基于本体的机床设备资源共享机制

为解决机床资源共享中资源表述、存储及与加工任务匹配等关键问题, 提出基于本体的机床资源共享机制。 采用本体对机床资源进行语义化表述,增强其人机可读性。采用分布式数据库HBase对机床本体信息进行存储,以高效存取为目的设计HBase表格,实现对机床本体信息的存储及高效查询。提出基于加工任务的机床资源查询策略,实现加工任务与共享资源的有效匹配。在存储大量机床实例至数据库的条件下,以车削加工任务为例进行验证,通过提交该任务至该资源共享平台,获得适合该任务的车床列表。结果表明,建立的机床本体模型及提出的资源信息存储方案和资源查询策略能够满足资源共享的需求,验证共享机制的可行性和有效性。     

基于虚拟货币的网格资源共享管理

针对网格非合作资源共享环境中的资源共享管理问题,提出了基于虚拟货币的网格资源共享管理方法,设计了具有闭环特征的虚拟货币使用模式,定义了基于单位时间的资源费用模型,并提出了基于定期受限的资金注入及资源计费策略.实验结果表明,基于虚拟货币的网格资源共享管理,可以通过津贴帐户资金注入最大值的调整实现用户资源使用区分对待,并确保用户通过资源贡献实现更好的作业执行效率.     

基于产业价值链整合探析移动互联网企业盈利模式

移动互联网企业在产业链上扮演着资源整合的角色。基于产业价值链,移动互联网企业与运营商、内容供应商及设备制造商之间呈关联度高的锥型关系,进而从用户价值、价值链定位、产品与服务、跨界竞合四方面分析影响其盈利的因素,并从内容付费、广告媒介、产品分销以及联盟营销与利益分享四方面探析移动互联网企业的盈利模式。笔者认为,移动互联网企业要实现盈利,必须整合企业内外资源,与产业链各环节紧密合作,才能最终实现用户价值。     

Android平台下基于改进的K-means酒店信息聚类算法

移动互联网时代,网络信息的优化处理需求突出。论述了酒店信息特点及其预处理方法。在正常状态以及屏幕滑动2种情况下,构建了基于改进的 K-means酒店信息聚类算法。实验结果表明,改进的K-means聚类算法能够优化移动平台下酒店预订信息处理过程,其数据运算效率和用户体验有显著提升。     

基于链路预测的手机节能方法

移动云计算为部署大量移动服务提供了技术支持,但用户在不稳定的通信条件下访问云资源往往需要大量的能耗,制约了移动云计算的广泛应用.对此,提出了基于用户交互行为最大化的链路预测方法.首先在数据预测模型的基础上利用基于互动关系改进的交互度方法对已知用户访问的数据进行预测;再结合基于用户行为的社交网络Friendlink方法对预测数据进行数据分析筛选,利用数据预存储机制来预存上述预测数据.实验结果表明,在保证不涉及用户隐私信息,并提高用户下次访问命中率的情况下,达到了预期的手机节能目的.     

基于移动Agent的无线电力移动终端身份认证

为防止大数据环境下信息被盗取,提出了基于移动Agent的无线电力移动终端身份认证方法。利用移动Agent管理电力移动终端的分布式密钥,在移动Agent中完成异构网络数据和资源的互换,获取节点矩阵表得到用户所需的密钥,构建了基于Agent的系统成员信任模型,确保移动终端身份认证处于良好运行环境中。根据移动Agent得到的用户访问结果,在不可逆计算法下生成用户访问动态密钥,利用得到的认证码将用户认证信息二次加密处理,实现无线电力移动终端身份认证。实验结果表明,本文方法在相同加密程度中具有密钥短、身份认证准确性高以及认证计算量小的优点。     

