第k条最大可用带宽路径算法

该文提出了无环路的第k条最大可用带宽路径算法．由于具有凹性的带宽和具有加性的代价存在本质区别，第k条最大可用带宽路径算法不能通过简单修改第k条最短路径算法得到．该文结合两个新定义的路径操作和修改的二重扫除算法完成第k条最大可用带宽路径算法，并证明其正确性、无环性和具有多项式复杂性，最后给出实例并讨论算法实际应用．该文解决了基于带宽度量的路由算法中一类很基本的问题；因算法采用能反映网络实时特性的可用带宽作为路由度量，能直接保证网络带宽资源的最优利用．     

基于Kautz图的服务覆盖网带宽约束路由算法

为实现服务覆盖网(SON)的服务质量保证路由,提出了一种完全分布式的带宽约束路由算法(DBRRA)。该算法以反映网络实时特性的可用带宽为路由度量,每个节点仅保持部分链路的状态,利用Kautz图的自路由特性实现带宽约束的分布式路由选择。该算法具有计算复杂性低、附加开销小、自适应性强、不产生回路等优点。仿真结果表明,DBRRA的路由成功率接近基于全局状态带宽约束路由算法。     

一种基于可用带宽的QoS多播路由算法

设计一个加权最大可用带宽多播树求解模型,将可用带宽作为主度量并同时兼顾时延、时延抖动和包丢失率3个QoS约束构建多播树.各QoS度量的重要性可根据实际的服务需求灵活调整,算法具有多项式复杂度,并通过仿真证明其有效性.     

一种时延受限的多播路由算法

很多实时多媒体应用要求通信网络提供多播服务支持，而且往往需要传输的信息满足源端到目的端的时延约束。该文对时延约束的多播路由问题进行了研究，基于原有的从源端到目的端的时延受限路径构造算法，提出了一种时延受限多播路由算法。该算法能够快速构建满足时延约束的多播树。理论分析表明，该算法的时间复杂度和CDKS算法相同。仿真实验结果表明，该算法所构建的多播树代价低于CDKS算法。     

基于时延约束的快速低代价组播路由算法

低代价最短路径树是一种广泛使用的组播树,通常不能满足实时多媒体应用中信息从源端到目的端传输的时延限制。针对该问题,提出基于时延约束的快速低代价组播路由算法,利用代价构建满足时延约束的初始树,将不满足时延约束的路径用最小时延路径代替。仿真结果表明,相比时延约束最短路径树算法,该算法的计算时间更少,组播树的总代价更低。     

一种满足时延和时延抖动约束的多播路由算法

多播路由已有广泛的应用,但对于实时多播应用,多播路由的同时必须提供QoS保证。为此,论文研究带有时延和时延抖动约束的多播路由问题,通过对Dijkstra最短路径算法的扩展,提出一个快速有效的满足时延和时延抖动约束的多播路由算法EDDVCMR。实验结果表明,对解决带有时延和时延抖动约束的多播路由问题,该算法与DVMA算法相比,有高出7%的求解成功率,同时,算法执行的CPU时间减少36%。     

多重链路时延优化动态可用带宽分配算法

为了优化多重链路多业务环境下的时延,首先分析了带宽分配及链路中数据传输时延计算方法,提出一种时延优化的动态可用带宽分配算法(DODBA)。该算法基于不同优先级业务的时延比较实现了剩余可用带宽的重新分配。仿真实验证明了DODBA的有效性,能控制各链路不同业务的时延,并提高了系统带宽资源的利用率。DODBA可用于解决大型宽带网络接入控制中的实际问题。     

时延约束的链路选择平衡优化组播路由算法

针对时延约束的最小代价组播树生成方法,提出一种快速有效的时延约束组播路由算法。该算法改进了KPP算法,设计了代价和时延动态优化的链路选择函数。在选择路径时,该算法综合考虑了时延和代价两个参数,保证了组播树的性能,降低了时间复杂度低。仿真结果表明,该算法能正确地构造出时延约束组播树,同时还具有较低的代价和计算复杂度。     

一种满足时延和时延差约束的组播路由算法

针对时延和时延差约束的组播路由优化问题,提出一种最优代价组播路由算法。基于Dijkstra最短路径树算法,通过指示函数调整新加入节点的优先级,利用局部信息构建低代价组播树,使其能较好地平衡组播树代价、时延和时延差之间的关系。仿真实验结果表明,该算法能正确构造出满足时延和时延差约束的组播树,同时具有时间复杂度低、求解成功率高等综合性能。     

时延约束动态不重组组播路由优化

针对时延约束的组播路由问题,提出了一种动态不重组组播路由算法NDMADC。算法将DGA和Floyd最短路径优化算法相结合,确保节点在满足时延约束的前提下动态选择到组播树有最小代价的路径加入组播会话。由于采用贪心算法思想,NDMADC算法保证了节点加入组播树时不需要组播树重组。仿真表明,该算法能正确地构造出满足时延约束的组播树,具有较低的代价和计算复杂度。     

一种光因特网中的一体化QoS组播路由算法

讨论了IP/DWDM光因特网中的一体化多约束QoS组播路由和波长分配算法。给定一个QoS组播请求,包括带宽需求、组播端到端延迟上界和延迟抖动上界,提出了一种算法,它能够找到一棵同时满足上述三个约束的组播树。提出的算法基于一种类似于波长图的逻辑拓扑来构造组播树。逻辑拓扑上的路径同时指出路由和该路由上的可用波长。通过这种方式,算法将路由和波长分配集成在一起一体化考虑。最后,阐述了算法的正确性。     

