直接辨识参数的广义预测控制在单元机组中应用的研究

大型火电单元机组是1个高度复杂的大时滞、并具有不确定性的被控对象,特别是锅炉侧存在着很大的迟延和惯性,常规的PID控制器在处理大迟延对象上很难获得令人满意的控制效果.广义预测控制对处理大迟延对象具有独特的优势,将广义预测控制方法应用于火电厂单元机组的协调控制系统中,仿真结果表明对系统具有良好的适应性和鲁棒性.     

直接辩识参数的广义预测控制在单元机组中应用的研究

大型火电单元机组是一个高度复杂的大时滞、并具有不确定性的被控对象。特别是锅炉侧存在着很大的迟延和惯性,常规的PID控制器在处理大迟延对象上很难获得令人满意的控制效果。广义预测控制对处理大迟延对象具有独特的优势,把广义预测控制方法应用于火电厂单元机组的协调控制系统中,仿真结果表明对系统具有良好的适应性和鲁棒性     

基于启发式优化算法的单元协调控制系统整定

为提高单元机组在大范围变负荷时的动态调节性能与鲁棒性,提出了基于启发式卡尔曼算法的单元机组协调控制系统整定方法。该方法将控制系统的整定归结为一个以负荷与主汽压的调节性能为优化目标、鲁棒性能指标为约束惩罚条件的优化问题,利用启发式卡尔曼算法对控制系统参数寻优,并采用华北电网两个细则评价控制系统性能。仿真结果表明,所设计的控制系统在负荷大范围变化时,主汽压力波动较小,鲁棒性能良好且AGC性能满足当前电网需求。     

单元机组协调系统的模型预测控制

单元机组中的锅炉-汽轮机协调系统,具有滞后、耦合、时变以及模型不确定性等特点。针对该协调过程,设计了一种预测控制策略,它利用预测模型与滚动优化策略,减小了模型不确定性、时变以及滞后等因素的影响。最后通过300 MW单元机组协调控制系统的仿真实验,验证了所设计控制算法的性能。结果表明在机组工况发生变化或受到干扰时,被控系统具有快速的负荷适应性、良好的抗扰动能力和很强的鲁棒性,是一种具有实用价值的单元机组协调控制方法。     

火电机组协调控制系统的解耦广义预测控制研究

先进的控制策略能够提高单元火电机组的控制品质。但是,由于机组协调控制存在的多变量强耦合问题,使得常规PID调节器难以达到很好的控制效果。对此,采用解耦广义预测控制算法建立了协调控制系统数学模型。仿真结果表明,基于解耦广义预测控制算法的协调控制系统控制效果明显优于普通广义预测控制系统,具有抗负荷扰动性能,鲁棒性强,适用于具有迟延和其它耦合性较强的系统。     

改进DRNN在单元机组协调控制系统参数整定中应用

为协调单元机组机炉特性差异、提高机组运行水平,针对单元机组非线性、强耦合性和参数时变的特点,设计并仿真研究了一种基于改进对角递归神经网络(DRNN)的单元机组协调控制器.该控制器采用DRNN网络整定的PID控制器代替协调解耦控制系统中的常规PID控制器.并在常规DRNN中引入带动量项的PID梯度优化算法,使DRNN网络具有更快的跟踪性和收敛性:在此基础上,针对某300 MW直流燃煤机组在100%、70%负荷工况下的线性模型和某330 MW机组非线性动态模型,分别进行了负荷扰动和主蒸汽压力2种扰动下的仿真研究.仿真结果表明,与常规PID协调控制器相比.所提出的协调控制器具有响应速度快、自适应能力强、抗干扰能力强等特点.表现出更好的静态性能和动态性能.     

深度调峰下超超临界机组再热汽温控制优化

火电厂在深度调峰过程中存在再热器出口汽温大延迟、大惯性和非线性等特点,使控制效果变差或难以投自动,提出一种基于模糊切换的仿人智能控制算法,对再热汽温控制系统进行优化,并利用粒子群算法结合控制经验对参数进行选择,仿真结果表明该方法增强了再热汽温控制系统的鲁棒性。在某1 000MW超超临界机组的实际投运中取得较好的控制效果,有效提高了机组的经济性和安全性。     

多变量复合自校正控制器及应用仿真研究

如何提高火电机组的负荷适应能力并降低汽压波动幅度。是目前火电厂热工控制系统研究的一个热点.本文从复合控制观点出发,提出一种多变量自校正控制算法,并得到了一种新型的前馈解耦控制算法.它既可实现控制参数在线辩识,又能对多变量系统实现解耦控制.对火电机组的数字仿真表明,采用本文自校正算法建立的机组协调控制系统可获得较优的控制品质.     

机炉协调系统的动态矩阵控制仿真研究

针对火电单元机组负荷控制系统多变量强耦合的特点,将多变量DMC(动态矩阵控制)策略应用于负荷预测控制系统,对300MW燃煤直流锅炉再热机组固定参数模型和变参数模型分别进行了仿真研究。结果表明,多变量DMC算法内含的解耦机制和优良的控制品质,使得单元机组负荷预测控制系统在不同的负荷下均获得了满意的控制效果,负荷跟踪性能好,鲁棒性强。     

基于多变量统计技术故障诊断方法的研究

为了更好地监视锅炉机组的重要运行参数,研究了基于主元分析方法的火电厂生产过程故障诊断.以火电厂的汽温控制系统为例阐述了该方法的检测诊断过程,仿真结果表明了该方法的有效性;同时也说明基于多变量统计技术的故障诊断方法可以有效地监控单元制机组的生产过程,对电厂的安全与经济运行有着重大意义.