三角模糊AHP在供应商选择中的应用

基于AHP算法和三角模糊算法解决了供应商的选择问题,开发了供应商评估程序,以实例证明了本算法能有效确定最佳的供应商.     

供应商网络结构特征多维层次聚集算法

针对传统算法在进行供应商网络结构特征分析时出现的聚集效果较差的问题,提出了供应商网络结构特征多维层次聚集算法.利用Spark框架对供应商网络中部分事实编码进行缓存处理;通过联机分析对编码结果进行转换,采用多维层次聚集算法实现对供应商网络结构特征的多维层次聚集处理.通过对比实验结果证明,该算法能够有效提高聚集效果,且其对供应商网络中无效节点的判断能力较好,能够有效实现对供应商网络结构特征的聚集处理.     

在线逆向拍卖供应商投标决策支持模型

为了解决基于分包算法的在线逆向组合多属性拍卖中供应商决策支持问题,通过对供应商投标行为的分析,以供应商收益最大化为目标,提出了基于计量经济学分包算法的分包确定模型以及供应商投标策略模型.通过算例演示表明,该方法可以有效地提高供应商的收益、降低拍卖过程中信息不对称所带来的负面影响.     

基于决策树的供应商全链路动态特征挖掘算法

为了降低特征挖掘结果的汉明损失和错误率，提出了一种基于决策树的供应商全链路动态特征挖掘算法.对数据实施数值化、离散化和归一化处理，通过降低数据值域的差异来降低汉明损失和错误率.利用处理后的数据建立决策树，通过剪枝操作提高了数据分类的精度，采用改进的CHI值和RBF神经网络有效挖掘全链路动态特征.该算法降低了挖掘结果的汉明损失和错误率，且分类处理精度、准确率、召回率均有所提高.该算法有效提高了供应商全链路动态特征的挖掘效果.     

改进粒子群算法在供应链库存控制中的应用

针对季节性产品,设计了拥有多个供应商和零售商的二级供应链网络,其中,每个供应商都有对应的仓库且库存量是有限的.供应商和零售商的位置是已知的,零售商从供应商处购买不同的产品拥有相应的折扣.把零售商与供应商的距离设为欧氏距离.寻找最优的供应商,使库存总成本包括运输成本,库存持有成本和采购成本最小化.通过改进的粒子群优化算法和遗传算法分别对算例进行求解.最后对结果对比分析,证明了改进粒子群算法与遗传算法相比具有更好的效果.     

两阶段反向组合多属性拍卖分包算法

针对反向拍卖中根据物品部件分解情况"分包"的方式不能保证包内"高相似性"与供应商之间"高竞争性"的问题,采用"先分包、后拆包"的两阶段反向组合多属性拍卖分包算法以降低胜者确定问题算法复杂度,"分包"阶段保证了包内物品的相似度,"拆包"阶段保证了供应商之间的竞争性.在求解胜者确定问题时,可利用在供应商投标后通过该算法生成的"分包"对投标进行约减以降低算法复杂度,并能有效降低主观性对分包质量的影响,从而降低采购成本.该算法为反向组合多属性拍卖WDP问题的解决提出了新的思路.     

物资采购供应商管理系统评价模型

讨论了供应商评价模型的建立,对物资采购环节进行控制,从而选择合适的产品供应商,并对所采用的算法进行了阐述,以价格评价为例进行说明。     

基于遗传算法的数量折扣订货模型求解

在供应链管理中,针对供应商给出的数量折扣优惠,订货商采用合适的订货策略可以提高自己的利润.本文针对多供应商条件下具有数量折扣的订货模型,给出了基于遗传算法的求解方法,并加以实例说明.利用该算法可以确定多供应商条件下,订货商的订货量在各供应商之间的分配及经济订货批量,并使得订货商的总成本接近最小.     

基于蚁群算法的云计算联盟资源调度

针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况,建立了由云用户、云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型,为达到云供应商利益最大化,设计了任务-虚拟机-数据中心的调度算法,利用蚁群算法进行模型求解,并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性,验证了供应商资源的数据中心负载率在60％～80％之间时达到均衡,并可获得最大利益。     

多供应商的动态批量问题研究

为了研究零售商面向多个供应商订购一种产品时,如何根据各供应商给出的不同供应价格做出最优订购决策,根据成本优化理论,以订购成本和存储成本构成的总成本为目标函数,以订购时间和订购量为决策变量,构建了整数规划数学模型.分析了问题最优订购策略满足的性质,给出了动态规划递推公式.在递推公式的基础上设计了求解算法.根据计算复杂性理论,分析了算法的计算复杂性,证明了算法是多项式时间的.通过数值试验,进一步证明了算法可以在有效时间内帮助零售商优化成本、制定最优采购决策.     

