EOF分解在分类问题上的应用

EOF分解能够将n维空间的问题转化成P维空间(P≤n),在此情况下,我们证明了“对原始资料的聚类,完全等价于对其时间系数的聚类。”详细论述了此种方法的物理及几何意义。     

几种亚洲季风指数与中国夏季主要雨型的关联

首先采用EOF方法分析了中国夏季降水的主要特征 ,其第一 (EOF1 )和第二 (EOF2 )特征向量及其时间序列 (EOF1 - T、EOF2 T)基本上反映了中国夏季 1 (或 3)类和 2类主要雨型的空间和时间分布 ;进一步建立了EOF1、EOF2及其对应的时间序列EOF1 - T、EOF2- T与季风指数的关联 ,以及中国夏季主要雨型与季风指数直接的关联。结果表明 :各季风指数都对中国夏季的 1类雨型有较好的反映能力 ,都对 2类雨型无反映能力 ,仅学者施能定义的指数对 3类雨型有一定的反映能力。     

逐段非线性预报方法在雨量场预报中的应用

本文用EOF方法将雨量场展开，以时间系数作为预报对象，运用遥相关理论，提取通过一定信度检验的因子，建立了各时间系数的非线性逐段预报模型，其拟合效果和试报结果都十分理想，模型有较强的实用性。     

巴州春季气温趋势分类及预报

提出一种对春季气温趋势分类的方法，用чeσbцшeB多项式和EOF展开方法，求出一组系数，并根据这些系数把春季气温趋势分为5类，用上述方法明确地描述春季气温趋势的特征，更进一步从冬季500hPa平均图中选取预报因子，对春季气温趋势作出预测。     

东北夏季月气温数值产品释用预报方法

采用对站点气象要素场EOF(自然正交函数)展开，预报几个主要特征向量时间系数的思路，对国家气候中心的T63动力延伸预报产品解释应用，制作东北夏季定点、定量月气温预报。根据EOF展开的空间特征向量分布特征，分别对反映测站上空高度数值大小与长波系统强弱的高度距平、地转涡度等预报因子进行处理，进而建立预报模型。     

统计预测方法的试验比较

通过相关系数选出预报因子后，用逐步回归、最优子集回归、EOF降维逐步回归、神经网络等统计预报方法对预报对象进行逐年交叉检验以及实际预报检验，检测预报因子对原预报序列的预报能力。同时通过计算每种方法的平均绝对误差和实际预报检验的平均误差，客观地对各种预报方法进行既有纵向也有横向的较为全面的比较。     

甘肃黄土高原春季第一场透雨的时空分布特征

文中利用甘肃黄土高原1971—2000年56个站的降水资料，分析了春季第一场透雨日期的变化特征，用EOF和REOF方法对其做了分解，进行了透雨日期的气候分区。结果表明，透雨早的年份，春季降水偏多，20世纪90年代以来，透雨日期以偏迟为主。     

近50a江淮梅雨期暴雨的区域特征

利用江淮地区44个站1954-2003年近50a逐日降水资料，采用模糊聚类和经验正交函数分解（EOF）方法分析了江淮梅雨期暴雨的时空变化特征。结果表明：梅雨期暴雨量存在显著的区域差异，可以分为南、北两个区；梅雨期暴雨量具有显著的候际、月际、年际和年代际变化特征，南区暴雨量峰值出现在6月第5候，北区峰值出现在6月第5候和7月第1候；南区暴雨贡献率大于北区，而北区暴雨集中率大于南区；南区暴雨量长期变化呈显著的上升趋势，而北区变化不明显；南北两区暴雨量均存在不同时间尺度的振荡周期。     

达州伏旱强度预测技术研究之二

应用北太平洋海温资料,分析了达州盛夏雨量和伏旱强度与海温的联系,在北太平洋海温与达州伏旱气候非同步联系的基础上,通过多时次多因子EOF选代方法进行了达州盛夏雨量和伏旱的短期气候预测,独立预报试验和实际应用表明:以前期多时次海温因子,建立达州伏旱EOF迭代预测方法,具有一定预报技巧和明显的应用价值。     

气候诊断分析中的相空间EOF方法

将相空间技术和EOF展开相结合，提出了相空间自然正交展开新方法，并由此分析了四川降水、温度变化的层次结构、突变特征和相互关系．     

中国东部旱涝型的研究

文章利用中国东部25个站524年（1470～1993年）的旱涝级别资料分析了中国东部旱涝的空间分布，比较了EOF方法和REOF方法的不同点，研究指出可用6个中心地区的旱涝情况来补充原来划分的6种旱涝型，使得旱涝中心更明确，旱涝分布更符合实际情况，突出体现了REOF在旱涝型研究中的优点。最后给出了近五百年中国东部的主要旱涝中心及特征。     

广东省后汛期多雨和少雨的年际异常特征

利用广东省86站常规观测资料、NCEP全球再分析资料、向上长波辐射通量ULWRF和海温等资料,采用EOF分解和合成分析方法研究了1970 ～ 2007年广东省后汛期7～9月降水的年际变化异常以及时空特征.EOF方法分析得出第一类雨型是广东省后汛期一致多雨或少雨型.大尺度环流场的变异引起纬向排列的环流异常分布,使得副热带...     