移动应用众包测试人员信誉度的模糊评估方法研究

移动应用众包测试因众包模式的匿名性和无监督性,使得移动应用测试人员容易对测试任务产生懈怠或有意欺骗行为,致使众包测试质量的下降。针对该问题,提出一种基于模糊数学的移动应用众包测试人员信誉度评估方法以衡量测试人员的信誉水平。此方法的特点在于紧密结合众包测试的特性,通过引入测试人员评价机制,构建信誉度评估模型并研究信誉度在众包测试过程中的计算与更新算法,以实现对众包测试人员信誉度的合理评估,有效选拔出高信誉测试人员,保证移动应用众包测试质量。     

分布式信息资源发布订阅推荐模型研究

针对现有网络信息资源分布式特征和语义搜索的要求,提出一种应用发布/订阅技术实现信息资源语义推荐模型。资源以消息方式发布到分布式模型系统中,用户的个性化要求通过订阅方式存储在查询本地,实现将用户被动搜索信息变为系统主动推荐个性化的信息服务的转变,同时应用语义Web技术实现基于内容的信息匹配。该系统模型改变了现有基于网页搜索信息资源的方式,更易于部署,实验结果表明,该模型比传统的网页推荐模型信息匹配准确率更高。     

一种基于用户反馈的不确定语义关系发现方法

在互联网环境下,不同数据源之间的语义异构问题,是制约来自多个数据源数据有效集成的主要挑战.现有语义匹配方法的不确定性,导致不同数据源之间的数据集成难以有效解决.为此,本文利用本体名称和本体结构信息这2个最重要的特征,在避免为用户带来过多负担的前提下,将用户引入传统的语义匹配过程,提出了基于用户反馈的语义匹配方法UF-Matcher.实验证明,本文的方法可以在不为用户带来过重负担的前提下,有效提升匹配结果的准确率.     

主动节点资源访问控制策略

主动网络的灵活性使主动网络面临更加严峻的资源安全问题,尤其是主动节点方面.分析了主动节点资源访问的研究现状和存在的问题,设计了一种主动节点资源访问控制机制.提出利用权能对资源访问控制策略进行描述,动态维护.对用户的管理采用基于角色的方法.在主动信包中封装用户角色信息,主动节点解析出用户角色后,依据它在策略库中匹配相应的描述控制访问权限策略的方法,即权能.通过权能实现对节点资源的访问.     

应用网格技术实现校园网资源共享模型的研究

为实现校园网上的资源共享,降低资源浪费,本文讨论了基于网格技术的局域网资源共享模型,该模型解决了资源动态变化所引起的系统行为不可预测方面的技术难题,支持资源的动态加入,且具有很好的可扩展性.采用了简单有效的基于市场机制的资源管理调度模型,并提出了一种利用权值兼顾不同种类任务,优先选择不同类型资源的匹配算法,由于采用遗传模拟退火算法(GSA)作为调度策略,从而使调度系统具有了一定的自主性和智能性.本系统采用了基于LDAP(轻型目录访问协议)的资源监控模型,灵活地将资源监控层的静态数据与动态数据结合起来存储在目录层次中,降低了系统资源的占用率,为局域网用户提供了统一的编程接口及资源共享环境.     

应对突发事件信息资源共享机制研究——以湖南省为例

突发事件信息资源共享是政府应急管理的一项基础性工作。结合突发事件信息资源共享机制构建的意义以及湖南省应对突发事件信息资源共享的现状,提出应对突发事件信息资源共享机制的构建思路。针对突发事件应急信息资源的特殊性,从突发事件信息资源的采集加工机制、舆情预警机制、传送上报机制、发布披露机制、调控监督机制、安全保障机制等方面进行研究,构建基于应急流程的突发事件信息资源共享机制的框架体系。     

基于IP地址进行用户验证的设计与实现

在高校图书馆网络资源共享平台中,基于来访IP地址实现对用户权限、资源分配的管理是一种实用、有效的途径。通过分析各种共享系统的应用需求,设计一个具有通用性的IP身份认证模块。在具体实现上,将每个IP地址映射为一个整数,从而将IP地址区域的管理简化为数值区域的管理,当IP数据包到达时,通过实现简单的数据判断,就能对IP地址进行适时、快速分类。这种处理算法简单实用,同时在应对大量网络业务需求时效率较高。     

