基于互联网图像的城市意象研究评述

通过对基于互联网图像数据开展城市意象研究文献的分析,发现当前的研究涵盖了徐磊青教授所提出的城市意象研究三大主题:结构性的城市意象研究,独特性的城市意象研究与评估性的城市意象研究。对这三种研究取向进行分析,归纳了以两种信息数据(图像元数据与图像内容)为出发点的研究方向,并对未来城市意象研究的方向进行了反思和讨论。     

基于网络照片数据的城市意象研究——以中国24个主要城市为例

当前,城市新数据的广泛应用为城市研究带来了全新的途径和视角。文章基于网络照片数据提出城市意象研究模型,建构了以城市意象要素构成、城市意象主导方向、城市意象特色度和城市意象相似度4个分析模块为核心的研究框架,通过定量的方式综合认知城市意象,并以中国24个主要城市为研究对象对该方法进行了实证。     

家园还是主题公园?——对当代中国城市住区非现实空间意象构造的思考

房地产住区开发建设的一个核心空间策略是各种异域风格主题的创造,它对中国城市空间形态以及空间生产观念正产生广泛而深远的影响.本文通过分析指出,这一住区空间建造方式的本质是创造了非现实的空间意象,用抽象和嫁接的空间意象来掩盖和替代城市空间作为居住体验以及城市文化发生和延续的基础.本文试图以西方城市设计学科和政治经济学科中相关重要思想为理论依据,对当代中国城市住区中非现实空间意象构造的现象从其产生原因到社会影响等方面进行理论分析.期望能为在城市和建筑学科领域思考"我们应该创造怎样的城市空间和未来"这一问题提供参考.     

城市意象研究的主题、范式与反思——中国城市意象研究评述

通过对中国城市意象研究文献的分析,归纳出中国城市意象研究主要的三大主题:第一类是基于林奇认知地图五大要素的揭示城市意象元素及城市结构的研究;第二类是以挖掘地方特色为目标的城市意象研究;第三类通过城市意象研究试图对城市规划和城市设计进行评估;分别对这三种研究取向进行分析,阐释其存在的两种研究范式:解释性研究和诊断性研究,并对城市意象研究目标、方法等进行讨论和反思。     

基于CiteSpace的中国城市传播研究知识图谱分析

利用CiteSpace可视化软件绘制我国城市传播研究知识图谱,以CNKI核心数据库中刊载的1639篇相关主题文献为数据基础,剖析该领域研究热点和主题演变,旨在为我国城市传播后续创造性研究提供有价值的参考和借鉴.研究发现,城市传播研究发文量整体呈显著增长趋势,具体经历了萌芽期、探索期、发展期和转型期4个阶段.研究热点涉及城市形象建构与宣传、城市文化的"内宣"与"外宣"以及新旧媒体融合发展对城市传播路径的影响.     

基于微博签到行为的城市感知研究——以深港地区为例

随着社交网络不断普及,以微博签到为代表的位置分享服务信息增多,为研究城市意象及不同人群的城市感知行为提供了新的数据来源和视角。文章基于深港地区新浪微博签到数据,通过对用户微博签到行为特征总结,提取行为特征参数,采用基于支持向量机(SVM)的机器学习算法进行人群监督分类,并针对居民和游客两类人群的城市感知行为进行对比研究。研究发现了激发人们产生城市意象的点、线、面感知空间结构,以及居民和游客感知区域和强度不同。城市空间也可分为"客厅型"和"卧室型"空间。文章中所用方法及得出的初步研究结果对城市意象管理、城市旅游规划等研究是有益的。     

家园还是主题公园？——对当代中国城市住区非现实空间意象构造的思考

房地产住区开发建设的一个核心空间策略是各种异域风格主题的创造,它对中国城市空间形态以及空间生产观念正产生广泛而深远的影响。本文通过分析指出,这一住区空间建造方式的本质是创造了非现实的空间意象,用抽象和嫁接的空间意象来掩盖和替代城市空间作为居住体验以及城市文化发生和延续的基础。本文试图以西方城市设计学科和政治经济学科中相关重要思想为理论依据、对当代中国城市住区中非现实空间意象构造的现象从其产生原因到社会影响等方面进行理论分析。期望能为在城市和建筑学科领域思考“我们应该创造怎样的城市空间和未来”这一问题提供参考。     

主客体关系视域下城市风貌研究述评

以主客体关系视角来审视城市风貌研究发展历程,在廓清城市风貌研究全貌之余,企图揭示城市风貌研究时代性主题演化的动因,认为不同时期城市设计主流思潮的社会价值取向决定了城市风貌研究的时代性主题和目标;而城市风貌研究中不同学科的介入和不同研究领域的形成,正是城市风貌研究时代性诉求。同时,认为在当下复杂性思维范式的影响下,城市风貌特色研究和复杂性科学既是全球化和信息化时代的产物,也是未来城市风貌主导研究领域和主要研究方法。     

基于微博数据的西安市空间意象研究

在城市空间规划数字化转型趋势下,结合大数据对“城市意象”研究方法进行不断创新。为进一步优化西安空间结构,综合评估各街道发展潜力,强化“西安经验”,该文以西安市一年微博签到数据为例,在相关学者对城市意象因子分类的基础上,将意象因子分为城市环境、文化活动与自然山水三大类。进行词频统计及空间聚类分析,挖掘城市各街道特色意象因子。同时从文化、生态、经济三方面选取8个空间意象影响因子,使用地理探测器对空间意象驱动因子作进一步分析,并结合各街道发展现状,提出相关优化策略。     

基于互联网媒介图像信息的多尺度城市夜景意象研究

城市夜景意象作为一个完整城市意象的必要组成部分,在城市形象建立与空间特色展示方面的作用正日渐受到规划界的重视。网络媒介的发展与数据信息传播的多样化,使城市意象不再依赖于个体的亲身体验,突破了传统空间的物理约束,在广域范围内被受众所感知。研究以珠海为案例,重点探讨两个议题:如何基于网络媒介(图片)数据包含的信息,对城市夜景意象作出基本特征识别与大众选择倾向?昼夜城市意象的时空差异如何体现?基于"四个空间尺度+两个时间维度"的分析架构,研究借助夜间遥感光强度数据和互联网搜索引擎中的图片景观数据,对珠海的城市夜景空间意象进行量化研究,分析人们对珠海夜间环境空间意象的感知差异。研究发现,城市夜景意象的城乡差异较大,市域与中心城区的空间集聚特征明显,并具有更为强烈的大尺度认知、地域城市特色倾向;人工标志性构筑物元素与山、海要素是夜景的主要内容。