越南北方气候与气候生产力变化的研究

利用越南北方19个代表性站点，近50a的逐日气象资料，分析了越南北方气候变化及其对农业生产的影响，在此基础上采用EOF(Emprical Orthogonal Func—tion)和其他数理统计方法研究了气候生产力的变化以及气候异常导致气候变率不稳定的时空分布。     

西北地区东部干旱化与天气体系演变的关系

用EOF、PDF和场相似理论相结合的方法，分析了近20a来西北地区东部夏季代表月份干旱化与天气体系演变的关系。指出夏季代表月份东亚大气环流存在两类天气体系(Weather Regimes)，即A类和B类。A类与西北地区东部干旱环流型相对应；B类与西北地区东部偏涝环流型相联系。研究结果表明：近20a来，西北地区东部夏季代表月份与天气体系A型(干旱型)正相似日数有逐渐增多的趋势，与天气体系B型（偏涝型）正相似日数趋于减少。     

陇东干旱的聚类分片和特征分析

本文计算了陇东地区及相邻站点共１８个站的干旱指数，制定了干旱标准，并用自然正交分解，模糊聚类方法对干旱指数进行聚类分片，分析了陇东干旱的气候特征和变化规律。     

相空间EOF方法及其在气候诊断中的应用

提出了相空间EOF新方法，由此研究了四川测站降水和温度和气候变化。结果表明：突变性是气候变化最重要的特征，周期性是第二位的；突变在气候变化的高层次上有显著反映，低层次对突变具有反馈作用，正（负）反馈作用突出（掩盖）气候变化的突变性；并且在气候诊断分析中，这是一种有特色的方法。     

贴近度在农业气象预报中的应用

近年来，模糊数学方法在国内农业气象中的应用日益广泛，已经应用的方法有模糊聚类、模糊综合评判、模糊相似分析、模糊决策等多种。模糊数学方法中的模型识别也是农业气象预报中最常用的一种预报方法。模型识别有模型识别的直接方法和间接方法两种。下面仅介绍模型识别的间接方法——贴近度的应用。     

我国东部夏季雨带的气候分类及其环流特征

利用主分量分析和Ｋ－均值聚类分析的方法，对我国东部夏季雨带进行客观的气候分类。分析表明：当聚类因子（Ｎ＝４），聚类数（Ｋ＝２）时，第２主分量成分是在所有聚类因子中起决定性的因素，它不仅反映出两类不同雨带类型及其强弱的变化，而且在环流特征上具有显著性的差异。     

GRAPES-GEPS环流集合预报的分类释用方法研究与检验

集合预报在数值天气预报体系中具有重要地位，因此如何有效提取集合样本信息以提高集合预报技巧一直是一个重要课题。基于中国全球集合预报业务系统（GRAPES-GEPS）的500 hPa高度场集合资料开展对环流集合预报的分类释用方法研究，并对集合聚类预报结果进行了检验分析。通过在传统Ward聚类法中引入动态聚类的“手肘法”方案，发展了环流集合预报分类释用方法。针对该方法的个例分析表明，对于中国中东部地区环流集合预报的聚类释用方法能够有效地划分出最有可能发生的环流形势类型并提供发生概率。确定性预报综合检验结果显示，集合预报聚类结果中发生概率最高的集合大类相对于集合平均的预报技巧有明显提升，并随着预报时效的延长提升更明显。总体来看，通过集合预报的分类释用方法划分环流形势类型可以为天气预报提供参考依据，具有实际应用价值。      

基于投影寻踪原理的动态聚类模型及其在气候区划中的应用

以投影寻踪原理为基础, 结合动态聚类方法, 建立了基于投影寻踪原理的动态聚类模型, 并首次将其应用于气候区划分析中。首先, 利用线性投影技术将多因素聚类问题转换为投影特征值的线性聚类问题; 其次, 利用动态聚类方法完成投影特征值序列的聚类分析; 最后, 通过气候区划实例验证了基于投影寻踪原理的动态聚类模型的可行性与有效性。