基于Ad Hoc多QoS约束的多播路由协议

针对移动Ad Hoc网络特点，研讨了Ad Hoc网络中其有多QoS约束的多播路由问题，其中主要包含延迟、延迟抖动、带宽、代价等QoS约束。描述了一种适应于研究Ad Hoc网络QoS多播路由的网络模型，提出了Ad Hoc网络中一种具有多QoS约束的多播路由协议。给出了MQAP的路由实现过程，进行了正确性证明和复杂性分析。仿真实验结果表明，MQAP为Ad Hoc网络多QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径。     

MAODV协议的QoS延伸

研讨了Ad Hoc网络中具有QoS约束的多播路由问题和网络模型，提出了一种基于延伸MAODV（Multicast Ad Hoc On-demand Distance Vector）多播路由协议的延时、带宽和包丢失率等度量的QoS多播路由协议。仿真实验显示该协议较好地改进b 端到端传输延时、带宽利用率和传输性能，为Ad Hoc网络QoS多播路由提供了一种新的有效途径。     

基于克隆策略的QoS选播路由算法

在分析选播通信模型的基础上,提出一种基于克隆策略的QoS选播路由算法,在保证带宽和时延的条件下对目标函数进行优化,对带时延约束的QoS选播路由问题作了深入研究。既保留了遗传算法较强的全局搜索能力,又避免了局部搜索性能差和早熟现象,实验结果表明与基于遗传算法的选播路由算法相比,此算法是有效可行的。     

多QoS约束的多播路由协议

随着高性能网络、移动网络及Internet的不断发展,具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题.研讨了具有多QoS约束的多播路由问题,其中主要包含延迟、延迟抖动、带宽、代价等QoS约束.描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型,提出了一种具有多QoS约束的多播路由协议(multicast routing protocol with multiple QoS,简称MRPMQ).MRPMQ试图有效减少生成多QoS约束的多播树的开销.在MRPMQ中,一个多播组成员能够动态地加入/退出一个多播会晤,且不干扰现有的多播树.给出了该协议的正确性证明和复杂性分析.仿真实验结果表明,MRPMQ为多QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径.     

A QoS multicast routing protocol for dynamic group topology

Multicast routing is establishing a tree which is rooted from the source node and contains all the multicast destinations. A multicast routing tree with multiple QoS constraints may be the tree in which the delay, delay-jitter, packet-loss and bandwidth should satisfy the pre-specified bounds. This paper discusses the multicast routing problem with multiple QoS constraints, which may deal with the delay, delay-jitter, bandwidth and packet-loss metrics, and describes a network model for researching the routing problem. It presents a QoS multicast routing protocol with dynamic group topology (QMRPD). The QMRPD attempts to significantly reduce the overhead of constructing a multicast tree with multiple QoS constraints. In MPRMQ, a multicast group member can join or leave a multicast session dynamically, which should not disrupt the multicast tree. It also attempts to minimize overall cost of the tree, and satisfy the multiple QoS constraints and least cost's (or lower cost) requirements. In this paper, the proof of correctness and complexity analysis of the QMRPD are also given. Simulation results show that QMRPD is an available approach to multicast routing decision with dynamic group topology.     

基于混合遗传算法的QoS多播路由算法

具有多QoS约束的多播路由问题具有NP完全的复杂度。基于延时、延时抖动、带宽、丢包率等QoS约束,描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型,提出了基于遗传算法和禁忌搜索混合策略的具有多QoS约束的多播路由算法。该算法充分利用了遗传算法和禁忌搜索的优点。克服了遗传算法在求解多QoS约束多播路由问题中的爬山能力差以及不成熟收敛等问题。仿真实验结果表明,该算法为多QoS约束多播路由问题的求解提供了一种有效的新途径。     

基于神经网络的动态路由选择算法

在分析了网络中基于QoS组播路由问题的基础上,文章给出了基于Hopfield神经网络的动态路由选择算法的模型。仿真研究表明该算法具有良好的分布特性和智能决策能力,此方案不仅保证了带宽、端到端延时和延时抖动,优化了路由树的代价,而且有效地控制了算法的复杂性,是一种快速动态组播路由算法,能实现全局网络资源利用的优化,容易扩展到大型网络中应用。     

蚁群算法在QoS网络路由中的应用

采用蚁群算法求解包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费等约束条件在内的QoS单播路由问题。实验仿真表明该算法能快速有效地求得路由最优解。     

A new scalable multicast routing algorithm for interactive real-time applications

Quality of service (QoS) provisioning generally assumes more than one QoS measure that implies that QoS routing can be categorized as an instance of routing subject to multiple constraints: delay jitter, bandwidth, cost, etc. We study the problem of constructing multicast trees to meet the QoS requirements of real-time interactive applications where it is necessary to provide bounded delays and bounded delay variation among the source and all destinations while keeping overall cost of the multicast tree low. The main contribution of our work is a new strategy for constructing multiconstrained multicast trees. We first derive mathematically a new delay-variation estimation scheme and prove its efficiency. Thereafter, we propose a simple and competitive (in terms of running time) heuristic algorithm, for delay and delay variation constrained routing problem based on the proposed delay-variation estimation scheme and using the Extended Prim-Dijkstra tradeoffs’ algorithm. Our contribution also extends previous works in providing some properties and analyses of delay bounded paths satisfying delay variation constraints. Extensive simulation results show that our algorithm outperforms DVDMR in terms of multicast delay variation with the same time complexity as DVDMR.