一种基于语义网的个性化学习资源推荐算法

在E-learning环境中,为了满足用户对学习资源的个性化需求,提出了一种基于语义网技术的学习资源个性化推荐算法。首先根据用户评价和浏览行为得到用户感兴趣的学习资源集合与核心概念集合,然后根据领域本体中概念间的关系分别计算不同用户评价的学习资源集合间的语义相似度和核心概念集合间的语义相似度,最后根据得出的两个相似度值共同决定用户兴趣偏好的相似性,找到具有相似兴趣的最近邻居,从而实现学习资源的协同推荐。此外,在学习资源管理上引入了学习对象概念,降低了相似度计算的复杂度。并将该算法应用到了基于语义网的个性化学习资源推荐系统中,实验表明,该算法有效改善了学习资源推荐效果,特别是对于新加入的资源和新注册用户效果显著。     

云环境下基于用户需求的信息资源共享模式

通过文献分析和问卷调查等研究方法,对不同类型用户需求进行分析研究,提出了云环境下信息资源共享模式是满足用户信息需求的最佳途径的观点。在对云计算核心技术和平台架构进行探讨的基础上,详细论述了云计算环境下信息资源共享的优势,如云计算延伸了信息资源共享模式,扩大了用户服务范围,变革了用户服务方式,弥补了资源建设经费不足的难题,使信息资源共享的长效机制得以形成。     

基于云计算的高校信息资源共享研究

为了实现高校信息资源共享,以常州科教城内各高校为例,提出基于云计算的信息资源共享模型及其优势,旨在整合科教城内优质教学资源,促进城内高校教学资源的管理和共享.该模型可为其他高校的信息资源共享提供参考.     

协作OFDMA网络中公平的中继资源分配

在协作中继OFDMA(OFDMA/Relay)系统中,应用最大化最小(max-min)准则提出一种公平的OFDMA/Re-lay子载波和功率联合分配算法。该算法以最大化网络中当前速率最小用户的数据速率为目标,能够为尽力而为(besteffort)用户业务提供一致的数据速率(并满足用户业务对误码率的需求),有效地避免了饥饿现象,即与基站、中继站信道条件较差的用户业务出现数据传输速率接近于0的现象的发生。     

基于IPv6和P2P的网络资源共享机制研究

在Internet飞速发展的现状下,人们对各类资源种类和访问速度的要求越来越高,为此如何提供高质量的网络资源,满足广大人民的网络文化需求成为当今社会的热点问题。针对网络资源的共享问题,本文设计了一种基于IPv6和P2P的网络资源共享模型。模型采用分簇网络进行节点间数据通信,减少因节点频繁进出的网络抖动发生。采用Kademlia算法对DHT分布式哈希优化,提高节点的识别准确率。利用TRCBC模型进行系统数据的访问控制,保证系统数据的完整性。模型已于2011年开始在长春理工大学的极光BT平台上应用,实践证明是一种有效的资源共享模型。     

武汉城市圈人才共享的障碍及对策

武汉城市圈人才共享有着丰富的人才资源基础、优惠的人才政策和良好的交通环境基础。在人才共享过程中出现户籍制度、档案管理、社会保障、人才信息系统建设等方面的障碍,可以从加强武汉城市圈人才市场的建设、建立城市圈内人才信息系统共享、完善人才资源市场的服务功能、做好武汉城市圈＂人才特区＂建设和创造人才共享的政策环境等方面来解决。     

基于兴趣分类、信任和安全等级的P2P访问控制

针对P2P环境中访问控制问题,将信任机制、信息的机密性和完整性及用户兴趣结合进行研究.引入了主体、客体的密级、完整性等级、兴趣值和信誉等级等概念.根据用户对资源感兴趣的程度并利用已有的访问控制策略思想,定义了新的基于兴趣分类、信任和安全等级的P2P访问控制策略.通过对其合理性的分析和研究得知,该策略是对已有的模型的访问控制策略的改进和扩展,适用于P2P网络环境的安全访问控制策略.