面向服务构架的海洋数据集成系统的设计与实现*

以SOA架构和Web Services技术为支撑点,设计实现了一个海洋数据集成系统, 针对海洋学科中数据源的异构性问题,采用XML技术进行集成,实现了海洋数据的统一表示。与传统架构的数据集成系统相比,该系统具有易于扩充、服务友好等优点。     

基于XML的信息工程监理异构数据集成研究

针对信息工程监理数据管理的特点,采用XML技术与Web Services技术开发出了一个三层架构的信息工程监理异构数据集成系统.该系统结合了XML技术与全局数据模式,以XML技术进行数据的交互,转换来自不同数据源的数据,对各异构数据源中的数据进行集成,为各异构数据源建立可共享的集成查询平台.应用结果表明,该异构数据集成系统具有良好的透明性、各平台独立性以及可共享性,较好地解决了信息工程监理中异构数据的管理.     

基于Web的汽车企业产品3C认证数据集成系统

针对现有产品3C认证数据集成系统平均时延过大问题，提出了基于Web的汽车企业产品3C认证数据集成系统的设计与分析。根据该系统的实际测定需求和标准，构建数据集成转换器，并搭接导向数据集成主控电路，完成系统硬件的设计；建立数据智能化多阶Web集成通道，接入Web数据集成存储库，完成系统软件的设计。系统测试表明，经过4个阶段的测试，最终将集成平均时延结果较好地控制在150ms以下，该集成系统对于认证数据的集成处理效果更佳，扩大了集成范围，说明误差可控，具有实际的应用价值。     

基于Mediation的异构数据集成系统HDIS设计与实现

采用Mediator/Wrapper方式集成分布式异构数据是当今数据库领域的研究热点。论文在分析国外现有产品的基础上,提出了一个基于Mediation的异构数据集成解决方案,并针对该方案设计实现了一个异构数据集成系统HDIS(HeterogeneousDataIntegrationSystem)。该文主要介绍HDIS的整体架构和实现过程中的关键技术。     

异构数据库统一平台设计与分析

研究了集成系统的设计并实现了异构数据源的集成。接着对系统的架构、用户请求解析模块、数据集成与格式化等问题做了详尽全面的分析与设计。最后以一个实例完整展示了异构数据源的集成过程,实现了数据源业务逻辑的封装与热部署。     

基于插件技术的异构数据集成

数据集成是建立综合电子信息系统所面临的重要问题，该文提出并实现了一种基于插件技术的应用系统异构数据集成方案。该方案以数据访问插件为接口，获取不同系统的异构数据，并转换为集成业务的统一数据格式。在此基础上，采用集成框架对插件的行为进行统一管理，动态控制集成系统的数据访问能力，具有很强的灵活性和动态特性，提供了一种可扩展的数据集成方式。     

浅谈XML的若干关键问题

本文首先讨论了面向方面程序设计,接着分析了XML测试用例模型、基于XML的异质多数据库集成系统系统功能,最后研究了数据集成的总体架构。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。     

面向服务的虚拟企业应用集成架构研究

虚拟企业是一种新型的企业经营范式。目前,快速、低成本地实现虚拟企业各成员企业之间的应用系统集成和资源共享成为制约虚拟企业发展的难题。在对传统的虚拟企业应用集成技术研究基础上,将Ajax技术与面向服务体系架构SOA思想相结合,应用于虚拟企业应用集成中,提出基于Ajax技术面向服务的虚拟企业应用集成架构模型,进行系统集成的实现流程设计,并给出一个基于Ajax技术的面向服务虚拟企业应用集成系统实例。     

基于本体的异构数据集成的研究

随着计算机技术的发展,很多企业内部实现了信息的计算机管理,积累了大量的数据.这些数据存在异构现象,相互之间难以集成和共享.传统的数据集成方法已经不能适应企业获取信息的需求,迫切需要一种新的数据集成系统.在XML技术基础上,提出一种基于本体的异构数据集成系统,用来解决数据源之间的语义异构问题.给出一种基于本体的异构数据集成的系统结构,对关键技术问题进行了研究,指出了系统今后研究的方向.     

P2P资源搜索技术综述

对等(P2P)计算作为近年来兴起的一种重要的分布式计算模式,在很多领域都有着大量的应用和研究。随着越来越多的数据存储到P2P系统中,上层应用就需要底层架构来提供关键的数据定位和搜索能力,所以P2P资源搜索技术是P2P系统中的一种非常关键的技术,P2P资源搜索技术涉及到P2P系统的很多方面。例如资源定位所需要的时间,消耗的带宽等等。本文主要总结了当前P2P系统使用的几种重要的搜索技术以及相关应用,并对此进行总结,从而为研究P2P资源搜索提供思路和方法。     

OHQFS:一种非结构化P2P网络中数据查询搜索新策略

为了提高非结构化P2P网络中数据查询搜索的效率,提出一种新型的一跳查询与转发数据搜索新策略（OHQFS）,它是以非结构化P2P网络中的数据查询请求转发策略和非转发策略为基础,将它们整合、集成后得到的一种新策略.OHQFS策略中的查询源结点直接搜索其自身的所有邻居节点,并将查询请求转发给这些邻居节点,使得这些邻居节点再去搜索它们的相邻节点.该策略在数据查询搜索过程中无须维持一个很大的邻居节点信息集合,系统维护开销较小,通过本策略中固有的一步查询转发,使其邻居节点和邻居的邻居节点处于查询搜索范围内.网络仿真的实验结果表明,OHQFS策略相对于转发搜索策略而言,它提高了查询效率;而相对于非转发策略,它获得了较高的成功率.     