集群环境下一种基于交易模型的空闲资源分配方法

针对集群中地理位置分散的计算资源的使用不均衡现象，提出了一种基于交易模型的空闲资源分配方法。该算法解决了分布计算资源的自治性问题、异构支持问题、资源管理者域限制问题和动态控制问题。首先给出了交易模型的构架，其次给出了交易模型匹配算法，最后对该算法进行了系统的评价。该算法已经在一个大型网络作业管理系统中得到应用，取得良好的效果。     

基于SLA的云计算资源调度机制研究

针对现有的IaaS层的资源调度研究在任务调度机制和资源负载均衡机制上存在的不足,以SLA管理、资源调度等理论为基础,结合现有研究成果,对基于SLA的云计算资源调度策略进行一些针对性的研究。提出了基于SLA的云计算资源调度框架,讨论了面向IaaS资源服务提供商SLA管理机制及内容,设计了基于SLA管理的QoS保证机制,与负载均衡模块和任务调度模块交互实现服务SLA的保证,有效实现IaaS资源服务提供商在任务QoS约束下最大化资源利用率的同时获得最大的收益。     

移动广播融合网络中的资源分配和定价模型

应用博弈论中不完全信息理论来解决资源动态分配和定价问题,对服务提供商和用户之间的交互关系进行建模;通过求解静态博弈贝叶斯均衡问题以获得服务提供商的最佳价格策略和用户对应的对服务带宽购买的最佳选择。基于该模型,提出了基于用户需求强度的动态资源分配和定价管理机制及其算法。仿真表明,该算法相比于静态单一定价资源分配方法在网络效用和资源使用率等方面都得到了较大提高。     

Reputation evaluation method for open multi-agent systems

A reputation evaluation method based on multi-dimensional information representation and correlative algorithm is proposed for open multi-agent systems. First,a vector model is established to represent the reputation related information. Second,a vector based reputation model"TRUST"is put forward to evaluate the reputation of agents. Finally,a correlative algorithm for selecting the most appropriate service provider is proposed. Simulation results indicate that the method can quickly and accurately to achieve the aim of adaptive immunity to reputation fraud and improving the average gain that service consumer agents obtained.     

基于隶属度转换的第三方逆向物流服务商评价

从客户企业的角度选取市场竞争力、服务能力、协调能力、信息化水平、安全性和兼容性等六个方面构建了第三方逆向物流外包服务商评价指标体系。引入基于M（1,2,3）的隶属度转换算法,通过信息熵定义指标区分权,清除指标隶属度中对目标分类的冗余值并提取有效值,逐级实现隶属度的转换,最终实现对第三方逆向物流服务商综合实力总目标的评价。对邯郸某一服务商综合实力进行评价,结果表明,整体实力达到客户企业要求的满意级别,但协调性和安全性有待进一步加强。     

基于语义本体论的网格资源描述及匹配算法

针对网格的资源描述和匹配问题,提出了基于语义本体论的网格资源描述模型及匹配算法,从而,保证了供给者和消费者之间动态的、独立的资源描述及匹配。仿真实验结果表明所提出算法具有较高的查全率、查准率和较快的响应速度。     

一种可量化用户QoE的业务实施技术方案

在介绍体验质量（QoE）基本概念和关键性能指标（KPI）的基础上，以互联网业务部属为例，提出了一种可量化评估用户互联网差异性服务QoE的评估算法和实施技术方案，分析了QoE作为一种服务质量感知的定量描述在服务提供商改进其服务质量中的作用。     

基于合作博弈的普遍服务基金给付、分配机制研究

针对我国电信市场现状,建立一个6人联盟博弈,分析我国普遍服务的实现机制和普遍服务基金给付、分配机制,得出各运营商在政府强制管制下的基金缴纳额度;表明采取强制手段实现普遍服务能较好的运用市场力量找出高效率的普遍服务提供商,是一种有效实现普遍服务,减少社会福利损失的管制手段;证明了在一定的市场条件下,提供普遍服务的运营商是有利可图的,保证了在强制服务管制下,运营商依然有动力提供普遍服务;指明政府管制的方向是降低交易成本,促进联盟形成,保障合作协议的实现．     

培训服务产业价值链浅析

文章尝试将迈克尔·波特教授提出的价值链理论运用到产业培训服务领域 ,提出以培训服务提供商为中心 ,从培训内容提供商和培训设施提供商→培训服务提供商→培训服务购买者→最终客户 (培训学员 )的培训服务产业价值链 ,并分析了价值链各环节主体对培训服务的关注要点     

泛在末梢环境可靠性预测的服务发现选择协议

为提高服务查找成功率以及降低服务中断率,提出了在泛在末梢环境下基于可靠性预测的服务发现与选择协议(RPD&S). 通过建立节点移动模型,预测节点的移动性及节点有效时间,计算服务提供节点及路径的可靠性,选取可靠性最高的服务提供节点及路径,同时采用双路径机制增强路径可靠性. 仿真结果表明,RPD&S的服务查找失败率比跨层的服务发现协议低,服务执行中断率比基于时延的服务选择协议低. RPD&S能有效解决服务发现与选择中的问题,提高用户体验.