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基于决策树的MPEG视频镜头分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
压缩视频镜头的分割是视频内容分析中的一个难点,由于镜头在组织和索引视频中起关键性的作用,提出了一种基于决策树的MPEG视频镜头分割算法。该算法采用决策树这种机器学习方法对样本视频进行训练,通过融合运动信息、颜色、边缘等特征获得镜头分割的最佳阈值,较好地解决了压缩视频处理中检测镜头突变和渐变难题,同时还能够检测出镜头是否产生闪光现象和相机运动的产生。实验证明本算法在压缩视频镜头检测方面取得了较好的检测结果。 相似文献
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黄少年 《数字社区&智能家居》2007,1(6):1722-1724
镜头是视频数据的基本单位,对视频镜头的检测是视频检索和浏览技术的基础工作。本文提出了一种简单的镜头检测方法,该方法首先使用视频亮度信息检测突变镜头,然后使用亮度和色度信息检测渐变镜头。通过实验与典型的“双阈值”镜头检测法相比较,证明该算法是有效的。 相似文献
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根据视频语义分析和视频摘要等应用对于视频数据结构化的需求,提出了一种针对足球视频的镜头分类方法.通过logo模板匹配检测并定位出视频中的慢镜头,对其余的正常比赛部分做镜头边界检测完成视频切分.基于分块的思想,对正常比赛镜头帧计算其各块的场地像素比率值作为特征,利用SVM分类器将正常比赛镜头分为远镜头、中镜头、球员特写或场外镜头3类.至此,整个视频流可以表示为结构化的四类镜头类型标示序列.实验结果表明,该方法在视频切分和镜头类型识别的准确性方面具有良好的效果. 相似文献
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提出了一种针对MPEG视频的精确定位镜头边缘的方法,结合视频非压缩域和压缩域中相关视频帧的信息来定位镜头边缘。首先利用解压后的I帧信息来粗略定位镜头边缘,然后利用视频序列压缩域中的B帧的运动趋势来精确定位镜头边缘,而不用对其解压缩。实验结果表明此方法能精确地检测到视频的镜头边缘。 相似文献
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将视频系列分割成语义上有意义的对象即视频对象(VOP:Video Object Plane),是实现基于内容压缩编码标准MPEG-4的关键.本文分析T.Meier分割方法的不足:当镜头突变时,形态学波滤和变化检测掩码方法不能检测到独立运动部件;当视频对象消失时,Hausdorff距离匹配实效.本文通过检测镜头突变和判断视频对象的消失,克服了T.Meier种分割方法的不足.检测镜头突变方法简单、计算量不大且有较好的鲁棒性;通过慢变部分是否存在判断视频对象是否消失. 相似文献
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基于信息熵的自适应阈值视频镜头检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
文中提出了一种基于信息熵的自适应阈值视频镜头检测方法。首先,利用小波变换提取图像的颜色特征和纹理特征,然后利用信息熵方法来实现对突变和渐变镜头边界的检测,并根据滑动窗口中差值的分布来动态计算局部阈值,提高了镜头边界检测算法的精度。该方法能较好地检测出镜头突变,对渐变镜头也能达到检测的目的。实验结果表明算法能够有效地检测出视频镜头边界。 相似文献
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新闻视频主持人镜头的半屏幕检测算法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种电视新闻节目主持人镜头的自动检测方法。该算法可用于新闻节目的自动内容分析和检索。方法分为两步。在第一步中,把屏幕分为两部分:左屏幕和右屏幕,并分别加以检测,然后依据主持人镜头在一个新闻节目中频繁重复出现的特性对候选主持人镜头进行聚类。在第二步中,根据主持人镜头出现的时空特性,利用主颜色直方图检测出正确的主持人镜头。实验结果表明该方法有很高的正确率和适应性。该方法可用于新闻节目内容的自动分析和检索。 相似文献
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信息论联合聚类算法及其在视频镜头聚类中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
视频镜头自动聚类是基于内容索引与检索领域中的重要研究课题.以往相关工作,缺乏考虑描述镜头内容的特征与特征间存在关联性以及关联特征对镜头相似性度量和镜头聚类性能带来的影响.为提供更合理的镜头相似性度量,该文基于信息论联合聚类算法,将特征关联性挖掘和镜头聚类描述为彼此依附的同步优化过程.同时,为自动估计视频中镜头类别数,文中还提出基于贝叶斯信息准则的类别数估计算法. 相似文献
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新闻视频研究与服务要求每天从各种电视台采集大量的新闻节目.为了节省存储空间和方便分析,要先去除新闻视频中的非新闻段(商业广告、频道/节目标识等).本文采用探测视频流中重复镜头的方法来进行此项工作.首先将新闻视频分割为镜头,再对镜头进行聚类,选择出候选的非新闻镜头聚类,然后对候选镜头进行相同镜头匹配,匹配成功的镜头即为重复的非新闻镜头.相比为其他类似问题的研究(主要是探测商业广告),该方法计算量小,不需要先验假定条件,而且实验结果令人满意. 相似文献
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随着多媒体技术的发展,自动检测出数字视频节目里面嵌入的广告是很具挑战性的研究.然而,由于嵌入的广告的制作方式和表现手法的多样性,很多自动检测模型的实验结果往往不甚理想.为了提高检测系统的鲁棒性,提出了3阶段广告检测系统.首先,提出了基于区域特征重要性的镜头检测算法(RBFID,region-based feature importance detection),实现视频播放中突变镜头和消隐镜头的检测,同时从每个镜头提取出一些统计特征用来标识镜头.然后,利用SVM的优异分类特性实现镜头分类.最后为了能得到精确的广告视频段,利用广告视频在内容和时间上的连续性来消除错分的镜头,然后将广告镜头整合成广告视频段.本系统在30个电视节目的片段上进行验证,实验结果表明此广告检测系统具有实用性. 相似文献
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针对媒体资产管理系统(media assetmanagement,MAM)对视频检索有着精确定位的特殊要求,提出了一种新的编目与检索方法,该方法结合了基于内容检索和基于手工检索的优点。首先采用主元分析(PCA)的方法对视频图像帧的高维特征进行降维,实现镜头自动分割,并对大量存在的新闻相似镜头进行语义自动标注,然后实现视频编目语义的动态更新与扩展。实验结果表明该方法有效、可行,大大提高了编目工作的效率以及编目语义的质量。 相似文献
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提出了一种足球视频的语义结构,即足球视频由多个语义事件构成,每个语义事件由数个语义镜头组成。为了分析这种语义结构,建立了“精彩事件”和“一般事件”两种语义事件的多个隐马尔科夫模型(HMMs),并提出了场地比率、人脸比率、边缘、运动强度四种特征作为HMMs的观测值输入。利用HMM的三种算法训练HMMs,分析出精彩事件,并为每个镜头标注语义。 相似文献