基于P2P技术的网格系统模型的设计与实现

随着网格技术的发展和应用的扩展,网格己经从单一的面向高性能计算的计算网格转向为面向服务的商业网格.通过分析对等计算融入网格计算技术.将对等思想和对等搜索技术应用于网格资源管理中,提出了一种新的对等搜索框架.最后设计并实现了一个基于P2P技术的网格系统模型.并详细介绍了系统架构、系统主要组成部分、以及网格系统模型的具体功能实现.     

P2P与网格的互补性研究

P2P与网格都是新型的分布式计算模型,它们的总体目标相似,对P2P和网格模型中的安全性、连通性、访问服务、资源发现与管理、容错以及协同性等几个重要问题进行分析,为将P2P模型中的技术应用到网格中来创造条件。采用P2P协议和模型来处理网格计算,并利用P2P与网格技术之间的协同和互补来构建高性能的分布式系统,从而增加网格的可扩展性,实现非分层的分散网格系统。     

云环境下P2P流媒体传输关键技术

随着流媒体应用需求的日益增加,不断改进和完善现有流媒体系统性能势在必行,将云计算引入流媒体系统成为未来流媒体系统的一大趋势．本文简单分析了云计算、CDN（ContentDeliveryNetwork）St]P2P（PeertoPeer）网络的优缺点和研究现状．主要讨论并分析了云环境下的P2P流媒体传输系统所面临的带宽问题、流媒体数据处理、服务质量问题和系统中的关键技术——虚拟化技术、存储管理技术、调度技术和复制技术．此外,从搭建云计算实验环境角度。本文列举了目前比较流行的5种仿真实验手段．     

EFCS-Grid内基于P2P的分布聚类分析处理策略的研究

基于数据挖掘的数据可视化是将大数据量展示给用户的一种有效手段.在EFCS-Grid中,基于特定属性的k-平均聚类分析算法进行聚类分析,之后将聚类结果展示给用户.本文通过实验测试并分析了多用户下的采用服务器进行聚类分析的时间代价以及EFCS-Grid系统在不同压力情况下的数据处理的总时间代价,得出了聚类分析在系统的数据处理过程中占重要比重,并随着数据量和并发用户数的增加,系统的性能急剧下降.为此,本文结合P2P体系结构,提出了采用分布式聚类分析数据的处理策略,并将数据处理分为数据合成层和数据分析层.由数据合成层实现数据的整合,保证合成后的数据满足用户的模式需求,之后,在相同模式的基础上实现数据的一次聚类分析和二次聚类分析,达到了通过利用P2P的分布计算能力,缓解集中处理瓶颈和提高网格内数据处理的效率的目的.     

可信计算模式下P2P匿名通信系统设计

为了提高P2P匿名通信系统的安全性与可信性,需要对P2P匿名通信系统进行设计;当前使用的匿名通信系统,无法在用户节点匿名的情况下,保证P2P匿名通信系统匿名节点的可信性;因此,提出一种基于可信计算模式的P2P匿名通信系统设计方法;该系统的硬件部分分为系统登录模块、通信模块、数据模块、可信计算模块4大模块,模块之间相互合作,形成一个完整的匿名通信系统,匿名通信系统软件设计部分通过建立可信计算的联接,实现在匿名通道中进行数据传递,并对待传递的数据进行层次性打包加密,同时采用可信度计算对匿名通信系统中节点、匿名通道进行计算,形成安全可信的匿名传递通道;实验仿真证明,该方法在保证该系统数据传递的效率的同时提高了匿名通信系统的安全性与可靠性。     

P2P及其在企业计算中的应用

1 引言简单地说,P2P应用是由物理上分布的节点组成,以协作完成某些任务;这些节点被称为对等实体(peer),对等意味着这些实体在执行计算、提供和消费服务时分担相同的责任。这与传统的客户/服务器模式不同。客户/服务器模式中利用少量的服务器来处理潜在的可能的大量客户的服务请求,因此系统中的实体有明确的角色划分。     

新一代网络计算模型——P2P及其JXTA体系结构的设计与实现

提出了P2P网络计算模型同传统的计算模型之间的区别，它所具有的许多吸引人的新特性和广阔的应用前景，简要地论述了JXTA体系结构在实现P2P计算模型时的特点，设计原则，核心构造块，核心协议，主要的参考实现及潜在的应用。     

云计算环境下的P2P流量识别

由于内存限制使得单机环境下的P2P流量识别方法只能对小规模数据集进行处理,并且基于朴素贝叶斯分类的识别方法所使用的属性特征均为人工选择,因此,识别率受到了限制并且缺乏客观性。基于以上问题分析提出了云计算环境下的朴素贝叶斯分类算法并改进了在云计算环境下属性约简算法,结合这两个算法实现了对加密P2P流量的细粒度识别。实验结果表明该方法可以高效处理大数据集网络流量,并且有很高的P2P流量识别率,同时结果也具备客观性。