四种大气污染物(SO2、NOx、TSP、JCL)排放量与人均GDP增长之间基本符合环境库兹涅茨曲线特征。     

辽宁省城乡居民收入与GDP 增长的相关性分析

研究了辽宁省1 9 8 0-2 0 1 2年城镇居民人均收入增长指数数据、 农村居民人均收入增长指数数据与 辽宁省GDP 增长指数数据之间的关系, 从整体与局部的角度和相关系数得出了三者之间的关联特征, 并进一步建 立了变量间的向量自回归模型, 通过脉冲响应函数探讨了三者之间的动态联系。研究结果表明, 辽宁省GDP 增长 率与城镇居民人均收入增长率、 农村居民人均收入增长率之间具有密切的相关性, 但变化趋势存在不同步性; 从三 者之间的动态联系来看, 辽宁省GDP 增长率对城镇居民人均收入和农村居民人均收入的增长有明显的促进作用, 而城镇居民人均收入和农村居民人均收入的增长率对GDP 增长率的冲击不大。应采取有效措施, 缩小城乡居民人 均收入差距, 努力实现城乡居民人均收入与GDP 的同步增长。     

黑龙江省环境质量与经济发展定量关系研究

选取黑龙江省1990~2005年环境与经济数据,利用相关性分析的结果,建立环境经济计量模型,研究黑龙江省环境质量与经济增长演替轨迹.计量分析结果显示,黑龙江省人均GDP与主要环境指标之间没有明显的EKC关系,黑龙江省近16年环境保护工作取得了显著成效,促进了环境质量的改善;同时产业结构调整有利于减少污染物排放.     

河南省农村居民生活消费与经济增长的协整分析

运用协整分析方法,以1985～2008年河南省的数据为例,研究了农村居民消费与经济增长的动态均衡关系.研究表明,河南省农村居民的生活消费和人均GDP之间是协整的,两者存在长期的动态均衡关系.农村居民的人均食品消费支出对于经济增长的拉动作用较文教娱乐、医疗保健更大.在滞后期为3年或4年时,人均GDP的增长和农村居民家庭的...     

河南省农村居民生活消费与经济增长的协整分析

运用协整分析方法,以1985—2008年河南省的数据为例,研究了农村居民消费与经济增长的动态均衡关系．研究表明,河南省农村居民的生活消费和人均GDP之间是协整的,两者存在长期的动态均衡关系．农村居民的人均食品消费支出对于经济增长的拉动作用较文教娱乐、医疗保健更大．在滞后期为3年或4年时,人均GDP的增长和农村居民家庭的生活消费支出变化构成双向因果关系;在滞后期为1年时,人均GDP的增长对农村居民家庭的文化、教育、娱乐用品及服务支出以及农村居民家庭的医疗保健变化构成单向因果关系．     

区域经济增长与环境污染定量分析

根据2004—2012年以来安徽省环境污染排放量的统计数据,以GDP产值、废水排放总量及废气排放总量等数据,建立了环境库兹涅茨曲线模型,分析了GDP与污染物排放量之间增长关系、安徽省经济发展与环境污染之间的关系,踢除异常点后修正回归系数研究发现,安徽省环境库兹涅茨曲线上升阶段即处于倒U型曲线的左边部分,预测在未来的一段时间内随着安徽省的经济发展污染物的排放将会进一步加剧污染,并发现GDP与产业结构变动、第二产业/第三产业比例有密切联系.